Test Your Knowledge on Multi-Agent Systems and Agent Architectures

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Questions and Answers

¿Qué es necesario para que un sistema multiagente logre sus objetivos?

  • Un sistema de control global
  • Ninguna de las anteriores
  • Mecanismos de coordinación y comunicación (correct)
  • Un agente autónomo

¿Qué es un agente reactivo?

  • Un agente que utiliza planificación y comunicación compleja
  • Un agente que combina comportamientos reactivos y deliberativos.
  • Un agente que no tiene razonamiento ni conocimiento del entorno. (correct)
  • Ninguna de las anteriores.

¿Qué arquitectura es la más utilizada para los agentes deliberativos?

  • La arquitectura de comportamiento reactivo
  • Ninguna de las anteriores.
  • La arquitectura de comportamiento híbrido
  • La arquitectura BDI (correct)

¿Qué representan las creencias en un agente?

<p>El conocimiento del entorno del agente (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es importante en la arquitectura BDI para la estabilidad en el proceso de razonamiento?

<p>El compromiso (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de comportamiento tienen los agentes híbridos?

<p>Comportamiento reactivo y deliberativo (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es un sistema multiagente?

<p>Un sistema que tiene un agente autónomo y una relación donde un agente satisface el objetivo de otro. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de comportamiento tienen los agentes reactivos?

<p>Comportamiento sin razonamiento ni conocimiento del entorno. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es necesario para que los sistemas multiagente logren una asignación dinámica de tareas?

<p>Datos distribuidos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es un agente deliberativo?

<p>Un agente que utiliza planificación y comunicación compleja (A)</p> Signup and view all the answers

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Study Notes

  • A multi-agent system requires at least one autonomous agent and a relationship where one agent satisfies the objective of another.
  • Multi-agent systems have no global control system and each agent focuses on individual behavior.
  • Data is distributed, allowing for asynchronous computation and dynamic task allocation.
  • Coordination mechanisms and communication are necessary for multi-agent systems to achieve their goals.
  • Reactive agents have no reasoning or knowledge of their environment, while deliberative agents use planning and complex communication.
  • Hybrid agents combine reactive and deliberative behaviors.
  • The BDI architecture is the most widely used for deliberative agents.
  • BDI agents have beliefs, desires, and intentions, and use a natural, high-level abstraction of human reasoning.
  • Commitment is important in the BDI architecture for stability in the reasoning process.
  • Beliefs represent an agent's knowledge of the environment, while desires represent their motivational goals.

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