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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes es una técnica de investigación digital cuantitativa?
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Las técnicas de investigación cualitativas son utilizadas para recopilar datos numéricos.
Las técnicas de investigación cualitativas son utilizadas para recopilar datos numéricos.
False
¿Cuáles son las dos grandes divisiones de las técnicas de investigación digital?
¿Cuáles son las dos grandes divisiones de las técnicas de investigación digital?
Cuantitativas y cualitativas
La etapa que sigue a la recolección de datos en un proceso de investigación es el análisis de __________.
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Relaciona las etapas del proceso de investigación con su descripción:
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Study Notes
Técnicas de Investigación Digital
- Son herramientas para recopilar información en entornos digitales.
- Se usan para investigar temas diversos, como comportamiento de consumidores, tendencias sociales y fenómenos culturales.
- Se clasifican en dos grupos principales: cuantitativas y cualitativas.
Técnicas Cuantitativas
- Se usan para recopilar datos numéricos.
- Incluyen encuestas, cuestionarios y análisis estadísticos.
Técnicas Cualitativas
- Se usan para recopilar datos no numéricos.
- Incluyen entrevistas, grupos de discusión y análisis de contenido.
Proceso de Investigación Digital
- Comprende varias etapas:
- Definición del problema: Se define el tema y los objetivos de la investigación.
- Recolección de datos: Se recopila información para responder preguntas de investigación.
- Análisis de datos: Se analizan los datos para obtener información relevante.
- Presentación de resultados: Se presentan los resultados obtenidos.
Ejemplos de Aplicación
- Un estudiante puede usar encuestas online para conocer las preferencias de sus compañeros.
- También puede analizar redes sociales para estudiar la interacción en plataformas de videojuegos.
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Description
Este cuestionario explora las técnicas de investigación digital, centrándose en los métodos cuantitativos y cualitativos. Aprenderás sobre el proceso de investigación, que incluye la definición del problema, recolección y análisis de datos. Ideal para estudiantes interesados en la investigación en entornos digitales.