Statistinių hipotezių tikrinimo kvizas

Statistinių hipotezių tikrinimas: pagrindiniai faktai

1. Statistinis efektas yra skirtumas ar ryšys tarp grupių ar kintamųjų, o efekto dydis yra kiekybinė jo išraiška.

2. Statistinių hipotezių tikrinimas yra procedūra, kurios metu renkamasi tarp nulinės ir alternatyviosios hipotezių grindžiant vien tik imties informacija.

3. Nulinė hipotezė (H0) teigia, kad efekto nėra, o alternatyvioji hipotezė (H1) teigia, kad efektas yra.

4. Nulinė hipotezė yra status quo, o jos nepavykimas atmesti ją.

5. Skirstinys, kurio pagalba skaičiuojama kriterijaus statistika, turi būti žinomas, kai H0 teisinga.

6. P reikšmė yra tikimybė, kad vertinant pagal gautą rezultatą nulinė hipotezė yra teisinga.

7. Reikšmingumo lygmuo (α) yra matas, kuriuo nusprendžiama, kiek stipraus įrodymo reikia norint atmesti nulinę hipotezę.

8. Jei p reikšmė yra didesnė arba lygi α, rezultatas yra statistiškai nereikšmingas, o jei p reikšmė yra mažesnė už α, rezultatas yra statistiškai reikšmingas.

9. Statistiškai reikšmingas rezultatas neparodo praktinės naudos ar svarbos.

10. Hipotezių tikrinimas yra subjektyvus procesas, nes tyrėjas parenka reikšmingumo lygmenį ir formuluoja hipotezes.

11. Statistinis reikšmingumas nereiškia, kad skirtumas ar ryšys yra naudingas ar svarbus tyrimo kontekste.

12. Statistinis hipotezių tikrinimas yra naudingas priemonė, padedanti išsiaiškinti, ar efektas egzistuoja generalinėje aibHipotezių tikrinimas: imties dydžio, sklaidos ir efekto dydžio įtaka

13. Statistinis reikšmingumas yra rezultatų, o ne duomenų savybė.

14. Koreliacijos stiprumas ar skirtumas neparodo efekto dydžio.

15. Imties dydis turi įtakos hipotezių tikrinimo rezultatams.

16. Mažoms imtims dažniau neatsisakoma H0, didelėms dažniau priimama H1.

17. Didžiauji imtis reiškia patikimesnius rezultatus.

18. Per mažas imties dydis gali leisti priimti klaidingas išvadas.

19. Imties dydis turi įtakos vidurkių skirstiniui.

20. Standartinė vidurkio paklaida (SE) priklauso nuo imties dydžio.

21. Sklaidos ir efekto dydis lemia skirtingus duomenų skirstinius.

22. Per didelė sklaida reikalauja didesnio imties dydžio.

23. Triukšmas (duomenų sklaida) trukdo ir reikalauja didesnio imties dydžio.

24. Hipotezių tikrinimo sprendimai gali būti teisingi arba klaidingi, atsižvelgiant į H0 ir H1.

Ar norite patobulinti savo žinias apie statistinių hipotezių tikrinimą? Šis kvizas yra skirtas jums! Jūs sužinosite svarbiausius faktus apie statinį efektą, hipotezių tikrinimo procedūrą ir nulinės bei alternatyviosios hipotezes. Taip pat sužinos