Suç Tespit Analizi Elazığ İli Örneği

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

R² değeri 0,5 veya altında olduğunda ne ifade eder?

  • Verilerdeki varyasyonun %50 veya daha azını açıklar. (correct)
  • Verilerin tamamını açıklar ve kesin tahmin sağlar.
  • Regresyon tahmininin mükemmel olduğunu gösterir.
  • Tahmin gücü oldukça yüksektir.

R² değerinin hesaplanmasında kullanılan formülde ne anlam ifade eder?

  • Verilerin ortalaması ile tahmin edilen değerlerin farkıdır.
  • Bağımsız değişkenin sayısını gösterir.
  • Regresyon verilerindeki hata karelerinin toplamını belirtir. (correct)
  • Şans faktörünün etkisini temsil eder.

R² değeri neden önemlidir?

  • Modelin karmaşıklığını artırır.
  • Tahminin ne kadar iyi olduğunu gösterir. (correct)
  • Modeldeki bağımlı değişkenleri azaltır.
  • Verilerdeki tüm varyasyonu açıklar.

R² değeri 1 olduğunda, aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

<p>Model, verilerdeki tüm varyasyonu mükemmel bir şekilde açıklar. (C)</p> Signup and view all the answers

R² değeri nasıl bir etkiye sahiptir?

<p>Modelin performansını belirler. (C)</p> Signup and view all the answers

Sujatha ve arkadaşlarının çalışması hangi alanda yapılmıştır?

<p>Kriminal Analiz (C)</p> Signup and view all the answers

David ve Suruliandi'nin 2017 çalışması hangi teknikleri kullanmaktadır?

<p>Veri Madenciliği Teknikleri (C)</p> Signup and view all the answers

2016 yılında yayınlanan Sujatha'nın araştırmasında hangi konu üzerinde durulmaktadır?

<p>Suç Kalıplarının Tahmini (C)</p> Signup and view all the answers

Prabakaran ve Mitra'nın 2018 tarihli çalışması hangi ayda yayımlanmıştır?

<p>Nisan (C)</p> Signup and view all the answers

Sujatha'nın çalışması, hangi tür dergide yayımlanmıştır?

<p>Uluslararası Eczacılık ve Teknoloji Dergisi (B)</p> Signup and view all the answers

Bağımlı değişken hangi harfle gösterilmektedir?

<p>y (D)</p> Signup and view all the answers

Basit doğrusal regresyon hangi tür ilişkiyi modellemek için kullanılır?

<p>Doğrusal ilişki (A)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi bağımsız değişken olarak adlandırılan değişkendir?

<p>x (D)</p> Signup and view all the answers

Açıklayıcı değişkenler hangi harflerle gösterilmektedir?

<p>x1, x2, ..., xp (C)</p> Signup and view all the answers

Kontrol değişkeni aşağıdakilerden hangisi ile ifade edilmektedir?

<p>x1, x2, ..., xp (C)</p> Signup and view all the answers

Hangi veri tabanları üzerinde deneyler gerçekleştirilmiştir?

<p>NUST-RF yüz görüntüsü ve PolyU Palm (A), LFW yüz görüntüsü ve Caltech 101 (C), FRGC yüz görüntüsü, CUHK yüz çizimi, ve diğerleri (D)</p> Signup and view all the answers

Önerilen modelin başarı durumu, hangi yöntemlerle karşılaştırılmıştır?

<p>Son teknoloji regresyon tabanlı sınıflandırma yöntemleri ile (D)</p> Signup and view all the answers

Çapalan çalışmada ne tür bir problem çözülmüştür?

<p>Çoklu doğrusal bağlantı problemi (C)</p> Signup and view all the answers

Hangi yöntemden yararlanarak daha başarılı sonuçlar elde edilmiştir?

<p>Ridge tahmincileri (C)</p> Signup and view all the answers

Kibria ve Banik'in çalışmasında hangi veri tabanlarına yer verilmemiştir?

