Podcast
Questions and Answers
Wat vertegenwoordigt de alternatieve hypothese in een statistisch onderzoek?
Wat vertegenwoordigt de alternatieve hypothese in een statistisch onderzoek?
- De hoofdveronderstelling die wordt getest
- De verwachting dat er geen verschil is
- De waarden waarvoor bewijs gezocht wordt (correct)
- Een hypothese die geen invloed heeft op de populatie
Welke van de volgende uitspraken beschrijft de nulhypothese het beste?
Welke van de volgende uitspraken beschrijft de nulhypothese het beste?
- Deze hypothese verschilt altijd van de alternatieve hypothese
- Deze hypothese is nooit waar
- Deze hypothese wordt altijd verworpen
- Deze hypothese is de basislijn voor statistische tests (correct)
Bij het testen van de hypothese H0: μ = 3 en H1: μ ≠ 3, wat is het doel van deze hypotheses?
Bij het testen van de hypothese H0: μ = 3 en H1: μ ≠ 3, wat is het doel van deze hypotheses?
- Om een specifiek waarde van μ te bevestigen
- Te bewijzen dat μ altijd gelijk is aan 3
- Te onderzoeken of μ van waarde verschilt (correct)
- Om te tonen dat statistische tests onbetrouwbaar zijn
Wat heeft een invloed op de beslissing om de nulhypothese te verwerpen?
Wat heeft een invloed op de beslissing om de nulhypothese te verwerpen?
Welke van de volgende symbolen geeft een alternatieve hypothese aan die een grotere waarde impliceert?
Welke van de volgende symbolen geeft een alternatieve hypothese aan die een grotere waarde impliceert?
Wat is de betekenis van een p-waarde lager dan het significantieniveau?
Wat is de betekenis van een p-waarde lager dan het significantieniveau?
Wat is een kenmerk van een Type II-fout?
Wat is een kenmerk van een Type II-fout?
Welk type steekproefmethode zorgt voor gelijke kansen voor elke deelnemer om gekozen te worden?
Welk type steekproefmethode zorgt voor gelijke kansen voor elke deelnemer om gekozen te worden?
Wat gebeurt er met de fouten α en β als je probeert ze beide te verkleinen?
Wat gebeurt er met de fouten α en β als je probeert ze beide te verkleinen?
Welke p-waarde geeft een kans aan van 3.5% op het onterecht verwerpen van de nulhypothese?
Welke p-waarde geeft een kans aan van 3.5% op het onterecht verwerpen van de nulhypothese?
Wat vertegenwoordigt een nulhypothese?
Wat vertegenwoordigt een nulhypothese?
Welke van de volgende tekens is NIET typerend voor een nulhypothese?
Welke van de volgende tekens is NIET typerend voor een nulhypothese?
Wat is een voorbeeld van een alternatieve hypothese?
Wat is een voorbeeld van een alternatieve hypothese?
Wat is het doel van hypothese toetsing?
Wat is het doel van hypothese toetsing?
Wat houdt een p-value in?
Wat houdt een p-value in?
Welke fout wordt aangeduid als type 1 fout?
Welke fout wordt aangeduid als type 1 fout?
Wat is een normale verdeling?
Wat is een normale verdeling?
Wat is een essentieel kenmerk van een steekproefmethode?
Wat is een essentieel kenmerk van een steekproefmethode?
Wat houdt het significantieniveau (alpha) in?
Wat houdt het significantieniveau (alpha) in?
Wat gebeurt er als je de nulhypothese verwerpt?
Wat gebeurt er als je de nulhypothese verwerpt?
Wat is een type I-fout?
Wat is een type I-fout?
Wat is de kans op een type II-fout aangeduid?
Wat is de kans op een type II-fout aangeduid?
Wat is de functie van de kritieke waarde in hypothesis testen?
Wat is de functie van de kritieke waarde in hypothesis testen?
Wat betekent een significantieniveau van 0.05?
Wat betekent een significantieniveau van 0.05?
Wat is het doel van het kiezen van een lager significantieniveau?
Wat is het doel van het kiezen van een lager significantieniveau?
Wat is het gevolg van een type II-fout in het context van een corona-test?
Wat is het gevolg van een type II-fout in het context van een corona-test?
Study Notes
Soorten hypothesen
- Een hypothese is een veronderstelling of conclusie die wordt getrokken voordat alle feiten bekend zijn en tentatief als juist wordt aangenomen als basis voor verder onderzoek.
- Een hypothese kan na onderzoek worden aangenomen of verworpen.
- De nulhypothese (H0) stelt dat er geen effect, verschil, invloed of verband is.
- Wordt altijd weergegeven met =, , of .
- Heeft een belangrijke impact indien een onjuiste beslissing wordt genomen.
- De alternatieve hypothese (Ha) is het tegenovergestelde van de nulhypothese.
- Heeft altijd , , of .
- Wordt geaccepteerd als de nulhypothese wordt verworpen.
- Vertegenwoordigt de waarden waarvoor de onderzoeker bewijs zoekt.
Normale verdeling
- De normale verdeling is een frequentieverdeling die vaak voorkomt in de natuur.
- De meeste waarden liggen dicht bij het gemiddelde en er zijn steeds minder waarden naarmate je verder van het gemiddelde afgaat.
Fout van de 1e en 2e soort
- Een Type I-fout (fout van de eerste soort) is het ten onrechte verwerpen van de nulhypothese.
- De kans op een Type I-fout is (Alpha), ook wel significantieniveau genoemd.
- Een Type II-fout (fout van de tweede soort) is het niet verwerpen van de nulhypothese terwijl deze onjuist is.
- De kans op een Type II-fout is (Beta).
p-waarde
- De p-waarde is de kans om de waargenomen resultaten te krijgen, of extremer, als de nulhypothese waar zou zijn.
- Een lage p-waarde suggereert dat de resultaten onwaarschijnlijk zijn als de nulhypothese waar zou zijn, en dus dat de nulhypothese verworpen zou moeten worden.
- Een hoge p-waarde betekent dat de resultaten consistent zijn met de nulhypothese.
Steekproefmethoden
- Een aselecte steekproef is gebaseerd op de theorie van waarschijnlijkheid, waarbij iedereen in de populatie een gelijke kans heeft om te worden gekozen.
- Enkelvoudige aselecte steekproef: participanten worden geselecteerd met behulp van bijvoorbeeld software.
- Systematische steekproef: participanten worden geselecteerd op basis van regelmatige intervallen.
- Gestratificeerde steekproef: de steekproef wordt verdeeld in subgroepen (strata) om te zorgen voor een goed beeld van de verschillende groepen binnen de populatie.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
Dit quiz behandelt belangrijke concepten in de statistiek, waaronder soorten hypothesen zoals de nulhypothese en alternatieve hypothese. Daarnaast wordt de normale verdeling en de fouten van de eerste en tweede soort besproken. Test je kennis over deze fundamentele statistische principes.