Quiz sur l'écart-type d'estimation de 𝑋 dans un échantillon de loi normale

<p>$S$</p> Signup and view all the answers

<p>Un estimateur est une valeur obtenue à partir d'un échantillon</p> Signup and view all the answers

<p>Un estimateur biaisé est moins proche de la valeur théorique qu'un estimateur non-biaisé</p> Signup and view all the answers

<p>Un intervalle de confiance est une probabilité que la valeur théorique se trouve dans un certain intervalle</p> Signup and view all the answers

<p>$\theta = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i$</p> Signup and view all the answers

<p>$S_X^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$</p> Signup and view all the answers

<p>$\text{Sd}[\phi(X)] = \sqrt{\text{Var}[\phi(X)]}$</p> Signup and view all the answers

<p>La distribution de probabilité de l'estimateur 𝜃̂ calculé à partir des données d'un échantillon</p> Signup and view all the answers

<p>$[\theta ̂ - \Delta ; \theta ̂ + \Delta]$ avec $\Delta = z_\alpha \times Sd(\theta ̂)$</p> Signup and view all the answers

<p>$[\theta ̂ - \Delta ; \theta ̂ + \Delta]$ avec $\Delta = t_\alpha \times Sd(\theta ̂)$</p> Signup and view all the answers

<p>$\bar{X} = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} X_i$</p> Signup and view all the answers

<p>$Sd(\bar{X}) = \sqrt{\frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^{N} (X_i - \bar{X})^2}$</p> Signup and view all the answers