Statistik Teilbereiche Quiz
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Questions and Answers

Was ist die Hauptannahme bei der Signifikanzprüfung?

  • H1 – Alternativhypothese
  • H0 – Nullhypothese (correct)
  • H3 – Teilhypothese
  • H2 – Erweitete Hypothese
  • Welche der folgende Methoden gehört nicht zur univariaten Analyse?

  • Bestimmung der Streuung
  • Erstellung von Kreuztabellen (correct)
  • Häufigkeitsverteilung
  • Berechnung des Durchschnitts
  • Was beschreibt eine asymmetrische Beziehung zwischen aV und uV?

  • Beide Variablen sind ordinalskaliert.
  • Keine der Variablen kann berechnet werden.
  • Sie sind identisch.
  • Eine Variable ist dikotome. (correct)
  • Welches Element ist nicht Teil der deskriptiven Statistik?

    <p>Das Erstellen von Hypothesen</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage über relative Häufigkeiten ist korrekt?

    <p>Sie drücken das Verhältnis der absoluten Häufigkeiten in Prozent aus.</p> Signup and view all the answers

    Was ist keine Aufgabe der Statistik?

    <p>Zufällige Verbreitung von Daten</p> Signup and view all the answers

    Was bedeutet es, dass eine Variable dichotom ist?

    <p>Sie hat genau zwei Ausprägungen.</p> Signup and view all the answers

    Welche Bedingung ist für die Normalverteilung erforderlich?

    <p>Niedrige Anzahl von Extremwerten</p> Signup and view all the answers

    Welches ist ein zentrales Ziel der Inferenzstatistik?

    <p>Hypothesentestung</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt die deskriptive Statistik?

    <p>Zusammenfassende Beschreibung und Darstellung</p> Signup and view all the answers

    Was sind Merkmalsausprägungen im gegebenen Beispiel?

    <p>Abmagerung, Appetitlosigkeit, ...</p> Signup and view all the answers

    Welcher Informationsgehalt gilt für nominalskalierte Variablen?

    <p>Gleichheit bzw. Ungleichheit</p> Signup and view all the answers

    Für welche Art von Variablen gilt die Eigenschaft der Rangordnung?

    <p>Ratio-skalierte Variablen</p> Signup and view all the answers

    Was sind die Charakteristika einer univariaten Analyse?

    <p>Untersuchung einer einzelnen Variable</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage über bivariate Analysen ist richtig?

    <p>Sie untersuchen die Beziehung zwischen zwei Variablen.</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Variablen könnte als ratioskalierte Variable betrachtet werden?

    <p>Alter der Bewohner im Pflegeheim</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt die Chi²-Analyse?

    <p>Sie verdeutlicht Unterschiede zwischen beobachteten und tatsächlichen Werten.</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage zur einfachen linearen Regression ist korrekt?

    <p>Das Berechnungsprinzip basiert auf der Methode der kleinsten Quadrate.</p> Signup and view all the answers

    Was kann anhand einer grafischen Darstellung von Verteilungen bewertet werden?

    <p>Die Breite oder Enge der Verteilung der Messwerte.</p> Signup and view all the answers

    Welches Maß lässt sich ab dem Ordinalskalenniveau bestimmen?

    <p>Proportionalität.</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage zur grafischen Präsentation einer Variable ist korrekt?

    <p>Sie dient der Veranschaulichung von Zusammenhängen.</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt die Stärke einer statistischen Beziehung?

    <p>Wie gut eine Variable die Variation einer anderen erklärt.</p> Signup and view all the answers

    Welche dieser Aussagen ist zur Verteilung von Messwerten korrekt?

    <p>Eine symmetrische, univariate Verteilung weist auf eine Normalverteilung hin.</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Hypothesen zur Unabhängigkeit ist korrekt?

    <p>Je größer die Unterschiede der kombinierten Verteilung, desto kleiner ist die Unabhängigkeit.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Statistik Grundlagen

    • Deskriptive Statistik: Zusammenfassende Beschreibung und Darstellung von Daten.
    • Inferenzstatistik: Hypothesentestung und Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit.
    • Univariate Statistik: Untersuchung einer einzelnen Variable.
    • Bivariate Statistik: Analyse der Beziehung zwischen zwei Variablen.
    • Multivariate Statistik: Untersuchung von Beziehungen zwischen mehr als zwei Variablen.

    Beispiel Pflegeheim

    • Grundgesamtheit: Alle BewohnerInnen des Pflegeheims (300 Personen).
    • Stichprobe: Die untersuchten 85 Personen.
    • Merkmal: Krankheitssymptome, wie Abmagerung, Appetitlosigkeit, Durchfall, Schlafstörungen.
    • Merkmalsausprägungen: Konkrete Symptome wie Abmagerung und Appetitlosigkeit.

    Informationsgehalte nach Skalenniveau

    • Nominalskalierte Variablen: Besitzen Informationen über Gleichheit und Ungleichheit.
    • Ordinalskalierte Variablen: Erlauben Rangordnungen sowie Gleichheit und Ungleichheit, jedoch keine Verhältnisse.
    • Intervallskalierte Variablen: Bieten Rangordnungen, Gleichheit, Größen der Intervalle und Verhältnisse.
    • Ratioskalierte Variablen: Beispiel für vollständige Informationen: Rangordnung, Größen der Intervalle, Verhältnisse, Gleichheit.

    Statistische Beziehungen

    • Asymmetrische Beziehung: Wahr, wenn abhängige (uV) und unabhängige (aV) Variablen eindeutig bestimmt sind.
    • Relative Häufigkeiten verdeutlichen das Verhältnis in Prozent: Wahr.

    Aufgaben und Funktionen der Statistik

    • Statistik prüft theoretisch begründete Aussagen.
    • Sie umfasst die systematische, regelgeleitete Sammlung und Interpretation von Daten.
    • Falsche Annahme: Statistik ist nur die Sammlung von Daten.

    Hypothese bei der Signifikanzprüfung

    • Nullhypothese (H0) wird bei der Signifikanzprüfung angenommen.

    Univariate Analyse innerhalb der deskriptiven Statistik

    • Schätzung und Beschreibung einer Variable aus der Stichprobe.
    • Klassifizierung anhand von Häufigkeitstabellen.
    • Grafische Darstellung einer Variable und ihrer statistischen Eigenschaften.

    Allgemeine Aussagen zu statistischen Beziehungen

    • Je größer die Unterschiede in der kombinierten Verteilung, desto kleiner ist die Unabhängigkeit.

    Einfache lineare Regression

    • Berechnungsprinzip: Kleinste-Quadrate-Schätzung.
    • Güte: Genauigkeit der Prognose.
    • Ausgangspunkt: Streudiagramm und Geradengleichung.

    Analytische Eigenschaften ab Ordinalskalenniveau

    • Bestimmte Eigenschaften: Prognose, Proportionalität, Stärke, Signifikanz.

    Verteilung und Streuung

    • Grafische Darstellungen helfen, die Streuung der Daten zu visualisieren.
    • Symmetrische und glockenförmige Verteilungen deuten auf Normalverteilung hin.

    Chi²-Test

    • Chi² zeigt Unterschiede zwischen beobachteten und erwarteten Werten.
    • Kontingenztabellen werden verwendet, um beobachtete Werte darzustellen.

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    Description

    Testen Sie Ihr Wissen über die verschiedenen Teilbereiche der Statistik. Dieses Quiz umfasst Themen wie deskriptive Statistik, Inferenzstatistik und mehr. Entdecken Sie, welche Aussagen zu den jeweiligen Kategorien gehören!

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