Statistica: Effetti Principali e Variabili Confuse
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Statistica: Effetti Principali e Variabili Confuse

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Questions and Answers

Qual è il rapporto raccomandato tra il numero di item e il numero di soggetti?

  • 1 a 3 (correct)
  • 1 a 1
  • 1 a 4
  • 1 a 2

    • Qual è il numero minimo di soggetti da reclutare per un test?

  • 50
  • 100 (correct)
  • 150
  • 75

    • Come si definisce l'indice di difficoltà di un item?

  • Nq / (Np + Nq)
  • Np / (Np + Nq) (correct)
  • (Np + Nq) / 2
  • Np + Nq

    • Qual è il valore dell'indice di difficoltà quando metà dei soggetti ha risposto correttamente?

    <p>0.5</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'intervallo generale di p per la selezione degli item?

    <p>0.2 - 0.8</p> Signup and view all the answers

    Quale criterio può essere utilizzato per la selezione degli item oltre all'indice di difficoltà?

    <p>L'indice di discriminazione</p> Signup and view all the answers

    Chi ha inaugurato la tradizione dello studio delle differenze individuali?

    <p>Galton e Pearson</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'effetto principale di una variabile in un disegno sperimentale con più variabili indipendenti?

    <p>L'effetto medio sui punteggi, ignorando le interazioni.</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresentano le medie di riga in un'analisi dei dati?

    <p>I punteggi medi per ciascun livello della variabile indipendente.</p> Signup and view all the answers

    Cosa significa che le caratteristiche umane sono distribuite normalmente?

    <p>Seguiranno un modello a campana.</p> Signup and view all the answers

    Quale opzione non è utilizzata per calcolare l'effetto principale in un contesto di gruppo?

    <p>Le medie dei singoli soggetti.</p> Signup and view all the answers

    Che cosa implica la tradizione degli studi sul singolo soggetto riguardo alla variabilità nel comportamento?

    <p>Può essere eliminata tramite controllo sperimentale.</p> Signup and view all the answers

    Qual è un possibile errore nel non considerare le variabili confondenti come la polluzione atmosferica in uno studio sul fumo?

    <p>Si sovrastima l’effetto del fumo sulla salute polmonare.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la definizione di 'potenza' in un test statistico?

    <p>La probabilità di segnalare una differenza significativa presente nella popolazione.</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresenta lo scarto semplice medio?

    <p>La media delle differenze in valore assoluto dalla media della distribuzione.</p> Signup and view all the answers

    Qual è il principale rischio legato all'analisi delle medie delle singole celle?

    <p>Non sono sufficienti per valutare l'effetto principale di una singola variabile.</p> Signup and view all the answers

    Perché la somma delle differenze dalla media è sempre uguale a zero?

    <p>Perché le differenze vengono calcolate con segno.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione riguardo alle coorti è corretta?

    <p>Le coorti sono fondamentali per comprendere il processo di cambiamento nel tempo.</p> Signup and view all the answers

    Cosa bisogna controllare nella ricerca su gruppi secondo la tradizione delle differenze individuali?

    <p>La variabilità intrinseca ai soggetti.</p> Signup and view all the answers

    Perché l'effetto di una variabile confondente deve essere considerato nei disegni sperimentali?

    <p>Per garantire la validità interna dello studio.</p> Signup and view all the answers

    Qual è il range di valori che può assumere il coefficiente rs?

    <p>−1 e +1</p> Signup and view all the answers

    Come si ottiene una correlazione positiva perfetta tra due variabili?

    <p>Quando i ranghi attribuiti coincidono per ogni soggetto.</p> Signup and view all the answers

    Cosa si deve fare se il valore campionario di rs è superiore al valore critico quando n è inferiore a 30?

    <p>Respinge l'ipotesi nulla.</p> Signup and view all the answers

    Quale coefficiente di correlazione può essere utilizzato in presenza di ranghi uguali?

    <p>Tau di Kendall.</p> Signup and view all the answers

    Come si calcola il punteggio per il tau di Kendall quando i ranghi sono in ordine corretto?

    <p>Si attribuisce il punteggio +1.</p> Signup and view all the answers

    Qual è il valore massimo del punteggio S nel calcolo di tau di Kendall rispetto a n oggetti?

    <p>n(n-1)/2</p> Signup and view all the answers

    Cosa indica un coefficiente rs di Spearman elevato in presenza di ranghi uguali?

