Surveillance des Systèmes IT

Un service qui se concentre sur une seule tâche spécifique, permettant à son environnement de se développer indépendamment.

Un modèle architectural basé sur des microservices en interaction pour réaliser une fonctionnalité complexe, souvent déployé indépendamment et de manière distribuée.

Fonctionnalité permettant à une application de s'adapter aux variations de charge, en ajoutant ou en supprimant des ressources en fonction des besoins.

Un serveur qui peut s'adapter aux variations de charge, en ajoutant ou en supprimant des ressources en fonction des besoins.

Un ensemble de ressources informatiques (serveurs, stockage, réseau) partagées et disponibles sur demande via Internet, généralement facturées à l'usage.

Un espace physique ou virtuel permettant de regrouper et d'organiser des serveurs et leurs ressources.

Un modèle d'architecture Cloud où les applications sont déployées sur un réseau de serveurs virtuels, gérés par un fournisseur tiers.

Un modèle d'architecture Cloud accessible à tous, offrant des services et ressources partagées sur Internet.

Une approche de développement logiciel qui met l'accent sur l'alignement de la conception du logiciel avec le domaine métier principal. Elle encourage la collaboration avec les experts du domaine pour créer un langage et un modèle partagés qui représentent les concepts et les règles métier.

Un ensemble de règles, de modèles et de bonnes pratiques pour concevoir, développer et déployer des applications microservices.

Protéger les données et les fonctions des microservices contre les accès non autorisés.

Déployer et gérer des microservices dans un environnement de production.

Enregistrement des événements, des erreurs et des actions pour la détection et la résolution des problèmes.

Surveillance de la performance, de la santé et du comportement des microservices.

Les logs d'un système informatique capturent des événements clés, comme les requêtes reçues, les actions menées et les erreurs rencontrées. Ces informations offrent des informations précieuses pour déboguer et résoudre les problèmes.

Un code d'identification unique attribué à une requête pour faciliter le suivi de son parcours à travers le système, des requêtes initiales aux actions subséquentes.

Les logs peuvent être classés en fonction de leur niveau de gravité, allant des informations générales (INFO) aux erreurs critiques (ERROR).

Le niveau de détail des informations enregistrées peut être ajusté en fonction des besoins. Les informations détaillées (DEBUG) peuvent aider à identifier les problèmes spécifiques, tandis que les informations de base (INFO) fournissent une vue d'ensemble des événements.

Lorsqu'un système rencontre un dysfonctionnement, les logs peuvent aider à déterminer la cause du problème en fournissant des informations sur les événements qui ont eu lieu avant l'échec.

En analysant les logs, il est possible d'identifier les motifs récurrents, comme les erreurs fréquentes ou les pics de charge, qui peuvent aider à améliorer la performance et la stabilité d'un système.

En analysant les logs, on peut comprendre comment les utilisateurs interagissent avec le système, ce qui peut aider à améliorer la convivialité et l'expérience utilisateur.

Les logs peuvent servir de preuve en cas d'incident ou de litige, en documentant les événements qui se sont produits.

Un outil open-source pour la visualisation des données et la surveillance. Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs et des graphiques à partir de diverses sources de données (Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, etc.).

Une plate-forme d'analyse de données spécialisée dans la collecte, l'indexation et la visualisation des données machine générées par les applications, les serveurs et autres systèmes informatiques.

Un outil open-source pour la surveillance et la collecte de métriques. Il automatise la collecte des métriques des applications et des systèmes, permettant aux utilisateurs de détecter les anomalies et d'identifier les problèmes potentiels.

Le processus de suivi de l'état et du comportement d'un système ou d'une application. Il permet d'identifier les problèmes, d'analyser les performances et de garantir la fiabilité.

La capacité à collecter, analyser et comprendre les données des systèmes, des applications et des événements. Elle offre une vision unifiée et complète du fonctionnement d'un système.

Des indicateurs mesurables qui fournissent des informations sur l'état, le comportement et les performances d'un système ou d'une application.

Des notifications qui signalent des événements importants ou des états anormaux dans un système ou une application.

Le suivi des performances d'un système ou d'une application au fil du temps. Il permet d'identifier les tendances, les points faibles et les opportunités d'optimisation.

Les projets cloud sont souvent comparés à un troupeau de "bêtes", où chaque instance est interchangeable et facilement remplaçable en cas de dysfonctionnement. Contrairement aux projets non-cloud, où les systèmes sont uniques et traités comme des "animaux de compagnie", nécessitant des soins et une attention particuliers.

Dans les projets cloud, la responsabilité de la sécurité est partagée entre le fournisseur cloud et l'utilisateur. Le fournisseur s'occupe de la sécurité de l'infrastructure, tandis que l'utilisateur est responsable de la sécurité des données et des applications.

Un projet non-cloud nécessite souvent une profonde intégration avec l'environnement existant, contrairement à un projet cloud qui est généralement plus indépendant et facilement adaptable.

Les projets cloud sont souvent caractérisés par une approche "sans serveur", où l'infrastructure est gérée automatiquement et l'utilisateur ne se soucie que du résultat. En contrast, les projets non-cloud nécessitent une gestion manuelle de l'infrastructure.

L'utilisation d'un cloud public permet à un utilisateur d'accéder à des services et ressources partagées disponibles sur Internet, tandis qu'un cloud privé est géré par un fournisseur tiers et accessible uniquement à un groupe spécifique d'utilisateurs.

Un modèle d'architecture cloud qui combine des ressources locales (sur site) et des ressources cloud (privées ou publiques) dans un système unique et intégré.

Une région géographique où les services cloud d'un fournisseur sont hébergés et gérés. Elle permet de garantir la proximité des données et des services pour les utilisateurs d'une zone géographique spécifique.

Un centre de données physique ou virtuel qui héberge les serveurs et les ressources informatiques d'une entreprise ou d'un fournisseur cloud.