Système de fichiers Hadoop (HDFS)
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Questions and Answers

Quel est le rôle principal des NameNodes de secours dans une configuration high availability?

  • Assurer des sauvegardes manuelles des fichiers
  • Réduire le temps de lecture des fichiers
  • Remplacer le namenode en cas de panne (correct)
  • Augmenter la taille des fichiers HDFS

    • Quelles classes Java sont essentielles pour interagir avec HDFS?

  • FileSystem et FileStatus (correct)
  • FileUtil et DirectoryManager
  • BlockStorage et MetaDataHandler
  • HadoopConfig et HDFSReader

    • Comment les NameNodes de secours se mettent-ils à jour pour maintenir la cohérence des données?

  • À l'aide de services appelés JournalNodes (correct)
  • En synchronisant chaque fichier séparément
  • Par des sauvegardes manuelles des fichiers
  • Par la réplication des fichiers entre clusters

    • Quelle méthode de la classe FileStatus permet d’obtenir la taille d’un fichier?

    <p>getLen()</p> Signup and view all the answers

    Quel est l'effet de l'archivage régulier des fichiers par les NameNodes de secours?

    <p>Il rend le secondary namenode inutile</p> Signup and view all the answers

    Quel est l'objectif principal d'HDFS ?

    <p>Permettre un accès transparent à des fichiers répartis sur de nombreuses machines.</p> Signup and view all the answers

    Comment HDFS garantit-il la fiabilité des données ?

    <p>En copiant les fichiers en plusieurs exemplaires.</p> Signup and view all the answers

    Quelle commande est utilisée pour afficher une liste des fichiers dans HDFS ?

    <p>hdfs dfs -ls</p> Signup and view all the answers

    Quel répertoire est utilisé pour les fichiers personnels des utilisateurs dans HDFS ?

    <p>/user</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la nature de l'organisation des fichiers dans HDFS ?

    <p>Organisés en arbre comme dans un système de fichiers Unix.</p> Signup and view all the answers

    Quelle affirmation est incorrecte concernant les fichiers HDFS ?

    <p>Ils sont toujours plus rapides que les fichiers normaux.</p> Signup and view all the answers

    Quelle commande permet de créer un dossier dans HDFS ?

    <p>hdfs dfs -mkdir dossier</p> Signup and view all the answers

    Quelle fonctionnalité est offerte par YARN dans Hadoop ?

    <p>Il s'occupe de l'ordonnancement des programmes MapReduce.</p> Signup and view all the answers

    Quelle commande est utilisée pour placer un fichier dans HDFS ?

    <p>hdfs dfs -copyFromLocal fichiersrc fichierdst</p> Signup and view all the answers

    Quel est le rôle du namenode dans un cluster HDFS ?

    <p>Il contient tous les noms et blocs des fichiers.</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la taille par défaut d'un bloc HDFS ?

    <p>256 Mo</p> Signup and view all the answers

    Quels rôles peuvent jouer les machines d'un cluster HDFS ?

    <p>Le secondary namenode enregistre des sauvegardes de l'annuaire.</p> Signup and view all the answers

    Comment HDFS gère-t-il la répartition des fichiers ?

    <p>Les blocs d'un fichier sont répartis sur plusieurs machines.</p> Signup and view all the answers

    Pour extraire un fichier de HDFS, quelle commande est correcte ?

    <p>hdfs dfs -get fichiersrc [fichierdst]</p> Signup and view all the answers

    Pourquoi HDFS utilise-t-il la réplication des blocs ?

    <p>Pour se prémunir contre les pannes.</p> Signup and view all the answers

    Qui sont considérés comme des clients dans un cluster HDFS ?

    <p>Les points d'accès au cluster pour se connecter.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le rôle principal de la méthode reduce dans un job MapReduce?

    <p>Elle reçoit et traite les valeurs intermédiaires du Mapper.</p> Signup and view all the answers

    Quel type de données doit être utilisé pour les clés et valeurs dans un Reducer?

    <p>Writable</p> Signup and view all the answers

    Quelle est une erreur commune lorsque les types de clés et de valeurs d'un Reducer ne correspondent pas?

    <p>Le job compile mais plante à l'exécution.</p> Signup and view all the answers

    Quelles étapes sont nécessaires pour lancer un traitement dans Hadoop?

    <p>Obtenir une instance de Configuration et définir les types de données.</p> Signup and view all the answers

    Quel est l'ordre correct des étapes pour compiler et lancer un traitement?

