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Questions and Answers
¿Cuál es el significado del acrónimo FATE en inteligencia artificial?
¿Qué contribución hizo Jhon McCarthy a la inteligencia artificial en 1956?
¿Qué describe mejor el concepto de 'machine learning'?
En una red neuronal, ¿qué función desempeñan los parámetros?
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¿Qué representa la 'capa neuronal' en una red neuronal?
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Study Notes
Términos Clave en Inteligencia Artificial
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FATE: Acrónimo que incluye conceptos fundamentales:
- Fairness (Justicia): Asegura que los algoritmos no sean sesgados y traten a todos de manera equitativa.
- Accountability (Responsabilidad): Incluye la necesidad de explicar y tomar responsabilidad por las decisiones tomadas por sistemas de IA.
- Transparency (Transparencia): La implementación de IA debe ser comprensible y accesible para los usuarios.
- Ethics (Ética): Se enfoca en el desarrollo responsable de la inteligencia artificial.
Test de Turing
- Creado por Alan Turing en 1950, se utiliza para evaluar la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente equivalente al de un ser humano.
- La prueba incluye una serie de preguntas donde el juez (humano) debe determinar si está interactuando con una máquina o con otro humano.
Contribución de John McCarthy
- En 1956, John McCarthy introduce el lenguaje de programación Lisp, fundamental para el desarrollo de la IA.
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
- Se basa en entrenar computadoras utilizando grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tomar decisiones.
- Utiliza redes neuronales, que están compuestas por capas de nodos (neuronas).
- El rendimiento mejora conforme se incrementan los parámetros y conexiones entre nodos.
Estructura de Redes Neuronales
- Compuestas por:
- Capas de nodos: Cada nodo procesa y transmite información a otros nodos en la red.
- Capa neuronal: Grupo de nodos que realizan tareas específicas, como el reconocimiento de formas o colores.
- Focaliza en el procesamiento de datos a través de conexiones que determinan la relevancia de la información.
Teleprocesamiento y Capas ISO/OSI
- La estructura y funcionamiento de redes neuronales son comparables a la operación del cerebro humano, utilizando nodos como unidades procesadoras.
- Modelos de arquitectura de comunicación en red, como ISO/OSI, están diseñados para simplificar la interacción y el procesamiento de datos en sistemas complejos.
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Description
Este cuestionario explora conceptos clave relacionados con la inteligencia artificial, incluyendo el acrónimo FATE que abarca Justicia, Responsabilidad, Transparencia y Ética. También se discute el test de Turing y las bases del aprendizaje automático y las redes neuronales. Ideal para quienes deseen profundizar en el campo de la IA.