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Questions and Answers
Quel est le rôle principal des NameNodes de secours dans une configuration high availability?
Quel est le rôle principal des NameNodes de secours dans une configuration high availability?
- Assurer des sauvegardes manuelles des fichiers
- Réduire le temps de lecture des fichiers
- Remplacer le namenode en cas de panne (correct)
- Augmenter la taille des fichiers HDFS
Quelles classes Java sont essentielles pour interagir avec HDFS?
Quelles classes Java sont essentielles pour interagir avec HDFS?
- FileSystem et FileStatus (correct)
- FileUtil et DirectoryManager
- BlockStorage et MetaDataHandler
- HadoopConfig et HDFSReader
Comment les NameNodes de secours se mettent-ils à jour pour maintenir la cohérence des données?
Comment les NameNodes de secours se mettent-ils à jour pour maintenir la cohérence des données?
- À l'aide de services appelés JournalNodes (correct)
- En synchronisant chaque fichier séparément
- Par des sauvegardes manuelles des fichiers
- Par la réplication des fichiers entre clusters
Quelle méthode de la classe FileStatus permet d’obtenir la taille d’un fichier?
Quelle méthode de la classe FileStatus permet d’obtenir la taille d’un fichier?
Quel est l'effet de l'archivage régulier des fichiers par les NameNodes de secours?
Quel est l'effet de l'archivage régulier des fichiers par les NameNodes de secours?
Quel est l'objectif principal d'HDFS ?
Quel est l'objectif principal d'HDFS ?
Comment HDFS garantit-il la fiabilité des données ?
Comment HDFS garantit-il la fiabilité des données ?
Quelle commande est utilisée pour afficher une liste des fichiers dans HDFS ?
Quelle commande est utilisée pour afficher une liste des fichiers dans HDFS ?
Quel répertoire est utilisé pour les fichiers personnels des utilisateurs dans HDFS ?
Quel répertoire est utilisé pour les fichiers personnels des utilisateurs dans HDFS ?
Quelle est la nature de l'organisation des fichiers dans HDFS ?
Quelle est la nature de l'organisation des fichiers dans HDFS ?
Quelle affirmation est incorrecte concernant les fichiers HDFS ?
Quelle affirmation est incorrecte concernant les fichiers HDFS ?
Quelle commande permet de créer un dossier dans HDFS ?
Quelle commande permet de créer un dossier dans HDFS ?
Quelle fonctionnalité est offerte par YARN dans Hadoop ?
Quelle fonctionnalité est offerte par YARN dans Hadoop ?
Quelle commande est utilisée pour placer un fichier dans HDFS ?
Quelle commande est utilisée pour placer un fichier dans HDFS ?
Quel est le rôle du namenode dans un cluster HDFS ?
Quel est le rôle du namenode dans un cluster HDFS ?
Quelle est la taille par défaut d'un bloc HDFS ?
Quelle est la taille par défaut d'un bloc HDFS ?
Quels rôles peuvent jouer les machines d'un cluster HDFS ?
Quels rôles peuvent jouer les machines d'un cluster HDFS ?
Comment HDFS gère-t-il la répartition des fichiers ?
Comment HDFS gère-t-il la répartition des fichiers ?
Pour extraire un fichier de HDFS, quelle commande est correcte ?
Pour extraire un fichier de HDFS, quelle commande est correcte ?
Pourquoi HDFS utilise-t-il la réplication des blocs ?
Pourquoi HDFS utilise-t-il la réplication des blocs ?
Qui sont considérés comme des clients dans un cluster HDFS ?
Qui sont considérés comme des clients dans un cluster HDFS ?
Quel est le rôle principal de la méthode reduce dans un job MapReduce?
Quel est le rôle principal de la méthode reduce dans un job MapReduce?
Quel type de données doit être utilisé pour les clés et valeurs dans un Reducer?
Quel type de données doit être utilisé pour les clés et valeurs dans un Reducer?
Quelle est une erreur commune lorsque les types de clés et de valeurs d'un Reducer ne correspondent pas?
Quelle est une erreur commune lorsque les types de clés et de valeurs d'un Reducer ne correspondent pas?
Quelles étapes sont nécessaires pour lancer un traitement dans Hadoop?
Quelles étapes sont nécessaires pour lancer un traitement dans Hadoop?
Quel est l'ordre correct des étapes pour compiler et lancer un traitement?
