StudyMates Aplikace pro studenty

Aplikace "StudyMates" umožňuje studentům nahrávat, organizovat a opakovat studijní materiály.

Uživatelé aplikace StudyMates si mohou vytvářet osobní profily, do kterých nahrávají studijní materiály.

Aplikace StudyMates umožňuje uživatelům nahrávat materiály v různých formátech, jako jsou PDF, Word a obrázky. Tyto materiály je možné kategorizovat dle předmětů nebo témat.

Aplikace pomocí algoritmů analyzuje texty a identifikuje klíčové informace, které se pak dají použít pro tvorbu kvízů.

Na základě klíčových informací z textu aplikace generuje kvízy s otázkami a odpověďmi, které pomáhají studentům opakovat učivo.

Uživatelé si mohou k materiálům psát poznámky přímo v aplikaci StudyMates.

Uživatelé si v aplikaci StudyMates mohou upravit uživatelské rozhraní, například jazyk nebo téma.

Databáze aplikace StudyMates slouží k uchovávání informací o uživatelích, materiálech, kvízech, kategoriích a dalších relevantních datech.

Záznam o nahrání dokumentu do systému, obsahuje název, typ, datum nahrání, obsah, velikost a uživatele, který jej nahral.

Tabulka uchovávající informace o uživatelských profilech, obsahuje id uživatele, jméno, příjmení, email (unikátní), datum registrace a obor studia.

Tabulka, která slouží pro uspořádání dokumentů do kategorií, každá kategorie má název a název dokumentu, do kterého patří.

Tabulka zachycující klíčové informace extrahované z dokumentů, obsahuje id, text informace, pozici v dokumentu a id dokumentu, ze kterého byla informace extrahována.

Tabulka pro správu kvízů, obsahuje id kvízu, název, datum vytvoření.

Tabulka uchovávající otázky obsažené v kvízech, zahrnuje id otázky, text otázky, typ otázky a id kvízu, do kterého patří.

Tabulka sloužící pro správu odpovědí k otázkám, obsahuje id odpovědi, text odpovědi, informace o správnosti a id otázky, ke které se váže.

Tabulka pro uchovávání výsledků vyplněných kvízů, obsahuje id výsledku, datum dokončení, dosažené skóre, id uživatele a id kvízu, který byl vyplněn.

Tabulka určená pro ukládání poznámek k dokumentům, obsahuje id poznámky, text poznámky a id dokumentu, ke kterému se váže.

Tabulka pro konfiguraci uživatelského nastavení, obsahuje id nastavení, téma, jazyk, formát data a id uživatele, kterého se konfigurace týká.

Vztah 1:N mezi uživatelem a dokumentem. Jeden uživatel může nahrát více dokumentů, ale každý dokument je nahrán pouze jedním uživatelem

Vztah 1:N mezi uživatelem a kategorií. Jeden uživatel může patřit do více kategorií, ale každá kategorie je spojena s jedním uživatelem.

Vztah 1:N mezi uživatelem a kvízem. Jeden uživatel může vytvořit více kvízů, ale každý kvíz má jednoho autora.

Vztah 1:N mezi uživatelem a výsledky kvízu. Jeden uživatel může mít více výsledků kvízu, ale každý výsledek kvízu je spojen s jedním uživatelem.

Vztah 1:1 mezi uživatelem a systémovým nastavením. Jeden uživatel má jedno systémové nastavení, a jedno systémové nastavení je spojeno s jedním uživatelem.

Tabulka v relačním modelu, která uchovává informace o všech kvízech vytvořených uživateli. Každý kvíz má jedinečné ID, název a datum vytvoření.

Tabulka, která uchovává informace o otázkách v kvízu. Každá otázka je spojena s kvízem a má specifický typ - multiple-choice nebo true/false.

Tabulka obsahující odpovědi na otázky z kvízu. Každá odpověď je spojena s otázkou a má atribut 'isCorrect' - zda je správná.

Tabulka, která uchovává informace o registrovaných uživatelích. Každý uživatel má unikátní e-mail.

Tabulka uchovávající informace o nahraných dokumentech. Každý dokument je spojen s uživatelem a má metadata.

Tabulka mapující kategorie, do kterých jsou dokumenty zařazeny.

Tabulka obsahující klíčové informace extrahované z dokumentů. Každá informace je spojena s dokumentem.

Tabulka uchovává poznámky přidávané uživateli k dokumentům.

Tabulka uchovává výsledky kvízů pro uživatele. Každý výsledek je spojen s uživatelem a kvízem.

Tabulka uchovává systémová nastavení specifická pro každého uživatele.

Vztah 1:N (jeden k mnoha) v relačním modelu. Cizí klíč je v tabulce 'N'.

Vztah M:N (mnoho k mnoha) v relačním modelu. Vyžaduje vazební tabulku s primárními cizími klíči.