    <p>Una stima per eccesso della correlazione.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la condizione affinché rs possa essere tabulato ai livelli di probabilità α = 0.05 e α = 0.01?

    <p>Quando n è inferiore a 30.</p> Signup and view all the answers

    Qual è il ruolo dei livelli nei trattamenti di un esperimento?

    <p>Definiscono le variazioni delle manipolazioni.</p> Signup and view all the answers

    In un esperimento tra soggetti, cosa viene utilizzato per confrontare i risultati?

    <p>Gruppi separati di partecipanti.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la principale funzione delle variabili dipendenti in un esperimento?

    <p>Misurare le reazioni ai trattamenti.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la differenza principale tra un istogramma e un grafico a barre?

    <p>L'istogramma è utilizzato per dati continui, il grafico a barre per dati categorici.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è vera per le condizioni sperimentali in un esperimento?

    <p>Condizioni sperimentali equivalgono a trattamenti.</p> Signup and view all the answers

    Cosa indica la frequenza assoluta in un istogramma?

    <p>Il numero di volte che un punteggio specifico si verifica.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione riguarda correttamente i gruppi in un esperimento entro i soggetti?

    <p>Non è necessario formare gruppi separati.</p> Signup and view all the answers

    Che cos'è la randomizzazione a blocchi?

    <p>Un metodo in cui le condizioni sono randomizzate all'interno di blocchi specifici.</p> Signup and view all the answers

    Qual è un vantaggio del controbilanciamento inverso?

    <p>Aiuta a controllare gli effetti dell'ordine nella presentazione delle condizioni.</p> Signup and view all the answers

    Qual è lo svantaggio del controbilanciamento completo?

    <p>Rende difficoltosa l'interpretazione dei risultati a causa del gran numero di combinazioni.</p> Signup and view all the answers

    Quale dei seguenti disegni richiede il maggior numero di soggetti?

    <p>Disegno tra i soggetti.</p> Signup and view all the answers

    In quali situazioni è preferibile utilizzare un disegno entro i soggetti?

    <p>Quando il reclutamento dei soggetti è problematico.</p> Signup and view all the answers

    Cosa si intende per effetto principale di una variabile?

    <p>L'effetto medio di una variabile su un'altra variabile.</p> Signup and view all the answers

    Qual è una caratteristica della randomizzazione a blocchi rispetto ad altre tecniche?

    <p>Assicura che ciascuna condizione venga applicata una sola volta per ogni blocco.</p> Signup and view all the answers

    Quale metodo è utile quando ci sono poche soggetti e molte condizioni?

    <p>Controbilanciamento inverso.</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'intervallo di valori che può assumere il coefficiente r di Bravais-Pearson?

    <p>Da -1 a +1</p> Signup and view all the answers

    A cosa serve il coefficiente Rs di Spearman?

    <p>Per analizzare dati ordinali</p> Signup and view all the answers

    Qual è la condizione necessaria affinché il coefficiente r di Bravais-Pearson sia utilizzabile?

    <p>Entrambe le variabili devono essere misurate su scale a intervalli</p> Signup and view all the answers

    Come viene calcolato il coefficiente r di Bravais-Pearson?

    <p>Divisione della somma dei prodotti dei punteggi standardizzati per il numero di osservazioni</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresenta il prodotto ZxZy nel contesto del coefficiente r di Bravais-Pearson?

    <p>Una misura della concordanza tra le posizioni dei punteggi</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è vera riguardo alla distribuzione campionaria del coefficiente r?

    <p>È tabulata per diversi livelli di probabilità</p> Signup and view all the answers

    Quando si può calcolare il coefficiente rs di Spearman?

    <p>Solo se almeno una variabile è ordinaria</p> Signup and view all the answers

    Qual è la definizione di covarianza?

    <p>La media del prodotto degli scarti dalle medie delle variabili</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresenta il coefficiente di regressione b in un modello di regressione?

    <p>L'inclinazione della retta e il cambiamento previsto in Y per 1 unità di cambiamento in X</p> Signup and view all the answers

    Qual è la definizione di intercetta a in un modello di regressione?

    <p>La distanza tra l'asse delle x e il punto di incontro della retta di regressione con l'asse delle ordinate</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresenta la devianza totale nei dati?

