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Questions and Answers
Was ist das Ziel von Supervised Learning?
Was ist das Ziel von Supervised Learning?
- Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Trainingsdaten trainiert wird. (correct)
- Eine Art von unüberwachtem Lernen.
- Eine Methode zur Vorhersage von zukünftigen Ereignissen.
- Eine Technik zur Modellierung von Daten ohne Labels.
Was ist der Unterschied zwischen Binary Classification und Multiclass Classification?
Was ist der Unterschied zwischen Binary Classification und Multiclass Classification?
- Binary Classification verwendet keine Labels.
- Binary Classification verwendet unbeschriftete Trainingsdaten.
- Binary Classification hat zwei Ausgabeklassen, Multiclass hat mehrere. (correct)
- Multiclass Classification verwendet nur numerische Daten.
Was ist Regression im Kontext des maschinellen Lernens?
Was ist Regression im Kontext des maschinellen Lernens?
- Eine Methode zur Klassifizierung von Daten.
- Ein Verfahren zur Datenvisualisierung.
- Eine Technik zur Vorhersage von numerischen Ergebnissen oder kontinuierlichen Ausgaben. (correct)
- Ein Ansatz zur Identifizierung von Mustern in Textdaten.
Was sind die Hauptstufen im Beispiel des Sortierens von Fischen als Seebarsch oder Lachs?
Was sind die Hauptstufen im Beispiel des Sortierens von Fischen als Seebarsch oder Lachs?
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Welche beiden Merkmale wurden in den Klassifikationsversuchen verwendet, und warum?
Welche beiden Merkmale wurden in den Klassifikationsversuchen verwendet, und warum?
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Warum sind die Kosten von Missklassifikationen in maschinellem Lernen wichtig?
Warum sind die Kosten von Missklassifikationen in maschinellem Lernen wichtig?
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Wie können weitere Verbesserungen in einem Klassifikationsproblem erzielt werden?
Wie können weitere Verbesserungen in einem Klassifikationsproblem erzielt werden?
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