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Questions and Answers
¿Qué es la observabilidad?
¿Qué es la observabilidad?
La observabilidad se refiere a la capacidad de entender, analizar y rastrear el comportamiento de un sistema de software en tiempo real, permitiendo a los equipos de desarrollo y operaciones identificar problemas, diagnosticar fallos y optimizar el rendimiento de las aplicaciones.
¿Cuáles son las tres áreas clave de la observabilidad?
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¿Qué significa la expresión 'The Four Golden Signals'?
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La observabilidad es lo mismo que el monitoreo.
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¿Qué tipo de datos se recopilan para la observabilidad?
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¿Cuáles son las ventajas de los registros estructurados?
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¿Cuáles son las desventajas de los registros desestructurados?
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¿Qué son las trazas?
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¿Qué es el tracing?
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¿En qué se basa OpenTelemetry?
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¿Qué hace OpenTelemetry?
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¿Cuáles son los componentes principales de OpenTelemetry?
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¿Qué significa una 'métrica' en el contexto del desarrollo de software?
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¿Cuáles son los tipos de 'métricas'?
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¿Qué es un 'contador'?
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¿Qué es un 'UpDownCounter'?
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¿Qué es un 'Gauge'?
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¿Qué es un 'histograma'?
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¿Para qué se utilizan las métricas en el desarrollo de software?
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Study Notes
Tecnicatura Universitaria en Programación - Laboratorio de Computación IV
- Unidad Temática N°4: Observabilidad
- Año: 2°
- Cuatrimestre: 4°
- Curso: Laboratorio de Computación IV
Introducción a la Observabilidad (Observability)
- La observabilidad en el desarrollo de software es esencial para entender el comportamiento de aplicaciones y sistemas complejos y distribuidos.
- Permite analizar y rastrear el comportamiento en tiempo real, diagnosticar fallos y optimizar el rendimiento.
- Es relevante en arquitecturas de microservicios y contenedores debido a su alta complejidad.
- La observabilidad tiene sus raíces en la teoría de control, donde se refiere a la capacidad de determinar el estado interno de un sistema observando sus salidas.
Logs (Registros)
- ¿Qué son los Logs?: Registros cronológicos de eventos o actividades ocurridas en una aplicación o sistema.
- Importancia: Solución de problemas, depuración, diagnóstico de errores, auditoría, seguridad y observabilidad.
-
Tipos de Logs:
- Aplicación: Informaciones sobre funcionamiento interno (mensajes, errores, advertencias)
- Acceso: Registros de solicitudes de usuarios (incluyendo IP, usuario, URLs).
- Seguridad: Eventos de seguridad (intento de acceso, cambios de contraseña).
- Sistema: Informes sobre el sistema operativo y la infraestructura.
- Servidor Web: Informaciones sobre solicitudes HTTP, códigos de respuesta, tiempos de respuesta.
- Base de datos: Consultas SQL, transacciones y errores relacionados a la base de datos.
- Logs estructurados: Formato predefinido con campos y valores (facilita el análisis). Ejemplo: JSON.
- Logs desestructurados: Formato libre sin estructura predefinida.
Niveles de log
- TRACE (ALL): Detalle máximo
- DEBUG: Mensajes informativos detallados.
- INFO: Estados importantes del sistema.
- WARNING: Condiciones que podrían llevar a errores futuros.
- ERROR: Errores sin detener la aplicación.
- CRITICAL: Errores graves que pueden detener la aplicación.
- FATAL: Fallos graves que amenazan la integridad del sistema.
Herramientas y Prácticas de Logging
- Herramientas especializadas para la gestión de logs.
- Prácticas como la gestión de mensajes, el almacenamiento, el filtrado y la visualización.
Métricas
- Importancia: Evaluar la eficiencia, identificar áreas de mejora, establecer metas, tomar decisiones, evaluar y gestionar el riesgo.
-
Tipos de Metricas:
- Contador: Seguimiento de eventos discretos.
- UpDownCounter: Aumenta o disminuye.
-
Gauge: Valores instantáneos que pueden cambiar arbitrariamente.
- Ejemplo: Uso de CPU, memoria disponible.
- Histograma: Registra la frecuencia con la que ocurren distintos rangos de valores.
Trazas (Traces)
- Definición: Registro detallado de la ejecución de una aplicación o sistema.
- Componentes: Marcas de tiempo, identificadores de transacciones, detalles de solicitudes, resultados, etc.
- Importancia: Seguimiento, factor muy importante en sistemas distribuidos, identificar el camino de una solicitud o transacción, ejecución eficiente.
Open Telemetry (OTel)
- Definición: Framework y kit de herramientas para la observabilidad, unificado.
- Origen: Fusión de OpenTracing y OpenCensus, provee una API común para instrumentar aplicaciones y recopilar datos.
- Importancia: Resolver desafíos de observabilidad en sistemas modernos.
- Componentes principales: Especificaciones, protocolo estándar, convenciones semánticas, APIs, librerías, etc
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Description
Este cuestionario explora el concepto de observabilidad en el desarrollo de software, centrándose en su importancia para el análisis y rastreo de aplicaciones complejas. Se discutirá la naturaleza de los logs y su relevancia en la solución de problemas y optimización de rendimiento en sistemas distribuidos. Ideal para estudiantes de la Tecnicatura Universitaria en Programación, en su cuarto cuatrimestre.