Použití diskriminačního sloupce v relačním modelu pro rozlišení různých typů objektů.

Integritní pravidlo v relační databázi, které zaručuje, že každý cizí klíč je propojen s existujícím záznamem v tabulce s primárním klíčem.

Integritní pravidlo v relační databázi, které omezuje hodnoty atributů v sloupci na definovaný seznam.

Integritní pravidlo v relační databáze, které zaručuje, že hodnota v sloupci je unikátní.

V relačním modelu databází, smyčka (cyklus) je situace, kdy se vztahy mezi entitami uzavírají do kruhu. Například: Uživatel odkazuje na Dokument, Dokument odkazuje na Kvíz, a Kvíz znovu odkazuje na Uživatel.

Dokumenty mohou mít více klíčových informací, které se používají pro rychlou orientaci uživatele. Každá klíčová informace je ale spjata s jediným dokumentem.

Dokumenty mohou mít poznámky, které umožňují uživatelům přidávat doplňující informace nebo komentáře. Každá poznámka je specificky spjata s jedním dokumentem.

Kvízy jsou tvořeny otázkami a každá otázka patří do jednoho konkrétního kvízu. Kvíz musí obsahovat alespoň jednu otázku.

Každá otázka má jeden typ, například multiple-choice, true/false. Typ definuje, jak se na otázku odpovídá.

Otázky mohou mít více odpovědí, z nichž alespoň jedna je správná. Každá odpověď je spjata s pouze jednou otázkou.

Kvízy mohou mít více výsledků, které odrážejí uživatelovu znalost. Každý výsledek je spjat s jedním kvízem.

ERDish je způsob popisu vztahů mezi entitami v relačním modelu databáze pomocí výroků v přirozeném jazyce.

V reláci 1:N (jeden k mnoha), jeden záznam v jedné entitě může být spojen s více záznamy v jiné entitě. Například, jeden uživatel může mít více dokumentů.

V reláci 1:1 (jeden k jednomu), jeden záznam v jedné entitě je spjat s pouze jedním záznamem v jiné entitě. Například, každá otázka má pouze jeden typ.

V relačním modelu databáze, cizí klíč je sloupec v tabulce, který odkazuje na primární klíč v jiné tabulce. To vytváří vztah mezi těmito tabulkami.

V relačním modelu databáze, primární klíč je sloupec v tabulce, který jednoznačně identifikuje každý záznam v tabulce.

Problémy s redundací nastanou, pokud se vztah mezi entitami vyjadřuje více cestami. To ztěžuje úpravu dat a zvyšuje riziko chyb.

Když se data maží z databáze, může se stát, že se smazají i závislá data. To je známo jako cascading delete.

Triggery jsou malé programy, které se automaticky spustí při určité události v databázi. Pomáhají udržovat integritu dat.

Číselník v databázi, který definuje typ dokumentu (např. PDF, DOCX, PPT).

Číselník v databázi, který definuje jazyk (např. CZ, EN, SK).

Automaticky se generují čísla pro unikátní identifikaci záznamů v databázi.

Příkaz v databázi pro automatické generování unikátních identifikačních čísel.

Zabezpečení data v databázi tak, aby byla v souladu s pravidly systému.

Jednoznačný identifikátor, který definuje každý záznam v databázi.

Vztahy mezi tabulkami, kdy jeden záznam v jedné tabulce odpovídá jednomu záznamu v jiné tabulce.

Vztahy mezi tabulkami, kdy jeden záznam v jedné tabulce může odpovídat více záznamům v jiné tabulce.

Vztahy mezi tabulkami, kdy jeden záznam v jedné tabulce může odpovídat více záznamům v druhé tabulce a obráceně.

Určuje, že sloupec nemůže obsahovat žádné duplicitní hodnoty.

Určuje, že sloupec musí obsahovat nějakou hodnotu, nemůže být prázdný.

Určuje, že sloupec může obsahovat pouze specifické hodnoty.

Jedna větší tabulka, která obsahuje různé typy záznamů (subtypy).

Menší tabulky, které dědí atributy od supertypu a představují specifické typy záznamů.

Pomocí příkazu MINUS se z množiny výsledků prvního dotazu odeberou výsledky druhého dotazu.

Výsledek dotazu s INTERSECT obsahuje jen záznamy, které se vyskytují v obou dotazech.

Funkce pro převod řetězců na malá písmena.

Funkce pro zaokrouhlení čísel.

Funkce pro výpočet rozdílu mezi daty.

Funkce pro výpočet průměru.

Funkce pro seskupení řádků podle dané kolony.

Podmínka pro filtrování seskupených výsledků.

Načte data z tabulky a zobrazí je podle zadaných kritérií.

Určuje, ze které tabulky se budou data načítat.

Filtruje data z tabulky podle zadaných podmínek.

Seřadí výsledky dotazu podle zadaného sloupce.

