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Questions and Answers
Quelle est la différence majeure entre GoogleNet (2014) et ResidualNet (2016)?
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Quel type d'apprentissage est associé à l'Intelligence Artificielle Symbolique?
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Quelle tâche est associée à la fonction de $ ext{f}$ dans l'équation $ ext{f(x)} = y = P(x ext{ est un chat})$?
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Quelle est la phase où se fait l'inférence dans l'apprentissage supervisé?
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Quelle est la représentation mathématique pour une tâche où $ ext{f(x)} = y$ avec $y = 1$ si c'est un chat et $y = 0$ si c'est un chien?
Quelle est la représentation mathématique pour une tâche où $ ext{f(x)} = y$ avec $y = 1$ si c'est un chat et $y = 0$ si c'est un chien?
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Quelle est la principale caractéristique des modèles d'intelligence artificielle de OpenAI en 2019?
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Quel type d'apprentissage est associé à la génération de texte par les modèles d'intelligence artificielle de OpenAI en 2019?
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Quelle est la tâche associée à la fonction $f$ dans l'équation $f(x) = y = P(x$ est un chat$)$?
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Quelle est la différence majeure entre GoogleNet (2014) et ResidualNet (2016)?
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Dans quel type d'inférence intervient la phase d'entrainement dans l'apprentissage supervisé?
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Quelle est la caractéristique principale des modèles d'intelligence artificielle publiés par OpenAI en 2019?
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Quelle est la différence majeure entre GoogleNet (2014) et ResidualNet (2016)?
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Quel type d'inférence intervient dans la phase d'entraînement de l'apprentissage supervisé?
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Quelle tâche est associée à la fonction $f$ dans l'équation $f(x) = y = P(x$ est un chat$)$?
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Quel type d'apprentissage est associé à l'Intelligence Artificielle Symbolique?
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Study Notes
Introduction à l'Intelligence Artificielle
- L'intelligence artificielle est la capacité à percevoir le monde, prédire le futur, planifier des actions et appliquer son savoir.
- Selon Yann Lecun, l'intelligence artificielle est un ensemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches et de résoudre des problèmes normalement réservés aux humains et à certains animaux.
Historique de l'Intelligence Artificielle
- 1943 : Modélisation de neurones
- 1957 : Création du Perceptron par Rosenblatt
- 1960 : Création de l'Adaline par Widrow et Hoff
- 1969 : Limites du Perceptron par Minsky et Papert
- 1986 : Rétropropagation du gradient et création du Réseau de Neurones Multicouches (MLP) par Rumelhart et al.
- 1998 : Création du réseau de neurones LeNet par LeCun et al.
- 2010 : Création du Réseau de Neurones Profonds par Hinton et al. et création d'AlexNet par Krizhevsky et al.
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Description
Testez vos connaissances en intelligence artificielle et en réseaux de neurones avec ce quiz. Les questions traitent des bases de l'IA, des réseaux de neurones, des techniques avancées telles que les auto-encodeurs, les GAN, les CNN, le Transfer Learning, les RNN et les modèles LSTM-GRU, ainsi que la détection d'objets.