<p>MNIST veritabanı (A)</p> Signup and view all the answers

Siber suçlarla mücadele etmek için hangi yöntemlerin kullanılması gerektiği belirtilmiştir?

<p>İstatistiksel modelleme ve tahmin (B)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdaki regresyon modellerinden hangisi siber saldırıları tahmin etmek için kullanılmamıştır?

<p>Zeta regresyon (D)</p> Signup and view all the answers

Elazığ ilinde siber suçlarla ilgili hangi veri özellikleri kullanılmıştır?

<p>Siber suçların türü (C)</p> Signup and view all the answers

Siber saldırıları tahmin etmenin potansiyel yararı nedir?

<p>Bireyler ve kurumlar için zararları azaltmak (D)</p> Signup and view all the answers

Siber suçları tahmin etmek için hangi modelin özelliği özellikle önemlidir?

<p>Yüksek karmaşık ilişkiyi anlaması (A)</p> Signup and view all the answers

Lasso regresyonun hangi özelliği onu geleneksel yöntemlerden daha iyi performans gösteren bir yöntem haline getirir?

<p>Yorumlanabilirlik (D)</p> Signup and view all the answers

Reid ve arkadaşlarının yaptığı çalışmaya göre, lasso regresyon hangi koşullar altında iyi bir performans göstermiştir?

<p>Geniş bir seyreklik ve sinyal gücü ayarları aralığında (C)</p> Signup and view all the answers

Lasso regresyonun sağladığı sayısal kararlılığın en büyük faydası nedir?

<p>Tahminlerdeki tutarlılığın artması (C)</p> Signup and view all the answers

Lasso regresyonun genelleme yeteneği neyi ifade eder?

<p>Farklı veri setlerinde başarı gösterme kabiliyeti (A)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi lasso regresyon ile ilişkili olan bir güvenilirlik özelliği değildir?

<p>Düşük hesaplama maliyeti (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Bağımlı değişken nedir?

Açıklanan değişken veya tahmin edilen değerdir.

Bağımsız değişken nedir?

Açıklayıcı değişken, kontrol değişkeni veya regresördür.

Basit doğrusal regresyon neyi amaçlar?

İki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi modellemektir.

Bağımlı değişken nasıl gösterilir?

y ile gösterilir.

Signup and view all the flashcards

Bağımsız değişken nasıl gösterilir?

x1, x2, ... xp ile gösterilir.

Signup and view all the flashcards

Lasso Regresyon

Geleneksel yöntemlerden daha iyi performans gösteren, yorumlanabilir, genelleme yeteneğine ve sayısal kararlılığa sahip bir regresyon tekniğidir.

Signup and view all the flashcards

Yorumlanabilirlik

Modelin çıktılarının anlaşılabilir ve yorumlanabilir olması.

Signup and view all the flashcards

Genelleme Yeteneği

Modelin yeni verilere uyum sağlayabilme ve doğru tahminlerde bulunma becerisidir.

Signup and view all the flashcards

Sayısal Kararlılık

Modelin farklı girdi değerlerinde tutarlı sonuçlar üretme özelliğidir.

Signup and view all the flashcards

Simülasyon Çalışması

Varyans tahmincileri üzerinde yapılan simülasyon, geniş seyreklik ve sinyal gücü ayarlarında lasso regresyonun iyi performans gösterdiğini göstermiştir.

Signup and view all the flashcards

Suç Desenlerini Tahmin Etmek

Suç olaylarının zaman, yer ve tür açısından örüntülerini analiz ederek gelecekteki suç olaylarını tahmin etmektir.

Signup and view all the flashcards

Veri Madenciliği Teknikleri

Suç analizinde ve tahmininde, büyük veri kümelerinden gizli bilgi ve örüntüleri çıkararak suçları anlamak ve tahmin etmek için kullanılan tekniklerdir.

Signup and view all the flashcards

Uluslararası Dergi

Alanında uzmanların makale yayınladığı, belirli bir konuya odaklanan ve genellikle akademik bir kuruluş tarafından yayımlanan bir dergidir.

Signup and view all the flashcards

Çalışmanın Amacı Nedir?