    <p>La scomposizione tra devianza tra i gruppi e devianza entro i gruppi</p> Signup and view all the answers

    Quali sono le componenti della variabilità tra i gruppi?

    <p>Devianza del fattore A e dell'interazione A × B</p> Signup and view all the answers

    Cosa indica la variabilità entro i gruppi?

    <p>Le differenze tra individui all'interno dello stesso gruppo</p> Signup and view all the answers

    Qual è uno dei fattori che contribuiscono alla variabilità tra i gruppi?

    <p>L'effetto delle differenze individuali</p> Signup and view all the answers

    Cosa deve essere fatto per isolare l'effetto di variabilità tra i gruppi?

    <p>Rendere tutti i soggetti uguali alla media del gruppo</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresenta la variabilità totale nei dati?

    <p>La somma degli scarti di ciascun punteggio dalla media generale</p> Signup and view all the answers

    Cosa indica un indice di discriminazione D superiore a 0.30?

    <p>L'item discrimina in maniera efficace</p> Signup and view all the answers

    Quando si considera un item come inadeguato secondo il valore di D?

    <p>Quando D è minore di 0.20</p> Signup and view all the answers

    Qual è la soglia minima di correlazione per un test di lunghezza compresa tra 20 e 30 item?

    <p>0.30</p> Signup and view all the answers

    In una scala Likert, quale distribuzione massimizza la dispersione dei punteggi?

    <p>Distribuzione rettangolare</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è corretta riguardo agli item dicotomici?

    <p>La loro selezione si basa su diversi criteri rispetto agli item a risposta aperta</p> Signup and view all the answers

    Qual è la deviazione standard attesa in una scala Likert a 7 punti con distribuzione normale?

    <p>1</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresenta l'indice di correlazione punto-biseriale in relazione agli item?

    <p>La correlazione tra l'item e il punteggio totale</p> Signup and view all the answers

    Cosa indica un valore di D negativo nell'indice di discriminazione?

    <p>Chi risponde correttamente ha punteggi totali bassi</p> Signup and view all the answers

    Cosa valutano le correlazioni monotratto-eterometodo?

    <p>La validità convergente</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è corretta riguardo l'errore standard della media?

    <p>Diminuisce all'aumentare della numerosità del campione</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'importanza delle frequenze sulla diagonale di una matrice di accordo?

    <p>Indicano il numero totale di classificazioni concordi</p> Signup and view all the answers

    Cosa esprime la validità nomologica?

    <p>Il grado in cui il costrutto predice ciò che deve predire</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è vera riguardo le correlazioni eterotratto-eterometodo?

    <p>Dovrebbero essere basse o nulle</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'obiettivo principale di utilizzare le equazioni strutturali per la validità nomologica?

    <p>Stabilire relazioni tra costrutti</p> Signup and view all the answers

    Quali valori rappresentano le correlazioni eterotratto-monometodo?

    <p>0.18-0.23</p> Signup and view all the answers

    Cosa indica un alto valore del coefficiente di Kappa di Cohen in una matrice di accordo?

    <p>Alto accordo tra i valutatori</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione descrive meglio l'effetto dell'imputazione con la media sulla distribuzione dei dati?

    <p>Appiattisce la distribuzione originale.</p> Signup and view all the answers

    L'indipendenza degli errori di misurazione implica che la relazione tra due variabili può essere alterata dopo l'imputazione.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Cosa sono gli indicatori in un test o in un questionario?

    <p>Le misurazioni specifiche utilizzate per valutare un costrutto teorico.</p> Signup and view all the answers

    La __________ misura la forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili.

    <p>correlazione</p> Signup and view all the answers

    Abbina i seguenti concetti ai loro significati:

    <p>Imputazione con la media = Riduce la dispersione dei dati Correlazione resistente = Misura la relazione tra variabili con bassa variabilità Indicatori = Misurazioni specifiche di un costrutto teorico Variabilità = Dispersione dei valori di una variabile</p> Signup and view all the answers

    Cosa può succedere all'analisi dei dati se un variabile ha una bassa variabilità a causa dell'imputazione per media?

    <p>La correlazione conotra l'altra variabile potrebbe non essere fortemente influenzata.</p> Signup and view all the answers

    Imputare la media di una variabile non introduce errori nella variabile stessa.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qual è uno degli esempi di indicatori nel contesto di un test di autovalutazione dell'ansia?

