M1.1 Statistik: Zufällige Werte
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Questions and Answers

Welcher Datentyp repräsentiert eine Folge von Zeichen?

  • Ganzzahl
  • Boolean
  • Gleitkommazahl
  • Zeichenfolge (correct)

    • Welcher Bereich wird von einem Short (16 Bit) geführt?

  • 0 bis 65.535
  • -128 bis 127
  • -32768 bis 32767 (correct)
  • -2147483648 bis 2147483647

    • Welche der folgenden Optionen ist ein Beispiel für einen Gleitkommazahl-Datentyp?

  • 3,434 (correct)
  • 1000
  • true
  • 2023-03-15

    • Wie viele mögliche Werte kann ein Boolean-Datentyp annehmen?

    <p>2</p> Signup and view all the answers

    Welches Format wird für ein Datum verwendet?

    <p>yyyy-mm-dd</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Wertebereich eines Byte (8 Bit) für ganze Zahlen?

    <p>-128 bis 127</p> Signup and view all the answers

    Welcher der folgenden Punkte beschreibt einen Long-Datentyp?

    <p>64 Bit</p> Signup and view all the answers

    Welcher Datentyp hat keinen Bereich von -128 bis 127?

    <p>Float</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Hauptzweck beim Zusammenführen von Datensätzen?

    <p>Um die Tabellen sowohl vertikal als auch horizontal zu erweitern</p> Signup and view all the answers

    Welches Verbindungselement wird verwendet, um Tabellen zusammenzuführen?

    <p>ID</p> Signup and view all the answers

    Wann findet eine vertikale Erweiterung von Tabellen statt?

    <p>Wenn die Attributstruktur ähnlich ist</p> Signup and view all the answers

    Was passiert im Modus „Union“ beim Zusammenführen von Tabellen?

    <p>Alle Attribute und mögliche Duplikate werden übernommen</p> Signup and view all the answers

    Wie funktioniert die horizontale Erweiterung von Tabellen?

    <p>Sie erfordert die Verwendung einer ID zur Verknüpfung</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen trifft auf den Modus „Intersection“ zu?

    <p>Es werden nur die gemeinsamen Attribute in allen Tabellen übernommen.</p> Signup and view all the answers

    Wie werden Duplikate behandelt, wenn der Modus „Union“ benutzt wird?

    <p>Sie können ignoriert oder gesondert gekennzeichnet werden.</p> Signup and view all the answers

    Welche Funktion hat die ID bei der vertikalen Erweiterung von Tabellen?

    <p>Sie hat keine zusammenführende Funktion.</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Transformationen beziehen sich auf die Bearbeitung von Zeichensätzen?

    <p>Zeichentransformation</p> Signup and view all the answers

    Was ist eine der Hauptfunktionen der Zahlentransformation?

    <p>Mathematische Berechnungen durchführen</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Beispiel für eine regelbasierte Wertetransformation?

    <p>Das Geschlecht in Zahlen umzuwandeln, basierend auf einer Bedingung</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt völlig zufällige fehlende Werte?

    <p>Das Auftreten fehlender Werte ist unabhängig von Eigenschaften der Daten.</p> Signup and view all the answers

    Welche Bedingung ist notwendig, um eine regelbasierte Wertetransformation durchzuführen?

    <p>Eine vorher festgelegte Bedingung muss erfüllt sein</p> Signup and view all the answers

    Welches Szenario beschreibt bedingt zufällige fehlende Werte (MAR)?

    <p>Frauen haben weniger häufig fehlende Werte als Männer in einer Umfrage.</p> Signup and view all the answers

    Was ist charakteristisch für nicht zufällig fehlende Werte (MNAR)?

    <p>Fehlende Werte hängen von der Vertraulichkeit der Fragen ab.</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt die Tabellentransformation am besten?

    <p>Bearbeiten der Struktur und Gestaltung von Datensätzen</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Optionen ist keine Methode der Sortierung?

    <p>Filterung</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen über das Management fehlender Werte ist korrekt?

    <p>Es ist wichtig, die Gründe für fehlende Werte zu berücksichtigen.</p> Signup and view all the answers

    Wie könnte ein Datensatz vor der Analyse gefiltert werden?

    <p>Durch Auswahl eines bestimmten Altersbereichs</p> Signup and view all the answers

    Welche Methode ist geeignet, um mit völlig zufälligen fehlenden Werten umzugehen?

    <p>Die fehlenden Werte ignorieren bei der Analyse.</p> Signup and view all the answers

    Welcher Knoten wird normalerweise für die Zahlentransformation verwendet?

    <p>Math Formula</p> Signup and view all the answers

    Welches Beispiel beschreibt einen Zustand von bedingt zufälligen fehlenden Werten?

    <p>Menschen, die aus Scham Fragen zu Einkommen nicht beantworten.</p> Signup and view all the answers

    Was passiert bei nicht zufälligen fehlenden Werten?

    <p>Der Grund für das Fehlen hängt mit der Dateneigenschaft zusammen.</p> Signup and view all the answers

    Wie sollten fehlende Werte idealerweise behandelt werden?

    <p>Mit einer Annahme über die Gründe für ihr Fehlen.</p> Signup and view all the answers

    Was geschieht beim Transponieren von Daten?

