Système de fichiers Hadoop (HDFS)
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Questions and Answers

Quel est le rôle principal des NameNodes de secours dans une configuration high availability?

  • Assurer des sauvegardes manuelles des fichiers
  • Réduire le temps de lecture des fichiers
  • Remplacer le namenode en cas de panne (correct)
  • Augmenter la taille des fichiers HDFS
  • Quelles classes Java sont essentielles pour interagir avec HDFS?

  • FileSystem et FileStatus (correct)
  • FileUtil et DirectoryManager
  • BlockStorage et MetaDataHandler
  • HadoopConfig et HDFSReader
  • Comment les NameNodes de secours se mettent-ils à jour pour maintenir la cohérence des données?

  • À l'aide de services appelés JournalNodes (correct)
  • En synchronisant chaque fichier séparément
  • Par des sauvegardes manuelles des fichiers
  • Par la réplication des fichiers entre clusters
  • Quelle méthode de la classe FileStatus permet d’obtenir la taille d’un fichier?

    <p>getLen()</p> Signup and view all the answers

    Quel est l'effet de l'archivage régulier des fichiers par les NameNodes de secours?

    <p>Il rend le secondary namenode inutile</p> Signup and view all the answers

    Quel est l'objectif principal d'HDFS ?

    <p>Permettre un accès transparent à des fichiers répartis sur de nombreuses machines.</p> Signup and view all the answers

    Comment HDFS garantit-il la fiabilité des données ?

    <p>En copiant les fichiers en plusieurs exemplaires.</p> Signup and view all the answers

    Quelle commande est utilisée pour afficher une liste des fichiers dans HDFS ?

    <p>hdfs dfs -ls</p> Signup and view all the answers

    Quel répertoire est utilisé pour les fichiers personnels des utilisateurs dans HDFS ?

    <p>/user</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la nature de l'organisation des fichiers dans HDFS ?

    <p>Organisés en arbre comme dans un système de fichiers Unix.</p> Signup and view all the answers

    Quelle affirmation est incorrecte concernant les fichiers HDFS ?

    <p>Ils sont toujours plus rapides que les fichiers normaux.</p> Signup and view all the answers

    Quelle commande permet de créer un dossier dans HDFS ?

    <p>hdfs dfs -mkdir dossier</p> Signup and view all the answers

    Quelle fonctionnalité est offerte par YARN dans Hadoop ?

    <p>Il s'occupe de l'ordonnancement des programmes MapReduce.</p> Signup and view all the answers

    Quelle commande est utilisée pour placer un fichier dans HDFS ?

    <p>hdfs dfs -copyFromLocal fichiersrc fichierdst</p> Signup and view all the answers

    Quel est le rôle du namenode dans un cluster HDFS ?

    <p>Il contient tous les noms et blocs des fichiers.</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la taille par défaut d'un bloc HDFS ?

    <p>256 Mo</p> Signup and view all the answers

    Quels rôles peuvent jouer les machines d'un cluster HDFS ?

    <p>Le secondary namenode enregistre des sauvegardes de l'annuaire.</p> Signup and view all the answers

    Comment HDFS gère-t-il la répartition des fichiers ?

    <p>Les blocs d'un fichier sont répartis sur plusieurs machines.</p> Signup and view all the answers

    Pour extraire un fichier de HDFS, quelle commande est correcte ?

    <p>hdfs dfs -get fichiersrc [fichierdst]</p> Signup and view all the answers

    Pourquoi HDFS utilise-t-il la réplication des blocs ?

    <p>Pour se prémunir contre les pannes.</p> Signup and view all the answers

    Qui sont considérés comme des clients dans un cluster HDFS ?

    <p>Les points d'accès au cluster pour se connecter.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le rôle principal de la méthode reduce dans un job MapReduce?

    <p>Elle reçoit et traite les valeurs intermédiaires du Mapper.</p> Signup and view all the answers

    Quel type de données doit être utilisé pour les clés et valeurs dans un Reducer?

    <p>Writable</p> Signup and view all the answers

    Quelle est une erreur commune lorsque les types de clés et de valeurs d'un Reducer ne correspondent pas?

    <p>Le job compile mais plante à l'exécution.</p> Signup and view all the answers

    Quelles étapes sont nécessaires pour lancer un traitement dans Hadoop?

    <p>Obtenir une instance de Configuration et définir les types de données.</p> Signup and view all the answers

    Quel est l'ordre correct des étapes pour compiler et lancer un traitement?

    <p>Compiler, emballer, préparer les fichiers, lancer.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le rôle de la méthode run dans un job MapReduce?

    <p>Elle crée et lance le Job MapReduce.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le rôle des tâches Reduce dans le traitement MapReduce ?

    <p>Recevoir une liste de paires ayant la même clé et produire une paire de sortie.</p> Signup and view all the answers

    Quel est l'impact de types différents entre le Mapper et le Reducer?

    <p>Le job plantera à l'exécution si les types ne correspondent pas.</p> Signup and view all the answers

    Dans l'exemple donné, quelle paire est produite par la fonction Map pour chaque appel ?

    <p>(n° abonné, durée)</p> Signup and view all the answers

    Quelles informations sont contenues dans une instance de Configuration?

    <p>Les options de format de fichier et nom HDFS.</p> Signup and view all the answers

    Pourquoi l'offset n'est-il pas utilisé dans l'exemple de traitement des appels ?

    <p>Il est inutile pour identifier l'abonné.</p> Signup and view all the answers

    Quelle est une caractéristique du fonctionnement du traitement MapReduce dans un environnement YARN ?

    <p>Un seul Mappeur est instancié par machine esclave.</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la sortie typique de l'instance de Reduce dans l'exemple fourni ?

    <p>Une paire (n° abonné, durée totale).</p> Signup and view all the answers

    Quelle affirmation est correcte concernant la réduction des paires dans l'algorithme MapReduce ?

    <p>Plusieurs instances de Reduce sont utilisées pour traiter les données plus rapidement.</p> Signup and view all the answers

    Quel est l'objectif principal de la phase Map dans le workflow MapReduce ?

    <p>Produire des paires (clé, valeur) à partir des données brutes.</p> Signup and view all the answers

    Quelles sont les implications du fait qu'il n'y a pas une instance de Map par ligne de données ?

    <p>Cela permet de traiter de grands volumes de données plus efficacement.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Système de fichiers Hadoop (HDFS)

    • HDFS est un système de fichiers distribué qui stocke des données sur plusieurs machines de manière transparente pour l'utilisateur.
    • les fichiers sont copiés en plusieurs exemplaires (réplication) pour garantir la fiabilité et permettre un accès simultané.
    • La structure des fichiers HDFS ressemble à un système de fichiers Unix avec une racine, des répertoires et des fichiers, mais il faut distinguer les fichiers HDFS des fichiers "normaux".
    • La commande hdfs dfs permet de gérer les fichiers et dossiers HDFS.
    • HDFS fonctionne en découpant les fichiers en blocs de 256 Mo (ou 64 Mo à l'IUT), les blocs d'un même fichier ne sont pas forcément sur la même machine.
    • Un cluster HDFS est composé de differentes machines avec des roles spécifiques :
      • Un namenode : responsable de la gestion des noms et des blocs des fichiers.
      • Un secondary namenode : sauvegarde l'état des fichiers du namenode à intervales réguliers.
      • Des clients : points d'accès au cluster pour se connecter et travailler.
      • Des datanodes : stockent les blocs des fichiers.

    MapReduce

    • MapReduce est un modèle de programmation pour le traitement de données volumineuses.
    • Il se base sur deux fonctions: Map et Reduce.
    • La fonction Map prend en entrée des données (paires clé-valeur) et produit des paires clé-valeur intermédiaires.
    • La fonction Reduce prend en entrée une liste de paires clé-valeur intermédiaires avec la même clé et produit une seule paire clé-valeur en sortie.

    Mise en œuvre dans Hadoop

    • La classe Reducer reçoit une collection de valeurs du Mapper et itère sur chacune pour produire la valeur de sortie du réducteur.
    • La classe principale Traitement crée et lance le Job MapReduce.
    • La méthode run de la classe Traitement gère la création du Job, la spécification des classes mapper et reducer, les noms des fichiers à traiter et à produire, les types des clés et des valeurs, et attend la fin du job avant de retourner un code d’erreur.

    Compilation et lancement d’un traitement MapReduce

    • Compilation avec hadoop com.sun.tools.javac.MainTraitement*.java.
    • Emballage en fichier jar avec jar cfeTraitement.jarTraitementTraitement*.class.
    • Préparation des fichiers à traiter, suppression du dossier de sortie avec hdfs dfs -rm -r -f sortie.
    • Lancement avec yarn jarTraitement.jar entree sortie.

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    Quiz Team

    Description

    Ce quiz examine le système de fichiers Hadoop (HDFS), un système distribué qui facilite le stockage et l'accès à de grandes quantités de données. Il couvre la structure des fichiers, les commandes de gestion et l'architecture de cluster HDFS, ainsi que les rôles des différents nœuds. Testez vos connaissances sur le fonctionnement et les caractéristiques de HDFS.

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