Tipologie di Matrici Elementari e Multipli
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Questions and Answers

Che cos'è la matrice di dominanza D2?

  • Una rappresentazione della distanza tra oggetti.
  • Una scala ordinale per soggetti e stimoli basata su prove. (correct)
  • Un metodo per calcolare la prossimità tra variabili.
  • Un tipo di matrice utilizzata esclusivamente per test di intelligenza.

    • Quali operatori sono utilizzati per esaminare le relazioni tra oggetti?

  • Operatori esclusivamente geometrici.
  • Operatori non codistribuzionali di consonanza e dominanza. (correct)
  • Operatori di prossimità e simmetrici.
  • Operatori di dominanza e codistribuzionali.

    • Cosa distingue le relazioni di prossimità dalle distanze?

  • Le distanze sono sempre calcolate usando scale ordinarie.
  • Le relazioni di prossimità rispettano il principio geometrico della disuguaglianza triangolare.
  • Le relazioni di prossimità non sono vincolate dalla disuguaglianza triangolare. (correct)
  • Le valutazioni di prossimità sono sempre precise e coerenti.

    • Qual è uno scopo delle tecniche di MultiDimensional Scaling (MDS)?

    <p>Rappresentare relazioni in uno spazio geometrico k-dimensionale.</p> Signup and view all the answers

    Qual è una caratteristica degli operatori asimmetrici di dominanza?

    <p>Non rispettano il principio di simmetria.</p> Signup and view all the answers

    Quale tra le seguenti affermazioni descrive meglio gli studi longitudinali prospettici?

    <p>Raccogliono dati su un gruppo fisso di individui.</p> Signup and view all the answers

    Qual è una caratteristica distintiva degli studi trasversali ripetuti?

    <p>Rilevano dati su campioni 'analoghi' nel tempo.</p> Signup and view all the answers

    Quale problema può sorgere negli studi trasversali ripetuti?

    <p>Le caratteristiche da analizzare possono cambiare nel tempo.</p> Signup and view all the answers

    Cosa si intende per indagini retrospettive?

    <p>Indagini che si basano sulla memoria per ricostruire eventi passati.</p> Signup and view all the answers

    Quale tra le seguenti è considerata una limitazione degli studi retrospettivi?

    <p>Possono essere influenzati da distorsioni della memoria.</p> Signup and view all the answers

    In che modo gli studi longitudinali misti differiscono dagli altri tipi di studi?

    <p>Combina elementi di studi longitudinali e trasversali.</p> Signup and view all the answers

    Quale è un esempio di studio longitudinale prospettico in Italia?

    <p>Indagine Longitudinale sulle Famiglie Italiane.</p> Signup and view all the answers

    Cosa caratterizza gli studi longitudinali retrospettivi rispetto ai panel veri e propri?

    <p>Si basano sulla ricostruzione di eventi passati da parte dei rispondenti.</p> Signup and view all the answers

    Che cosa rappresentano le righe e le colonne nelle matrici di profili?

    <p>Le righe rappresentano i casi, le colonne le variabili.</p> Signup and view all the answers

    Quale formula descrive la matrice di varianze/covarianze?

    <p>VarCov = Ac'·Ac·1/n</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni sulla matrice R di correlazione è vera?

    <p>La diagonale principale contiene informazioni ridondanti.</p> Signup and view all the answers

    Cosa determina la relazione simmetrica tra oggetti nelle matrici?

    <p>La relazione reciproca tra righe e colonne.</p> Signup and view all the answers

    Che cosa indica una matrice di prodotti scalari?

    <p>Indici di correlazione lineare tra variabili.</p> Signup and view all the answers

    Qual è il numero di dati non ridondanti in una matrice di varianze/covarianze con m variabili?

    <p>m·(m+1)/2</p> Signup and view all the answers

    Quando si parla di matrici di profili, quale affermazione è corretta?

    <p>Definiscono relazioni di appartenenza, quindi sono asimmetriche.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è vera riguardo all'analisi dei dati usando indici di prodotto scalare?

    <p>Studiano le relazioni attraverso vettori trasformati.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la formula per calcolare R?

    <p>m·(m-1)/2</p> Signup and view all the answers

    Cosa sono le matrici di consonanza 1-mode?

    <p>Utilizzano lo stesso set di oggetti su entrambe le entrate.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la caratteristica principale delle matrici di dominanza?

    <p>Esprimono la dominanza di un oggetto su un altro.</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresenta la codifica 1 e 0 nelle matrici di dominanza?

    <p>1 indica che i viene prima di j; 0 indica che i viene dopo j.</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'obiettivo principale del modello proposto da Thurstone?

