تفسير تحسين الكود

Study Notes

Definition: The process of improving the performance, efficiency, and readability of code.
Goals:
- Reduce execution time
- Minimize memory usage
- Improve code maintainability
- Enhance scalability
Techniques:
- Loop optimization (e.g., loop unrolling, loop fusion)
- Cache optimization (e.g., cache blocking, cache-friendly data structures)
- Memory optimization (e.g., memory pooling, reducing allocations)
- Parallel processing (e.g., multi-threading, parallel loops)
- Code refactoring (e.g., simplifying code, reducing indentation)

Definition: The study of the resources required to solve computational problems.
Key concepts:
- Time complexity: The amount of time an algorithm takes to complete.
- Space complexity: The amount of memory an algorithm uses.
- Big O notation: A mathematical notation to describe the complexity of an algorithm.
Classification of algorithms:
- P (Polynomial time): Algorithms with a polynomial time complexity (e.g., O(n^2), O(n log n)).
- NP (Nondeterministic Polynomial time): Algorithms with a polynomial time complexity, but only verifiable in polynomial time.
- NP-Complete: Problems that are at least as hard as the hardest problems in NP.
- NP-Hard: Problems that are at least as hard as the hardest problems in NP, but not necessarily in NP.

Note: These notes are a concise summary of the topics and are not exhaustive.

تعريف: عملية تحسين الأداء والكفاءة وقابلية القراءة للبرمجية.
أهداف التحسين:
- تقليل وقت التنفيذ
- تقليل استخدام الذاكرة
- تحسين قابلية الصيانة
- تحسين قابلية التماسك
تقنيات التحسين:
- تحسين الحلقات (مثل، فك حلقات، دمج الحلقات)
- تحسين الذاكرة (مثل، تحسين缓äche، بنى بيانات صديقة للذاكرة)
- تحسين استخدام الذاكرة (مثل، تجمع الذاكرة، تقليل التخصيصات)
- معالجة متوازية (مثل، چند threading، حلقة متوازية)
- إعادة صياغة البرمجية (مثل، تبسيط البرمجية، تقليل التبديل)

تعريف: دراسة الموارد المطلوبة لحل المشكلات الحسابية.
مفاهيم رئيسية:
- تعقيد الوقت: الوقت الذي يستغرقه الخوارزم للاستكمال.
- تعقيد المساحة: الكمية من الذاكرة التي يستخدمها الخوارزم.
- ترميز O الكبير: ترميز رياضي.setDescription Complexity of an algorithm.
تصنيف الخوارزميات:
- P (زمان متعدد الحدود): الخوارزميات ذات التعقيد الزمني متعدد الحدود (مثل، O(n^2)، O(n log n)).
- NP (زمان متعدد الحدود غير مسبوق): الخوارزميات ذات التعقيد الزمني متعدد الحدود، ولكن يمكن التحقق منها في وقت متعدد الحدود.
- NP-كامل: المشكلات التي تكون على الأقل صعبة مثل أكثر المشكلات صعوبة في NP.
- NP-صعبة: المشكلات التي تكون على الأقل صعبة مثل أكثر المشكلات صعوبة في NP، ولكن لا 답ئ في NP.