12 Questions
¿Qué es la exactitud del modelo de clasificación?
El porcentaje de ejemplos de prueba clasificados correctamente por el modelo.
¿Qué método de clasificación basado en árboles de decisión es probablemente el más utilizado y popular?
Árboles de decisión
¿Qué algoritmo NO se cuenta entre los algoritmos de clasificación para árboles de decisión mencionados en el texto?
Naive Bayes
¿Qué característica define a cada nodo en un árbol de decisión según los algoritmos mencionados?
Está etiquetado con un atributo.
¿Cuál es uno de los aspectos que determina la calidad de un árbol de decisión según Chen, Han y Yu (1996)?
La precisión de la clasificación y el tamaño del árbol.
¿Qué se agrega al conjunto de entrenamiento si el árbol de decisión no da la respuesta correcta para todos los objetos del conjunto prueba?
Una selección de excepciones.
¿Qué permite la clasificación de datos en el contexto de la minería de datos?
Identificar propiedades comunes entre un conjunto de objetos y clasificarlos en diferentes clases
¿Cuál es el primer paso en el proceso de clasificación de datos?
Construir un modelo
¿Qué es un ejemplo de entrenamiento en el contexto de la minería de datos?
Cada tupla del conjunto de entrenamiento utilizado para construir el modelo
¿Qué se hace en el segundo paso del proceso de clasificación de datos?
Estimar la exactitud del modelo utilizando un conjunto de prueba
¿Qué representa el atributo clase en el proceso de clasificación?
El atributo que define a qué clase pertenece cada tupla
¿Qué tipo de aprendizaje se utiliza en el proceso de clasificación de datos?
Aprendizaje supervisado
Explore los distintos tipos de tareas en el campo de la minería de datos, como la clasificación, segmentación, asociación y patrones secuenciales. Aprenda sobre algoritmos de aprendizaje supervisado y las diversas formas en que se pueden aplicar en la minería de datos.
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