Suç desenlerini öngörmek için farklı tekniklerin karşılaştırılması ve en etkili yöntemlerin belirlenmesi.

Signup and view all the flashcards

ICTACT Dergisi

Bilgisayar bilimi ve teknolojisiyle ilgili konulara odaklanan bilimsel bir dergidir.

Signup and view all the flashcards

R kare ne anlama gelir?

R kare, regresyon modelinin verilerdeki varyasyonu ne kadar iyi açıkladığını gösteren bir ölçüttür. 0 ile 1 arasında değer alır. 1'e yakın değer daha iyi bir uyumu gösterir.

Signup and view all the flashcards

R kare düşükse ne olur?

R kare değeri düşükse (0.5'ten küçük), model verilerdeki varyasyonu yalnızca %50 veya daha azını açıklar. Bu, modelin tahminleri için zayıf bir temel gösterir.

Signup and view all the flashcards

R kare nasıl hesaplanır?

R kare, toplam varyasyonun (verilerdeki toplam varyasyon) açıklanan varyasyona (model tarafından açıklanan varyasyon) oranını ifade eder. R kare, toplam varyasyondan açıklanan varyasyonu çıkarıp 1'den çıkarılarak hesaplanır.

Signup and view all the flashcards

R kare'nin avantajları nelerdir?

R kare, modelin performansının kolay anlaşılır bir ölçütüdür. Yüksek bir R kare değeri (1'e yakın), modelin verileri iyi açıkladığını gösterir.

Signup and view all the flashcards

R kare'nin sınırlamaları nelerdir?

R kare, yalnızca modelin 'gücüne' değil, aynı zamanda verilerdeki değişken sayısına da bağlıdır. Fazla değişkenli bir modelde, R kare yüksek olabilir; ancak model hala aşırı uyumlanmış olabilir ve yeni veriler için iyi tahminler yapmayabilir.

Signup and view all the flashcards

Siber Suç Tahmini

Kişi ve kurumlara verilen zararı azaltmak için siber saldırıları önceden kestirme süreci.

Signup and view all the flashcards

Doğrusal Regresyon

İki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi modellemek için kullanılan bir istatistiksel yöntem.

Signup and view all the flashcards

Polinom Regresyon

İki veya daha fazla değişken arasındaki doğrusal olmayan ilişkiyi modellemek için kullanılan bir istatistiksel yöntem.

Signup and view all the flashcards

Ridge Regresyon

Çoklu doğrusal regresyondaki kararlılığı artırmak için kullanılan bir yöntem.

Signup and view all the flashcards

Ridge Tahmincisi

Çoklu Doğrusal Bağlantı problemini çözmek için kullanılan bir regresyon tekniği. Bu teknik, modelin aşırı uyumunu önlemek ve değişkenlerin katsayılarını küçültmek için düzenleme parametresi kullanır.

Signup and view all the flashcards

Çoklu Doğrusal Bağlantı

Bir regresyon modelinde bağımsız değişkenler arasındaki güçlü korelasyon durumu.

Signup and view all the flashcards

Regresyon Tabanlı Sınıflandırma

Verilerin sınıfını tahmin etmek için regresyon modelleme tekniklerini kullanan bir sınıflandırma yöntemi. Bir regresyon modeli oluşturulur ve çıktı değeri bir sınıfa atanarak sınıflandırma yapılır.

Signup and view all the flashcards

Kamuya Açık Veri Tabanı

Herkesin erişebildiği ve kullanabildiği bir veri kümesi. Araştırma ve geliştirme amaçlı olarak kullanılır.