    <p>Compiler, emballer, préparer les fichiers, lancer.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le rôle de la méthode run dans un job MapReduce?

    <p>Elle crée et lance le Job MapReduce.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le rôle des tâches Reduce dans le traitement MapReduce ?

    <p>Recevoir une liste de paires ayant la même clé et produire une paire de sortie.</p> Signup and view all the answers

    Quel est l'impact de types différents entre le Mapper et le Reducer?

    <p>Le job plantera à l'exécution si les types ne correspondent pas.</p> Signup and view all the answers

    Dans l'exemple donné, quelle paire est produite par la fonction Map pour chaque appel ?

    <p>(n° abonné, durée)</p> Signup and view all the answers

    Quelles informations sont contenues dans une instance de Configuration?

    <p>Les options de format de fichier et nom HDFS.</p> Signup and view all the answers

    Pourquoi l'offset n'est-il pas utilisé dans l'exemple de traitement des appels ?

    <p>Il est inutile pour identifier l'abonné.</p> Signup and view all the answers

    Quelle est une caractéristique du fonctionnement du traitement MapReduce dans un environnement YARN ?

    <p>Un seul Mappeur est instancié par machine esclave.</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la sortie typique de l'instance de Reduce dans l'exemple fourni ?

    <p>Une paire (n° abonné, durée totale).</p> Signup and view all the answers

    Quelle affirmation est correcte concernant la réduction des paires dans l'algorithme MapReduce ?

    <p>Plusieurs instances de Reduce sont utilisées pour traiter les données plus rapidement.</p> Signup and view all the answers

    Quel est l'objectif principal de la phase Map dans le workflow MapReduce ?

    <p>Produire des paires (clé, valeur) à partir des données brutes.</p> Signup and view all the answers

    Quelles sont les implications du fait qu'il n'y a pas une instance de Map par ligne de données ?

    <p>Cela permet de traiter de grands volumes de données plus efficacement.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Système de fichiers Hadoop (HDFS)

    • HDFS est un système de fichiers distribué qui stocke des données sur plusieurs machines de manière transparente pour l'utilisateur.
    • les fichiers sont copiés en plusieurs exemplaires (réplication) pour garantir la fiabilité et permettre un accès simultané.
    • La structure des fichiers HDFS ressemble à un système de fichiers Unix avec une racine, des répertoires et des fichiers, mais il faut distinguer les fichiers HDFS des fichiers "normaux".
    • La commande hdfs dfs permet de gérer les fichiers et dossiers HDFS.
    • HDFS fonctionne en découpant les fichiers en blocs de 256 Mo (ou 64 Mo à l'IUT), les blocs d'un même fichier ne sont pas forcément sur la même machine.
    • Un cluster HDFS est composé de differentes machines avec des roles spécifiques :
      • Un namenode : responsable de la gestion des noms et des blocs des fichiers.
      • Un secondary namenode : sauvegarde l'état des fichiers du namenode à intervales réguliers.
      • Des clients : points d'accès au cluster pour se connecter et travailler.
      • Des datanodes : stockent les blocs des fichiers.

    MapReduce

    • MapReduce est un modèle de programmation pour le traitement de données volumineuses.
    • Il se base sur deux fonctions: Map et Reduce.
    • La fonction Map prend en entrée des données (paires clé-valeur) et produit des paires clé-valeur intermédiaires.
    • La fonction Reduce prend en entrée une liste de paires clé-valeur intermédiaires avec la même clé et produit une seule paire clé-valeur en sortie.

    Mise en œuvre dans Hadoop

    • La classe Reducer reçoit une collection de valeurs du Mapper et itère sur chacune pour produire la valeur de sortie du réducteur.
    • La classe principale Traitement crée et lance le Job MapReduce.
    • La méthode run de la classe Traitement gère la création du Job, la spécification des classes mapper et reducer, les noms des fichiers à traiter et à produire, les types des clés et des valeurs, et attend la fin du job avant de retourner un code d’erreur.

    Compilation et lancement d’un traitement MapReduce

    • Compilation avec hadoop com.sun.tools.javac.MainTraitement*.java.
    • Emballage en fichier jar avec jar cfeTraitement.jarTraitementTraitement*.class.
    • Préparation des fichiers à traiter, suppression du dossier de sortie avec hdfs dfs -rm -r -f sortie.
    • Lancement avec yarn jarTraitement.jar entree sortie.

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