    <p>Zeilen und Spalten werden umgewandelt.</p> Signup and view all the answers

    Worin besteht der Hauptzweck des Filterns von Daten?

    <p>Um die Auswahl der relevanten Daten zu ermöglichen.</p> Signup and view all the answers

    Welcher Knoten wird verwendet, um Spalten auf zwei Tabellen zu verteilen?

    <p>Column Splitter</p> Signup and view all the answers

    Welcher Begriff beschreibt das Teilen von Zeilen in zwei Tabellen anhand eines Attributwerts?

    <p>Row Splitter</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt die Partitionierung in Bezug auf Datenverteilung?

    <p>Aufteilung der Daten in Trainings- und Testdaten</p> Signup and view all the answers

    Was ist eine der einfachsten Formen der Datenaggregation?

    <p>Gruppieren von Informationen</p> Signup and view all the answers

    Wie wird beim Zeilenfilter gefiltert?

    <p>Zeilen werden nach einem Attributwert herausgefiltert.</p> Signup and view all the answers

    Welche Methode wird verwendet, um Daten in einer zusammenfassenden Form darzustellen?

    <p>Aggregation</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Kategorien fehlender Werte

    • Fehlende Werte lassen sich in drei Kategorien unterteilen: völlig zufällig (MCAR), bedingt zufällig (MAR) und nicht zufällig (MNAR).
    • Völlig zufällig (MCAR): Das Fehlen von Werten ist unabhängig von den Eigenschaften der Objekte oder Quellen.
    • Bedingt zufällig (MAR): Fehlende Werte hängen von den Eigenschaften der Werte ab, jedoch nicht von den Objekten oder Quellen. Beispiel: Unterschiede bei Umfragen zwischen Männern und Frauen.
    • Nicht zufällig (MNAR): Fehlende Werte sind abhängig von den Eigenschaften der Werte sowie den Objekten und Quellen. Beispiel: Männer geben weniger persönliche Informationen über Depressionen an als Frauen.

    Umgang mit fehlenden Werten

    • Analyse der gesamten Datensatzentstehung ist entscheidend für das Verständnis von fehlenden Werten.
    • Einzelne fehlende Werte sollten nicht leichtfertig gelöscht, sondern gründlich analysiert werden.

    Verbinden von Datensätzen

    • Tabellen können sowohl vertikal als auch horizontal verknüpft werden.
    • Eine Haupttabelle dient als zentrale Tabelle, mit Nebentabellen verbunden.
    • Verknüpfungen erfolgen über Verbindungselemente (Schlüssel) wie IDs oder Kundennummern.

    Vertikale und horizontale Erweiterung von Tabellen

    • Vertikale Erweiterung: Wenn Tabellen ähnliche Attributstrukturen besitzen, können sie durch Anhängen von Zeilen zusammengeführt werden.
    • Union: Übernahme aller Attribute, kann zu vielen fehlenden Werten und Duplikaten führen.
    • Intersection: Nur gemeinsame Attribute werden zusammengeführt.
    • Horizontale Erweiterung: Verbindet Tabellen mit einer erforderlichen ID über Join.

    Datentypen und Transformationen

    • Zeichen: (Strings, Byte, Short, Long)
    • Numerische Daten: Ganze Zahlen (Integer) und Gleitkommazahlen (Float, Double).
    • Boolesche Daten: Zwei mögliche Werte (Wahr oder Falsch).
    • Datum/Uhrzeit-Daten: Im „yyyy-mm-dd“-Format.
    • Transformationen umfassen Zeichentransformation (Manipulation von Strings), Zahlentransformation (arithmetische Operationen) und regelbasierte Wertetransformation (Bedingungen zur Anwendung).

    Tabellentransformation und Analyse

    • Filterung und Auswahl von Datensätzen nach spezifischen Kriterien (z.B. Geschlecht oder Alter).
    • Gestaltungsmöglichkeiten: Sortieren, Filtern, Aufteilen und Aggregation.

    Sortieren von Tabellen

    • Sorter: ermöglicht das Sortieren von Zeilen nach bestimmten Attributen.
    • Transpose: Umwandlung von Zeilen in Spalten und umgekehrt.

    Filtern von Tabellen

    • Row Filter: Filterung der Zeilen nach Attributwerten.
    • Column Filter: Auswahl relevanter Spalten, um nicht benötigte zu entfernen.

    Aufteilen von Tabellen

    • Verwendung von „Splitter“:
      • Column Splitter: Aufteilung in zwei Tabellen basierend auf Spaltenauswahl.
      • Row Splitter: Verteilung von Zeilen entsprechend Attributwerten.
    • Partitionierung: Verteilung von Zeilen nach einem Schlüssel (z.B. Trainings- und Testdaten im maschinellen Lernen).

    Aggregation

    • Informationen werden gesammelt und in summarischer Form dargestellt, um Kennzahlen zu generieren und Zielgruppen besser zu verstehen.
    • Gruppierung ist die einfachste Form der Aggregation, um Daten zusammenzufassen.

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    In diesem Quiz untersuchen wir die drei Kategorien des Auftretens von Werten: völlig zufällig, bedingt zufällig und nicht zufällig. Teste dein Wissen über die unterschiedlichen Arten von Zufälligkeit und deren Auswirkungen auf Datenanalysen. Ideal für Studierende, die sich mit Statistik beschäftigen.

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