Signup and view all the flashcards

Son Teknoloji

Belirli bir alanda en son gelişmiş teknolojiler veya yöntemler.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Suç Tespit Analizi Karşılaştırması (Elazığ İli Örneği)

  • Çalışmanın amacı, regresyon yöntemlerini kullanarak suç tespit analizini karşılaştırmak ve Elazığ ilini örnek almak.
  • Suçların önlenmesi, devletlerin öncelikli görevlerinden biridir. Siber suçlar da önemli bir suç türüdür.
  • Siber saldırıları tahmin etmek, bireyler ve kurumlar için oluşacak zararı azaltır.
  • Lineer regresyon, polinom regresyon, ridge regresyon ve lasso regresyon yöntemleri kullanılmıştır.
  • Elazığ'daki siber suçların özellikleri çıkarılmış ve bu yöntemlere göre tahminler yapılmıştır.
  • Modellerin performansı, ortalama mutlak hata (MAE), ortalama kare hatası (MSE), kök ortalama kare hatası (RMSE) ve R-kare değerlendirme ölçütlerine göre karşılaştırılmıştır.
  • Polinom regresyon yöntemi, %0.79'luk doğruluk oranıyla en iyi sonuçları vermiştir. Diğer yöntemlerin başarı oranları çok düşüktür.
  • Sonuçlar, suç analizine ve suçla mücadeleye öncü bir çalışma olacaktır.

Yöntemler ve Detaylar

  • Suç analizi için kullanılan yöntemler: İstatistiksel yaklaşımlar, uzman görüşü, veri madenciliği teknikleri, kümeleme, birliktelik kuralı madenciliği ve makine öğrenimi.
  • Suçları; dolandırıcılık, trafik cinayeti, şiddet suçları, cinsel suçlar ve siber suçlar gibi kategorilere ayırmak. (Siber suç analizi özel bir önem taşır.)
  • Suçun doğasını anlamak, yüksek doğrulukta suç tahmini yapabilmek için önemli.
  • Çalışmalar, suç eğilimlerini tahmin etmek, önlemek veya çözmek için kolluk birimlerine yardımcı olmak amacıyla yapılmış.
  • Siber güvenlik, yük tahmininde çalışmalar yeni boyutlar eklemiş.
  • Farklı regresyon modelleri (lineer, polinom, ridge, lasso) karşılaştırılmış ve polinom regresyon, en iyi sonuçları sağlamış.
  • Veri seti, Elazığ'daki siber suç verilerinden oluşuyor; suç, cinsiyet, yaş/gelir/meslek/medenî durum/eğitim, saldırı şekli, saldırı zararı ve saldırı yöntemi gibi özellikler kullanılmıştır.

Değerlendirme Metrikleri

  • Ortalama Mutlak Hata (MAE): Tahmin sonuçlarının doğruluğunun ölçümünde kullanılan önemli bir metriktir. (0.1'den küçük mükemmel doğruluk)

  • Ortalama Kare Hatası (MSE): Hata büyüklüğünü gösterir.

  • Kök Ortalama Kare Hatası (RMSE): Hatanın standart sapmasını ifade eder.

  • R-kare değeri: Modellerin verilerdeki değişkenliği ne kadar iyi açıkladığının bir ölçüsüdür. (1'e yakın değer, yüksek doğruluk; 0'a yakın değer başarısız model).

  • Polinom regresyon tekniği için yüksek R-kare değeri (0,79), en iyi sonuçları gösterir.

Sonuçlar ve Tartışma

  • Çalışma, Elazığ'daki siber suçları analiz etmek ve saldırı yöntemlerini tahmin etmek için regresyon yöntemlerini kullanıyor.
  • Bulgular, polinom regresyon modelinin suç tahmininde diğer yöntemlere göre daha başarılı olduğunu gösteriyor.
  • Bu çalışma, gelecekteki suç analizleri ve tahminlerinde yeni model geliştirilmesinin önemini ortaya koyuyor.
  • Çalışmada, hibrit yöntemlerin geliştirilmesi ve suç analizinde kullanımı gelecekteki bir araştırma alanı olarak öneriliyor.
  • Çalışma, Elazığ Valiliği ve Elazığ İl Emniyet Müdürlüğü'nden alınan izinle yapılıyor.

Ek Bilgiler

  • Python 3.7 programı kullanıldı.
  • Regresyon modellerinde R-kare değeri, lineer, ridge ve lasso için düşük; polinom için yüksek.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Browser