Supervised Learning

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Questions and Answers

Was ist das Ziel von Supervised Learning?

  • Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Trainingsdaten trainiert wird. (correct)
  • Eine Art von unüberwachtem Lernen.
  • Eine Methode zur Vorhersage von zukünftigen Ereignissen.
  • Eine Technik zur Modellierung von Daten ohne Labels.

Was ist der Unterschied zwischen Binary Classification und Multiclass Classification?

  • Binary Classification verwendet keine Labels.
  • Binary Classification verwendet unbeschriftete Trainingsdaten.
  • Binary Classification hat zwei Ausgabeklassen, Multiclass hat mehrere. (correct)
  • Multiclass Classification verwendet nur numerische Daten.

Was ist Regression im Kontext des maschinellen Lernens?

  • Eine Methode zur Klassifizierung von Daten.
  • Ein Verfahren zur Datenvisualisierung.
  • Eine Technik zur Vorhersage von numerischen Ergebnissen oder kontinuierlichen Ausgaben. (correct)
  • Ein Ansatz zur Identifizierung von Mustern in Textdaten.

Was sind die Hauptstufen im Beispiel des Sortierens von Fischen als Seebarsch oder Lachs?

<p>Pre-Processing, Feature Extraction und Klassifikation (A)</p> Signup and view all the answers

Welche beiden Merkmale wurden in den Klassifikationsversuchen verwendet, und warum?

<p>Länge und Helligkeit, weil sie relevante Unterscheidungsmerkmale sind (C)</p> Signup and view all the answers

Warum sind die Kosten von Missklassifikationen in maschinellem Lernen wichtig?

<p>Weil sie finanzielle Verluste verursachen oder die Qualität der Vorhersagen beeinträchtigen können (D)</p> Signup and view all the answers

Wie können weitere Verbesserungen in einem Klassifikationsproblem erzielt werden?

<p>Die Berücksichtigung komplexerer Entscheidungsgrenzen (A)</p> Signup and view all the answers

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