Quiz sur la régression linéaire

Trouver la médiane des données

Calculer l'écart type des données

Identifier la mode des données

Prédire la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes (correct)

Erreur absolue moyenne

Coefficient de corrélation

Coefficient de détermination (correct)

Erreur quadratique moyenne

Relation non linéaire entre les variables

Relation linéaire entre les variables (correct)

Relation aléatoire entre les variables

Relation exponentielle entre les variables

<p>Régression linéaire = Modélisation de la relation linéaire entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes Variable dépendante = La variable que l'on cherche à prédire ou à expliquer dans un modèle statistique Variable indépendante = La variable qui est supposée influencer ou expliquer les variations de la variable dépendante Modèle statistique = Une représentation mathématique des relations entre des variables dans un contexte donné</p> Signup and view all the answers

<p>Coefficient de régression = Mesure la force et la direction de la relation entre la variable dépendante et une variable indépendante Résidus = Les différences entre les valeurs observées et les valeurs prédites par le modèle de régression Ordre de la régression = Degré du polynôme utilisé pour ajuster la relation entre les variables Variable explicative = Synonyme de variable indépendante, utilisée pour expliquer les variations de la variable dépendante</p> Signup and view all the answers

<p>R-carré = Mesure la proportion de la variance de la variable dépendante expliquée par le modèle de régression Pente de la régression = La mesure de la variation de la variable dépendante par rapport à la variation de la variable indépendante Test d'hypothèse = Utilisé pour évaluer si la relation entre les variables est significative ou non Intervalle de confiance = L'intervalle de valeurs dans lequel on peut s'attendre à trouver le paramètre de la population</p> Signup and view all the answers