Supervised Learning

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Was ist Supervised Learning, und wie unterscheidet es sich von anderen Arten des maschinellen Lernens?

Eine Methode zur Vorhersage von zukünftigen Ereignissen.

Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Trainingsdaten trainiert wird. (correct)

Eine Technik zur Modellierung von Daten ohne Labels.

Eine Art von unüberwachtem Lernen.

Erklären Sie den Unterschied zwischen Binary Classification und Multiclass Classification.

Multiclass Classification verwendet nur numerische Daten.

Binary Classification verwendet keine Labels.

Binary Classification verwendet unbeschriftete Trainingsdaten.

Binary Classification hat zwei Ausgabeklassen, Multiclass hat mehrere. (correct)

Was ist Regression im Kontext des maschinellen Lernens?

Ein Ansatz zur Identifizierung von Mustern in Textdaten.

Eine Technik zur Vorhersage von numerischen Ergebnissen oder kontinuierlichen Ausgaben. (correct)

Ein Verfahren zur Datenvisualisierung.

Eine Methode zur Klassifizierung von Daten.

Was bedeutet Pattern Recognition, und warum ist es wichtig?

Die Identifikation von Mustern in Daten. Signup and view all the answers

Warum sind Kontext und Ziel entscheidend für das Verständnis eines maschinellen Lernproblems? Geben Sie ein Beispiel.

Sie bestimmen die verwendeten Algorithmen und Techniken. Signup and view all the answers

Was ist Supervised Learning?

Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Trainingsdaten trainiert wird. Signup and view all the answers

Was ist der Unterschied zwischen Binary Classification und Multiclass Classification?

Binary Classification hat zwei Ausgabeklassen, Multiclass hat mehrere. Signup and view all the answers

Was ist die Rolle von Missklassifikationen in maschinellem Lernen?

Sie verursachen finanzielle Verluste oder beeinträchtigen die Qualität der Vorhersagen. Signup and view all the answers

Welche Merkmale wurden in den Klassifikationsversuchen verwendet?

Länge und Helligkeit, weil sie relevante Unterscheidungsmerkmale sind. Signup and view all the answers

Welche Schritte sind im Beispiel des Sortierens von Fischen als Seebarsch oder Lachs enthalten?

Pre-Processing, Feature Extraction und Klassifikation. Signup and view all the answers

Welche beiden Merkmale wurden in den Klassifikationsversuchen verwendet und warum?

Länge und Helligkeit, weil sie relevante Unterscheidungsmerkmale sind. Signup and view all the answers

Wie können weitere Verbesserungen in einem Klassifikationsproblem erzielt werden?

Die Berücksichtigung komplexerer Entscheidungsgrenzen. Signup and view all the answers

Was ist der Ansatz und die Hauptschritte im Beispiel des Sortierens von Fischen als Seebarsch oder Lachs?

Pre-Processing, Feature Extraction und Klassifikation. Signup and view all the answers

Was bedeutet der Begriff 'Diskriminierung auf der Grundlage von zwei Merkmalen' im Kontext des maschinellen Lernens?

Die Einbeziehung von zwei Merkmalen gleichzeitig zur Verbesserung der Klassifikation. Signup and view all the answers

Welche Maßnahmen können ergriffen werden, um die optimale Klassifikationsleistung zu erreichen?

Die Verwendung zusätzlicher, nicht korrelierter Merkmale und die Berücksichtigung komplexerer Entscheidungsgrenzen. Signup and view all the answers