Quel est l'ordre correct des étapes pour compiler et lancer un traitement?
Quel est le rôle de la méthode run dans un job MapReduce?
Quel est le rôle de la méthode run dans un job MapReduce?
Quel est le rôle des tâches Reduce dans le traitement MapReduce ?
Quel est le rôle des tâches Reduce dans le traitement MapReduce ?
Quel est l'impact de types différents entre le Mapper et le Reducer?
Quel est l'impact de types différents entre le Mapper et le Reducer?
Dans l'exemple donné, quelle paire est produite par la fonction Map pour chaque appel ?
Dans l'exemple donné, quelle paire est produite par la fonction Map pour chaque appel ?
Quelles informations sont contenues dans une instance de Configuration?
Quelles informations sont contenues dans une instance de Configuration?
Pourquoi l'offset n'est-il pas utilisé dans l'exemple de traitement des appels ?
Pourquoi l'offset n'est-il pas utilisé dans l'exemple de traitement des appels ?
Quelle est une caractéristique du fonctionnement du traitement MapReduce dans un environnement YARN ?
Quelle est une caractéristique du fonctionnement du traitement MapReduce dans un environnement YARN ?
Quelle est la sortie typique de l'instance de Reduce dans l'exemple fourni ?
Quelle est la sortie typique de l'instance de Reduce dans l'exemple fourni ?
Quelle affirmation est correcte concernant la réduction des paires dans l'algorithme MapReduce ?
Quelle affirmation est correcte concernant la réduction des paires dans l'algorithme MapReduce ?
Quel est l'objectif principal de la phase Map dans le workflow MapReduce ?
Quel est l'objectif principal de la phase Map dans le workflow MapReduce ?
Quelles sont les implications du fait qu'il n'y a pas une instance de Map par ligne de données ?
Quelles sont les implications du fait qu'il n'y a pas une instance de Map par ligne de données ?
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Study Notes
Système de fichiers Hadoop (HDFS)
- HDFS est un système de fichiers distribué qui stocke des données sur plusieurs machines de manière transparente pour l'utilisateur.
- les fichiers sont copiés en plusieurs exemplaires (réplication) pour garantir la fiabilité et permettre un accès simultané.
- La structure des fichiers HDFS ressemble à un système de fichiers Unix avec une racine, des répertoires et des fichiers, mais il faut distinguer les fichiers HDFS des fichiers "normaux".
- La commande
hdfs dfspermet de gérer les fichiers et dossiers HDFS. - HDFS fonctionne en découpant les fichiers en blocs de 256 Mo (ou 64 Mo à l'IUT), les blocs d'un même fichier ne sont pas forcément sur la même machine.
- Un cluster HDFS est composé de differentes machines avec des roles spécifiques :
- Un namenode : responsable de la gestion des noms et des blocs des fichiers.
- Un secondary namenode : sauvegarde l'état des fichiers du namenode à intervales réguliers.
- Des clients : points d'accès au cluster pour se connecter et travailler.
- Des datanodes : stockent les blocs des fichiers.
MapReduce
- MapReduce est un modèle de programmation pour le traitement de données volumineuses.
- Il se base sur deux fonctions: Map et Reduce.
- La fonction Map prend en entrée des données (paires clé-valeur) et produit des paires clé-valeur intermédiaires.
- La fonction Reduce prend en entrée une liste de paires clé-valeur intermédiaires avec la même clé et produit une seule paire clé-valeur en sortie.
Mise en œuvre dans Hadoop
- La classe Reducer reçoit une collection de valeurs du Mapper et itère sur chacune pour produire la valeur de sortie du réducteur.
- La classe principale Traitement crée et lance le Job MapReduce.
- La méthode run de la classe Traitement gère la création du Job, la spécification des classes mapper et reducer, les noms des fichiers à traiter et à produire, les types des clés et des valeurs, et attend la fin du job avant de retourner un code d’erreur.
Compilation et lancement d’un traitement MapReduce
- Compilation avec
hadoop com.sun.tools.javac.MainTraitement*.java. - Emballage en fichier jar avec
jar cfeTraitement.jarTraitementTraitement*.class. - Préparation des fichiers à traiter, suppression du dossier de sortie avec
hdfs dfs -rm -r -f sortie. - Lancement avec
yarn jarTraitement.jar entree sortie.
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