Supervised Learning
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Questions and Answers

Was ist Supervised Learning, und wie unterscheidet es sich von anderen Arten des maschinellen Lernens?

  • Eine Methode zur Vorhersage von zukünftigen Ereignissen.
  • Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Trainingsdaten trainiert wird. (correct)
  • Eine Technik zur Modellierung von Daten ohne Labels.
  • Eine Art von unüberwachtem Lernen.

Erklären Sie den Unterschied zwischen Binary Classification und Multiclass Classification.

  • Multiclass Classification verwendet nur numerische Daten.
  • Binary Classification verwendet keine Labels.
  • Binary Classification verwendet unbeschriftete Trainingsdaten.
  • Binary Classification hat zwei Ausgabeklassen, Multiclass hat mehrere. (correct)

Was ist Regression im Kontext des maschinellen Lernens?

  • Ein Ansatz zur Identifizierung von Mustern in Textdaten.
  • Eine Technik zur Vorhersage von numerischen Ergebnissen oder kontinuierlichen Ausgaben. (correct)
  • Ein Verfahren zur Datenvisualisierung.
  • Eine Methode zur Klassifizierung von Daten.

Was bedeutet Pattern Recognition, und warum ist es wichtig?

<p>Die Identifikation von Mustern in Daten. (C)</p> Signup and view all the answers

Warum sind Kontext und Ziel entscheidend für das Verständnis eines maschinellen Lernproblems? Geben Sie ein Beispiel.

<p>Sie bestimmen die verwendeten Algorithmen und Techniken. (D)</p> Signup and view all the answers

Was ist Supervised Learning?

<p>Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Trainingsdaten trainiert wird. (B)</p> Signup and view all the answers

Was ist der Unterschied zwischen Binary Classification und Multiclass Classification?

<p>Binary Classification hat zwei Ausgabeklassen, Multiclass hat mehrere. (C)</p> Signup and view all the answers

Was ist die Rolle von Missklassifikationen in maschinellem Lernen?

<p>Sie verursachen finanzielle Verluste oder beeinträchtigen die Qualität der Vorhersagen. (D)</p> Signup and view all the answers

Welche Merkmale wurden in den Klassifikationsversuchen verwendet?

<p>Länge und Helligkeit, weil sie relevante Unterscheidungsmerkmale sind. (B)</p> Signup and view all the answers

Welche Schritte sind im Beispiel des Sortierens von Fischen als Seebarsch oder Lachs enthalten?

<p>Pre-Processing, Feature Extraction und Klassifikation. (A)</p> Signup and view all the answers

Welche beiden Merkmale wurden in den Klassifikationsversuchen verwendet und warum?

<p>Länge und Helligkeit, weil sie relevante Unterscheidungsmerkmale sind. (C)</p> Signup and view all the answers

Wie können weitere Verbesserungen in einem Klassifikationsproblem erzielt werden?

<p>Die Berücksichtigung komplexerer Entscheidungsgrenzen. (D)</p> Signup and view all the answers

Was ist der Ansatz und die Hauptschritte im Beispiel des Sortierens von Fischen als Seebarsch oder Lachs?

<p>Pre-Processing, Feature Extraction und Klassifikation. (D)</p> Signup and view all the answers

Was bedeutet der Begriff 'Diskriminierung auf der Grundlage von zwei Merkmalen' im Kontext des maschinellen Lernens?

<p>Die Einbeziehung von zwei Merkmalen gleichzeitig zur Verbesserung der Klassifikation. (C)</p> Signup and view all the answers

Welche Maßnahmen können ergriffen werden, um die optimale Klassifikationsleistung zu erreichen?

<p>Die Verwendung zusätzlicher, nicht korrelierter Merkmale und die Berücksichtigung komplexerer Entscheidungsgrenzen. (A)</p> Signup and view all the answers

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