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Questions and Answers
Was ist die Hauptannahme bei der Signifikanzprüfung?
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Welche der folgende Methoden gehört nicht zur univariaten Analyse?
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Was beschreibt eine asymmetrische Beziehung zwischen aV und uV?
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Welches Element ist nicht Teil der deskriptiven Statistik?
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Welche Aussage über relative Häufigkeiten ist korrekt?
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Was ist keine Aufgabe der Statistik?
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Was bedeutet es, dass eine Variable dichotom ist?
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Welche Bedingung ist für die Normalverteilung erforderlich?
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Welches ist ein zentrales Ziel der Inferenzstatistik?
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Was beschreibt die deskriptive Statistik?
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Was sind Merkmalsausprägungen im gegebenen Beispiel?
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Welcher Informationsgehalt gilt für nominalskalierte Variablen?
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Für welche Art von Variablen gilt die Eigenschaft der Rangordnung?
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Was sind die Charakteristika einer univariaten Analyse?
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Welche Aussage über bivariate Analysen ist richtig?
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Welche der folgenden Variablen könnte als ratioskalierte Variable betrachtet werden?
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Was beschreibt die Chi²-Analyse?
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Welche Aussage zur einfachen linearen Regression ist korrekt?
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Was kann anhand einer grafischen Darstellung von Verteilungen bewertet werden?
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Welches Maß lässt sich ab dem Ordinalskalenniveau bestimmen?
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Welche Aussage zur grafischen Präsentation einer Variable ist korrekt?
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Was beschreibt die Stärke einer statistischen Beziehung?
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Welche dieser Aussagen ist zur Verteilung von Messwerten korrekt?
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Welche der folgenden Hypothesen zur Unabhängigkeit ist korrekt?
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Study Notes
Statistik Grundlagen
- Deskriptive Statistik: Zusammenfassende Beschreibung und Darstellung von Daten.
- Inferenzstatistik: Hypothesentestung und Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit.
- Univariate Statistik: Untersuchung einer einzelnen Variable.
- Bivariate Statistik: Analyse der Beziehung zwischen zwei Variablen.
- Multivariate Statistik: Untersuchung von Beziehungen zwischen mehr als zwei Variablen.
Beispiel Pflegeheim
- Grundgesamtheit: Alle BewohnerInnen des Pflegeheims (300 Personen).
- Stichprobe: Die untersuchten 85 Personen.
- Merkmal: Krankheitssymptome, wie Abmagerung, Appetitlosigkeit, Durchfall, Schlafstörungen.
- Merkmalsausprägungen: Konkrete Symptome wie Abmagerung und Appetitlosigkeit.
Informationsgehalte nach Skalenniveau
- Nominalskalierte Variablen: Besitzen Informationen über Gleichheit und Ungleichheit.
- Ordinalskalierte Variablen: Erlauben Rangordnungen sowie Gleichheit und Ungleichheit, jedoch keine Verhältnisse.
- Intervallskalierte Variablen: Bieten Rangordnungen, Gleichheit, Größen der Intervalle und Verhältnisse.
- Ratioskalierte Variablen: Beispiel für vollständige Informationen: Rangordnung, Größen der Intervalle, Verhältnisse, Gleichheit.
Statistische Beziehungen
- Asymmetrische Beziehung: Wahr, wenn abhängige (uV) und unabhängige (aV) Variablen eindeutig bestimmt sind.
- Relative Häufigkeiten verdeutlichen das Verhältnis in Prozent: Wahr.
Aufgaben und Funktionen der Statistik
- Statistik prüft theoretisch begründete Aussagen.
- Sie umfasst die systematische, regelgeleitete Sammlung und Interpretation von Daten.
- Falsche Annahme: Statistik ist nur die Sammlung von Daten.
Hypothese bei der Signifikanzprüfung
- Nullhypothese (H0) wird bei der Signifikanzprüfung angenommen.
Univariate Analyse innerhalb der deskriptiven Statistik
- Schätzung und Beschreibung einer Variable aus der Stichprobe.
- Klassifizierung anhand von Häufigkeitstabellen.
- Grafische Darstellung einer Variable und ihrer statistischen Eigenschaften.
Allgemeine Aussagen zu statistischen Beziehungen
- Je größer die Unterschiede in der kombinierten Verteilung, desto kleiner ist die Unabhängigkeit.
Einfache lineare Regression
- Berechnungsprinzip: Kleinste-Quadrate-Schätzung.
- Güte: Genauigkeit der Prognose.
- Ausgangspunkt: Streudiagramm und Geradengleichung.
Analytische Eigenschaften ab Ordinalskalenniveau
- Bestimmte Eigenschaften: Prognose, Proportionalität, Stärke, Signifikanz.
Verteilung und Streuung
- Grafische Darstellungen helfen, die Streuung der Daten zu visualisieren.
- Symmetrische und glockenförmige Verteilungen deuten auf Normalverteilung hin.
Chi²-Test
- Chi² zeigt Unterschiede zwischen beobachteten und erwarteten Werten.
- Kontingenztabellen werden verwendet, um beobachtete Werte darzustellen.
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Description
Testen Sie Ihr Wissen über die verschiedenen Teilbereiche der Statistik. Dieses Quiz umfasst Themen wie deskriptive Statistik, Inferenzstatistik und mehr. Entdecken Sie, welche Aussagen zu den jeweiligen Kategorien gehören!