Statistika dan Dasar-dasar Statistik

Statistika

Definisi: Statistika adalah cabang matematika yang berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, presentasi, dan organisasi data.
Jenis Statistika:
- Statistika Deskriptif: Menggambarkan dan meringkas karakteristik data.
  - Contoh: Rata-rata, median, modus, rentang, deviasi standar.
- Statistika Inferensial: Menggunakan sampel data untuk membuat kesimpulan tentang populasi.
  - Contoh: Uji hipotesis, interval kepercayaan.
Ukuran Pemusatan Data:
- Rata-rata (Mean): Jumlah seluruh nilai dibagi dengan jumlah data.
- Median: Nilai tengah ketika data diurutkan.
- Modus: Nilai yang paling sering muncul dalam sekumpulan data.
Ukuran Penyebaran Data:
- Rentang (Range): Selisih antara nilai maksimum dan minimum.
- Varians: Rata-rata kuadrat deviasi dari rata-rata.
- Deviasi Standar: Akar kuadrat dari varians, menggambarkan sebaran data.
Distribusi Probabilitas:
- Distribusi Normal: Bentuk lonceng yang simetris, banyak fenomena alam mengikuti distribusi ini.
- Distribusi Binomial: Menggambarkan jumlah keberhasilan dalam n percobaan independen.
Uji Hipotesis:
- Langkah-langkah:
  1. Tentukan hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (H1).
  2. Pilih tingkat signifikansi (α), biasanya 0.05.
  3. Hitung statistik uji.
  4. Bandingkan dengan nilai kritis atau gunakan p-value untuk membuat keputusan.
Interval Kepercayaan:
- Rentang nilai yang digunakan untuk memperkirakan parameter populasi.
- Misalnya, interval kepercayaan 95% berarti ada 95% keyakinan bahwa parameter populasi berada dalam rentang tersebut.
Analisis Regresi:
- Metode untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen.
- Regresi Linier: Memodelkan hubungan linier dengan persamaan garis.
Korelasi:
- Mengukur kekuatan dan arah hubungan antara dua variabel.
- Koefisien korelasi (r) berkisar antara -1 (hubungan negatif sempurna) hingga +1 (hubungan positif sempurna).
Aplikasi Statistika:
- Digunakan dalam berbagai bidang seperti ekonomi, psikologi, kedokteran, dan ilmu sosial untuk pengambilan keputusan berbasis data.

Definisi Statistika

Statistika, dan teke sani, dan mbombong a na'ita bathe, aam na'a mbolemi, finehe, mowele, akapoche mo a'dama de njang.

Jenis Statistika

Statistika Deskriptif: Kpnwa a'naw di na'bi a mabolemi ase ficha.
- Contoh: Rata-rata, median, modus, rentang, deviasi standar.
Statistika Inferensial: Mbwembong a nawma mo a da a dar a be omok, omwebe na'a na nais je a nkolo.
- Contoh: Uji hipotesis, interval kepercayaan.

Ukuran Pemusatan Data

Rata-rata (Mean): A ne woni a mbombong ase numbu na a na okwa.
Median: Ala'a a mbombe a ginoko a na woni a ruo ara na a bes.
Modus: A biti mwang a mbombong a mben anang omok a nlo.

Ukuran Penyebaran Data

Rentang (Range): Mbombe a wome a dami na a na ra anang max na min.
Varians: A ne woni a mbombong a nsee a mwang a rata-rata.
Deviasi Standar: A na pitok a mbombong a nsee a mirada, a ke menda a nsee a mbombe.

Distribusi Probabilitas

Distribusi Normal: Mbombong atu mwang ne ra ta na a bir a jeng, a bida most a nyung.
Distribusi Binomial: A binang a kpnwa to a nyung ne a ndan a binyo a n a taw.

Uji Hipotesis

Langkah-langkah:
- Mbala hipotesis nol (H0) mo hipotesis alternatif (H1).
- Aton a nubare a signifikansi (α), ma'a 0.05.
- A ne isi statistic.
- Mbewem a na'dif nlo a tibel mo a n'shommo ndo p-value mo a mebew.

Interval Kepercayaan

A di na'ia a na'ay bo a nking a mbombong a duunu mo a nkolo.
Mewang: Interval kepercayaan 95% ma'a a ro bom na a mbombong a nking a na'a a biri.

Analisis Regresi

Metode me'da wo'n bideho a nken a nyung a njang da a binyo mo a na'a bitxana mo anje i zoro.
Regresi Linier: Dan yo mbombong a ba, ase ne amand a wey a hu.

Korelasi

Iswan a isi pwot a ne kpen a tu a temu a madok na tu a nalaw.
Koefisien korelasi (r) ma'a mwang na ne -1 (hubungan negatif sempurna) mo +1 (hubungan positif sempurna).