تحول رقمي
27 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

ما هي أكبر التغييرات التي أحدثها التحول الرقمي؟

  • جميع ما سبق (correct)
  • التواصل بين الأفراد
  • سرعة تدفق المعلومات عبر الأجهزة
  • طريقة التواصل بين الأفراد
  • في عام ______ حصلت شركات الطاقة والبناء على أعلى قيمة سوقية للأسهم ، بينما في عام ______ تم استبدالها بشركات تستخدم نماذج أعمال مبنية على البيانات؟

    2010، 2020

    ما معنى تعلم الآلة ؟

    هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير خوارزميات تمكن أجهزة الحاسب من فهم أنماط التعلم من البيانات المتاحة والقيام بتنبؤات أو تصنيفات أو قرارات بناءً على البيانات الجديدة.

    الشبكة العصبية هي نموذج حوسبي في الذكاء الاصطناعي؟

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    ما هو العلم الذي يهتم بفهم أو توليد اللغة البشرية؟

    <p>معالجة اللغات الطبيعية</p> Signup and view all the answers

    ما هي أنواع تعلم الآلة؟

    <p>التعلم الموجه ، التعلم غير الموجه ، التعلم التعزيزي</p> Signup and view all the answers

    ما هي المهام التي يُستخدم تحليل الانحدار لها في التعلم الموجه ؟

    <p>توقع رقم</p> Signup and view all the answers

    ما هي المهام التي يُستخدم تحليل التصنيف لها في التعلم الموجه ؟

    <p>تعيين بيانات</p> Signup and view all the answers

    اشرح مفهوم تعلم الآلة غير الموجه.

    <p>في التعلم غير الموجه ، توجد لديك كميات كبيرة من البيانات غير مسمّاة ولا يمكن إجراء تنبؤ أو تحليل انحدار لها. ومع ذلك يمكنك العثور على أنماط في البيانات غير المهيكلة من خلال المراقبة والتجميع. تستخدم شركات البيع بالتجزئة الكبرى نماذج التعلم غير الموجه لتصنيف عملائها حسب المشتريات التي يفضلونها وذلك لتحسين حملات التسويق والمبيعات.</p> Signup and view all the answers

    ما هو التعزيز في التعلم التعزيزي ؟

    <p>في التعلم التعزيزي، لا يتم إعطاء الخوارزمية بيانات الإدخال، ولكن يتفاعل الوسيط (برنامج جهاز الحاسب) مع البيئة لتحديد بيانات الإدخال المناسبة. يحتاج الوسيط للوصول إلى الحالة النهائية أو الرابحة ويتم ذلك من خلال إجراء سلسلة من الحلقات المستمرة للحصول على المكافآت الصغيرة أو العقوبات، وتعد لعبة الشطرنج مثال على هذا النوع من الخوارزميات.</p> Signup and view all the answers

    ما هي أهمية أخلاقيات البيانات في الذكاء الاصطناعي؟

    <p>تُعد أخلاقيات البيانات دراسة مخصصة للوائح الأخلاقية المتعلقة باستخدام البيانات من قبل الشركات والحكومات. يُعد هذا في الوقت الحالي مهما لأن كل جزء من الحياة تقريبا يتأثر بالخوارزميات الذكية المدفوعة باستهلاك البيانات.</p> Signup and view all the answers

    يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي التعرف على الأنماط المجتمعية التي تسبب عدم المساواة والتهميش والعنصرية تجاه مجموعة من الأفراد؟

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    ما هي أهمية علم البيانات؟

    <p>علم البيانات هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير خوارزميات تمكن أجهزة الحاسب من فهم أنماط التعلم من البيانات</p> Signup and view all the answers

    ما هي أبرز الوظائف التي أحدثها الذكاء الاصطناعي؟

    <p>جميع ما سبق</p> Signup and view all the answers

    صف مدينة المستقبل التي ستستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي؟

    <p>ستكون مدينة المستقبل مدينه ذكية تعتمد علي الذكاء الاصطناعي في مجالات محافظة البيئة ، التنقل ، الصحة ، و الخدمات المالية</p> Signup and view all the answers

    اشرح مفهوم الذكاء الاصطناعي .

