Systèmes à Base de Cas
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Questions and Answers

Quel principe décrit le fait que des situations similaires tendent à produire des résultats semblables?

  • Adaptabilité
  • Consistance
  • Régularité (correct)
  • Typicité

    • Qu'est-ce qu'un 'cas' dans le contexte des systèmes à base de cas?

  • Un ensemble de règles générales
  • Une représentation graphique d'une solution
  • Une connaissance qui représente une expérience passée (correct)
  • Un processus de prise de décision

    • Lors de l'élaboration d'un 'cas cible', quelle étape suit l'adaptation du 'cas source'?

  • L'indexation de la solution
  • La validation et correction de la solution (correct)
  • La recherche de nouveaux cas similaires
  • L'archivage de l'ancienne solution

    • Qu'est-ce qu'une 'représentation prédicat'?

    <p>Une partie conditions et une partie conclusions (A)</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la conséquence de l'adaptabilité dans le cadre de la résolution de problèmes?

    <p>Il est facile de compenser les légers changements (C)</p> Signup and view all the answers

    Quelle méthode d'organisation des cas permet une recherche facilitée?

    <p>Indexation des cas (A)</p> Signup and view all the answers

    Quelle représentation de cas est considérée comme la plus simple?

    <p>Représentation vecteur (C)</p> Signup and view all the answers

    Quel principe suggère que des actions similaires dans des conditions similaires engendrent des résultats similaires?

    <p>Régularité (B)</p> Signup and view all the answers

    Quel raisonnement est utilisé pour établir un lien entre l'humanité et le réchauffement climatique?

    <p>Méthode de la Différence (C)</p> Signup and view all the answers

    Quels critères définissent la Méthode Accord et Différence?

    <p>Associe les causes présentes aux effets observés. (A)</p> Signup and view all the answers

    Quel aspect représente la Méthode de Variation Concomitante?

    <p>Il existe une amélioration des effets avec des causes croissantes. (B)</p> Signup and view all the answers

    La Méthode des Résidus est décrite comme quoi?

    <p>Une méthode qui fusionne les causes probables. (B)</p> Signup and view all the answers

    Quel est le but principal de la Méthode de la Différence?

    <p>Identifier les causes absentes lorsque l'effet ne se produit pas. (D)</p> Signup and view all the answers

    Quels éléments sont typiquement examinés en Méthode de Variation Concomitante?

    <p>Les variations historiques de l'atmosphère à l'aide de carottes de glace. (D)</p> Signup and view all the answers

    Comment la société moderne influence-t-elle le réchauffement climatique selon le raisonnement causal?

    <p>En augmentant les niveaux de dioxyde de carbone. (B)</p> Signup and view all the answers

    Dans le contexte du réchauffement climatique, que représente l'affirmation d'un changement de température rapide?

    <p>Un indicateur de l'impact de l'humanité. (A)</p> Signup and view all the answers

    Quel aspect des systèmes experts pose un défi majeur dans leur construction?

    <p>La difficulté et le coût de construction de la base de connaissance (D)</p> Signup and view all the answers

    Quel mécanisme permet aux systèmes experts de résoudre des problèmes?

    <p>Le mécanisme d'inférence basé sur des règles (A)</p> Signup and view all the answers

    Comment Roger Schank caractérise-t-il la manière dont l'homme raisonne?

    <p>Il utilise des schémas préétablis basés sur l'expérience (B)</p> Signup and view all the answers

    Quel est le principal inconvénient des systèmes basés sur des règles selon le contenu?

    <p>Ils sont limités aux situations couvertes par leur base de règles (B)</p> Signup and view all the answers

    Quel est un des objectifs des systèmes experts?

    <p>Simuler le comportement d'un expert dans un domaine spécifique (C)</p> Signup and view all the answers

    Quel concept décrit les connaissances humaines selon Roger Schank?

    <p>Les paquets d'organisation de mémoire (MOP) (C)</p> Signup and view all the answers

    Quelle critique est souvent adressée à l'usage des systèmes experts?

    <p>Ils sont trop coûteux à mettre en œuvre (A)</p> Signup and view all the answers

    Quelle est une caractéristique des règles dans un système expert?

