Statistik Teilbereiche Quiz
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Statistik Teilbereiche Quiz

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Questions and Answers

Was ist die Hauptannahme bei der Signifikanzprüfung?

  • H1 – Alternativhypothese
  • H0 – Nullhypothese (correct)
  • H3 – Teilhypothese
  • H2 – Erweitete Hypothese
  • Welche der folgende Methoden gehört nicht zur univariaten Analyse?

  • Bestimmung der Streuung
  • Erstellung von Kreuztabellen (correct)
  • Häufigkeitsverteilung
  • Berechnung des Durchschnitts
  • Was beschreibt eine asymmetrische Beziehung zwischen aV und uV?

  • Beide Variablen sind ordinalskaliert.
  • Keine der Variablen kann berechnet werden.
  • Sie sind identisch.
  • Eine Variable ist dikotome. (correct)
  • Welches Element ist nicht Teil der deskriptiven Statistik?

    <p>Das Erstellen von Hypothesen</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage über relative Häufigkeiten ist korrekt?

    <p>Sie drücken das Verhältnis der absoluten Häufigkeiten in Prozent aus.</p> Signup and view all the answers

    Was ist keine Aufgabe der Statistik?

    <p>Zufällige Verbreitung von Daten</p> Signup and view all the answers

    Was bedeutet es, dass eine Variable dichotom ist?

    <p>Sie hat genau zwei Ausprägungen.</p> Signup and view all the answers

    Welche Bedingung ist für die Normalverteilung erforderlich?

    <p>Niedrige Anzahl von Extremwerten</p> Signup and view all the answers

    Welches ist ein zentrales Ziel der Inferenzstatistik?

    <p>Hypothesentestung</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt die deskriptive Statistik?

    <p>Zusammenfassende Beschreibung und Darstellung</p> Signup and view all the answers

    Was sind Merkmalsausprägungen im gegebenen Beispiel?

    <p>Abmagerung, Appetitlosigkeit, ...</p> Signup and view all the answers

    Welcher Informationsgehalt gilt für nominalskalierte Variablen?

    <p>Gleichheit bzw. Ungleichheit</p> Signup and view all the answers

    Für welche Art von Variablen gilt die Eigenschaft der Rangordnung?

    <p>Ratio-skalierte Variablen</p> Signup and view all the answers

    Was sind die Charakteristika einer univariaten Analyse?

    <p>Untersuchung einer einzelnen Variable</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage über bivariate Analysen ist richtig?

    <p>Sie untersuchen die Beziehung zwischen zwei Variablen.</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Variablen könnte als ratioskalierte Variable betrachtet werden?

    <p>Alter der Bewohner im Pflegeheim</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt die Chi²-Analyse?

    <p>Sie verdeutlicht Unterschiede zwischen beobachteten und tatsächlichen Werten.</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage zur einfachen linearen Regression ist korrekt?

    <p>Das Berechnungsprinzip basiert auf der Methode der kleinsten Quadrate.</p> Signup and view all the answers

    Was kann anhand einer grafischen Darstellung von Verteilungen bewertet werden?

    <p>Die Breite oder Enge der Verteilung der Messwerte.</p> Signup and view all the answers

    Welches Maß lässt sich ab dem Ordinalskalenniveau bestimmen?

    <p>Proportionalität.</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage zur grafischen Präsentation einer Variable ist korrekt?

    <p>Sie dient der Veranschaulichung von Zusammenhängen.</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt die Stärke einer statistischen Beziehung?

    <p>Wie gut eine Variable die Variation einer anderen erklärt.</p> Signup and view all the answers

    Welche dieser Aussagen ist zur Verteilung von Messwerten korrekt?

    <p>Eine symmetrische, univariate Verteilung weist auf eine Normalverteilung hin.</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Hypothesen zur Unabhängigkeit ist korrekt?

    <p>Je größer die Unterschiede der kombinierten Verteilung, desto kleiner ist die Unabhängigkeit.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Statistik Grundlagen

    • Deskriptive Statistik: Zusammenfassende Beschreibung und Darstellung von Daten.
    • Inferenzstatistik: Hypothesentestung und Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit.
    • Univariate Statistik: Untersuchung einer einzelnen Variable.
    • Bivariate Statistik: Analyse der Beziehung zwischen zwei Variablen.
    • Multivariate Statistik: Untersuchung von Beziehungen zwischen mehr als zwei Variablen.

    Beispiel Pflegeheim

    • Grundgesamtheit: Alle BewohnerInnen des Pflegeheims (300 Personen).
    • Stichprobe: Die untersuchten 85 Personen.
    • Merkmal: Krankheitssymptome, wie Abmagerung, Appetitlosigkeit, Durchfall, Schlafstörungen.
    • Merkmalsausprägungen: Konkrete Symptome wie Abmagerung und Appetitlosigkeit.

    Informationsgehalte nach Skalenniveau

    • Nominalskalierte Variablen: Besitzen Informationen über Gleichheit und Ungleichheit.
    • Ordinalskalierte Variablen: Erlauben Rangordnungen sowie Gleichheit und Ungleichheit, jedoch keine Verhältnisse.
    • Intervallskalierte Variablen: Bieten Rangordnungen, Gleichheit, Größen der Intervalle und Verhältnisse.
    • Ratioskalierte Variablen: Beispiel für vollständige Informationen: Rangordnung, Größen der Intervalle, Verhältnisse, Gleichheit.

    Statistische Beziehungen

    • Asymmetrische Beziehung: Wahr, wenn abhängige (uV) und unabhängige (aV) Variablen eindeutig bestimmt sind.
    • Relative Häufigkeiten verdeutlichen das Verhältnis in Prozent: Wahr.

    Aufgaben und Funktionen der Statistik

    • Statistik prüft theoretisch begründete Aussagen.
    • Sie umfasst die systematische, regelgeleitete Sammlung und Interpretation von Daten.
    • Falsche Annahme: Statistik ist nur die Sammlung von Daten.

    Hypothese bei der Signifikanzprüfung

    • Nullhypothese (H0) wird bei der Signifikanzprüfung angenommen.

    Univariate Analyse innerhalb der deskriptiven Statistik

    • Schätzung und Beschreibung einer Variable aus der Stichprobe.
    • Klassifizierung anhand von Häufigkeitstabellen.
    • Grafische Darstellung einer Variable und ihrer statistischen Eigenschaften.

    Allgemeine Aussagen zu statistischen Beziehungen

    • Je größer die Unterschiede in der kombinierten Verteilung, desto kleiner ist die Unabhängigkeit.

    Einfache lineare Regression

    • Berechnungsprinzip: Kleinste-Quadrate-Schätzung.
    • Güte: Genauigkeit der Prognose.
    • Ausgangspunkt: Streudiagramm und Geradengleichung.

    Analytische Eigenschaften ab Ordinalskalenniveau

    • Bestimmte Eigenschaften: Prognose, Proportionalität, Stärke, Signifikanz.

    Verteilung und Streuung

    • Grafische Darstellungen helfen, die Streuung der Daten zu visualisieren.
    • Symmetrische und glockenförmige Verteilungen deuten auf Normalverteilung hin.

    Chi²-Test

    • Chi² zeigt Unterschiede zwischen beobachteten und erwarteten Werten.
    • Kontingenztabellen werden verwendet, um beobachtete Werte darzustellen.

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    Quiz Team

    Description

    Testen Sie Ihr Wissen über die verschiedenen Teilbereiche der Statistik. Dieses Quiz umfasst Themen wie deskriptive Statistik, Inferenzstatistik und mehr. Entdecken Sie, welche Aussagen zu den jeweiligen Kategorien gehören!

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