Tecnologias Emergentes: IA e Blockchain

Definición: Simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas.
Subcategorías:
- Aprendizaje Automático (Machine Learning): Algoritmos que permiten que las máquinas aprendan de datos.
- Redes Neuronales: Modelos inspirados en el cerebro humano que analizan patrones complejos.
- IA General vs. IA Débil: IA general busca emular la inteligencia humana en todos los aspectos; IA débil está diseñada para tareas específicas.
Aplicaciones:
- Asistentes virtuales (Siri, Alexa)
- Procesamiento de lenguaje natural (chatbots)
- Diagnóstico médico (análisis de imágenes).

Definición: Tecnología de registro descentralizado que asegura la transparencia y la seguridad de las transacciones.
Componentes Clave:
- Bloques: Unidades de datos que contienen información de transacciones.
- Cadena: Un conjunto de bloques enlazados de manera secuencial.
- Minería: Proceso de validar y añadir nuevos bloques a la cadena.
Usos:
- Criptomonedas (Bitcoin, Ethereum)
- Contratos inteligentes (programas autoejecutables)
- Registro de propiedades y gestión de la cadena de suministro.

Definición: Tecnología que superpone información digital (imágenes, videos, datos) en el mundo real.
Elementos Clave:
- Dispositivos: Smartphones, tabletas, gafas AR (ej. Microsoft HoloLens).
- Interactividad: Permite la interacción en tiempo real con elementos virtuales.
Aplicaciones:
- Juegos (Pokémon Go)
- Entrenamiento y educación (simulaciones interactivas)
- Retail (probar productos virtualmente).

Definición: Conexión de objetos físicos a internet para recopilar y compartir datos.
Características Principales:
- Sensores: Dispositivos que recopilan datos del entorno.
- Conectividad: Comunicación entre dispositivos a través de redes.
- Análisis de datos: Uso de datos recopilados para tomar decisiones informadas.
Ejemplos de Aplicación:
- Hogares inteligentes (termostatos, luces)
- Ciudades inteligentes (sensores de tráfico, gestión de residuos)
- Monitoreo de salud (dispositivos portátiles).

Definición: Campo de la informática que utiliza principios de la mecánica cuántica para procesar información.
Conceptos Clave:
- Qubits: Unidad básica de información cuántica que puede representar 0, 1 o ambos simultáneamente (superposición).
- Entreverado: Fenómeno que permite que qubits interaccionen de maneras que no son posibles en la computación clásica.
Potencial y Aplicaciones:
- Resolución de problemas complejos (simulaciones químicas, optimización).
- Criptografía cuántica (mayor seguridad en comunicaciones).
- Innovaciones en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

A IA simula processos de inteligência humana realizados por máquinas.
O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) utiliza algoritmos para permitir que as máquinas aprendam com os dados.
As Redes Neurais são modelos inspirados no cérebro humano que analisam padrões complexos.
A IA geral visa imitar a inteligência humana em todos os aspectos, enquanto a IA fraca é projetada para tarefas específicas.
Exemplos de aplicações incluem assistentes virtuais (Siri, Alexa), processamento de linguagem natural (chatbots) e diagnóstico médico (análise de imagens).

O Blockchain é uma tecnologia de registro descentralizado que garante a transparência e segurança das transações.
Os blocos são unidades de dados que contêm informações de transações.
A cadeia é a sequência de blocos ligados entre si.
A mineração é o processo de validar e adicionar novos blocos à cadeia.
As aplicações incluem criptomoedas (Bitcoin, Ethereum), contratos inteligentes (programas autoexecutáveis), registro de propriedades e gestão da cadeia de suprimentos.

A Realidade Aumentada sobrepõe informações digitais (imagens, vídeos, dados) ao mundo real.
Dispositivos como smartphones, tablets e óculos AR (por exemplo, Microsoft HoloLens) são utilizados para interação em tempo real com elementos virtuais.
Aplicações de RA incluem jogos (Pokémon Go), treinamento e educação (simulações interativas) e varejo (provar produtos virtualmente).

O IoT consiste na conexão de objetos físicos à internet para coletar e compartilhar dados.
Sensores coletam dados do ambiente, e a conectividade permite a comunicação entre dispositivos através de redes.
Os dados coletados são analisados para tomada de decisões informadas.
Exemplos de aplicação incluem casas inteligentes (termostatos, luzes), cidades inteligentes (sensores de trânsito, gestão de resíduos) e monitoramento da saúde (dispositivos portáteis).

A computação quântica utiliza princípios da mecânica quântica para processar informação.
Os qubits são unidades básicas de informação quântica, podendo representar 0, 1 ou ambos simultaneamente (superposição).
O entrelaçamento é um fenômeno que permite que qubits interajam de maneiras não possíveis na computação clássica.
O potenciais e aplicações incluem resolução de problemas complexos (simulações químicas, otimização), criptografia quântica (maior segurança em comunicações) e inovações na inteligência artificial e aprendizado de máquina.