Podcast
Questions and Answers
Een onderzoeker verwerpt ten onrechte de nulhypothese. Wat voor soort fout heeft de onderzoeker gemaakt?
Een onderzoeker verwerpt ten onrechte de nulhypothese. Wat voor soort fout heeft de onderzoeker gemaakt?
- Een meetfout.
- Een type II fout.
- Een type I fout. (correct)
- Een systematische fout.
Een onderzoeker slaagt er niet in de nulhypothese te verwerpen, terwijl de alternatieve hypothese waar is. Wat voor soort fout heeft de onderzoeker gemaakt?
Een onderzoeker slaagt er niet in de nulhypothese te verwerpen, terwijl de alternatieve hypothese waar is. Wat voor soort fout heeft de onderzoeker gemaakt?
- Een type I fout.
- Een methodologische fout.
- Een type II fout. (correct)
- Een meetfout.
Wat gebeurt er met de kans op een type II fout als je de alfa (α) verlaagt?
Wat gebeurt er met de kans op een type II fout als je de alfa (α) verlaagt?
- De verandering in kans is onvoorspelbaar.
- De kans op een type II fout wordt kleiner.
- De kans op een type II fout wordt groter. (correct)
- De kans op een type II fout blijft gelijk.
Welke van de volgende factoren verkleint de kans op een type II fout?
Welke van de volgende factoren verkleint de kans op een type II fout?
Wanneer is de kans op een type 2 fout zo klein mogelijk?
Wanneer is de kans op een type 2 fout zo klein mogelijk?
Wat meet de power van een statistische toets?
Wat meet de power van een statistische toets?
Welke van de volgende situaties beschrijft een eenzijdige toets correct?
Welke van de volgende situaties beschrijft een eenzijdige toets correct?
Bij het vergelijken van de reactietijden van een groep personen én voordat en na alcoholconsumptie, welke type test is het meest geschikt?
Bij het vergelijken van de reactietijden van een groep personen én voordat en na alcoholconsumptie, welke type test is het meest geschikt?
Wat is een belangrijk verschil tussen een onafhankelijke en een afhankelijke steekproeftoets bij het vergelijken van twee groepen?
Wat is een belangrijk verschil tussen een onafhankelijke en een afhankelijke steekproeftoets bij het vergelijken van twee groepen?
Welke van de volgende stappen is cruciaal bij het uitvoeren van een onafhankelijke t-toets?
Welke van de volgende stappen is cruciaal bij het uitvoeren van een onafhankelijke t-toets?
Bij een lineaire regressie, wat geeft de kleinste kwadratenmethode weer?
Bij een lineaire regressie, wat geeft de kleinste kwadratenmethode weer?
Wat is een residu in de context van lineaire regressie?
Wat is een residu in de context van lineaire regressie?
Welke van de volgende beweringen is correct over de interpretatie van Pearson's correlatiecoëfficiënt (r)?
Welke van de volgende beweringen is correct over de interpretatie van Pearson's correlatiecoëfficiënt (r)?
Wat is het verschil tussen een deterministisch en een probabilistisch model?
Wat is het verschil tussen een deterministisch en een probabilistisch model?
In en regressie analyse, wat geeft $R^2$ weer?
In en regressie analyse, wat geeft $R^2$ weer?
Als de totale kwadratensom (TSS) gelijk blijft maar de residuele kwadratensom (SSE) afneemt, wat gebeurt er dan met de $r^2$?
Als de totale kwadratensom (TSS) gelijk blijft maar de residuele kwadratensom (SSE) afneemt, wat gebeurt er dan met de $r^2$?
Wat is (een van de) aanname(s) die moet worden voldaan bij het toepassen van enkelvoudige lineaire regressie?
Wat is (een van de) aanname(s) die moet worden voldaan bij het toepassen van enkelvoudige lineaire regressie?
Wat gebeurt er met je nauwkeurigheid van je voorspelde waarde, als je grotere steekproefomvang hebt?
Wat gebeurt er met je nauwkeurigheid van je voorspelde waarde, als je grotere steekproefomvang hebt?
Welke van de volgende uitspraken is correct over de significantietoets voor de helling (b) in een lineaire regressie?
