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Questions and Answers

¿Cuántos bits se necesitan para representar el color de cada píxel en una imagen de 256 colores?

  • 12 bits
  • 6 bits
  • 4 bits
  • 8 bits (correct)
  • ¿Qué es la profundidad de color en una imagen digital?

  • La cantidad de imágenes por segundo que puede mostrarse
  • La relación entre los colores primarios
  • El número de bits asignados por píxel (correct)
  • El tamaño físico de la imagen en pulgadas
  • ¿Qué representan los píxeles en una imagen raster?

  • Unidades de resolución de la imagen (correct)
  • Los colores primarios
  • Los elementos fundamentales de la imagen
  • Los ángulos de visualización
  • ¿Qué indica la resolución en la digitalización de una imagen?

    <p>Las dimensiones de la matriz de puntos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es la relación de aspecto en una imagen digital?

    <p>El cociente entre el ancho y el alto de la imagen</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué es mayor la cantidad de bits necesarios en imágenes con mayor resolución?

    <p>Debido a que se requieren más píxeles para mostrar detalles finos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué característica define la profundidad de bit en un códec de audio?

    <p>Número de bits por cada muestra de audio</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es la capa 3 en el contexto del códec MP3?

    <p>La capa que reduce la sensibilidad y explota los enmascaramientos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué fenómenos se aprovechan en la compresión de imágenes según el texto?

    <p>Sensibilidad visual a las intensidades y eliminación de redundancias espaciales</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se define el espacio de color YUV (o YCrCb) en relación con la percepción visual?

    <p>Se basa en tres componentes: brillo, crominancia azul y crominancia roja para explotar la sensibilidad a los colores</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el principal objetivo al descomponer una imagen en luminancia y crominancia?

    <p>Eliminar información no percibida manteniendo la tonalidad</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la finalidad de atenuar o amplificar la señal en el proceso de adaptación?

    <p>Ajustar los valores de la señal a un rango aceptable y cómodo de trabajo.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué establece el teorema de Nyquist-Shannon en relación a la frecuencia de muestreo?

    <p>La frecuencia de muestreo debe ser al menos el doble del ancho de banda de la señal original.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué sucede con la cantidad de información a procesar cuando se aumenta la frecuencia de muestreo?

    <p>Aumenta considerablemente.</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué consiste el proceso de cuantificación en la digitalización?

    <p>Convertir las muestras analógicas en formato digital.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo afecta el número de bits utilizados en la cuantificación a la precisión y calidad de la señal digitalizada?

    <p>A más bits, mayor precisión y menor pérdida de calidad.</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué es importante que la frecuencia de muestreo sea la más baja posible que permita reconstruir la señal original?

    <p>Para evitar una pérdida excesiva de información en la digitalización.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuánto espacio de almacenamiento se requiere para una imagen RGB con una resolución de 800x600 y 24 bpp?

    <p>9.83 MiB</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué caracteriza a una imagen vectorial en términos de escalabilidad?

    <p>Se basa en fórmulas matemáticas para describir las formas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la ventaja principal de las imágenes vectoriales sobre las imágenes raster?

    <p>Posibilidad de escalar a cualquier resolución sin perder calidad.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué caracteriza al vídeo digital en términos de imagen?

    <p>Cada cuadro tiene la misma resolución.</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué es importante codificar el número de imágenes por segundo en un vídeo?

    <p>Para controlar el flujo de información y recursos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué recursos se deben calcular al codificar un vídeo en formato Blu-ray sin sonido y con una duración de 90 minutos?

    <p>Número de cuadros por segundo y duración.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué efecto produce el aliasing en un formato donde se submuestrea?

    <p>Cambio brusco en los colores de píxeles adyacentes</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué técnica se menciona en el texto para suavizar las transiciones de color en imágenes?

    <p>Interpolación de crominancias entre píxeles adyacentes</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se puede hacer para eliminar la redundancia espacial en una imagen, según el texto?

    <p>Llevar a cabo un proceso de cuantificación para homogeneizar colores cercanos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito principal de la compresión con pérdida en JPEG?

    <p>Reducir significativamente el tamaño del archivo</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué sucede si se utilizan algoritmos de compresión entrópica en zonas con colores similares pero ligeramente diferentes?

    <p>Se producen ligeras variaciones que no son eliminadas</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el factor máximo de compresión mencionado para JPEG en el texto?

    <p>20:1</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Representación de Color

    • Se necesitan 8 bits para representar el color de cada píxel en una imagen de 256 colores.
    • La profundidad de color en una imagen digital determina la cantidad de colores que se pueden representar por píxel.