    <p>Elles sont formulées sous la forme 'SI... ALORS...' (C)</p> Signup and view all the answers

    Quel est le principal inconvénient du raisonnement de causalité?

    <p>Il peut ne pas prendre en compte d'autres facteurs inconnus. (B)</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la première étape du raisonnement déductif dans la recherche?

    <p>Commencer par une théorie existante. (C)</p> Signup and view all the answers

    Comment le raisonnement déductif aide-t-il à justifier des décisions?

    <p>En fournissant des hypothèses testables. (D)</p> Signup and view all the answers

    Quel est l'objectif des méthodes de Mill dans le raisonnement causal?

    <p>Servir comme un processus d'élimination. (A)</p> Signup and view all the answers

    Qu'est-ce que le raisonnement déductif implique lors de la recherche?

    <p>Partir d'hypothèses pour arriver à des conclusions logiques. (C)</p> Signup and view all the answers

    Pourquoi le raisonnement déductif est-il considéré comme un processus d'approche descendante?

    <p>Il part des idées générales pour arriver à des détails spécifiques. (A)</p> Signup and view all the answers

    Quel est le rôle des données dans le raisonnement déductif?

    <p>Elles sont utilisées pour tester des hypothèses formulées. (B)</p> Signup and view all the answers

    Quelle est une limite du raisonnement de causalité mentionnée?

    <p>Il peut mener à des conclusions erronées. (A)</p> Signup and view all the answers

    Quel est un exemple de contrainte dans l'utilisation des variables en gestion des cours ?

    <p>Un enseignant ne peut pas enseigner deux cours en même temps. (B)</p> Signup and view all the answers

    Quelles éléments les variables pourraient-elles représenter dans un système de gestion des cours ?

    <p>Les cours, les enseignants et les salles de classe. (A)</p> Signup and view all the answers

    Quel rôle joue la capacité des salles de classe dans le cadre des variables et des contraintes ?

    <p>Il détermine si un cours peut être assigné à une salle spécifique. (C)</p> Signup and view all the answers

    Quelle est une caractéristique des plages horaires dans la gestion des cours ?

    <p>Elles doivent respecter les préférences des enseignants et des cours. (A)</p> Signup and view all the answers

    Pourquoi est-il essentiel de prendre en compte les préférences des enseignants dans la gestion des cours ?

    <p>Pour augmenter la satisfaction et l'efficacité des enseignants dans leur travail. (C)</p> Signup and view all the answers

    Quelle affirmation décrit correctement le raisonnement déductif ?

    <p>Il est basé sur l'exactitude des prémisses initiales. (C)</p> Signup and view all the answers

    Quel est le but principal du raisonnement par contraintes (RPC) ?

    <p>Trouver une assignation de valeurs aux variables qui satisfait toutes les contraintes. (D)</p> Signup and view all the answers

    Quel élément n'est pas pris en compte dans le raisonnement par contraintes ?

    <p>Les opinions personnelles des parties impliquées. (D)</p> Signup and view all the answers

    Qu'est-ce qui arrive à la conclusion d'un raisonnement déductif si une prémisse est fausse ?

    <p>Elle est forcément fausse. (D)</p> Signup and view all the answers

    Parmi les énoncés suivants, lequel est un exemple de raisonnement inductif ?

    <p>Tous les oiseaux peuvent voler. Ce perroquet est un oiseau. Donc, il peut probablement voler. (C)</p> Signup and view all the answers

    Quel aspect est essentiel à la représentation des problèmes dans le raisonnement par contraintes ?

    <p>Les domaines des variables. (A)</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la principale limitation du raisonnement déductif ?

    <p>Il repose sur l'exactitude des prémisses initiales. (C)</p> Signup and view all the answers

    Dans quelle situation est-il préférable d'utiliser le raisonnement inductif plutôt que déductif ?

    <p>Lorsqu'on fait des prédictions basées sur des observations générales. (A)</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Ingénierie de Connaissance - Chapitre 04: Paradigme de résolution des problèmes

    • L'ingénierie de connaissance vise à la conception de systèmes utilisant des connaissances pour résoudre des problèmes.
    • En 1956, John McCarthy a défendu une approche logique de la représentation des connaissances.
    • Marvin Minsky a privilégié une représentation des connaissances sous forme d'objets structurés (frames).