Welke van de volgende uitspraken is correct over de significantietoets voor de helling (b) in een lineaire regressie?
In een chi-kwadraattoets, wat wordt getoetst?
In een chi-kwadraattoets, wat wordt getoetst?
Wat is de volgende stap nadat de verwachte celfrequenties zijn berekend in een chi-kwadraattoets?
Wat is de volgende stap nadat de verwachte celfrequenties zijn berekend in een chi-kwadraattoets?
Wat beschrijft de chi-kwadraat verdeling het best?
Wat beschrijft de chi-kwadraat verdeling het best?
De verdeling van de chi-kwadraat hangt af van...
De verdeling van de chi-kwadraat hangt af van...
Je voert een chi-kwadraat toets uit voor de onafhankelijkheid met een 2x2 contingentietabel. Wat is de waarde van degrees offreedom
Je voert een chi-kwadraat toets uit voor de onafhankelijkheid met een 2x2 contingentietabel. Wat is de waarde van degrees offreedom
Welke van de antwoorden is waar?
Welke van de antwoorden is waar?
Een onderzoeker voert een chi-kwadraattoets uit en verkrijgt een teststatistiek van 2.5. De kritieke waarde op een significantieniveau van 0.05 is 3.84. Wat is de juiste conclusie?
Een onderzoeker voert een chi-kwadraattoets uit en verkrijgt een teststatistiek van 2.5. De kritieke waarde op een significantieniveau van 0.05 is 3.84. Wat is de juiste conclusie?
Hoeveel vrijheidsgraden heb je als N = 30, wanneer je een gepaarde t-toets toepast.
Hoeveel vrijheidsgraden heb je als N = 30, wanneer je een gepaarde t-toets toepast.
Bij een scheef naar rechts verdeelde grafiek, geldt het volgende:
Bij een scheef naar rechts verdeelde grafiek, geldt het volgende:
Wat heeft niet alleen invloed op de kans op de kans op een type 2 fout maar ook op de kans op een type 1 fout?
Wat heeft niet alleen invloed op de kans op de kans op een type 2 fout maar ook op de kans op een type 1 fout?
Waar kun je de gepaarde t-toets voor gebruiken?
Waar kun je de gepaarde t-toets voor gebruiken?
Wat is de regressievergelijking?
Wat is de regressievergelijking?
Wat is niet waar met betrekking tot correlatie?
Wat is niet waar met betrekking tot correlatie?
Met welke aannames moet rekening gehouden worden bij het opstellen van een lineaire regressie
Met welke aannames moet rekening gehouden worden bij het opstellen van een lineaire regressie
Wat gebeurt er als de steekproef klein gaat zijn? (de conditie)
Wat gebeurt er als de steekproef klein gaat zijn? (de conditie)
Wat toets Significantie voor b?
Wat toets Significantie voor b?
Je wilt een Chi-kwadraat uitzetten, wat moet je allemaal berekeken?
Je wilt een Chi-kwadraat uitzetten, wat moet je allemaal berekeken?
Welke is onjuist bij betrekking tot de Chi2?
Welke is onjuist bij betrekking tot de Chi2?
Wat is de volgende stap als je verwachte waardes berekend heb bij chikwadraat
Wat is de volgende stap als je verwachte waardes berekend heb bij chikwadraat
Om de kans van chi kwadraat te verkleinen, wat moet de grootte van de steekproef zijn?
Om de kans van chi kwadraat te verkleinen, wat moet de grootte van de steekproef zijn?
Wat heb je meer kans op , Type ll fout of Type l, als je test is *scheeve graph heeft ?
Wat heb je meer kans op , Type ll fout of Type l, als je test is *scheeve graph heeft ?
Welkent heeft Geen Effect op de kans op Type II en Type l?
Welkent heeft Geen Effect op de kans op Type II en Type l?
Wanneer verwerp je de nulhypothese op basis van je p-waarde?
Wanneer verwerp je de nulhypothese op basis van je p-waarde?
Wat is het effect van een grotere steekproefomvang op de power van een toets?
Wat is het effect van een grotere steekproefomvang op de power van een toets?
Wat is het primaire doel van een significantietoets?