    <p>Risposte a domande come sentirsi nervoso in situazioni sociali.</p> Signup and view all the answers

    Quale di questi è un esempio di costrutto teorico?

    <p>Motivazione</p> Signup and view all the answers

    I costrutti empirici possono essere misurati direttamente senza strumenti di misurazione.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Cos'è un costrutto empirico?

    <p>Misurazioni concrete e osservabili associate ai costrutti teorici.</p> Signup and view all the answers

    I costrutti teorici sono __________ e non possono essere misurati direttamente.

    <p>astratti</p> Signup and view all the answers

    Abbina i seguenti costrutti alle loro caratteristiche:

    <p>Costrutti teorici = Concetti astratti non direttamente misurabili Costrutti empirici = Misurazioni concrete e osservabili Intelligenza = Esempio di costrutto teorico Punteggi di test = Esempio di costrutto empirico</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni sui costrutti empirici è corretta?

    <p>Possono essere misurati direttamente</p> Signup and view all the answers

    I dati raccolti attraverso questionari sono esempi di costrutti empirici.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    La __________ è un'espressione quantitativa del costrutto teorico dell'intelligenza.

    <p>scala di intelligenza</p> Signup and view all the answers

    Qual è il range di valori che può assumere il coefficiente r di Bravais-Pearson?

    <p>−1 e +1</p> Signup and view all the answers

    Il coefficiente di correlazione Rs di Spearman può essere utilizzato solo quando entrambe le variabili sono misurate su scala ordinale.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qual è la principale differenza tra il coefficiente r di Bravais-Pearson e il coefficiente Rs di Spearman?

    <p>Il coefficiente r si utilizza per variabili continue, mentre Rs di Spearman è per variabili ordinali.</p> Signup and view all the answers

    Il coefficiente Rs di Spearman si basa sulle ______ tra i ranghi attribuiti alle variabili.

    <p>differenze</p> Signup and view all the answers

    Abbina i seguenti coefficienti di correlazione alle loro caratteristiche:

    <p>r di Bravais-Pearson = Utilizzato per variabili continue Rs di Spearman = Utilizzato per variabili ordinali Covarianza = Parte della varianza comune tra due variabili ZxZy = Prodotto dei punteggi standardizzati</p> Signup and view all the answers

    In quale delle seguenti situazioni non è possibile utilizzare il coefficiente r di Bravais-Pearson?

    <p>Quando almeno una variabile è categoriale</p> Signup and view all the answers

    La distribuzione campionaria del coefficiente r ha forma normale.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Qual è il valore di Di nel calcolo del coefficiente Rs di Spearman?

    <p>Di è la differenza tra i ranghi delle variabili x e y per un soggetto.</p> Signup and view all the answers

    Qual è uno svantaggio principale dei questionari di personalità?

    <p>Difficoltà nel dimostrare che misurano il costrutto previsto</p> Signup and view all the answers

    L'effetto alone implica che se un soggetto ottiene un punteggio alto in un'area, tende a farlo anche in altre.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Quali sono le tre fasi nella costruzione di una scala di Thurstone?

    <p>Formulazione di affermazioni, valutazione delle affermazioni, selezione delle affermazioni.</p> Signup and view all the answers

    I test proiettivi sono basati su stimoli __________.

    <p>ambigui</p> Signup and view all the answers

    Abbina i seguenti metodi di valutazione ai loro scopi principali:

    <p>Griglie di repertori = Valutazione incrociata di elementi Questionari di personalità = Misurazione di comportamenti e sentimenti Test proiettivi = Riflessione di pensieri e sentimenti nascosti Scala di Thurstone = Valutazione di atteggiamenti tramite affermazioni</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'obiettivo principale delle griglie di repertori?

    <p>Descrivere i rapporti interpersonali</p> Signup and view all the answers

    La selezione delle affermazioni nella scala di Thurstone avviene senza considerare il consenso dei giudici.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Cosa si intende per 'item ambiguo' in un questionario di personalità?

    <p>Item che possono essere interpretati in modi diversi.</p> Signup and view all the answers

    Quali sono i punteggi totali per formare i due gruppi nei test di discriminazione?

    <p>Al di sotto del 30° percentile e sopra il 70° percentile</p> Signup and view all the answers

    L'indice di discriminazione può assumere valori solo tra 0 e 1.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qual è la soglia minima di correlazione per il coefficiente di correlazione punto-biseriale quando il test ha tra 20 e 30 item?

