Thuật toán PageRank và Truy hồi Boole

Thuật toán PageRank đã hội tụ sau bao nhiêu bước lặp?

Theo quan sát, số bước lặp cần để thuật toán PageRank hội tụ làm thế nào theo n?

Trong phân hạng Google đầy đủ, thành phần nào dựa trên thông tin về không gian véctơ?

Công cụ tìm kiếm Altavista trả về những gì khi tìm kiếm từ khóa 'university'?

Phân tích liên kết dùng thông tin cấu trúc đồ thị web để hỗ trợ việc gì?

Thành phần nào không được tiết lộ trong chi tiết về các thành phần phân hạng dùng trong thương mại hiện tại?

Tính độ chính xác P của hệ thống trên 20 kết quả xếp hạng cao nhất là bao nhiêu?

Tính độ thu hồi R của hệ thống trên 20 kết quả xếp hạng cao nhất là bao nhiêu?

Trong trường hợp một văn bản được xem là phù hợp khi cả hai người đánh giá đều đồng ý, độ chính xác P của hệ thống là bao nhiêu?

Trong trường hợp một văn bản được xem là phù hợp khi cả hai người đánh giá đều đồng ý, độ thu hồi R của hệ thống là bao nhiêu?

Trong trường hợp một văn bản được xem là phù hợp khi ít nhất một trong hai người đánh giá đồng ý, độ chính xác P của hệ thống là bao nhiêu?

Trong trường hợp một văn bản được xem là phù hợp khi ít nhất một trong hai người đánh giá đồng ý, độ thu hồi R của hệ thống là bao nhiêu?

Tại sao dữ liệu văn bản không có cấu trúc được gọi là 'semistructured'?

Tính năng nào của THTT giúp người dùng duyệt và lọc các tập văn bản?

Phân cụm văn bản là quá trình nào?

Phân lớp văn bản là quá trình nào?

Tính năng 'bán cấu trúc' trong THTT liên quan đến việc tìm kiếm gì?

Tại sao dữ liệu về một sản phẩm được coi là dữ liệu có cấu trúc rõ ràng?

Phương pháp nào trong số các phương pháp sau đây sử dụng một mẫu gần nhất để xác định lớp?

Trong phương pháp kNN, việc chỉ sử dụng một mẫu gần nhất để xác định lớp có thể dẫn tới lỗi do nguyên nhân nào sau đây?

Phương pháp khỏe mạnh hơn trong kNN là tìm bao nhiêu mẫu giống nhất để xác định lớp?

Độ đo tương tự trong phương pháp kNN phụ thuộc vào điều gì?

Với không gian mẫu liên tục m chiều, phương pháp đơn giản nhất để tính khoảng cách là gì?

Trong không gian mẫu nhị phân m chiều, phương pháp đơn giản nhất để tính khoảng cách là gì?

Tại sao việc đánh giá trong học máy nên tập trung vào mức độ tổng quát hóa của dữ liệu?

Tại sao độ thu hồi/độ chính xác tính được có thể bị giảm sau khi xóa một số văn bản phù hợp khỏi tập văn bản?

Tại sao phản hồi không được sử dụng rộng rãi theo văn bản?

Điều gì làm cho việc đánh giá công bằng trong học máy trở thành một thách thức?

Theo thông tin trong văn bản, điều gì có thể làm giảm độ chính xác của thuật toán khi xóa một số văn bản phù hợp?

Phương pháp nào không được sử dụng để thay thế cho phản hồi người dùng?