Wat is het primaire doel van een significantietoets?
Hoe beïnvloedt een kleinere spreiding in de steekproef de kans op een type II fout?
Hoe beïnvloedt een kleinere spreiding in de steekproef de kans op een type II fout?
Wanneer is het meest geschikt om een eenzijdige toets te gebruiken?
Wanneer is het meest geschikt om een eenzijdige toets te gebruiken?
Wat is de volgende stap nadat je een regressievergelijking hebt opgesteld?
Wat is de volgende stap nadat je een regressievergelijking hebt opgesteld?
Wat beschrijft het best het verschil tussen onafhankelijke en afhankelijke steekproeven bij het vergelijken van twee groepen?
Wat beschrijft het best het verschil tussen onafhankelijke en afhankelijke steekproeven bij het vergelijken van twee groepen?
Wat is de meest accurate beschrijving van een residu in de context van lineaire regressie?
Wat is de meest accurate beschrijving van een residu in de context van lineaire regressie?
Wat geeft Pearson's correlatiecoëfficiënt (r) aan over de relatie tussen twee variabelen?
Wat geeft Pearson's correlatiecoëfficiënt (r) aan over de relatie tussen twee variabelen?
In de context van regressie analyse, wat geeft de $R^2$ waarde het beste weer?
In de context van regressie analyse, wat geeft de $R^2$ waarde het beste weer?
Aan welke van de volgende voorwaarden moet worden voldaan om een enkelvoudige lineaire regressie betrouwbaar toe te passen?
Aan welke van de volgende voorwaarden moet worden voldaan om een enkelvoudige lineaire regressie betrouwbaar toe te passen?
Wat wordt er beoordeeld bij een significantietoets voor de helling ($b$) in een lineaire regressie?
Wat wordt er beoordeeld bij een significantietoets voor de helling ($b$) in een lineaire regressie?
Wat is de eerste stap bij het uitvoeren van een chi-kwadraattoets?
Wat is de eerste stap bij het uitvoeren van een chi-kwadraattoets?
Waarvan is de chi-kwadraatverdeling afhankelijk?
Waarvan is de chi-kwadraatverdeling afhankelijk?
Wat is de correcte interpretatie als je resultaten significant zijn?
Wat is de correcte interpretatie als je resultaten significant zijn?
Welke van de volgende uitspraken is het meest correct over Type 1 en Type 2 fouten?
Welke van de volgende uitspraken is het meest correct over Type 1 en Type 2 fouten?
Welke van de volgende factoren heeft het grootste effect op de power van een statistische test?
Welke van de volgende factoren heeft het grootste effect op de power van een statistische test?
Je wilt weten of mannen vaker in God 'geloven dan vrouwen, welke test is het meest geschikt?
Je wilt weten of mannen vaker in God 'geloven dan vrouwen, welke test is het meest geschikt?
Je wilt de regressie vergelijking schatten en gebruikt daarvoor de kleinste kwadraten schatter, wat probeer je de minimaliseren
Je wilt de regressie vergelijking schatten en gebruikt daarvoor de kleinste kwadraten schatter, wat probeer je de minimaliseren
Wat is het verschil tussen een Type l en Type ll fout
Wat is het verschil tussen een Type l en Type ll fout
Wat is het verschil in hypotheses opstellen bij een eenzijdige en een tweezijdige toets?
Wat is het verschil in hypotheses opstellen bij een eenzijdige en een tweezijdige toets?
Welke van de volgende opties is correct over wat power reduceert?
Welke van de volgende opties is correct over wat power reduceert?
Wanneer is de kans op een type 1 fout kleiner
Wanneer is de kans op een type 1 fout kleiner
Wat is het effect van de steekproefomvang bij een gepaarde t-toets?
Wat is het effect van de steekproefomvang bij een gepaarde t-toets?
Wat is juist een regressiemodel?
Wat is juist een regressiemodel?
De correlatie zal ALTIJD hetzelfde zijn wanneer...?
De correlatie zal ALTIJD hetzelfde zijn wanneer...?
Je voert een studie uit waarbij je twee groepen vergelijkt met een onafhankelijke t-toets. Welke van de volgende factoren heeft het grootste effect op de p-waarde die je verkrijgt?
