30 Questions
Thuật toán PageRank đã hội tụ sau bao nhiêu bước lặp?
52 bước
Theo quan sát, số bước lặp cần để thuật toán PageRank hội tụ làm thế nào theo n?
O(log n)
Trong phân hạng Google đầy đủ, thành phần nào dựa trên thông tin về không gian véctơ?
Thành phần tương tự không gian véctơ
Công cụ tìm kiếm Altavista trả về những gì khi tìm kiếm từ khóa 'university'?
Một tập ngẫu nhiên các trang với từ 'university' trong tiêu đề
Phân tích liên kết dùng thông tin cấu trúc đồ thị web để hỗ trợ việc gì?
Tìm kiếm
Thành phần nào không được tiết lộ trong chi tiết về các thành phần phân hạng dùng trong thương mại hiện tại?
Thành phần tương tự không gian véctơ
Tính độ chính xác P của hệ thống trên 20 kết quả xếp hạng cao nhất là bao nhiêu?
0.6
Tính độ thu hồi R của hệ thống trên 20 kết quả xếp hạng cao nhất là bao nhiêu?
0.6
Trong trường hợp một văn bản được xem là phù hợp khi cả hai người đánh giá đều đồng ý, độ chính xác P của hệ thống là bao nhiêu?
0.2
Trong trường hợp một văn bản được xem là phù hợp khi cả hai người đánh giá đều đồng ý, độ thu hồi R của hệ thống là bao nhiêu?
0.5
Trong trường hợp một văn bản được xem là phù hợp khi ít nhất một trong hai người đánh giá đồng ý, độ chính xác P của hệ thống là bao nhiêu?
0.5
Trong trường hợp một văn bản được xem là phù hợp khi ít nhất một trong hai người đánh giá đồng ý, độ thu hồi R của hệ thống là bao nhiêu?
0.7
Tại sao dữ liệu văn bản không có cấu trúc được gọi là 'semistructured'?
Vì dữ liệu văn bản chứa cả cấu trúc và không cấu trúc.
Tính năng nào của THTT giúp người dùng duyệt và lọc các tập văn bản?
Hỗ trợ tìm kiếm theo từ khóa
Phân cụm văn bản là quá trình nào?
Chia các văn bản ra thành các nhóm có nội dung tương tự nhau.
Phân lớp văn bản là quá trình nào?
Phân các văn bản chưa biết chủ đề vào các lớp cho trước.
Tính năng 'bán cấu trúc' trong THTT liên quan đến việc tìm kiếm gì?
Tìm kiếm các văn bản chứa từ khóa xác định.
Tại sao dữ liệu về một sản phẩm được coi là dữ liệu có cấu trúc rõ ràng?
Vì dữ liệu này chứa tất cả thông tin cần thiết với mỗi sản phẩm.
Phương pháp nào trong số các phương pháp sau đây sử dụng một mẫu gần nhất để xác định lớp?
K láng giềng gần nhất (kNN)
Trong phương pháp kNN, việc chỉ sử dụng một mẫu gần nhất để xác định lớp có thể dẫn tới lỗi do nguyên nhân nào sau đây?
Mẫu không điển hình
Phương pháp khỏe mạnh hơn trong kNN là tìm bao nhiêu mẫu giống nhất để xác định lớp?
5 mẫu
Độ đo tương tự trong phương pháp kNN phụ thuộc vào điều gì?
Khoảng cách giữa các mẫu
Với không gian mẫu liên tục m chiều, phương pháp đơn giản nhất để tính khoảng cách là gì?
Ơclít
Trong không gian mẫu nhị phân m chiều, phương pháp đơn giản nhất để tính khoảng cách là gì?
Hamming
Tại sao việc đánh giá trong học máy nên tập trung vào mức độ tổng quát hóa của dữ liệu?
Để tránh lỗi kiểm thử trên dữ liệu huấn luyện.
Tại sao độ thu hồi/độ chính xác tính được có thể bị giảm sau khi xóa một số văn bản phù hợp khỏi tập văn bản?
Vì việc xóa văn bản phù hợp làm giảm độ chính xác của phản hồi.
Tại sao phản hồi không được sử dụng rộng rãi theo văn bản?
Do câu truy vấn dài và tính toán nhiều khiến cho việc hiểu kết quả khó khăn.
Điều gì làm cho việc đánh giá công bằng trong học máy trở thành một thách thức?
Sự ngại hoặc không muốn cung cấp phản hồi tường minh từ người dùng.
Theo thông tin trong văn bản, điều gì có thể làm giảm độ chính xác của thuật toán khi xóa một số văn bản phù hợp?
Hiệu suất tương đối trên tập văn bản còn lại giảm.
Phương pháp nào không được sử dụng để thay thế cho phản hồi người dùng?
Đo độ tổng quát hóa của dữ liệu.
Bài quiz này bao gồm vấn đề xoay quanh thuật toán PageRank và truy hồi Boole trong tìm kiếm trang web. Nội dung nêu rõ về sự hội tụ của PageRank sau một số bước lặp cố định và cách sử dụng truy hồi Boole để phân hạng kết quả trả về từ việc tìm kiếm theo từ khóa. Đây là một bài quiz thú vị cho người muốn hiểu rõ hơn về cách hoạt động của thuật toán PageRank và truy hồi Boole.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
