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Questions and Answers
Quelle statistique est produite par l'ANOVA factorielle pour chaque variable indépendante et pour l'interaction?
Quelle statistique est produite par l'ANOVA factorielle pour chaque variable indépendante et pour l'interaction?
Que signifie une statistique Fobservé statistiquement significative pour un effet principal?
Que signifie une statistique Fobservé statistiquement significative pour un effet principal?
Combien de statistiques F sont produites par l'ANOVA factorielle au total?
Combien de statistiques F sont produites par l'ANOVA factorielle au total?
Que permet de déterminer un test de comparaison multiple (comme Scheffé, chap11) pour l'ANOVA factorielle?
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Quand peut-on conclure que l'hypothèse nulle associée à une comparaison doit être rejetée dans l'ANOVA factorielle?
Quand peut-on conclure que l'hypothèse nulle associée à une comparaison doit être rejetée dans l'ANOVA factorielle?
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Quelle formule est utilisée pour calculer la statistique t dans le test t ?
Quelle formule est utilisée pour calculer la statistique t dans le test t ?
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Pourquoi la distribution t s'éloigne-t-elle de la distribution normale Z lorsque le nombre d'observations est petit ?
Pourquoi la distribution t s'éloigne-t-elle de la distribution normale Z lorsque le nombre d'observations est petit ?
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Quelle formule est utilisée pour calculer l'intervalle de confiance pour les petits échantillons ?
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Quelle est la signification de (M-µ) dans la formule de la statistique t ?
Quelle est la signification de (M-µ) dans la formule de la statistique t ?
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Quelle caractéristique distingue la distribution t de la distribution normale Z lorsque les échantillons sont de grande taille ?
Quelle caractéristique distingue la distribution t de la distribution normale Z lorsque les échantillons sont de grande taille ?
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Quelle est l'erreur type de la moyenne (SM) pour un échantillon de taille N?
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Quelle est la distribution des moyennes des petits échantillons?
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Quelle statistique t est utilisée pour évaluer si deux petits échantillons ont des moyennes différentes et appartiennent à des populations différentes?
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Comment est calculée la statistique tobservé pour les échantillons indépendants?
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Quelle est la conclusion tirée en comparant la valeur tobservé avec la valeur tcritique?
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Quelle est la formule correcte pour calculer la statistique F dans l'ANOVA?
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Comment est calculée la somme des carrés intragroupe (SCintra) dans l'ANOVA?
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Quelle est la conséquence d'une valeur élevée de F dans l'ANOVA?
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Quelle est la formule pour calculer la moyenne globale (M.) dans l'ANOVA?
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Qu'est-ce qui influence la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle dans l'ANOVA?
Qu'est-ce qui influence la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle dans l'ANOVA?
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Quelle est la formule pour la statistique eta au carré dans l'analyse de variance (ANOVA)?
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Quel impact a un seuil de signification alpha plus petit (p<0,01 au lieu de p<0,05) sur le risque d'erreur de type I et le risque d'erreur de type II dans l'ANOVA?
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Quel est le rôle du test de comparaisons multiples ou test a posteriori dans l'ANOVA?
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Quelle est la principale différence entre l'ANOVA et l'ANOVA factorielle?
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Qu'est-ce que l'interaction dans l'ANOVA factorielle évalue?
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Quelle est la formule pour calculer la statistique t observée (tobservé) dans le test t pour échantillons appariés?
Quelle est la formule pour calculer la statistique t observée (tobservé) dans le test t pour échantillons appariés?
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Quelle est la formule pour calculer l'intervalle de confiance dans le test t pour échantillons appariés?
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Quelle est la formule pour calculer la différence pour chaque individu dans le test t pour échantillons appariés?
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Quelle est la formule pour calculer l'erreur type (sMD) dans le test t pour échantillons appariés?
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Quelle est la formule pour calculer les degrés de liberté dans le test t pour échantillons appariés?
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Study Notes
Analyse de variance (ANOVA) et test t pour échantillons appariés
- Le test t pour échantillons appariés est utilisé pour évaluer si les moyennes avant et après un événement sont statistiquement différentes.
- Les mêmes sujets sont mesurés deux fois, avec un nombre égal d'observations avant et après l'intervention (N1 = N2).
- Pour chaque individu, on calcule la différence entre la performance avant et après l'intervention (Di = Xi – Yi).
- La moyenne de ces différences (MD) est calculée pour évaluer si le traitement a eu un effet.
- Les hypothèses formulées sont H : ∆ ≠ 0 et H0 : ∆ = 0, où ∆ représente la vraie différence dans la population entière.
- L'erreur type (sMD) est calculée à partir de l'écart-type (sD) et de la racine carrée du nombre d'observations (N).
- L'intervalle de confiance est construit en utilisant sMD et un facteur t(dl), où dl représente les degrés de liberté.
- Si la différence moyenne observée (MD) est en dehors de l'intervalle de confiance, l'hypothèse nulle est rejetée.
- La statistique t observée (tobservé) est calculée en comparant MD à sMD.
- Les degrés de liberté dans le test t pour échantillons appariés sont égaux à N – 1.
- L'ANOVA est une extension du test t qui permet de comparer les moyennes de plusieurs groupes, sans les limitations techniques du test t.
- La statistique F dans l'ANOVA compare la variabilité entre les groupes à la variabilité à l'intérieur des groupes pour déterminer si au moins un groupe provient d'une population différente des autres.
Titre : Analyse de variance (ANOVA) et test t pour échantillons appariés
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Description
Testez vos connaissances sur l'analyse de variance (ANOVA) et le test t pour échantillons appariés. Ce quiz aborde les principes et les méthodes pour comparer les moyennes avant et après un événement, ainsi que pour comparer les moyennes de plusieurs groupes.