Je voert een studie uit waarbij je twee groepen vergelijkt met een onafhankelijke t-toets. Welke van de volgende factoren heeft het grootste effect op de p-waarde die je verkrijgt?
Wat is de meest nauwkeurige interpretatie van een type II fout in een hypothesetoets?
Wat is de meest nauwkeurige interpretatie van een type II fout in een hypothesetoets?
Welke van de volgende factoren heeft de minste invloed op de power van een statistische toets?
Welke van de volgende factoren heeft de minste invloed op de power van een statistische toets?
Onder welke omstandigheden is het het meest gepast om een eenzijdige hypothesetoets te gebruiken in plaats van een tweezijdige?
Onder welke omstandigheden is het het meest gepast om een eenzijdige hypothesetoets te gebruiken in plaats van een tweezijdige?
Een onderzoeker vindt een Pearson correlatiecoëfficiënt van r = -0.75 tussen lichaamsgewicht en de wekelijkse trainingsuren. Welke conclusie kan het best worden getrokken?
Een onderzoeker vindt een Pearson correlatiecoëfficiënt van r = -0.75 tussen lichaamsgewicht en de wekelijkse trainingsuren. Welke conclusie kan het best worden getrokken?
In de context van regressie-analyse, wat is het primaire verschil tussen een deterministisch en een probabilistisch model?
In de context van regressie-analyse, wat is het primaire verschil tussen een deterministisch en een probabilistisch model?
Bij het beoordelen van de aannames voor lineaire regressie, welke van de volgende is het belangrijkst om te controleren op homoscedasticiteit?
Bij het beoordelen van de aannames voor lineaire regressie, welke van de volgende is het belangrijkst om te controleren op homoscedasticiteit?
Wanneer je een significantietoets uitvoert op de helling ($b$) in een lineaire regressie, wat probeer je dan te bepalen?
Wanneer je een significantietoets uitvoert op de helling ($b$) in een lineaire regressie, wat probeer je dan te bepalen?
Wat is de belangrijkste aanname bij het interpreteren van een chi-kwadraat toets voor onafhankelijkheid?
Wat is de belangrijkste aanname bij het interpreteren van een chi-kwadraat toets voor onafhankelijkheid?
In een chi-kwadraattoets, wat vertegenwoordigen de vrijheidsgraden (degrees of freedom, df)?
In een chi-kwadraattoets, wat vertegenwoordigen de vrijheidsgraden (degrees of freedom, df)?
Wat betekent het als de berekende chi-kwadraatwaarde significant groter is dan de kritieke waarde?
Wat betekent het als de berekende chi-kwadraatwaarde significant groter is dan de kritieke waarde?
Je voert een gepaarde t-toets uit om de effectiviteit van een nieuwe trainingsmethode te evalueren. Wat is een belangrijk voordeel van het gebruik van een gepaarde t-toets in vergelijking tot een onafhankelijke t-toets in dit scenario?
Je voert een gepaarde t-toets uit om de effectiviteit van een nieuwe trainingsmethode te evalueren. Wat is een belangrijk voordeel van het gebruik van een gepaarde t-toets in vergelijking tot een onafhankelijke t-toets in dit scenario?
Bij welke van de volgende situaties is het gebruik van een gepaarde t-toets het meest geschikt?
Bij welke van de volgende situaties is het gebruik van een gepaarde t-toets het meest geschikt?
Een dataset heeft een rechtsscheve verdeling. Wat is de meest waarschijnlijke relatie tussen de gemiddelde, mediaan en modus?
Een dataset heeft een rechtsscheve verdeling. Wat is de meest waarschijnlijke relatie tussen de gemiddelde, mediaan en modus?
Welke impact heeft een grotere steekproefomvang op de waarschijnlijkheid van het maken van een type II fout, ceteris paribus?
Welke impact heeft een grotere steekproefomvang op de waarschijnlijkheid van het maken van een type II fout, ceteris paribus?
Een onderzoeker wil de relatie tussen stressniveau en slaapkwaliteit onder studenten onderzoeken. Welke statistische test is het meest geschikt om deze relatie te kwantificeren?
