Priprava in osnovni prikazi podatkov 5

Priprava in Osnovni Prikazi Podatkov: Kodiranje, Vnašanje in Urejanje Podatkov

• V ekonomiji in poslovnih vedah se obdeluje velike količine podatkov, ki jih je smiselno pregledno urediti, kar poveča preglednost in lažje prepoznavanje vzorcev.
• Sodobna statistična orodja, kot je SPSS for Windows, olajšajo kodiranje, vnašanje in urejanje podatkov, ki je na Ekonomski fakulteti dostopen na vseh računalnikih in vključuje uporabniku prijazen urejevalnik podatkov.
• Pri večjih podatkovnih zbirkah se priporoča urejanje za hitrejšo in kakovostnejšo analizo. MS Excel je primeren za ročni vnos manjših količin podatkov in osnovne izračune, medtem ko so za zahtevnejše analize boljši specializirani statistični programi.

Kodiranje Podatkov

• Pred vnosom in urejanjem podatke kodiramo, ne glede na mersko lestvico spremenljivk.
• Primeri kodiranja:
  • Spol: Moški = 1, Ženske = 2.
  • Regije: Goriška = 1, Kraška = 2, Notranjska = 3.
  • Zadovoljstvo: 1 = zelo nezadovoljen, 2 = nezadovoljen, 3 = nevtralen, 4 = zadovoljen, 5 = zelo zadovoljen.
  • Dohodkovni razredi:
    • 1 = do 250.000 SIT
    • 2 = 250.000 – 500.000 SIT
    • 3 = 500.000 – 750.000 SIT
    • 4 = nad 750.000 SIT
• Namesto zaporednih številk se lahko uporabi srednjo vrednost razreda.

Vnos in Urejanje Podatkov

• Vnos podatkov:
  • Ročni vnos ali s pomočjo optičnih čitalcev.
  • Pri računalniško podprtih anketah se podatki samodejno shranijo v bazo.
  • Če vnos ni sproten, je smiselno podatke vnesti dvakrat zaradi nadzora kakovosti. SURS razvija aplikacije za elektronsko izmenjavo podatkov.
• Urejanje podatkov:
  • Preverjanje pravilnosti, vključno z logičnimi kontrolami.
  • Morebitno dodatno oz. naknadno kodiranje podatkov.
  • Obravnava manjkajočih podatkov z nadomestitvijo s povprečjem ali sistemsko oznako za izločitev iz analize (tehnika imputacije).
  • Tehtanje podatkov za prilagoditev strukture vzorca populaciji.
  • Razvrščanje enot v skupine.
  • Izločitev podatkov (izločanje določenih enot).

Razvrščanje Podatkov v Skupine

• Osnovna načela:
  • Enoličnost: Vsaka enota spada le v eno skupino.
  • Popolna razvrščenost: Vse vrednosti morajo biti vključene.
  • Združevanje manjših skupin v večje.
  • Različni kriteriji združevanja: Po državah, valutah, stopnji predelave itd.
  • Poimenovanje skupin.

Priprava Skupin za Številske Spremenljivke

• Razred je skupina vrednosti številske spremenljivke, označena z indeksom k. Skupno število skupin je označeno z K.
• Meje razreda: Vsak razred ima spodnjo (Yk,s) in zgornjo mejo (Yk,z).
• Širina razreda: i = Yk,z - Yk,s.
• Sredina razreda: Yk,s/2 + Yk,z/2.

Posebnosti Priprave Skupin za Številske Spremenljivke

• Skupina vrednosti za številsko spremenljivko se imenuje razred.
• Vsak razred je omejen s spodnjo in zgornjo mejo.
• Vsak razred vključuje določen interval vrednosti spremenljivke, imenovan širina razreda.
• Vsak razred dobi novo vrednost spremenljivke, ki jo pripišemo vsem enotam razvrščenim v ta razred, imenovano sredina razreda.

Metode Oblikovanja Razredov

• Zapis s ponavljanjem meja razredov (prekrivanje meja).
• Zapis brez ponavljanja meja razredov (brez prekrivanja).

Oblikovanje Skupin za Krajevne in Časovne Spremenljivke

• Krajevne spremenljivke se združujejo po upravno-teritorialnem načelu ali po regionalizaciji.
• Časovne spremenljivke se združujejo po koledarskih enotah ali po vsebinskih načelih.

Statistične Klasifikacije in Proces Urejanja Podatkov

• Statistične klasifikacije so ključne za zbiranje, razvrščanje, obdelavo in prikazovanje podatkov.
• Ločimo statistične in nestatistične klasifikacije. Večina klasifikacij temelji na hierarhični strukturi, ki omogoča nedvoumno razdelitev, uporabo različnih kriterijev razvrščanja na isti ravni in enostavno združevanje nižjih ravni v višje.