    <p>0.30</p> Signup and view all the answers

    Un item con indice di discriminazione D > 0.30 è considerato ___ in maniera efficace.

    <p>discriminante</p> Signup and view all the answers

    Abbina i seguenti normativi con i relativi valori per l'indice di discriminazione:

    <p>D &gt; 0.30 = Item discriminante in maniera efficace D tra 0.20 e 0.30 = Capacità discriminativa intermedia D &lt; 0.20 = Item da eliminare o riformulare</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è vera riguardo alla distribuzione ideale in una scala Likert?

    <p>Massimizza la dispersione con una distribuzione rettangolare</p> Signup and view all the answers

    Nella scala Likert a 7 punti, se la distribuzione è normale, la deviazione standard sarà uguale a ___ .

    <p>1</p> Signup and view all the answers

    I test di personalità prevendono una risposta esatta.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Quali delle seguenti affermazioni sui costrutti teorici sono corrette?

    <p>Rappresentano idee o fenomeni complessi.</p> Signup and view all the answers

    I costrutti empirici sono sempre misurabili e possono essere analizzati statisticamente.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresentano le variabili osservate in uno studio?

    <p>I dati raccolti durante le misurazioni.</p> Signup and view all the answers

    I costrutti teorici devono essere ________ in variabili misurabili per diventare costrutti empirici.

    <p>operazionalizzati</p> Signup and view all the answers

    Abbina i seguenti esempi ai loro tipi di costrutti:

    <p>Intelligenza = Costrutto teorico Punteggio di un test di intelligenza = Costrutto empirico Ansia = Costrutto teorico Punteggi di una scala di ansia = Costrutto empirico</p> Signup and view all the answers

    Qual è una caratteristica dei costrutti empirici?

    <p>Sono misurabili e analizzabili.</p> Signup and view all the answers

    I costrutti teorici sono più facilmente misurabili rispetto ai costrutti empirici.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni sul coefficiente di correlazione r di Bravais-Pearson è vera?

    <p>Richiede variabili standardizzate per il calcolo.</p> Signup and view all the answers

    Abbina ciascun coefficiente di correlazione con la sua descrizione:

    <p>r di Bravais-Pearson = Correlazione per variabili standardizzate Rs di Spearman = Correlazione per ranghi covarianza = Parte della varianza comune Z scores = Posizione rispetto alla distribuzione</p> Signup and view all the answers

    Qual è la condizione necessaria perché r di Bravais-Pearson sia utilizzabile?

    <p>Le variabili devono essere misurate su una scala a intervalli o a rapporti equivalenti.</p> Signup and view all the answers

    La distribuzione campionaria del coefficiente r ha forma normale.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Cosa indica una covarianza positiva tra due variabili?

    <p>Le variabili tendono a muoversi nella stessa direzione.</p> Signup and view all the answers

    Quale valore dell'Alpha di Cronbach indica una coerenza assoluta tra gli item?

    <p>1.00</p> Signup and view all the answers

    Un valore di Alpha di Cronbach inferiore a 0.60 è considerato ottimo.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Quale dei seguenti è un indice di variabilità?

    <p>Deviazione standard</p> Signup and view all the answers

    Qual è la misura utilizzata per calcolare l'accordo tra giudici in una ricerca?

    <p>Il coefficiente K di Cohen</p> Signup and view all the answers

    L'errore standard è calcolato dividendo la deviazione standard per il quadrato della numerosità del campione.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    L'Alpha di Cronbach è calcolato in base alla varianza del singolo item e alla ________ totale del test.

    <p>varianza</p> Signup and view all the answers

    Qual è il punteggio al di sotto del quale cade il 50% dei partecipanti?

    <p>Mediana</p> Signup and view all the answers

    Il ______ è utilizzato per mostrare chiaramente la presenza di asimmetria nei dati.

    <p>box-and-whisker plot</p> Signup and view all the answers

    Abbina ogni intervallo di valori con il relativo accordo:

    <p>0.41-0.60 = Accordo moderato 0.61-0.80 = Accordo sostanziale 0.81-1.00 = Accordo ottimo 0.00-0.40 = Nessun accordo</p> Signup and view all the answers

    Qual è la procedura per calcolare il coefficiente K di Cohen?