    Systèmes Experts : Rappel

    • Un système expert est un programme conçu pour simuler un expert humain dans un domaine spécialisé.
    • Un système expert utilise des règles et des faits pour résoudre les problèmes.
    • Les règles sont sous la forme "SI prémisses, ALORS conclusions".
    • Il utilise une base de connaissances, des règles d'inférence et une interface graphique pour interagir avec l'utilisateur.

    Système Expert : Composants

    • Base de connaissance : Contient les règles et les faits.
    • Méta-règles : Règles supplémentaires qui aident à décider quelles règles utiliser dans la base.
    • Règles d'inférences : Déterminent comment appliquer les règles pour déduire des conclusions.
    • Base de faits : Contient les données spécifiques au problème.
    • Moteur d'inférence : L'organe qui utilise les règles et les faits pour déduire des conclusions.
    • Interface Graphique : Sert à l'utilisateur pour saisir des données et recevoir les réponses.

    Système Expert : Critiques

    • La construction de la base de connaissances est coûteuse en temps.
    • Les systèmes basés sur des règles fonctionnent bien avec des connaissances formalisées et stables.
    • L'absence d'outil d'apprentissage nécessite l'intervention d'un programmeur pour tout changement dans la base de connaissance.

    Travaux de Roger Schank

    • L'homme ne raisonne pas toujours à partir de règles.
    • Schank propose un modèle inspiré du raisonnement humain avec l'organisation en paquets de mémoire (MOP).
    • Un MOP contient une situation et la solution à un problème spécifique.
    • La réutilisation de schémas de solution pour résoudre des problèmes similaires.
    • Le modèle de Schank repose sur la mémorisation des situations (cas).

    MOPs : Memory Organization Packets

    • Les MOPs regroupent les schémas en paquets pour simplifier la navigation entre eux.
    • Les paquets sont ouverts au fur et à mesure du besoin.
    • Exemple : Un trajet Lyon → BNF se décompose en paquets : Lyon → Paris (moyens de transport), Paris → BNF (moyens de transport).

    Travaux de Roger Schank - Continuité

    • Les anciennes expériences et cas permettent de remplir la base de connaissance.
    • Face à un nouveau problème, le système utilise des similarités générales pour la solution.
    • La mémoire des expériences est mise à jour avec chaque nouveau cas.

    Raisonnement à Base des Cas (RaPC)

    • RaPC est un nouveau paradigme de résolution de problèmes différent des méthodes traditionnelles de l'IA.
    • RaPC utilise les connaissances des cas précédents pour résoudre le nouveau problème.
    • La résolution utilise des cas similaires pour trouver la solution.
    • RaPC est une approche d'apprentissage car les expériences conduisent à des nouvelles solutions.
    • La collecte de connaissances est une tâche de mémorisation des cas précédents.
    • L'implémentation se concentre sur l'identification des propriétés significatives.
    • Les bases de données rendent la maintenance des grands volumes d'informations plus facile.

    RaPC : Exemple

    • Le mécanicien utilise des cas passés pour diagnostiquer une voiture actuelle.
    • Le diagnostic combine la similarité avec les différences entre les deux cas.
    • Le nouveau diagnostic devient un cas à son tour pour le futur.

    RaPC : Principes

    • Régularité : Des actions similaires dans les mêmes conditions génèrent souvent des résultats similaires.

    • Typicité : Les expériences ont tendance à se répéter.

    • Consistance : Des changements mineurs dans une situation induisent des changements mineurs dans la solution.

    • Adaptabilité : Les différences entre les situations similaires tendent à être mineures et faciles à compenser.

    • Processus de RaPC :

      • Recherche de cas similaires dans la base de données.
      • Réutilisation de la solution du cas similaire après une révision adaptée.
      • L'apprentissage s'effectue par la prise de connaissance.

    RaPC : Principe (suite)

    • Les cas sont élaborés comme entrée du problème.
    • Les cas similaires sont mémorisés.
    • Une solution est déduite du cas cible, à partir du cas source.
    • La solution est vérifiée et corrigée.
    • La solution est intégrée à la base de connaissances.

    Conception d'un système à base de cas

    • La représentation des cas implique la connaissance d'une action, son contexte, le problème et sa solution.
    • Organisation des cas dans la base des cas.

