Supervised Learning
15 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Was ist Supervised Learning, und wie unterscheidet es sich von anderen Arten des maschinellen Lernens?

  • Eine Methode zur Vorhersage von zukünftigen Ereignissen.
  • Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Trainingsdaten trainiert wird. (correct)
  • Eine Technik zur Modellierung von Daten ohne Labels.
  • Eine Art von unüberwachtem Lernen.

    • Erklären Sie den Unterschied zwischen Binary Classification und Multiclass Classification.

  • Multiclass Classification verwendet nur numerische Daten.
  • Binary Classification verwendet keine Labels.
  • Binary Classification verwendet unbeschriftete Trainingsdaten.
  • Binary Classification hat zwei Ausgabeklassen, Multiclass hat mehrere. (correct)

    • Was ist Regression im Kontext des maschinellen Lernens?

  • Ein Ansatz zur Identifizierung von Mustern in Textdaten.
  • Eine Technik zur Vorhersage von numerischen Ergebnissen oder kontinuierlichen Ausgaben. (correct)
  • Ein Verfahren zur Datenvisualisierung.
  • Eine Methode zur Klassifizierung von Daten.

    • Was bedeutet Pattern Recognition, und warum ist es wichtig?

    <p>Die Identifikation von Mustern in Daten.</p> Signup and view all the answers

    Warum sind Kontext und Ziel entscheidend für das Verständnis eines maschinellen Lernproblems? Geben Sie ein Beispiel.

    <p>Sie bestimmen die verwendeten Algorithmen und Techniken.</p> Signup and view all the answers

    Was ist Supervised Learning?

    <p>Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Trainingsdaten trainiert wird.</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Unterschied zwischen Binary Classification und Multiclass Classification?

    <p>Binary Classification hat zwei Ausgabeklassen, Multiclass hat mehrere.</p> Signup and view all the answers

    Was ist die Rolle von Missklassifikationen in maschinellem Lernen?

    <p>Sie verursachen finanzielle Verluste oder beeinträchtigen die Qualität der Vorhersagen.</p> Signup and view all the answers

    Welche Merkmale wurden in den Klassifikationsversuchen verwendet?

    <p>Länge und Helligkeit, weil sie relevante Unterscheidungsmerkmale sind.</p> Signup and view all the answers

    Welche Schritte sind im Beispiel des Sortierens von Fischen als Seebarsch oder Lachs enthalten?

    <p>Pre-Processing, Feature Extraction und Klassifikation.</p> Signup and view all the answers

    Welche beiden Merkmale wurden in den Klassifikationsversuchen verwendet und warum?

    <p>Länge und Helligkeit, weil sie relevante Unterscheidungsmerkmale sind.</p> Signup and view all the answers

    Wie können weitere Verbesserungen in einem Klassifikationsproblem erzielt werden?

    <p>Die Berücksichtigung komplexerer Entscheidungsgrenzen.</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Ansatz und die Hauptschritte im Beispiel des Sortierens von Fischen als Seebarsch oder Lachs?

    <p>Pre-Processing, Feature Extraction und Klassifikation.</p> Signup and view all the answers

    Was bedeutet der Begriff 'Diskriminierung auf der Grundlage von zwei Merkmalen' im Kontext des maschinellen Lernens?

    <p>Die Einbeziehung von zwei Merkmalen gleichzeitig zur Verbesserung der Klassifikation.</p> Signup and view all the answers

    Welche Maßnahmen können ergriffen werden, um die optimale Klassifikationsleistung zu erreichen?

    <p>Die Verwendung zusätzlicher, nicht korrelierter Merkmale und die Berücksichtigung komplexerer Entscheidungsgrenzen.</p> Signup and view all the answers

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser