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Questions and Answers
Qu'est-ce que la statistique t décrit dans le contexte des échantillons de petite taille?
Qu'est-ce que la statistique t décrit dans le contexte des échantillons de petite taille?
- La somme des écarts entre chaque observation de l'échantillon et la moyenne de l'échantillon
- La variance de l'échantillon par rapport à la variance de la population
- La différence absolue entre la moyenne de l'échantillon et la moyenne de la population
- La distance entre la moyenne de l'échantillon et la moyenne de la population par rapport à l'erreur type de la moyenne (correct)
Comment la distribution t diffère-t-elle de la distribution normale Z lorsque le nombre d'observations est petit?
Comment la distribution t diffère-t-elle de la distribution normale Z lorsque le nombre d'observations est petit?
- La distribution t est plus large que la distribution normale Z
- La distribution t s'éloigne de la distribution normale Z (correct)
- La distribution t est plus étroite que la distribution normale Z
- La distribution t est identique à la distribution normale Z
Quelle est la formule pour l'intervalle de confiance dans le cas des petits échantillons?
Quelle est la formule pour l'intervalle de confiance dans le cas des petits échantillons?
- $µ + tcritique / sM$
- $µ - tcritique * sM$
- $µ +- tcritique * sM$ (correct)
- $µ - tcritique / sM$
Qu'est-ce que l'ANOVA factorielle produit en termes de statistiques F?
Qu'est-ce que l'ANOVA factorielle produit en termes de statistiques F?
Comment est interprétée la statistique Fobservé pour chaque effet principal?
Comment est interprétée la statistique Fobservé pour chaque effet principal?
Que permet de déterminer un effet principal statistiquement significatif dans le cadre de l'ANOVA factorielle?
Que permet de déterminer un effet principal statistiquement significatif dans le cadre de l'ANOVA factorielle?
Combien de statistiques F sont produites par l'ANOVA à un facteur?
Combien de statistiques F sont produites par l'ANOVA à un facteur?
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Study Notes
La statistique t et la distribution t
- La statistique t décrit les échantillons de petite taille dans le contexte de la statistique inférentielle.
- La distribution t diffère de la distribution normale Z lorsqu'il y a peu d'observations car elle est plus élargie et asymétrique.
L'intervalle de confiance pour les petits échantillons
- La formule pour l'intervalle de confiance dans le cas des petits échantillons est basée sur la statistique t et prend en compte la taille de l'échantillon.
L'ANOVA factorielle
- L'ANOVA factorielle produit des statistiques F qui permettent de comparer les moyennes de différents groupes.
- La statistique Fobservée pour chaque effet principal est interprétée en fonction de sa probabilité associée.
Interprétation des résultats de l'ANOVA factorielle
- Un effet principal statistiquement significatif dans le cadre de l'ANOVA factorielle est déterminé par la comparaison de la valeur de la statistique F avec un seuil de significativité.
- Un effet principal significatif indique que les moyennes des groupes sont différentes.
Résultats de l'ANOVA à un facteur
- L'ANOVA à un facteur produit une seule statistique F qui compare les moyennes des différents groupes.
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