Een onderzoeker wil de relatie tussen stressniveau en slaapkwaliteit onder studenten onderzoeken. Welke statistische test is het meest geschikt om deze relatie te kwantificeren?
In een lineair regressiemodel, welke van de volgende grootheden wordt geminimaliseerd door de kleinste kwadratenmethode?
In een lineair regressiemodel, welke van de volgende grootheden wordt geminimaliseerd door de kleinste kwadratenmethode?
Stel dat de steekproefomvang toeneemt. Wanneer je een gepaarde t-toets uitvoert, wat voor invloed heeft dit op de vrijheidsgraden (degrees of freedom)?
Stel dat de steekproefomvang toeneemt. Wanneer je een gepaarde t-toets uitvoert, wat voor invloed heeft dit op de vrijheidsgraden (degrees of freedom)?
Bij het onderzoeken van de relatie tussen twee categorische variabelen, zoals politieke voorkeur (links, rechts, midden) en opleidingsniveau (laag, middelbaar, hoog), welke test is het meest geschikt?
Bij het onderzoeken van de relatie tussen twee categorische variabelen, zoals politieke voorkeur (links, rechts, midden) en opleidingsniveau (laag, middelbaar, hoog), welke test is het meest geschikt?
Flashcards
Type 1 fout
Type 1 fout
Een fout waarbij H0 onterecht wordt verworpen. Dit is een valspositieve conclusie.
Type 2 fout
Type 2 fout
Een fout waarbij H0 ten onrechte niet wordt verworpen. Dit is een valsnegatieve conclusie.
Power
Power
Het vermogen van een test om een effect te detecteren als het er is. (1-B)
Significantietoets
Significantietoets
Signup and view all the flashcards
Niet significant
Niet significant
Signup and view all the flashcards
Type 2 fout
Type 2 fout
Signup and view all the flashcards
P-waarde
P-waarde
Signup and view all the flashcards
r²
r²
Signup and view all the flashcards
SSE (Sum of Squared Errors)
SSE (Sum of Squared Errors)
Signup and view all the flashcards
Chi-kwadraattoets
Chi-kwadraattoets
Signup and view all the flashcards
Conditionele standaarddeviatie
Conditionele standaarddeviatie
Signup and view all the flashcards
Bivariate statistiek
Bivariate statistiek
Signup and view all the flashcards
Deterministisch model
Deterministisch model
Signup and view all the flashcards
Hellinsgetal
Hellinsgetal
Signup and view all the flashcards
Y-intercept
Y-intercept
Signup and view all the flashcards
Regressielijn
Regressielijn
Signup and view all the flashcards
SSE
SSE
Signup and view all the flashcards
TSS
TSS
Signup and view all the flashcards
RSS
RSS
Signup and view all the flashcards
Onafhankelijkheid
Onafhankelijkheid
Signup and view all the flashcards
Study Notes
Prima, hier zijn de gedetailleerde studieaantekeningen:
Overzicht Planning van de colleges
- Les 1 gaat over het uitleggen en weergeven van data via figuren.
- Les 1 gaat ook over steekproeftrekken, bias, centrum, spreiding, en het berekenen van kansen met behulp van een Z-score tabel.
- Les 2 gaat over populatie-, steekproef- en steekproevenverdeling, en de centrale limietstelling.
- Les 2 gaat ook over significantietesten en het vergelijken van groepen (t-toets en z-toets).
- Les 2 behandelt Type 1 en Type 2 fouten (α en β)
- Les 3 gaat lineaire regressie, correlatie, kleinste kwadratenschatters (RSS, SSE, TSS) en de Chi-kwadraattoets.
Type 1 en 2 Fouten
- Significantietesten schatten de sterkte van bewijs tegen een hypothese met een steekproef, als evidentie tegen de nulhypothese.
- Type 1 fouten zijn toevalstreffers, ook wel valspositieven, waarbij de Kans op type 1 fout = α.
- Type 2 fouten zijn valse negatieven, waarbij de Kans op type 2 fout = β = Onderscheidend vermogen.
- Hoe kleiner het significantieniveau α, hoe kleiner de kans op een type 1 fout, maar hoe groter de kans op een type 2 fout.