    <p>Creare una matrice di accordo k × k</p> Signup and view all the answers

    Abbina i percentili ai loro significati corretti:

    <p>25° percentile = Punteggio al di sotto del quale cade il 25% dei partecipanti 50° percentile = Punteggio al di sotto del quale cade il 50% dei partecipanti 75° percentile = Punteggio al di sotto del quale cade il 75% dei partecipanti 90° percentile = Punteggio al di sotto del quale cade il 90% dei partecipanti</p> Signup and view all the answers

    Un valore di Alpha di Cronbach tra 0.80 e 0.90 è considerato buono.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Quale dichiarazione riguardo all'effetto principale è corretta?

    <p>Si riferisce all'impatto di una singola variabile sui risultati</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'intervallo di valori in cui si considera un coefficiente K di Cohen come indicativo di accordo sostanziale?

    <p>0.61-0.80</p> Signup and view all the answers

    La devianza tra soggetti rappresenta la variabilità dei punteggi medi dei singoli soggetti rispetto alla media complessiva.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    L'analisi come l'ANOVA a misure ______ si utilizza per capire le differenze tra soggetti.

    <p>ripetute</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'intervallo di valori che può assumere il coefficiente rs di Spearman?

    <p>-1 a 1</p> Signup and view all the answers

    Una correlazione positiva perfetta si ottiene quando i ranghi attribuiti coincidono.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Qual è il coefficiente di correlazione che può essere utilizzato in presenza di ranghi uguali?

    <p>tau di Kendall</p> Signup and view all the answers

    La somma dei punteggi nel calcolo del tau di Kendall viene indicata con la lettera ______.

    <p>S</p> Signup and view all the answers

    Quando si calcola il valore S, quale punteggio si attribuisce se l'ordine di y è sbagliato?

    <p>-1</p> Signup and view all the answers

    Il valore massimo di S è uguale al numero di combinazioni di n oggetti presi a 2 a 2.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Abbina i seguenti coefficienti di correlazione con le loro caratteristiche:

    <p>rs di Spearman = Può essere influenzato da ranghi uguali tau di Kendall = Migliore per dati con ranghi uguali r di Bravais-Pearson = Applicabile a variabili continue</p> Signup and view all the answers

    Quale condizione deve essere soddisfatta affinché rs sia tabulato ai livelli di probabilità α = 0.05 e α = 0.01?

    <p>n deve essere minore di 30</p> Signup and view all the answers

    Quale valore dell'Alpha di Cronbach è considerato ottimo?

    <p>0.92</p> Signup and view all the answers

    L'Alpha di Cronbach può assumere valori da 1 a 1.00.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qual è la misura utilizzata per calcolare l'accordo tra giudici in una codifica?

    <p>Coefficiente K di Cohen</p> Signup and view all the answers

    I valori dell'Alpha di Cronbach inferiori a 0.60 sono considerati _____ .

    <p>deficitari</p> Signup and view all the answers

    Abbina i seguenti valori dell'Alpha di Cronbach con il loro riferimento qualitativo:

    <blockquote> <p>0.90 = Ottimo 0.80 - 0.90 = Buono 0.70 - 0.80 = Discreto 0.60 - 0.70 = Sufficiente</p> </blockquote> Signup and view all the answers

    Quando si calcola l'indice K di Cohen, quale matrice viene costruita?

    <p>Matrice di accordo k × k</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'effetto principale di una variabile in un disegno sperimentale?

    <p>L'effetto media della variabile ignorando le interazioni</p> Signup and view all the answers

    I valori tra 0.41-0.60 indicano un accordo forte tra giudici.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'intervallo di valori che indica un accordo sostanziale secondo K di Cohen?

    <p>0.61 - 0.80</p> Signup and view all the answers

    Le medie delle singole celle sono utilizzate per calcolare l'effetto principale di una variabile.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qual è una conseguenza dell'imputazione per media?

    <p>Distorsione nella distribuzione della variabile</p> Signup and view all the answers

    L'eccessiva inquinamento atmosferico può__________ il rapporto causa-effetto tra fumo e salute polmonare.

    <p>distorcere</p> Signup and view all the answers

    Abbina le seguenti descrizioni con i termini corretti:

    <p>Medie di riga = Punteggi medi per ciascun livello della variabile indipendente Imputazione per media = Sostituzione di valori mancanti con la media Variabile indipendente = Fattore che si modifica per osservare gli effetti Variabile dipendente = Fattore che cambia in risposta alla variabile indipendente</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo le medie di colonna?