    <p>Passare dal mero ordinamento a una scala di intervalli.</p> Signup and view all the answers

    Cosa significa che un dato è espresso in modo asimmetrico in una matrice di dominanza?

    <p>La relazione tra i dati non è simmetrica.</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni meglio descrive una matrice dati elementare?

    <p>È una matrice two-ways con entrate singole e permutabili.</p> Signup and view all the answers

    Cosa distingue una relazione quaternaria da una relazione binaria?

    <p>Una quaternaria comporta l'associazione di più coppie di oggetti.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la caratteristica delle entrate permutabili in una matrice?

    <p>Possono essere scambiate senza alterare il significato dei dati.</p> Signup and view all the answers

    Nel contesto della data analysis, cosa si intende per analisi trasversale?

    <p>Un'analisi che raccoglie dati da un singolo campione in un unico momento.</p> Signup and view all the answers

    In che modo la data theory è stata sviluppata?

    <p>Attraverso la sistemazione di Ricolfi nella prima metà del '900.</p> Signup and view all the answers

    Quale di queste affermazioni riguardo alle matrici derivate è corretta?

    <p>Possono essere ottenute tramite operazioni algebriche sulle matrici primitiva.</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'obiettivo principale delle analisi di tipo diacronico?

    <p>Osservare i cambiamenti e l'evoluzione dei processi sociali nel tempo.</p> Signup and view all the answers

    Che cosa rappresenta una matrice a più vie?

    <p>Una matrice che analizza più dimensioni di variabili contemporaneamente.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Tipologie di Matrici Elementari

    • Matrici derivate da matrici CxV (o CxM) tramite operazioni algebriche vengono usate come input per le tecniche di analisi dati.
    • Matrici CxV diverse dalla CxV sono utilizzate come input per l'analisi dei dati.
    • Le matrici elementari sono particolarmente importanti per l'analisi dei dati, dato che rappresentano la maggior parte dell'input.
    • Le matrici dati elementari sono matrici a due vie (two-ways) con elementi singoli e permutabili.
    • Gli elementi singoli rappresentano unità, come individui, gruppi o variabili.
    • Gli elementi permutabili non hanno un ordine intrinseco.

    Matrici Multipli

    • Esempi di input multipli includono dati di similarità, usati nelle tecniche di scaling multidimensionale e nella Conjoint Analysis.
    • In questi dati, gli intervistati vengono interrogati sulla somiglianza tra coppie di oggetti.
    • Un esempio specifico è la valutazione della somiglianza tra diversi modelli di smartphone.

    Matrici a più vie (esempi)

    • Sincronica: Si studia uno o più campioni in un unico momento per confrontare le categorie di una popolazione. È simile a un'analisi trasversale.
    • Diacronica: Analisi di cambiamenti e processi nel tempo.
    • Trasversali ripetute: Analisi ripetute nel tempo sulle stesse proprietà, su campioni simili ma diversi.
    • Longitudinali (o di panel): Seguono lo stesso gruppo di individui nel tempo per tracciare cambiamenti nelle loro caratteristiche.

    Matrici di Profili (CxV, CxM)

    • Le colonne rappresentano proprietà o variabili, le righe rappresentano casi.
    • Lo stato di un caso su una proprietà definisce una relazione di appartenenza.
    • Sono matrici asimmetriche.

    Matrici di Prodotti Scalari (VXV, MXM)

    • Derivate da matrici di profili.
    • Contengono prodotti scalari nelle celle, ad esempio indici di correlazione lineare, tra variabili.
    • Serve per analizzare le relazioni tra le variabili.

    Matrici di Consonanza (OXO)

    • Gli oggetti nelle entrate sono basati su operatori simmetrici (distanza euclidea, ad esempio).
    • Possono essere a una o due modalità.
    • Sono utili per confrontare la similarità tra oggetti

    Matrici di Dominanza (OXO)

    • Gli oggetti nelle entrate sono correlati da operatori asimmetrici.
    • Il dato rappresenta la dominanza di un elemento rispetto a un altro, usata per relazioni 'più di' o 'meno di'.

    Tecniche di Analisi Dati

    • Vengono elencate diverse tecniche di analisi dei dati, come scaling multidimensionale, analisi dei cluster, e multidimensional scaling, basate su tipi di matrici.
    • Ogni tecnica usa vari tipi di matrice e operazioni diverse per ottenere i risultati.

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    Description

    Esplora il concetto di matrici elementari e multipli utilizzate nell'analisi dei dati. Scopri come queste matrici sono fondamentali per la rappresentazione e l'input di diversi tipi di dati. Approfondisci l'importanza delle matrici a due vie e la loro applicazione in tecniche come la Conjoint Analysis.

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