9 Questions

0 Views

Testuokite savo žinias

Choose a study mode

Play Quiz

Study Flashcards

Spaced Repetition

Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Kuri iš statistikų geriausiai įvertina duomenų centrą, jei skirstinys yra smarkiai asimetriškas arba yra didelių išskirčių?

Mediana (correct)
Aritmetinis vidurkis
Kvantiliai
Moda

Kokia statistika dažniausiai naudojama kokybiniams ir diskretiesiems dydžiams?

Aritmetinis vidurkis
Kvantiliai
Moda (correct)
Mediana

Kas yra kvantiliai?

Vidurkiai, kurie yra jautrūs nukrypusioms reikšmėms
Dažniausiai pasitaikanti reikšmė
Reikšmės, kurios padalina duomenų eilutę į tam tikras dalis (correct)
Vidurio reikšmė, kuri geriau įvertina duomenų centrą

Kuri iš šių statistikų geriausiai tinka įvertinti duomenų centrą, jei skirstinys yra smarkiai asimetriškas arba yra didelių išskirčių?

Mediana (B) Signup and view all the answers

Kuri iš šių statistikų dažniausiai naudojama kokybiniams ir diskretiesiems dydžiams?

Moda (B) Signup and view all the answers

Ką reiškia kvantilis?

Reikšmė, kuri padalina duomenų eilutę į tam tikras dalis (D) Signup and view all the answers

Kokia statistika geriausiai įvertina duomenų centrą, jei skirstinys yra simetriškas?

Aritmetinis vidurkis (A) Signup and view all the answers

Kokia statistika geriausiai tinka įvertinti duomenų centrą, jei yra didelis duomenų kiekis ir nėra išskirčių?

Aritmetinis vidurkis (B) Signup and view all the answers

Kokia statistika geriausiai tinka įvertinti duomenų centrą, jei yra didelis duomenų kiekis ir yra išskirčių?

Mediana (C) Signup and view all the answers

Study Notes

Duomenų centro statistikos: vidurkiai, mediana, moda, kvantiliai

Šiame tekste aptariamos duomenų centro statistikos, įskaitant aritmetinį vidurkį, medianą, modą, kvantilius ir kitus vidurkius. Aritmetinis vidurkis yra dažniausiai naudojamas vidurkis, tačiau jis yra jautrus nukrypusioms reikšmėms. Mediana yra vidurio reikšmė, kuri geriau įvertina duomenų centrą, jei skirstinys yra smarkiai asimetriškas arba yra didelių išskirčių. Moda yra dažniausiai pasitaikanti reikšmė, kuri yra naudojama daugiausia kokybiniams ir diskretiesiems dydžiams. Kvantiliai yra reikšmės, kurios padalina duomenų eilutę į tam tikras dalis. Šios statistikos padeda įvertinti, kurioje matavimo skalės vietoje yra duomenų reikšmių centras ar vidurys.