    <p>الذكاء الاصطناعي هو علم وهندسة صناعة الآلات الذكية وخاصة برامج الحاسب الذكية. ويشير الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة التي تحاكي الذكاء البشري لأداء المهام واتخاذ القرارات مع تحسين نفسها بشكل متكرر بناءً على البيانات التي يتم جمعها.</p> Signup and view all the answers

    ما هي أبرز التطورات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي؟

    <p>تطوير وحدات معالجة عصبية أسرع من وحدات المعالجة المركزية ، ولكن مخصصة لإجراء حسابات الشبكات العصبية , معالجة مجال الأنظمة المستقلة مثل السيارات ذاتية القيادة و الروبوتات , توسع مجال الصحة و البيولوجيا مثل اكتشاف الأدوية ، البيولوجيا الكميائية , .</p> Signup and view all the answers

    في هذا المشروع ، ستتعرف أكثر على تعلم الآلة من خلال تدريب جهاز الحاسب الخاص بك على أداء مهام معقدة وذلك باستخدام ______ .

    <p>منصة تعلم الآلة للأطفال</p> Signup and view all the answers

    ما هي الخطوات اللازمة لإنشاء مشروع تعلم الآلة ؟

    <p>جميع ما سبق</p> Signup and view all the answers

    ما هي أبرز الاختلافات بين الأنواع الثلاثة من تعلم الآلة ؟

    <p>الفرق الأساسي هو في كيفية تدريب النماذج ، و كيف يتم اختبار النموذج ، و كيف تُستخدم البيانات في كل نوع</p> Signup and view all the answers

    ما هي أهم مزايا استخدام منصة تعلم الآلة للأطفال ؟

    <p>سهولة الاستخدام فلا تتطلب تثبيت أو إعداد معقد ، و الاعتمادية علي الشبكة العنكبوتية فقط</p> Signup and view all the answers

    ما هو هدف إنشاء مشروع تعلم الآلة ؟

    <p>لتدريب جهاز الحاسب على التعرف على صور ، أو نصوص ، أو أرقام ، أو أصوات</p> Signup and view all the answers

    ما هي أهمية استخدام التسميات في مشروع تعلم الآلة ؟

    <pre><code> تُستخدم التسميات لترتيب الصور , و تسهيل عملية التدريب ، و تحديد الصور التي يتعرف عليها النموذج </code></pre> Signup and view all the answers

    ما هي أهمية اختبار النموذج في مشروع تعلم الآلة ؟

    <p>من خلال اختبار النموذج ، يمكن تدريب جهاز الحاسب على التعرف على الصور التي لا تُستخدم في التدريب</p> Signup and view all the answers

    ما هي أسباب عدم الحصول على نسبة ثقة عالية في اختبار النموذج ؟

    <p>ربما لم يتم تدريب النموذج على عدد كاف من الصور ، أو لم يتم اختيار الصور المناسبة ، أو لم يتم تدريب النموذج بشكل صحيح</p> Signup and view all the answers

    ما هي الصعوبات التي تواجه مستخدم منصة تعلم الآلة للأطفال ؟

    <p>ربما لا توجد صور ملائمة ، أو لا توجد صور كافية ، أو لا توجد صور باللغة العربية</p> Signup and view all the answers

    Signup and view all the answers

    Study Notes

    Digital Transformation

    • Digital transformation (تحول رقمي) is a process of changing the way work is done using new digital technologies, increasing productivity and improving efficiency.
    • It has greatly impacted communication and information flow between people and devices.
    • All industries are progressing rapidly due to this.
    • The more advanced technologies become, the more data they produce, creating a continuous cycle of change.
    • Innovation provides new possibilities for businesses and communities.
    • Examples of digital transformation in business and society include:
      • Shift from traditional to digital communication channels (e.g., chat messages, social media instead of letters).
      • Preference for streaming services and tablets over live events and cinema.
      • Rise of online shopping and e-commerce for various goods (electronics, books, groceries, clothes) instead of visiting stores.
      • Increase in online banking for personal and business transactions.
    • Companies like Google and Amazon are utilizing data for decision-making.
    • In 2010, energy and construction companies held the highest stock market value, but in 2020, companies using data-driven business models took their place.

