Statistik Deskriptif dan Studi Korelasional

Study Notes

Penelitian Kuantitatif Tanpa Tindakan

Descriptive Statistics

Definisi: Statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan dan meringkas karakteristik data.
Tujuan: Memberikan gambaran umum tentang data yang dikumpulkan tanpa menguji hipotesis.
Ukuran Pusat:
- Mean: Rata-rata dari semua nilai.
- Median: Nilai tengah dari data yang diurutkan.
- Mode: Nilai yang paling sering muncul.
Ukuran Dispersion:
- Range: Selisih antara nilai maksimum dan minimum.
- Variance: Ukuran seberapa jauh nilai tersebar dari rata-rata.
- Standard Deviation: Akar kuadrat dari variance, menunjukkan seberapa dekat nilai individu dengan rata-rata.
Penyajian Data: Diagram, grafik, dan tabel untuk memvisualisasikan distribusi data.

Correlational Studies

Definisi: Studi yang mengkaji hubungan antara dua atau lebih variabel tanpa intervensi.
Tujuan: Untuk menentukan apakah ada asosiasi antara variabel, dan seberapa kuat hubungan tersebut.
Korelasi:
- Korelasi Positif: Jika satu variabel meningkat, variabel lain juga meningkat.
- Korelasi Negatif: Jika satu variabel meningkat, variabel lain menurun.
- Tidak ada Korelasi: Tidak ada pola jelas antara variabel.
Koefisien Korelasi:
- Pearson: Mengukur hubungan linear antara dua variabel.
- Spearman: Mengukur hubungan monotonic, tidak terikat pada distribusi normal.
Batasan: Tidak dapat membuktikan hubungan sebab-akibat, hanya menunjukkan keterkaitan.

Survey Research

Definisi: Metode penelitian yang mengumpulkan data dari responden untuk memahami tren, sikap, atau perilaku.
Format:
- Kuesioner: Instrumen untuk mengumpulkan data, bisa berupa pilihan ganda atau open-ended.
- Wawancara: Interaksi langsung untuk mendapatkan informasi lebih dalam.
Sampling: Teknik untuk memilih peserta yang sesuai, seperti:
- Random Sampling: Setiap individu memiliki peluang yang sama untuk terpilih.
- Stratified Sampling: Memilih dari subkelompok yang berbeda.
Analisis Data: Menggunakan statistik deskriptif dan inferensial untuk menganalisis hasil.
Keuntungan: Efektif untuk mengumpulkan data dari populasi besar dan memahami di tingkat luas.
Tantangan: Potensi bias responden dan terbatasnya validitas data jika pertanyaan tidak jelas.

Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan dan meringkas karakteristik data.
Statistik deskriptif tidak menguji hipotesis.
Ukuran pusat meliputi mean (rata-rata), median (nilai tengah), dan mode (nilai yang paling sering muncul).
Ukuran dispersi meliputi rentang (range, selisih antara nilai maksimum dan minimum), varians (seberapa jauh nilai tersebar dari rata-rata), dan standar deviasi (ukuran seberapa dekat nilai individu dengan rata-rata).
Data dapat disajikan menggunakan diagram, grafik, dan tabel untuk memvisualisasikan distribusi data.

Studi Korelasi

Studi korelasi mengkaji hubungan antara dua atau lebih variabel tanpa intervensi.
Tujuannya adalah untuk menentukan apakah ada asosiasi antara variabel dan seberapa kuat hubungan tersebut.
Korelasi positif terjadi ketika satu variabel meningkat, variabel lain ikut meningkat.
Korelasi negatif terjadi ketika satu variabel meningkat, variabel lain menurun.
Tidak ada korelasi menunjukkan bahwa tidak ada pola jelas antara variabel.
Koefisien korelasi seperti Pearson dan Spearman digunakan untuk mengukur hubungan linear dan monotonic.
Studi korelasi tidak dapat membuktikan hubungan sebab-akibat.

Penelitian Survei

Penelitian survei mengumpulkan data dari responden untuk memahami tren, sikap, atau perilaku.
Data dikumpulkan melalui kuesioner dengan pilihan ganda atau pertanyaan terbuka, atau melalui wawancara.
Teknik sampling umum meliputi random sampling dan stratified sampling.
Analisis data menggunakan statistik deskriptif dan inferensial.
Keuntungan penelitian survei adalah efektivitasnya dalam mengumpulkan data dari populasi besar dan pemahaman yang lebih luas.
Tantangannya adalah potensi bias responden dan validitas data yang terbatas jika pertanyaan tidak jelas.

Description

Quiz ini membahas konsep statistik deskriptif dan studi korelasional dalam penelitian kuantitatif. Anda akan belajar tentang ukuran pusat dan ukuran dispersi, serta bagaimana menyajikan data secara efektif. Fokus utama dari soal-soal adalah metode analisis data tanpa melakukan tindakan atau intervensi.