- Power is de omvang van een werkelijk verschil/relatie.
Groepen vergelijken
- Bij het vergelijken van groepen zijn er onafhankelijke- en afhankelijke steekproeven
- Een onafhankelijke steekproef bevat bijvoorbeeld psychologiestudenten en natuurkundestudenten die vergeleken worden.
- Een afhankelijke steekproef is bijvoorbeeld dezelfde proefpersonen met herhaalde metingen.
- Parameters van twee onafhankelijke steekproeven zijn gemiddelde(SE), de Proporties(SE) en df ofwel vrijheidsgraden
Power
- Power is een effect in de populatie, en dat wordt ook gevonden in de steekproef (1 – beta).
- Het verschil tussen 0 en het groepsverschil wordt groter, dus H0 en Ha komen verder uit elkaar te staan.
- Kans op type 2 fout wordt kleiner. Kans op type 1 fout blijft gelijk (want alleen alpha heeft daar effect op).
Bivariate Statistiek
- In Bivariate Statistiek, wordt een mogelijke associatie met de Onafhankelijke variabele onderzocht, ofwel de verklarende variabele (uitkomst).
- Pearsons correlatiecoëfficiënt is een gestandaardiseerde maat voor de lineaire relatie tussen 2 variabelen, en de mogelijke waardes liggen tussen -1 ≤ r ≤ 1
- Bij een grotere waarde van x, wordt een kleinere waarde van y voorspeld in een negatieve relatie.
- Er moet rekening gehouden worden dat Correlatie ≠causatie, en Causaal verband experimenteel onderzoeksdesign nodig heeft.
Regressievergelijking
- De Regressievergelijking is een lineaire relatie tussen afhankelijke variabele Y (tentamencijfer) en onafhankelijke variabele X (zelfstudie).
- Lineaire relatie tussen afhankelijke variabele Y (tentamencijfer) en onafhankelijke variabele X (zelfstudie) kan worden aangetoond via Å· = a + bx
- In de formule staat
- β is hellingsgetal (slope)
- a is snijpunt y-as (intercept)
- Å· = geschatte y
Sum of Squares
- Total sum of squares (TSS) is de hoeveelheid spreiding er in totaal is in de te verklaren afhankelijke variabele (tentamencijfers)
- Sum of squared errors (SSE) is hoeveel variantie blijft er in totaal onverklaard na toevoegen van onafhankelijke variabele.
- Regression Sum of Squares (RSS) is hoeveel variantie in tentamencijfer is wel verklaard door toevoegen van onafhankelijke variabele (zelfstudie).
Significantietoets Voor 'b'
- Allereerst moet getoetst worden, of de relatie significant is, ofwel of b significant van nulhypothese afwijkt.
- H0: βo = 0 en er is een steekproef van 10 studenten dat hun Respons variabele tentamencijfer is, en verklarende variabele zelfstudie Is er een lineair verband?
- Om dit te berekenen kan de Steekproefgrootheid (t) berekend worden, waarna de P waarde kan worden afgelezen in SPSS tabel, en de waarde en kritieke t opgezocht in t-tabel.
Chi-kwadraattoets.
- De Chi-kwadraattoets is voor het toetsen van onafhankelijkheid, ofwel statistisch onafhankelijk zijn, wat de nulhypothese zou zijn.
- Als het statistisch Afhankelijk is, zijn de variabelen zijn zijn afhankelijk van elkaar, en heeft elk invloed op het ander
Chi-kwadraattoets. - Stappenplan
- Verwachte waarden onder de nulhypothese (fe) berekenen (totaal rij * totaal kolom / totaal aantal participanten) voor elke cel.
- Fo (geobserveerde waardes) uit de tabel halen voor elke cel.
- Formule invullen en uitrekenen.
- Df berekenen en kritieke chi-kwadraat uit chi-kwadraattabel halen a) Df = ((r-1)(c-1) = (aantal rijen – 1) * (aantal kolommen – 1)
- Conclusie trekken a) Significant wanneer berekende chi-kwadraat > kritieke chi-kwadraat uit tabel → variabelen zijn afhankelijk van elkaar
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.