Términos de Inteligencia Artificial
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Términos de Inteligencia Artificial

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Questions and Answers

¿Cuál es el significado del acrónimo FATE en inteligencia artificial?

  • Justicia, Responsabilidad, Comprensibilidad, Ética (correct)
  • Funcionalidad, Adaptabilidad, Tolerancia, Eficiencia
  • Felicidad, Amistad, Transparencia, Ética
  • Frialdad, Austeridad, Templanza, Empatía
  • ¿Qué contribución hizo Jhon McCarthy a la inteligencia artificial en 1956?

  • Introducción de redes neuronales
  • Creación del lenguaje de programación Lisp (correct)
  • Desarrollo del concepto de ciberseguridad
  • Creación del test de Turing
  • ¿Qué describe mejor el concepto de 'machine learning'?

  • Es el proceso de entrenar a una computadora con datos para identificar patrones (correct)
  • Es un algoritmo que se utiliza para programar robots
  • Es un modelo de lenguaje que simula conversaciones humanas
  • Es una técnica de programación que automatiza procesos manuales
  • En una red neuronal, ¿qué función desempeñan los parámetros?

    <p>Establecen la conexión entre nodos y su importancia en el procesamiento</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa la 'capa neuronal' en una red neuronal?

    <p>Un conjunto de nodos que realizan una tarea específica</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Términos Clave en Inteligencia Artificial

    • FATE: Acrónimo que incluye conceptos fundamentales:
      • Fairness (Justicia): Asegura que los algoritmos no sean sesgados y traten a todos de manera equitativa.
      • Accountability (Responsabilidad): Incluye la necesidad de explicar y tomar responsabilidad por las decisiones tomadas por sistemas de IA.
      • Transparency (Transparencia): La implementación de IA debe ser comprensible y accesible para los usuarios.
      • Ethics (Ética): Se enfoca en el desarrollo responsable de la inteligencia artificial.

    Test de Turing

    • Creado por Alan Turing en 1950, se utiliza para evaluar la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente equivalente al de un ser humano.
    • La prueba incluye una serie de preguntas donde el juez (humano) debe determinar si está interactuando con una máquina o con otro humano.

    Contribución de John McCarthy

    • En 1956, John McCarthy introduce el lenguaje de programación Lisp, fundamental para el desarrollo de la IA.

    Aprendizaje Automático (Machine Learning)

    • Se basa en entrenar computadoras utilizando grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tomar decisiones.
    • Utiliza redes neuronales, que están compuestas por capas de nodos (neuronas).
    • El rendimiento mejora conforme se incrementan los parámetros y conexiones entre nodos.

    Estructura de Redes Neuronales

    • Compuestas por:
      • Capas de nodos: Cada nodo procesa y transmite información a otros nodos en la red.
      • Capa neuronal: Grupo de nodos que realizan tareas específicas, como el reconocimiento de formas o colores.
    • Focaliza en el procesamiento de datos a través de conexiones que determinan la relevancia de la información.

    Teleprocesamiento y Capas ISO/OSI

    • La estructura y funcionamiento de redes neuronales son comparables a la operación del cerebro humano, utilizando nodos como unidades procesadoras.
    • Modelos de arquitectura de comunicación en red, como ISO/OSI, están diseñados para simplificar la interacción y el procesamiento de datos en sistemas complejos.

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    Description

    Este cuestionario explora conceptos clave relacionados con la inteligencia artificial, incluyendo el acrónimo FATE que abarca Justicia, Responsabilidad, Transparencia y Ética. También se discute el test de Turing y las bases del aprendizaje automático y las redes neuronales. Ideal para quienes deseen profundizar en el campo de la IA.

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