Klasifikacije v Proizvodnji in Statistične Enote

• Razlika med klasifikacijo in nomenklaturo:
  • Klasifikacija je celovita shema razvrščanja.
  • Nomenklatura je seznam določenih enot, ki ne zagotavlja popolnega razvrščanja celotne populacije.
• Delitev proizvodnih klasifikacij med klasifikacijo proizvodnih enot in klasifikacijo proizvodov/storitev; ti temeljijo na ekonomskih značilnostih dejavnosti in proizvodnem procesu.
• NACE Rev. 2 je evropska standardna klasifikacija dejavnosti, ki od leta 2008 omogoča boljšo primerljivost podatkov in je usklajena z mednarodnimi klasifikacijami.

Opredelitev Dejavnosti

• Dejavnost je proces, ki z uporabo kombinacije opreme, dela, proizvodnih tehnik, informacij in surovin vodi do nastanka novih proizvodov ali storitev.
• Dejavnost določajo uporabljeni inputi, značilnosti proizvodnega procesa in proizvodni outputi.

Razvrstitev dejavnosti

• Dejavnost enote se določi glede na bruto dodano vrednost ali druge kriterije, kot so število zaposlenih, plače, promet, in uporabljena sredstva.
• Ločimo osnovno, stranske in pomožne dejavnosti.

Mednarodne Standardne Klasifikacije Proizvodov in Storitev

• Harmonizacija se je začela leta 1988 s HS, sledila je CN za EU.
• Združeni narodi so razvili SITC Rev. 3, EU pa uporablja CPA (usklajena z NACE) in PRODCOM.
• Slovenija je prevzela CPA in razvila NIP, usklajeno s PRODCOM, CPA in NACE, ter Kombinirano nomenklaturo (KN).

Osnovni Prikazi Podatkov

• Načini prikazovanja podatkov
  • Besedilo: Enostavno za kratka poročila
  • Tabele: Urejeno prikazovanje, natančnost
  • Grafikoni: Vizualizacija, poudarjanje ključnih značilnosti
• Ključna pravila: Kombinacija načinov, celovit naslov tabele/grafikona, merske enote, vir podatkov, standardne oznake in opombe.

Osnovni Tabelarični Prikazi

• Osnovni elementi tabele:
  • Glava (opis stolpcev), celo (opis vrstic), vrstice (vrednosti za posamezne enote), stolpci (vrednosti iste spremenljivke po enotah), polje (presek stolpca in vrstice), zbirne vrstice/stolpci (skupni seštevki).
• Vrste tabel so odvisne od značilnosti stolpcev in vrstic:
  • Tip I: vrstice so enote opazovanja, stolpci pa spremenljivke.
  • Tip II: vrstice so razredi, stolpci pa frekvence.
  • Tip III: vrstice in stolpci so vrednosti spremenljivk (kontingenčne tabele).

Načela za Oblikovanje Tabel

• Jasna označitev vrstic in stolpcev, primerljivi podatki, logično zaporedje, primerjave po stolpcih, izogibanje navidezni natančnosti ter enostavna in pregledna oblika.

Osnovni Napotki Oblikovanja Grafikonov

• Ključna načela:
  • Minimalizem (prikaz podatkov, ne estetike),
  • Preglednost (veliko informacij na omejenem prostoru),
  • Natančnost (velikost elementov odraža dejansko razmerje podatkov),
  • Jasnost (označene osi, logično zaporedje, ustrezne barve in simboli),
  • Prilagodljivost (vrsta grafikona ustreza namenu),
  • Izogibanje pretirani dekoraciji, pozor na možne zlorabe.

Kdaj Grafikon Ni Potreben Ali Smiseln?

• Kadar je podatkov zelo malo, kadar so podatki stabilni in se ne spreminjajo, kadar je podatkov preveč ali kadar so podatki zelo razpršeni.

Vrste Grafikonov

• Grafikone delimo na enostavne (stolpčni, linijski, piktogrami, kartogrami) in analitične (histogram, poligon, strukturni krog, kontrolna karta, diagram poteka, starostna piramida).
• Pri izbiri ustreznega načina prikaza je ključno pretehtati:
  • Ciljno občinstvo, glavno sporočilo, ustreznost grafikona in nepristranskost.

Lekcija pokriva razrede v številskih spremenljivkah, izračun širine razreda ter različne načine združevanja spremenljivk. Razložene so prednosti hierarhične klasifikacije in primernost orodij za analizo podatkov. Dotaknemo se tudi vnosa in urejanja podatkov.