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Questions and Answers
Quel est l'effectif total d'enfants observés dans l'échantillon ?
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Quelle est la fréquence des enfants ayant 3 enfants au sein du foyer ?
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Quelle représentation graphique montre les valeurs du caractère sur l'abscisse et les effectifs sur la hauteur ?
Quelle représentation graphique montre les valeurs du caractère sur l'abscisse et les effectifs sur la hauteur ?
Quel est l'effectif d'enfants ayant 0 enfants au sein de leur foyer ?
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Quel est l'effectif cumulé jusqu'à la valeur 2 ?
Quel est l'effectif cumulé jusqu'à la valeur 2 ?
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Quel type de graphique peut être tracé avec les fréquences en ordonnée ?
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Quelle est la fréquence d'enfants ayant 6 ou plus d'enfants dans leur foyer ?
Quelle est la fréquence d'enfants ayant 6 ou plus d'enfants dans leur foyer ?
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Quel est le nombre d'enfants ayant 5 enfants dans le foyer ?
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Quel est un exemple de caractère quantitatif discret ?
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Comment peut-on définir un caractère qualitatif ?
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Quels types de caractères quantitatifs existent ?
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Quel ensemble de valeurs représente au mieux une série statistique pour un caractère quantitatif ?
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Qu'est-ce que la fiabilité des résultats ?
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Quel caractère est toujours qualitatif ?
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Pour quelle raison doit-on présenter les données statistiques sous forme de tableaux ou de graphiques ?
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Quel exemple de caractère quantitatif continu est correct ?
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Quel est l'effectif cumulé de la classe [3,40 , 3,70[ ?
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Quelle classe a le centre de classe le plus bas dans l'exemple donné ?
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Quel est l'effectif total pour la classe [4,00 , 4,30[ ?
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Quelle méthode n'est pas adaptée pour tracer un diagramme cartésien dans le cas d'un caractère qualitatif ?
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Quel est le nombre total d'enfants dans l'échantillon pour étudier les réactions à un vaccin ?
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Qu'est-ce qu'une série statistique?
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Quelle est la première étape d'une étude statistiques?
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Quel terme est synonyme de caractère dans une étude statistique?
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Pourquoi est-il souvent impossible de faire des observations sur chaque individu d'une population?
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Quelle méthode est utilisée pour choisir un échantillon représentatif?
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Dans le contexte des sondages, qu'indique le terme 'hasard'?
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Quel est l'objectif principal de la méthode des sondages?
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Qu'appelle-t-on une population en termes d'étude statistique?
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Quel est l’effectif total des nouveau-nés dans l’échantillon?
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Quelle est la fréquence associée à la classe [3,10 , 3,40[?
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Comment est représenté graphiquement le polygone des effectifs?
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Quel est le centre de la classe pour la classe [3,40 , 3,70[?
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Quelle est l’amplitude de la classe [2,20 , 2,50[?
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Quel est l'effectif de la classe [3,70 , 4,00[?
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Quelle méthode utilise-t-on pour représenter graphiquement les effectifs cumulés?
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Quelle classe a l’effectif le plus élevé?
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Quelle est la fréquence de la réaction faible?
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Quel type de réaction a le pourcentage le plus élevé selon le tableau?
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Combien de sujets ont été inclus dans l'étude sur le cancer de l'estomac?
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Parmi les hommes et les femmes, qui a une fréquence plus élevée de cancer localisé à la région du pylore?
Parmi les hommes et les femmes, qui a une fréquence plus élevée de cancer localisé à la région du pylore?
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Quelle est la proportion totale des sujets classés dans le tableau des réactions?
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Combien de sujets ont une forte réaction, selon le tableau?
Combien de sujets ont une forte réaction, selon le tableau?
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Comment est représentée la fréquence des cancers localisés selon le sexe dans le diagramme?
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Quel est le pourcentage de femmes ayant un cancer dans la région du cardia?
Quel est le pourcentage de femmes ayant un cancer dans la région du cardia?
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Study Notes
Statistique Descriptive - Chapitre 1
-
Généralités et Définitions:
- Statistique (au pluriel) ou série statistique : Collection de nombres présentés sous forme de tableaux ou graphiques.
- Statistique (au singulier) : Ensemble de méthodes scientifiques pour organiser, présenter et analyser des données numériques pour tirer des conclusions et prendre des décisions.
- Population : Ensemble d'individus (personnes, animaux, plantes, objets).
- Caractère (ou variable statistique) : Propriété spécifique d'un individu dans une population (ex: poids, taille, taux de cholestérol).
- Étude statistique : Passe par le recueil des données (échantillon), la présentation des données (tableau ou graphique), l'analyse des données (méthodes statistiques), et la fiabilité des résultats (confiance).
- Échantillon : Partie représentative de la population, choisie au hasard pour des raisons de taille ou de destructivité (contrôle qualité).
- Caractère quantitatif : Modalités mesurables (ex: taille, poids, nombre d'enfants).
- Discret : Valeurs séparées (ex: nombre d'enfants).
- Continu : Valeurs possibles entre des limites (ex: taille, poids).
- Caractère qualitatif : Modalités non mesurables (ex: groupe sanguin, sexe).
Présentation Numérique et Graphique
-
Caractère quantitatif discret:
- Effectif (ni): Nombre d'individus avec une valeur donnée.
- Effectif total: Somme des effectifs.
- Étendue: Différence entre valeurs maximale et minimale.
- Fréquence (fi): Rapport de l'effectif (ni) à l'effectif total (n).
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Diagramme en Bâtons: Représentation graphique où les valeurs du caractère sont en abscisses et les effectifs en ordonnées.
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Polygone des Effectifs: Ligne brisée reliant les extrémités des bâtons du diagramme en bâtons.
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Effectif cumulés: Total des effectifs jusqu'à une valeur.
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Fréquence cumulée: Fréquences jusqu'à une valeur.
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Caractère quantitatif continu:
- Classes de valeurs regroupées dans des intervalles.
- Amplitude de la classe: Différence entre les bornes d'une classe.
- Histogramme: Diagramme utilisant des rectangles pour représenter les effectifs de classes.
- Polygone des effectifs cumulés : Ligne reliant les points représentant l'effectif cumulé à chaque valeur.
-
Caractère qualitatif (Diagrammes):
- Diagramme à secteurs (camembert), Diagramme à bandes pour représenter des données qualitatives.
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Description
Ce quiz aborde les concepts fondamentaux de la statistique descriptive, y compris les définitions clés et les termes importants. Il explore des notions telles que la population, le caractère statistique et les méthodes de collecte et d'analyse des données. Testez vos connaissances sur la statistique et sa pratique essentielle dans la recherche et la prise de décision.
