Taller de Análisis de Datos en Python

Python fue creado por Guido Van Rossum, y su primera versión (1.0) se lanzó en 1994.

Según el texto, Python se usa para desarrollo web, desarrollo de Internet de las Cosas, y ciencia de datos y aprendizaje de máquinas.

Un Jupyter Notebook es una aplicación web que permite crear y compartir documentos con código, ecuaciones, visualizaciones y texto. Es un documento JSON.

<p>La extensión de archivo para un documento de Jupyter Notebook es <code>.ipynb</code>.</p> Signup and view all the answers

<p>Los Google Colab son los Jupyter notebooks de Google.</p> Signup and view all the answers

<p>Una variable de tipo <code>int</code> con el valor 10 se define como <code>a = 10</code>.</p> Signup and view all the answers

<p>El resultado de <code>x / y</code> sería <code>3.3333</code>.</p> Signup and view all the answers

<p>Dos operadores matemáticos básicos en Python son la suma (+) y la multiplicación (*).</p> Signup and view all the answers

<p>El resultado es <code>&lt;class 'list'&gt;</code></p> Signup and view all the answers

<p><code>[&quot;Pan&quot;, &quot;manzanas&quot;, &quot;leche&quot;, &quot;bebida&quot;]</code></p> Signup and view all the answers

<p>Usando <code>mi_texto.lower()</code></p> Signup and view all the answers

<p><code>True</code> o <code>False</code></p> Signup and view all the answers

<p>Es una lista inmutable de números enteros en sucesión aritmética</p> Signup and view all the answers

<p>Los diccionarios pueden almacenar cualquier tipo de valor como enteros, cadenas de texto, listas e incluso otras funciones</p> Signup and view all the answers

<p><code>Pandas</code></p> Signup and view all the answers

<p><code>Numpy</code> y <code>Statsmodels</code></p> Signup and view all the answers

<p>No se puede determinar. En el texto se muestra el mínimo del alfabetismo, pero no el promedio.</p> Signup and view all the answers

<p>El número de columnas se puede obtener con el atributo <code>.columns</code>, pero esta operación se muestra en la información del texto. No se muestra un recuento de las mismas.</p> Signup and view all the answers

<p>No se muestra.</p> Signup and view all the answers

<p><code>df_nations[df_nations['region'] == 'Africa']</code></p> Signup and view all the answers

<p>Multiplicando el valor de la columna <code>gdp</code> por 850.</p> Signup and view all the answers

<p><code>df_africa['literacy'].mean()</code></p> Signup and view all the answers

<p>Eliminar la columna llamada 'Unnamed: 0' del DataFrame.</p> Signup and view all the answers

<p><code>sns.displot(df_nations['gini'], kind='hist')</code></p> Signup and view all the answers

<p><code>plt.axvline(df_nations['gini'].mean(), color = 'tomato')</code></p> Signup and view all the answers

<p>Representa que el país tiene un índice de CO2 mayor que el promedio.</p> Signup and view all the answers

<p>El método <code>.max()</code></p> Signup and view all the answers

<p><code>df_euafr = df_nations.loc[df_nations['region'].isin(('Europe', 'Africa'))]</code></p> Signup and view all the answers

<p>Agrupando los datos por la variable 'region' y contando la cantidad de países en cada grupo.</p> Signup and view all the answers

<p><code>sns.barplot(data=df_euafr, x='region', y='chldmort')</code></p> Signup and view all the answers

<p><code>sns.boxplot(x=df_nations['region'], y=df_nations['school'])</code></p> Signup and view all the answers

<p>El término de intercepción o el valor de Y cuando todas las variables independientes son 0.</p> Signup and view all the answers

Un lenguaje de programación de propósito general, conocido por su flexibilidad y potencia. Fue creado por Guido Van Rossum en 1991 y lanzado en 1994.

Un tipo de dato que representa números enteros, como 1, 2, 3, etc.

Un tipo de dato que representa números con decimales, como 1.5, 2.75, etc.

Un tipo de dato que representa texto, como "Hola", "Mundo", etc.

Una aplicación web de código abierto que permite crear y compartir documentos con código, ecuaciones, visualizaciones y texto enriquecido.

Los Jupyter Notebooks de Google, que son archivos de código en línea que se ejecutan en Google Cloud.

Un archivo de Jupyter Notebook es un documento JSON, que sigue un esquema versionado y que contiene una lista ordenada de celdas de entrada/salida. Tiene la extensión .ipynb.

Operaciones matemáticas básicas que se pueden realizar en Python.

Variable que representa la tasa entre hombres y mujeres en el mercado laboral.

Variable que representa la tasa de alfabetismo en un país.

Variable que representa la cantidad de toneladas de CO2 emitidas per cápita en un país.

Variable que representa el coeficiente de desigualdad del ingreso en un país.

Variable que representa el producto interno bruto (PIB) en pesos de 2021.

Comando para mostrar información básica sobre un conjunto de datos, como media, desviación estándar, etc.

Comando para agrupar datos por una variable y contar la frecuencia de otra variable.

Comando para crear una nueva columna en un dataset basado en condiciones.

Una lista es una colección ordenada y mutable de elementos en Python. Los elementos pueden ser de diferentes tipos de datos (enteros, cadenas, listas, etc.).

El método append() agrega un elemento al final de una lista existente.

Un tipo de dato booleano representa un valor de verdad, siendo True o False. Se utiliza para representar condiciones o resultados de comparaciones.

Un diccionario en Python es una estructura de datos que almacena pares clave-valor. Las claves deben ser únicas e inmutables, mientras que los valores pueden ser de cualquier tipo de datos.

Las bibliotecas o librerías son colecciones de código pre-escrito que proporcionan funcionalidades adicionales para un lenguaje de programación. Se usan para realizar tareas específicas sin necesidad de escribir todo el código desde cero.

La librería Pandas es una herramienta fundamental para el análisis de datos en Python. Permite leer, manipular, limpiar y analizar datos de manera eficiente.

La librería NumPy es una biblioteca esencial para trabajar con vectores y matrices en Python. También permite realizar operaciones matemáticas avanzadas.

Seaborn es una librería en Python que se utiliza para crear visualizaciones de datos atractivas y informativas. Facilita la creación de gráficos de alta calidad para comunicar información.

Filtra un DataFrame para incluir solo las filas donde el valor de la columna 'region' sea 'Africa'.

Calcula la media de la variable 'literacy' para el DataFrame filtrado. Imprime el valor de la media.

Crea un histograma de la variable 'gini' utilizando la librería Seaborn. Mostrar la distribución de la variable.

Agrega una línea vertical al histograma (creado en el paso anterior) que represente la media de la variable 'gini'.

Crea un gráfico de barras que muestre la media de la variable 'chldmort' (tasa de mortalidad infantil) para los países de África y Europa.

Crea un gráfico de barras que muestre el alfabetismo promedio en las Américas y el resto del mundo.

Crea un diagrama de caja (boxplot) que muestre la distribución de la variable 'school' (años de educación) para cada región.

Utiliza Seaborn para generar un gráfico de dispersión (scatterplot) que muestre la relación entre las variables 'income' (ingresos) y 'health' (salud) para todos los países.