7 Questions
Was ist das Ziel von Supervised Learning?
Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Trainingsdaten trainiert wird.
Was ist der Unterschied zwischen Binary Classification und Multiclass Classification?
Binary Classification hat zwei Ausgabeklassen, Multiclass hat mehrere.
Was ist Regression im Kontext des maschinellen Lernens?
Eine Technik zur Vorhersage von numerischen Ergebnissen oder kontinuierlichen Ausgaben.
Was sind die Hauptstufen im Beispiel des Sortierens von Fischen als Seebarsch oder Lachs?
Pre-Processing, Feature Extraction und Klassifikation
Welche beiden Merkmale wurden in den Klassifikationsversuchen verwendet, und warum?
Länge und Helligkeit, weil sie relevante Unterscheidungsmerkmale sind
Warum sind die Kosten von Missklassifikationen in maschinellem Lernen wichtig?
Weil sie finanzielle Verluste verursachen oder die Qualität der Vorhersagen beeinträchtigen können
Wie können weitere Verbesserungen in einem Klassifikationsproblem erzielt werden?
Die Berücksichtigung komplexerer Entscheidungsgrenzen
Testen Sie Ihr Wissen über Supervised Learning und die Unterschiede zu anderen Arten des maschinellen Lernens. Finden Sie heraus, was Supervised Learning ist und wie es sich von unüberwachtem Lernen und anderen Techniken unterscheidet.
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