15 Questions
Quelle est la différence majeure entre GoogleNet (2014) et ResidualNet (2016)?
Nombre de couches
Quel type d'apprentissage est associé à l'Intelligence Artificielle Symbolique?
Machine Learning Supervisé
Quelle tâche est associée à la fonction de $ ext{f}$ dans l'équation $ ext{f(x)} = y = P(x ext{ est un chat})$?
Classification des images
Quelle est la phase où se fait l'inférence dans l'apprentissage supervisé?
Phase d'inférence
Quelle est la représentation mathématique pour une tâche où $ ext{f(x)} = y$ avec $y = 1$ si c'est un chat et $y = 0$ si c'est un chien?
$ ext{x} ightarrow ext{f}( ext{x})$
Quelle est la principale caractéristique des modèles d'intelligence artificielle de OpenAI en 2019?
Ils sont capables de générer des textes très performants
Quel type d'apprentissage est associé à la génération de texte par les modèles d'intelligence artificielle de OpenAI en 2019?
Apprentissage non supervisé
Quelle est la tâche associée à la fonction $f$ dans l'équation $f(x) = y = P(x$ est un chat$)$?
Classification d'images
Quelle est la différence majeure entre GoogleNet (2014) et ResidualNet (2016)?
Le nombre de couches
Dans quel type d'inférence intervient la phase d'entrainement dans l'apprentissage supervisé?
Inférence inductive
Quelle est la caractéristique principale des modèles d'intelligence artificielle publiés par OpenAI en 2019?
Capacité à générer des textes performants
Quelle est la différence majeure entre GoogleNet (2014) et ResidualNet (2016)?
GoogleNet avait 152 couches tandis que ResidualNet avait 22 couches
Quel type d'inférence intervient dans la phase d'entraînement de l'apprentissage supervisé?
Inférence inductive
Quelle tâche est associée à la fonction $f$ dans l'équation $f(x) = y = P(x$ est un chat$)$?
Classification d'image
Quel type d'apprentissage est associé à l'Intelligence Artificielle Symbolique?
Aucun des types d'apprentissage mentionnés
Study Notes
Introduction à l'Intelligence Artificielle
- L'intelligence artificielle est la capacité à percevoir le monde, prédire le futur, planifier des actions et appliquer son savoir.
- Selon Yann Lecun, l'intelligence artificielle est un ensemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches et de résoudre des problèmes normalement réservés aux humains et à certains animaux.
Historique de l'Intelligence Artificielle
- 1943 : Modélisation de neurones
- 1957 : Création du Perceptron par Rosenblatt
- 1960 : Création de l'Adaline par Widrow et Hoff
- 1969 : Limites du Perceptron par Minsky et Papert
- 1986 : Rétropropagation du gradient et création du Réseau de Neurones Multicouches (MLP) par Rumelhart et al.
- 1998 : Création du réseau de neurones LeNet par LeCun et al.
- 2010 : Création du Réseau de Neurones Profonds par Hinton et al. et création d'AlexNet par Krizhevsky et al.
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