Statistica: Tabelle e Diagrammi per Variabili Qualitative

Le frequenze di ciascuna classe sono rappresentate come singole barre verticali.

Confrontare graficamente due o più distribuzioni di frequenza in classi.

Il range è dato dalla differenza tra il valore più grande e il valore più piccolo.

<p>Un poligono di frequenza rappresenta le frequenze di ciascuna classe, mentre un poligono delle percentuali cumulate rappresenta la distribuzione delle percentuali cumulate.</p> Signup and view all the answers

<p>Si utilizza un diagramma di dispersione per analizzare relazioni tra due variabili quantitative.</p> Signup and view all the answers

<p>La distanza fra il singolo valore $x$ e la media.</p> Signup and view all the answers

<p>Circa il 68%</p> Signup and view all the answers

<p>Ogni valore è rappresentato come un punto su un piano cartesiano in cui la variabile tempo è posta sull'asse delle ascisse e la variabile da analizzare sull'asse delle ordinate.</p> Signup and view all the answers

<p>Rappresentare graficamente l'andamento nel tempo dei valori di una variabile quantitativa.</p> Signup and view all the answers

<p>Per misurare come sono distribuiti i valori sopra e sotto la media e aiutare a identificare eventuali valori anomali.</p> Signup and view all the answers

<p>Circa il 5%</p> Signup and view all the answers

<p>La variabile tempo.</p> Signup and view all the answers

<p>La distanza tra $x$ e la media nell'unità di misura della deviazione standard.</p> Signup and view all the answers

<p>Circa 3 valori su 1000</p> Signup and view all the answers

<p>Le quattro caratteristiche fondamentali della distribuzione binomiale sono: 1) un numero fisso di prove (n), 2) ogni prova può avere solo due risultati (successo o insuccesso), 3) la probabilità di successo (π) è costante per ogni prova, e 4) le prove sono indipendenti l'una dall'altra.</p> Signup and view all the answers

<p>Il coefficiente binomiale, indicato con $^nC_x$, rappresenta il numero di modi in cui è possibile scegliere x oggetti da un insieme di n oggetti, senza tener conto dell'ordine. Nella distribuzione binomiale, il coefficiente binomiale è utilizzato per calcolare la probabilità di ottenere x successi in n prove, tenendo conto delle possibili combinazioni di successi e insuccessi.</p> Signup and view all the answers

<p>La probabilità di osservare x successi in n prove di una distribuzione binomiale è data dalla seguente formula: P(X = x) = $^nC_x * π^x * (1-π)^{(n-x)}$.</p> Signup and view all the answers

<p>Quando il numero di prove (n) è molto grande, i calcoli necessari per calcolare la probabilità utilizzando la distribuzione binomiale diventano complessi e difficoltosi. Questo perché il coefficiente binomiale può assumere valori molto grandi, rendendo i calcoli impegnativi.</p> Signup and view all the answers

<p>La probabilità di un evento in una singola prova è la probabilità di successo (π) nella distribuzione binomiale. La distribuzione binomiale calcola la probabilità di ottenere un certo numero di successi in una serie di prove indipendenti, dove la probabilità di successo è costante per ogni prova.</p> Signup and view all the answers

<p>Un esempio potrebbe essere l'analisi dei risultati di un sondaggio sulle intenzioni di voto. Se si intervista un campione di 100 persone, e si vuole sapere la probabilità di ottenere un certo numero di voti per un determinato candidato, si può utilizzare la distribuzione binomiale. In questo caso, ogni intervistato rappresenta una prova indipendente, con due possibili risultati (voto per il candidato o voto per un altro candidato), e la probabilità di successo (voto per il candidato) è costante per ogni intervistato.</p> Signup and view all the answers

<p>Una tabella di contingenza è una tabella a doppia entrata che riporta le frequenze congiunte di due o più variabili qualitative.</p> Signup and view all the answers

<p>Le 'celle' racchiudono le frequenze congiunte o le percentuali delle variabili relative, rispetto a variabili o totali specifici.</p> Signup and view all the answers

<p>Le tabelle di contingenza vengono utilizzate per osservare dati storici e identificare andamenti o valori insoliti mediante l'aggiunta o rimozione di variabili.</p> Signup and view all the answers

<p>Possono sorgere false impressioni; un modo per evitarlo è utilizzare il riassunto selettivo, rappresentando solo una parte dei dati.</p> Signup and view all the answers

<p>Il 'drill-down' è una tecnica di esplorazione dei dati che permette una visualizzazione più dettagliata attraverso un elenco a discesa.</p> Signup and view all the answers

<p>L'aggiunta di elementi decorativi può oscurare i dati e creare false impressioni.</p> Signup and view all the answers

<p>Le percentuali possono essere calcolate rispetto al totale complessivo, al totale di ciascuna riga o al totale di ciascuna colonna.</p> Signup and view all the answers

<p>Nelle righe e colonne si possono includere variabili categoriali o variabili che rappresentano unità di tempo.</p> Signup and view all the answers

<p>Una distribuzione di frequenza rappresenta le diverse categorie di una variabile con le loro frequenze, sia assolute che percentuali.</p> Signup and view all the answers

<p>La tabella di contingenza mostra le frequenze congiunte di due variabili qualitative, mentre la distribuzione di frequenza si occupa di una singola variabile.</p> Signup and view all the answers

<p>È opportuno utilizzare un diagramma a barre per confrontare frequenze delle modalità di una variabile qualitativa, mentre un diagramma a torta è meglio per mostrare la proporzione delle categorie rispetto al tutto.</p> Signup and view all the answers

<p>Il diagramma di Pareto è un diagramma a barre ordinate per frequenze decrescenti, utile per rappresentare situazioni in cui poche modalità hanno elevata frequenza.</p> Signup and view all the answers

<p>Le celle di una tabella di contingenza possono contenere frequenze congiunte, percentuali rispetto al totale complessivo, e percentuali rispetto ai totali di righe o colonne.</p> Signup and view all the answers

<p>Lo scopo principale è comprendere meglio le informazioni contenute nei dati e facilitare l'analisi.</p> Signup and view all the answers

<p>La lunghezza di ogni barra rappresenta la frequenza assoluta o la percentuale dei casi per ciascuna categoria.</p> Signup and view all the answers

<p>Le frequenze percentuali cumulate mostrano la proporzione accumulata delle osservazioni mentre si progredisce nelle modalità ordinate.</p> Signup and view all the answers

<p>Si utilizza un diagramma a barre affiancate per mostrare le risposte derivate da due variabili categoriche.</p> Signup and view all the answers

<p>Le rappresentazioni grafiche aiutano a visualizzare e interpretare i dati in modo più chiaro e immediato.</p> Signup and view all the answers