Vytvoření pohledu s vlastním jménem.

Změna dat v existujících řádcích tabulky.

Smazání dat z existujících řádků tabulky.

Zabraňuje duplicitě hodnot v daném sloupci. Například v tabulce USERS zabraňuje tomu, aby se dva uživatelé registrovali se stejným e-mailem.

Vynucuje vyplnění daného sloupce. Dbá na to, aby sloupce s důležitými informacemi, například jméno, e-mail nebo název, nebyly prázdné.

Propojuje tabulky a zajišťuje integritu dat mezi nimi. Pokud je v jedné tabulce vymazán záznam, vymažou se automaticky i všechny záznamy v závislých tabulkách, které na něj odkazují.

Zaručuje, že data v databázi jsou konzistentní a správná. Pomáhají řešit problémy s duplicitou, chybějícími daty a porušením logických pravidel.

Jedinečný identifikátor záznamu v tabulce. V tabulce USERS může být například sloupec ID_USER definován jako primární klíč.

Začínáme tabulkami, které neobsahují cizí klíče. Například tabulka USERS může být naplněna jako první, protože nezávisí na jiných tabulkách.

Při plnění tabulek s cizími klíči je důležité zkontrolovat, zda hodnoty v cizích klíčích již existují v odpovídajících rodičovských tabulkách. Zamezíme tak chybám referenční integrity.

Tabulky, které obsahují cizí klíče, se plní až po vyplnění rodičovských tabulek. Pokud je v tabulce USERS definován uživatel 'John Doe', můžeme do tabulky QUIZ_RESULTS vložit záznamy, které odkazují na uživatele 'John Doe'.

Zajišťuje, že data v tabulkách budou konzistentní a budou splňovat logická pravidla. Například v tabulce QUIZ_RESULTS může být definováno omezení, které zamezuje tomu, aby se datum vypracování kvízu nacházelo před datem jeho vytvoření.

Zajišťují, že data v databázi zůstanou konzistentní a nebudou narušena. Například triggery mohou automaticky aktualizovat data v závislých tabulkách, když se změní data v rodičovské tabulce.

Umožňují provádět komplexní operace s daty. Můžeme je použít pro kontrolu obchodních pravidel, která nelze snadno implementovat pomocí DDL (Data Definition Language).

Zajišťuje, že vložená data neporuší UNIQUE omezení. Například v tabulce USERS je potřeba kontrolovat, zda každý uživatel má unikátní e-mailovou adresu.

Pomáhá zamezit chybám s validací dat a referenční integritou. Zvyšuje spolehlivost databáze a usnadňuje údržbu aplikací.

Dotaz na data z alespoň dvou tabulek, kde jsou řádky z obou tabulek propojeny na základě shody v klíčových sloupcích. Používá se klíčové slovo JOIN.

Typ spojení tabulek, kde jsou vybrány všechny řádky z první tabulky a odpovídající řádky z druhé tabulky, pokud existují. Pokud v druhé tabulce žádná shoda nenalezena, jsou v LEFT JOIN vyplněny hodnoty NULL.

Typ spojení tabulek, kde jsou vybrány všechny řádky z druhé tabulky a odpovídající řádky z první tabulky, pokud existují. Pokud v první tabulce žádná shoda nenalezena, jsou v RIGHT JOIN vyplněny hodnoty NULL.

Typ spojení tabulek, kde jsou vybrány všechny řádky z obou tabulek a odpovídající řádky z druhé tabulky, pokud existují. Pokud v jedné tabulce žádná shoda nenalezena, jsou ve výsledku vyplněny hodnoty NULL.

Typ spojení tabulek, kde jsou vybrány všechny kombinace řádků z obou tabulek, bez ohledu na shodu.

Dotaz, který se nachází uvnitř jiného dotazu. Umožňuje vnořit podmínky nebo filtrovat data.

Použití EXISTS nebo NOT EXISTS v dotazu, kde se kontroluje, zda v jiné tabulce existuje alespoň jeden řádek splňující specifické podmínky.

Operace, která sloučí výsledky dvou dotazů do jedné tabulky. Výsledek je množina unikátních řádků z obou dotazů.

Operace, která vrátí řádky z prvního dotazu, které nejsou přítomny ve druhém dotazu.

Typ dotazu, který umožňuje selektovat data z tabulky, ale s omezením na data, která splňují specifické podmínky.

Pokyny pro databázový systém, které definují, jaká data se budou v dotazu vybírat.

Pokyny pro databázový systém, které definují, ze které tabulky se budou data v dotazu vybírat.

Pokyny pro databázový systém, které definují, jak se budou data v dotazu řadit.

Pokyny pro databázový systém, které definují, jak se budou data v dotazu filtrovat.

Pokyny pro databázový systém, které definují, jak se budou data v dotazu seskupit.

Pokyny pro databázový systém, které definují, jak se budou data v dotazu agregovat.