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Questions and Answers
La statistique est une discipline _______________ qui permet de résumer les données
scientifique
La statistique _______________ est donc de décrire des données en mettant de l'ordre et une certain régularité
descriptive
La statistique _______________ permet de savoir à quel point l'on peut résumer sans perdre des informations essentielles
inférentielle
L'objectif de la statistique _______________ est de caractériser une population mère inconnue
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Les tests d'_______________ permettent de vérifier les hypothèses
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La _______________ est une branche de la statistique appliquée à la biologie et à la médecine
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La statistique _______________ est une méthode scientifique qui consiste à réunir des données chiffrées sur des ensembles nombreux
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L'intervalle de confiance est une technique utilisée en statistique _______________
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Si les conditions sont satisfaites, on peut utiliser les tests _______________________.
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Les _______________________ font référence aux valeurs que nous obtenons à partir de nos données d'échantillon.
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La taille de l'_______________________ fait référence au nombre d'individus inclus dans l'échantillon.
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La problème de l'_______________________ statistique consiste à partir d'un échantillon de données à déduire des propriétés sur la population.
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Le test t est utilisé pour un _______________________ ou pour deux échantillons liés ou indépendants.
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Le test ANOVA est utilisé pour plus de deux échantillons _______________________.
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La taille d'_______________________ adéquate est essentielle pour obtenir des estimations précises et des conclusions valides.
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Le mathématicien Jerzy Neyman pose les fondements d'une approche nouvelle des _______________________.
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La ______ est une mesure de tendance centrale qui représente le centre d'une distribution.
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Les paramètres de ______ centrale sont des grandeurs qui représentent au mieux un ensemble de données.
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La ______ est une mesure de dispersion qui représente la distance entre les valeurs et la moyenne.
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Les quartilles et les centilles décilles sont des mesures de ______ qui donnent une idée de la répartition des données.
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Dans le cas de variables qualitatives, on utilise les ______ pour décrire la distribution.
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L'effectif de la modalité 𝐱𝐢 est appelé ______ absolue.
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Les mesures de tendance centrale et de dispersion permettent de décrire une ______ de données.
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La prise de décision dans un contexte d'incertitude fait partie de la ______ statistique.
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Study Notes
Introduction à la statistique
- La statistique est une discipline scientifique qui permet de résumer les données et d'inférer d'un échantillon à une population.
- Elle est divisée en deux branches : la statistique descriptive et la statistique inférentielle.
Estimations et tailles d'échantillons
- Les estimations font référence aux valeurs obtenues à partir de nos données d'échantillon pour tirer des conclusions sur la population plus large.
- La taille de l'échantillon est essentielle pour obtenir des estimations précises et des conclusions valides.
Techniques d'échantillonnage
- Comment choisir un échantillon pour qu'il soit représentatif ?
- Comment les paramètres de la population peuvent-ils être estimés à partir de l'échantillon ?
Statistique descriptive et inférentielle
- La statistique descriptive consiste à décrire des données en mettant de l'ordre et en mettant en évidence une certaine régularité.
- La statistique inférentielle permet de savoir à quel point l'on peut résumer sans perdre d'informations essentielles et quel est le meilleur résumé avec le moins d'erreur.
Définitions et terminologie de la statistique
- La statistique est une méthode scientifique qui consiste à réunir des données chiffrées sur des ensembles nombreux, puis à analyser, à commenter et à critiquer ces données.
- La biostatistique est une branche de la statistique appliquée à la biologie et à la médecine.
Analyse des données exploratoires
- Les paramètres de tendance centrale ou « mesures de tendance centrale » sont des grandeurs susceptibles de représenter au mieux un ensemble de données.
- Les paramètres de position : le mode, la moyenne, la médiane, les quartilles, les centilles, les décilles.
- Les paramètres de dispersion : l'étendue, la variance, l'écart type.
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Description
Découvrez les concepts de base de la statistique, notamment les tests paramétriques t et ANOVA, ainsi que les estimations de populations à partir d'échantillons.