    Représentation des cas

    • Représentation vecteur : Description du cas (attributs et valeurs), solution.
    • Représentation frame : Chaque frame possède un nom et un ensemble d'attributs, simples ou complexes.
    • Représentation prédicat : Conditions et conclusions.

    Indexation des cas

    • L'indexation facilite la recherche dans la base de données des cas.
    • Elle utilise des indicateurs prédictifs et reconnaissables qui sont abstraits et concrets pour améliorer la remémoration.

    Récupération des cas

    • La recherche se termine une fois la meilleure correspondance trouvée.
    • Comparaison des caractéristiques et des correspondances initiales.
    • Choix de la meilleure correspondance parmi les solutions similaires.
    • Calcul de similarité entre le nouveau cas et les cas mémorisés .

    Réutilisation des cas

    • Utilisation du cas passé pour résoudre le nouveau.
    • L'analyse des différences entre le cas passé et le nouveau cas.
    • Transfert de parties pertinentes du cas passé vers le cas nouveau (si possible).

    Révision des cas

    • Révision de la solution générée si elle ne correspond pas à la solution attendue.
    • Incorporation des points positifs (et négatifs) pour l'apprentissage.

    Raisonnement causal

    • Le raisonnement causal cherche à identifier les relations de cause à effet pour prédire le futur.
    • Il existe deux formes de raisonnement : cause à effet et effet à cause.

    Raisonnement causal : Méthodes

    • Méthode de l'accord : Identifier les conditions où un phénomène se produit toujours (causes présentes même si les contextes sont différents).
    • Méthode de la différence : Identifier les différences entre les situations où un phénomène se produit et celles où il ne se produit pas.
    • Méthode de la variation concomitante : Relation entre une cause croissante et un effet croissant.
    • Méthode des résidus : Identifier les causes probables responsables des effets observés après élimination des causes déjà établies.

    Raisonnement causal : Limites

    • Les relations causales ne sont pas toujours évidentes et peuvent nécessiter la confirmation scientifique.
    • D'autres facteurs inconnus peuvent influencer les relations causales.

    Raisonnement déductif

    • Un processus de réflexion logique allant du général au spécifique.
    • Basé sur l'utilisation d'hypothèses générales et de prémisses logiques pour arriver à une conclusion logique.

    Raisonnement déductif : Approche

    • Commence par une théorie existante, puis émet des hypothèses basées sur cette théorie.
    • Recueille les données pour tester l'hypothèse.
    • Analyse les résultats pour confirmer ou réfuter l'hypothèse.

    Raisonnement déductif : Avantages

    • Aide à justifier les décisions de manière efficace.
    • Fiable lorsque les prémisses initiales sont correctes.

    Raisonnement déductif : Limites

    • Dépend fortement de l'exactitude des prémisses initiales.

    Raisonnement Inductif

    • Processus d'observation et de généralisation.

    Raisonnement par Contraintes

    • Se concentre sur les relations et contraintes entre des variables dans la résolution de problèmes.
    • Variables, domaines et contraintes pour modéliser les problèmes et les résoudre.
    • L'objectif est de trouver des valeurs pour les variables qui satisfont toutes les contraintes.

    Raisonnement par contraintes : Exemple

    • Planification des cours des étudiants en considérant la capacité des salles, etc

    Avantages de RaPC

    • Réduction de l'effort d'acquisition des connaissances.
    • Possibilité de proposer des solutions avec des problèmes incomplets.
    • Amélioration continue avec l'augmentation de la base de cas.

    Limites du Raisonnement Inductif

    • Les cas les plus appropriés peuvent ne pas être trouvés.
    • Le besoin de connaissances sur la similarité, l'adaptation, et la validation reste important.

    Domaines d'applications de RaPC

    • Recommandations (itinéraires, trajets).
    • Planification (trajets).
    • Médecine (recommandation de ressources pédagogiques).
    • Automobile
    • Cuisine.

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    Description

    Ce quiz explore les concepts fondamentaux des systèmes à base de cas, y compris le raisonnement analogique et les méthodes d'organisation des cas. Testez vos connaissances sur les principes d'adaptabilité et de représentation dans la résolution de problèmes. Parfait pour ceux qui s'intéressent à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique.

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