    Píxeles e Imagen Raster

    • Los píxeles en una imagen raster representan la unidad básica de información, cada uno contiene un color específico.

    Resolución y Digitalización

    • La resolución en la digitalización de una imagen indica la cantidad de píxeles por unidad de área.
    • Una mayor resolución significa más píxeles, mayor detalle y calidad.

    Relación de Aspecto

    • La relación de aspecto en una imagen digital define la proporción entre su ancho y su alto.

    Profundidad de Bit y Resolución

    • Se necesitan más bits en imágenes de mayor resolución porque cada píxel necesita almacenar más información para representar un detalle más fino.

    Profundidad de Bit en Audio

    • La profundidad de bit en un códec de audio define el número de bits que se utilizan para representar la amplitud de la señal de audio.

    Códec MP3

    • La capa 3 del códec MP3 es el nivel de compresión más alto, con un mayor tamaño de archivo y mejor calidad.

    Compresión de Imágenes

    • La compresión de imágenes se basa en la redundancia espacial y la redundancia temporal en las imágenes.

    Espacio de Color YUV

    • El espacio de color YUV (YCrCb) se define en relación con la percepción visual humana, separando la información de luminancia (Y) de las señales de crominancia (U y V).

    Descomposición Luminancia-Crominancia

    • Descomponer una imagen en luminancia y crominancia permite optimizar el almacenamiento y la transmisión de información, al aprovechar las características del sistema visual humano.

    Adaptación de Señal

    • La adaptación de señal consiste en atenuar o amplificar su intensidad para optimizar su procesamiento.

    Teorema de Nyquist-Shannon

    • El teorema de Nyquist-Shannon establece la frecuencia de muestreo mínima necesaria para poder reconstruir una señal original sin pérdida de información.

    Frecuencia de Muestreo

    • Aumentar la frecuencia de muestreo implica más información a procesar.

    Cuantificación

    • La cuantificación es el proceso de asignar un valor discreto (un número) a un valor continuo, transformando una señal analógica en una digital.

    Cuantificación y Precisión

    • El número de bits utilizados en la cuantificación determina la precisión y la calidad de la señal digitalizada, más bits significan más precisión.

    Frecuencia de Muestreo Óptima

    • Es importante seleccionar la frecuencia de muestreo más baja posible que permita reconstruir la señal original, con el fin de optimizar el tamaño del archivo y reducir el procesamiento.

    Espacio de Almacenamiento

    • Una imagen RGB con una resolución de 800x600 y 24 bpp ocupa 1.44 MB de espacio de almacenamiento.

    Imágenes Vectoriales y Escalabilidad

    • Las imágenes vectoriales son independientes de la resolución, se basan en instrucciones matemáticas para representar formas y colores, lo que les permite escalar sin pérdida de calidad.

    Imágenes Vectoriales vs. Raster

    • Las imágenes vectoriales tienen la ventaja de escalabilidad sobre las imágenes raster.

    Vídeo Digital

    • El vídeo digital se compone de una secuencia de imágenes fijas que se reproducen a una velocidad determinada.

    Codificación de Imágenes por Segundo

    • Codificar el número de imágenes por segundo en un vídeo es importante para determinar la fluidez de la reproducción de la secuencia.

    Recursos en Blu-ray

    • Para codificar un vídeo Blu-ray sin sonido y con una duración de 90 minutos, se debe considerar el número de imágenes por segundo y la compresión utilizada, para calcular el espacio de almacenamiento requerido.

    Aliasing

    • El aliasing es un artefacto que aparece al submuestrear una señal, produciendo distorsiones y artefactos en la imagen.

    Suavizado de Transiciones

    • Se mencionan técnicas como el interpolado de color para suavizar las transiciones de color en imágenes.

    Redundancia Espacial

    • La redundancia espacial en una imagen se puede eliminar utilizando algoritmos que detectan areas similares y las representan de forma más eficiente.

    Compresión JPEG

    • El principal propósito de la compresión con pérdida en JPEG es reducir el tamaño del archivo a expensas de una leve pérdida de calidad.

    Compresión Entrópica

    • Los algoritmos de compresión entrópica en las áreas de colores similares pero ligeramente diferentes pueden generar resultados no deseados, introduciendo artefactos en la imagen.

    Factor de Compresión JPEG

    • El texto menciona un factor de compresión máximo de 10:1 para JPEG.

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    Quiz Team

    Description

    Calculate the storage space required for images based on their resolution, color depth, and image type. Understand how to determine the storage size of both bitmap and vector images.

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