    Artificial Intelligence (AI)

    • AI (الذكاء الاصطناعي) is the science and engineering of creating intelligent machines, especially intelligent computer programs.
    • AI systems mimic human intelligence to perform tasks and make decisions, improving themselves through gathered data.
    • AI exists in different models:
      • Recommendation engines: Provide automated recommendations for shopping and TV shows based on user habits. Platforms like YouTube, Amazon, LinkedIn use these engines.
      • Customer support chatbots: Use AI to understand customer problems and provide better answers. Platforms like Amtrak, the Saudi Post, and Saudi Ministry of Health's interactive chat service (937) use chatbots.
      • Intelligent assistants: Perform tasks and schedule meetings for users by analyzing personal information in emails and text messages. Examples include Apple Siri, Amazon Alexa, and Microsoft Cortana.
    • National Center for AI (NCAI) is a key part of Saudi Arabia's AI leadership and global innovation in this field.

    AI and Data in Digital Transformation

    • AI and data are driving digital transformation.
    • Modern interactions are becoming more complex, generating large amounts of data.
    • AI can analyze data and provide insights, empowering individuals to use critical thinking and experience to make developmental decisions in their work and personal lives.

    Machine Learning (ML)

    • ML (تعلم الآلة) is a subfield of AI that develops algorithms enabling computers to understand learning patterns from available data to make predictions, classifications, or decisions based on new data.
    • It analyzes data and detects patterns, then handles new data to provide new insights.

    Neural Networks

    • Neural networks (الشبكة العصبية) are computational models in AI inspired by the biological neural networks of the brain.

    Natural Language Processing (NLP)

    • NLP (معالجة اللغات الطبيعية) is a branch of AI dealing with understanding or generating human language in text or speech.
    • Used in language translation, mobile phone conversations, text prediction, and intelligent assistant understanding.

    Types of Machine Learning

    • Supervised learning: The user feeds the algorithm historical data to predict new data values.
      • Regression analysis: Predictions, like future stock prices.
      • Classification analysis: Categorization, like classifying a picture as a boat or ship.
    • Unsupervised learning: Dealing with large, unlabeled datasets to find patterns in unstructured data through observation and grouping. Used by retail giants to categorize customers based on preferences and improve marketing and sales campaigns.
    • Reinforcement learning: The agent interacts with the environment to identify suitable input data. The agent aims to reach a final or winning state by receiving small rewards or punishments. (e.g., chess game).

    Data Ethics in AI

    • Data ethics studies ethical principles regarding the use of data by companies and governments. It's crucial for protecting people from exploitation given the data being utilized by AI-powered algorithms.
    • Examples of bad data ethics in AI include:
      • Bias and discrimination
      • Decision responsibility
      • Unjustified results
      • Privacy violation
      • Social isolation
      • Unreliable results

    AI Applications in Life

    • Manufacturing: Improves production efficiency and capabilities of automated and intelligent machines.
    • Retail: Predicts customer needs through various shopping scenarios.
    • Cities: Reduces energy and transport costs in smart cities suited to citizens' needs.
    • Medicine: Improves patient diagnosis and develops personalized medications.
    • Transportation: Introduces self-driving vehicles or trains.
    • Banking: Analyzes income and spending to provide recommendations for savings or investments.

    Future AI Developments

    • AI technology has evolved since the 1950s, affecting nearly every field.
    • Technical equipment and components: Instead of CPUs processing AI data, new Neural Processing Units (NPUs) are created for neural network calculations, up to 25 times faster than CPUs in AI applications.
    • Autonomous systems: Self-driving vehicles, collaborative production aids, and local robots use NPUs for real-time object detection and deep neural network predictions, faster than traditional CPUs.
    • Health and Biology: Deep learning networks in drug discovery, virus prediction, and other biological concerns, such as brain function, gene interactions, and protein folding analysis.
    • AI will drastically change daily life and society.

    Practical Applications (Exercises)

    • Various practical exercises are provided, including website interactions, research, and analysis, to apply learned concepts. This helps students practically apply the learned AI concepts.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Description

    يتناول هذا الاختبار مفهوم التحول الرقمي وأثره على الأعمال والمجتمعات. يتضمن أمثلة عن كيفية تغيير التكنولوجيا الرقمية لطرق التواصل والتسوق والخدمات المالية. كما يناقش الفوائد والإمكانيات الجديدة التي تقدمها الابتكارات الرقمية.

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser