TED AI Explorers Projesi

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

TED AI Explorers projesinin amacı nedir?

Öğrencilerin müzik becerilerini geliştirmek

Öğrencilerin ve velilerin yapay zeka hakkındaki bilgisini artırmak (correct)

Öğrencilerin robotik projeler geliştirmesine yardımcı olmak

Okul web sitesinde daha fazla içerik paylaşmak

TED AI Explorers projesinin slogani nedir?

Geleceği Şekillendir

Öğrencilerin YZ projeleri geliştirmeleri için mentorluk desteği sağlanmamaktadır.

False

Yapay zekâ nedir?

Yapay zekâ, bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrollü robotun, genellikle akıllı varlıklarla ilişkili görevleri yerine getirme yeteneğidir. Signup and view all the answers

Yapay zekâ'nın faydaları nelerdir?

Tüm yukarıdakiler Signup and view all the answers

"Yapay Zekâ" terimi ilk defa ne zaman ve kim tarafından kullanılmıştır?

1956 yılında, "Dartmouth Konferansı"nda, Bilgisayar Bilimci ve Bilişsel Bilimci "John McCarthy" tarafından Signup and view all the answers

Veri ve "Yapay Zekâ" arasındaki ilişki nedir?

Veri, yapay zekânın eğitimi esnasında gereken en önemli unsur Signup and view all the answers

"Büyük Veri" nedir?

Bilgi toplama unsurları hayatımızın her alanında yer almaktadır Signup and view all the answers

Yapay zekâya neden ihtiyacımız var?

Tüm yukarıdakiler Signup and view all the answers

Günlük hayatta kullanılan yapay zekâ uygulamaları nelerdir?

Navigasyon, sesli asistan, e-ticaret, sağlık hizmetleri, e-ticaret ve yardımcı robot uygulamaları Signup and view all the answers

Yapay zekâ terminolojisi: Bilinmesi gereken en yaygın yapay zekâ terimleri nelerdir?

Veri = Yapay zekâ ve makine öğreniminin temelidir Algoritma = İyi tanımlanmış kuralların ve işlemlerin adım adım uygulanmasıyla bir sorunun giderilmesi veya sonuca en hızlı biçimde ulaşılması işlemidir Makine Öğrenimi = Analitik model oluşturmayı otomatikleştiren bir veri analiz yöntemidir Derin Öğrenme = Bilgisayarların yüksek bilişsel fonksiyonları gerçekleştirebilmesi için geliştirilen bir makine öğrenimi tekniğidir Yapay Sinir Ağları = Yapay nöronların birleşimiyle kurulan yapay ağ ile insan beyninin çalışma biçiminden esinlenen bilgi işlem sistemleridir Doğal Dil İşleme = İnsanlar ve bilgisayarlar arasındaki etkileşimi doğal dilleri kullanarak gerçekleştirmesini sağlayan, yapay zekânın alt dallarından biridir Bilgisayarlı Görü = Bir bilgisayarın görüntülerden anlam çıkartabilme yeteneğini ifade etmektedir Bilişsel Bilim = İnsan beyninin dilbilim, bilgi işleme ve karar verme gibi çeşitli süreçlerini inceleyen bir disiplindir Pekiştirmeli Öğrenme = Diğer tüm yapay öğrenme modellerinden farklı olarak dinamik bir yapıya sahip ve çevre ile etkileşim içinde ödül--ceza yöntemine bağlıdır Eğiticili Öğrenme = Anlamlı özellikleri barındıran veri kümelerine ihtiyaç duymaktır Eğiticisiz Öğrenme = Hangi sınıf ve gruba ait olduğunu, özelliklerini bilmediğimiz verilerin yakınlık gibi farklı bilgilerini hesaplayarak kümeleme yapan yaklaşımlara Signup and view all the answers

Neden yapay zekâ bu kadar popüler hale geldi?

Teknolojik ilerlemelerle artan veri toplama, depolama, paylaşma ve işleme yetenekleri Signup and view all the answers

Yapay zekâ tehlikeli olabilir mi?

Güvenlik ve açıklanabilirlik esaslarına uyarak, geliştirmelere devam edildiğinde tehlikeli olmaz Signup and view all the answers

Study Notes

TED AI Explorers Projesi

Projenin sloganı: "Yapay Zeka ile Sınırları Aş"
Projenin amacı: Öğrenciler, öğretmenler ve veliler arasında yapay zeka farkındalığı artırmak, eğitimde ve günlük yaşamda nasıl kullanılabileceği konusunda bilgi vermek ve ilgiyi tespit etmek
Hedefler:
- Öğrencilerin, öğretmenlerin ve velilerin yapay zeka teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmalarını sağlamak
- Yapay zekanın eğitim süreçlerine nasıl entegre edilebileceği konusunda farkındalık yaratmak
- Katılımcıların yapay zeka konusundaki ilgi alanlarını ve ihtiyaçlarını belirlemek
- Öğrencilerin yapay zeka projeleri geliştirmeleri için gerekli bilgi ve becerileri kazanmalarını sağlamak
- Yapay zeka konusunda okul topluluğunda sürdürülebilir bir öğrenme ortamı oluşturmak

Proje kronolojisi

Eylül 2024: Hazırlık aşaması (proje ekibinin oluşturulması, proje kapsamı ve hedeflerinin belirlenmesi, katılımcıların bilgilendirilmesi ve kayıt işlemlerinin başlatılması)
Ekim 2024 - Aralık 2024: Eğitim ve atölye çalışmaları (YZ hakkında temel eğitim seminerleri, öğrenciler için YZ temelli proje atölyeleri, öğretmenler için YZ'nin eğitimde kullanımı üzerine seminerler ve uygulamalı çalışmalar, veliler için YZ'nin günlük yaşamda kullanımı ve çocuklarının eğitimine katkıları hakkında bilgilendirme oturumları)
Ocak 2025 - Mart 2025: Proje geliştirme ve mentorluk (öğrencilerin kendi YZ projelerini geliştirmeleri için mentorluk desteği, geliştirilen projelerin değerlendirilmesi ve geri bildirim verilmesi, öğrencilerin projelerini sergileyebilecekleri bir etkinlik düzenlenmesi)
Nisan 2025: Proje sonuçlarının paylaşılması (proje süreci ve sonuçlarının paylaşılması, yerel basın ve medya aracılığıyla proje hakkında bilgilendirme yapılması, proje kapsamında elde edilen bilgilerin ve geliştirilen projelerin bir rapor halinde sunulması, diğer okullar ve eğitim kurumları ile işbirliği yapılarak projenin yaygınlaştırılması)

Sonuç ve öneriler

Proje, öğrenciler, öğretmenler ve veliler arasında yapay zeka farkındalığı artırmış ve katılımcıların bu alandaki bilgi ve becerilerini geliştirmiştir
Öğrencilerin geliştirdiği projeler, onların yaratıcı ve analitik düşünme becerilerini güçlendirmiştir
Proje sonunda, okul topluluğu içinde yapay zeka konusunda sürdürülebilir bir öğrenme ortamı oluşturulmuştur
Öneriler:
- Bu tür projelerin düzenli olarak tekrarlanması ve daha fazla katılımcıya ulaşılması
- Yapay zeka konusunda daha ileri düzeyde eğitim programlarının hazırlanması
- Diğer okullar ve eğitim kurumları ile işbirliği yapılarak projelerin genişletilmesi
- Proje sürecinde elde edilen verilerin analiz edilerek, eğitim politikalarına katkı sağlanması

Yapay Zekâ Nedir?

Yapay zekâ, bilgisayar ya da bilgisayar kontrollü robotun, akıllı varlıklarla ilişkili görevleri yerine getirme yeteneğidir.
Yapay zekâ, insanlara özgü entelektüel süreçlerle donatılmış sistemler geliştirmek amacıyla kullanılır.

Yapay Zekânın Faydaları Nelerdir?

Yapay zekâ, bir insanın yapabileceği bazı görevleri daha fazla veriyle daha hızlı bir şekilde yapılmasına imkân tanır.
Yapay zekâ, hayatımızı kolaylaştırmaktadır.
Yapay zekâ, sesli asistanlar, dil çevirileri, öneri sistemleri, navigasyon, sosyal güvenlik, sağlık hizmetleri, e-ticaret ve yardımcı robot uygulamalarıyla günlük hayatımızda yer almaktadır.

Yapay Zekâ Terimi İlk Defa Ne Zaman ve Kim Tarafından Kullanılmıştır?

Yapay zekâ terimi, "John McCarthy" tarafından 1956 yılında "Dartmouth Konferansı"nda ilk kez kullanılmıştır.

Veri ve Yapay Zekâ Arasında Nasıl Bir İlişki Vardır?

Yapay zekânın eğitimi esnasında gereken en önemli unsur 'veri'dir.
Verinin büyüklüğü, hacmi ve çeşitliliği arttıkça yapay zekânın öğrenme kapasitesinin de artması beklenmektedir.

Büyük Veri Nedir?

Büyük veri, hacim, hız ve çeşitlilik özellikleri vardır.
Büyük veri, daha önce çözülemeyen problemleri daha hızlı ve etkin olarak çözmek için kullanılır.

Neden Yapay Zekâya İhtiyacımız Var?

Yapay zekâ, hayatın birçok noktasında yansız, eşitlikçi uygulamalarla toplumun refah düzeyini arttırabilme yetenekleri dolayısıyla ihtiyaçtır.
Yapay zekâ, güncellenebilen ve kişiselleştirilebilen araçlar, bireylerin ve toplumun kalkınmasına etki edecek uygulamalardır.

Günlük Hayatta Kullanılan Yapay Zekâ Uygulamaları Nelerdir?

Yapay zekâ, görüntü işleme, ses işleme, metin işleme, veri işleme gibi birçok alanda kullanılır.
Yapay zekâ, sağlık verilerinin analizi ve tedavi planlaması, insansız - YZ destekli sürüş sistemleri, sigortacılık ve finans, büyük veri analitiği, tarım ve hayvancılıkta akıllı uygulamalar gibi alanlarda kullanılır.

Yapay Zekâ Terminolojisi: Bilinmesi Gereken En Yaygın Yapay Zekâ Terimleri Nelerdir?

Veri: yapay zekâ ve makine öğreniminin temelidir.
Algoritma: iyi tanımlanmış kuralların ve işlemlerin adım adım uygulanmasıyla bir sorunun giderilmesi veya sonuca en hızlı biçimde ulaşılması işlemidir.
Makine Öğrenimi: yapay zekânın alt dalıdır.
Derin Öğrenme: makine öğrenimi tekniğidir.
Yapay Sinir Ağları: insan beyninin çalışma biçiminden esinlenen bilgi işlem sistemleridir.
Doğal Dil İşleme: insanlar ve bilgisayarlar arasındaki etkileşimi doğal dilleri kullanarak gerçekleştirmesini sağlayan, yapay zekânın alt dallarından biridir.
Bilgisayarlı Görü: bir bilgisayarın görüntülerden anlam çıkartabilme yeteneğini ifade etmektedir.
Bilişsel Bilim: insan beyninin dilbilim, bilgi işleme ve karar verme gibi çeşitli süreçlerini inceleyen bir disiplindir.
Pekiştirmeli Öğrenme: dinamik bir yapıya sahip ve çevre ile etkileşim içinde ödül--ceza yöntemine bağlıdır.
Eğiticili Öğrenme: anlamlı özellikleri barındıran veri kümelerine ihtiyaç duymaktadır.
Eğiticisiz Öğrenme: hangi sınıf ve gruba ait olduğunu, özelliklerini bilmediğimiz verilerin yakınlık gibi farklı bilgilerini hesaplayarak kümeleme yapan yaklaşımlara denmektedir.

Neden Yapay Zekâ Bu Kadar Popüler Hale Geldi?

Son yıllarda, teknolojik ilerlemelerle artan veri toplama, depolama, paylaşma ve işleme yetenekleri sayesinde geçmişte pratik olarak uygulanamamış birçok yöntem ve daha karmaşık uygulamalar, günümüzde gerçeklenebilir hale gelmiştir.

Yapay Zekâ Tehlikeli Olabilir Mi?

Her geliştirilen teknoloji gibi yapay zekâ uygulamaları da farklı kötücül amaçlarla kullanılabilir veya değiştirilebilir.
Önemli olan güvenlik ve açıklanabilirlik esaslarına uyarak, geliştirmelere devam etmektir.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Bu quiz, yapay zeka farkındalığı artırmak ve eğitimde nasıl kullanılabileceği konusunda bilgi vermek amacıyla tasarlanmıştır. Öğrenciler, öğretmenler ve veliler arasında yapay zeka teknolojileri hakkında bilgi sahibi olunması mụctiği ele alınmaktadır.