    <p>Rappresentano l'effetto principale di una variabile indipendente</p> Signup and view all the answers

    Non considerare le variabili confondenti può portare a conclusioni imprecise in uno studio.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Durante un'analisi di un disegno esperimentale a doppia entrata, è importante calcolare le________ per ogni categoria della variabile indipendente.

    <p>medie</p> Signup and view all the answers

    Quale metodo viene utilizzato per valutare l'attendibilità di un test attraverso la somministrazione di due forme parallele?

    <p>Coefficiente di Bravais-Pearson</p> Signup and view all the answers

    Il metodo di split-half considera solo una metà del test per calcolare l'attendibilità.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'effetto dell'aumento del numero di item su un test riguardo all'attendibilità?

    <p>Aumenta l'attendibilità.</p> Signup and view all the answers

    La formula profetica di Spearman-Brown è utilizzata per correggere la correlazione tra le due _____ di un test.

    <p>metà</p> Signup and view all the answers

    Abbina i metodi di valutazione dell'attendibilità ai loro descrittori:

    <p>Coefficiente di Bravais-Pearson = Correlazione tra punteggi di due teste svolte nello stesso momento Metodo di split-half = Divisione del test a metà per valutare l'attendibilità Formula di Spearman-Brown = Correzione della correlazione per ottenere l'attendibilità totale Due forme parallele = Test che misura lo stesso costrutto psicologico in modo interscambiabile</p> Signup and view all the answers

    Qual è il significato dell'attendibilità in relazione alla coerenza interna?

    <p>Indica l'accordo tra misure dello stesso costrutto</p> Signup and view all the answers

    L'attendibilità di un test aumenta quando il numero di item diminuisce.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qual è il riferimento utilizzato nella formula profetica di Spearman-Brown?

    <p>Rapporto tra numero di item finale e iniziale.</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni riguardo alla deviazione standard è corretta?

    <p>Misura la distanza media di ogni punteggio dalla media del campione.</p> Signup and view all the answers

    L'errore standard si calcola dividendo la deviazione standard per il numero di soggetti nel campione.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresenta il 25° percentile in un campione di dati?

    <p>Il punteggio al di sotto del quale cade il 25% dei partecipanti.</p> Signup and view all the answers

    La linea orizzontale in un box-and-whisker plot rappresenta la ______.

    <p>mediana</p> Signup and view all the answers

    Abbina i seguenti termini con le loro definizioni:

    <p>Deviazione standard = Misura della variabilità dei dati Mediana = Punteggio centrale di un insieme di dati Percentile = Posizione relativa in un insieme di dati Box-and-whisker plot = Rappresentazione grafica della distribuzione dei dati</p> Signup and view all the answers

    Qual è il vantaggio principale dell'utilizzo di un box-and-whisker plot?

    <p>Mostra la presenza di asimmetria nei dati.</p> Signup and view all the answers

    La devianza tra i soggetti è un parametro usato per analizzare la variabilità rispetto alla media complessiva.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'effetto principale di una variabile in un'analisi statistica?

    <p>L'impatto che quella variabile ha sui risultati, indipendentemente da altre variabili.</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'effetto dell'imputazione della media sulla varianza di una variabile?

    <p>Riduce la varianza</p> Signup and view all the answers

    L'imputazione della media altera sempre la relazione di correlazione tra due variabili.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Cosa sono gli indicatori in un test o questionario?

    <p>Misurazioni specifiche utilizzate per valutare un costrutto teorico.</p> Signup and view all the answers

    La _ della variabile è influenzata dalla dispersione dei suoi valori.

    <p>varianza</p> Signup and view all the answers

    Abbina i seguenti concetti con le loro descrizioni:

    <p>Correlazione Resistente = Misura della forza e direzione di una relazione lineare Imputazione per media = Sostituzione dei valori con la media per ridurre la variabilità Indicatori = Item utilizzati per misurare un costrutto teorico Variabilità = Dispersione dei valori in un dataset</p> Signup and view all the answers

    Qual è una conseguenza dell'imputazione della media sui punteggi estremi?

    <p>Riducono la variabilità</p> Signup and view all the answers

    La sostituzione con la media non altera la distribuzione originale della variabile.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Perché l'indipendenza degli errori di misurazione è importante quando si imputano valori?

    <p>Per garantire che la relazione tra le variabili non sia alterata.</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni descrive meglio la randomizzazione a blocchi?

    <p>Le condizioni devono essere applicate una volta prima della ripetizione.</p> Signup and view all the answers

    Quale valore del coefficiente Alfa di Cronbach indica una maggiore affidabilità?

    <p>1</p> Signup and view all the answers

    Il controbilanciamento completo rende l'interpretazione dei risultati più semplice.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Quale tecnica è utile quando ci sono pochi soggetti e molte condizioni?

    <p>Controbilanciamento inverso</p> Signup and view all the answers

    Il coefficiente Alfa di Cronbach può assumere valori solo tra 0 e 0.5.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    La randomizzazione a blocchi è utile quando ciascuna condizione deve essere applicata __________ volte.

    <p>due</p> Signup and view all the answers

    Cosa misura la validità di criterio?

    <p>Il grado di associazione tra la misurazione del costrutto e altre misurazioni di riferimento esterne.</p> Signup and view all the answers

    La __________ riguarda il grado in cui gli item sono un campione rappresentativo dell'universo di comportamenti che si vuole misurare.

    <p>validità di contenuto</p> Signup and view all the answers

    Abbina le tecniche con le loro definizioni:

    <p>Randomizzazione a blocchi = Ordine delle condizioni randomizzato in blocchi Controbilanciamento inverso = Applicazione delle condizioni in ordine inverso Controbilanciamento completo = Formazione di gruppi per ogni possibile combinazione delle condizioni</p> Signup and view all the answers

    Qual è il principale svantaggio del controbilanciamento completo?

    <p>Rende l'interpretazione dei risultati difficile.</p> Signup and view all the answers

    Abbina i tipi di validità con la loro definizione:

    <p>Validità di contenuto = Misura quanto bene gli item rappresentano il costrutto Validità di criterio = Associazione tra la misurazione del costrutto e criteri esterni Validità di costrutto = Riflette accuratamente il costrutto in esame</p> Signup and view all the answers

    Il disegno misto richiede solo 8 soggetti.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qual è uno degli obiettivi principali della randomizzazione?

    <p>Evitare il bias nei risultati</p> Signup and view all the answers

    Qual è un dato importante da prendere in considerazione quando si utilizza il disegno entro i soggetti?

    <p>Effetti dell'ordine e della sequenza</p> Signup and view all the answers

    Nella randomizzazione, ciascun soggetto deve essere sottoposto solo una volta a ciascuna condizione.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qual è il passo iniziale per generalizzare i risultati dal campione alla popolazione?

    <p>Scegliere strumenti di misurazione adeguati.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è corretta riguardo alla variabilità nel comportamento secondo la tradizione degli studi sul singolo soggetto?

    <p>La variabilità può essere rimossa tramite un controllo sperimentale accurato.</p> Signup and view all the answers

    Lo scarto semplice medio rappresenta la media aritmetica delle differenze tra i dati e la media, senza considerare il segno.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Che cosa indica il termine 'potenza' in un contesto statistico?

    <p>La probabilità che un test statistico riveli una differenza significativa.</p> Signup and view all the answers

    Secondo la tradizione delle differenze individuali, la variabilità nel comportamento è principalmente ______.

    <p>intrinseca</p> Signup and view all the answers

    Qual è la formula utilizzata per calcolare lo scarto semplice medio?

    <p>La media assoluta delle differenze dalla media.</p> Signup and view all the answers

    Abbina le seguenti misure statistiche alle loro descrizioni:

    <p>Scarto semplice medio = Media delle differenze dalla media Potenza = Probabilità di rilevare una differenza significativa Variabilità intrinseca = Differenze individuali tra soggetti Controllo sperimentale = Rimozione di effetti della situazione</p> Signup and view all the answers

    La tradizione delle differenze individuali afferma che tutti gli individui sono essenzialmente equivalenti.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Cosa descrive la formula per calcolare la mediana nei dati raggruppati?

    <p>La posizione centrale dei dati in una distribuzione.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è corretta riguardo alla distribuzione t di Student?

    <p>È simmetrica rispetto a t = 0.</p> Signup and view all the answers

    La correzione per continuità di Yates prevede di aggiungere 0.50 alla differenza tra frequenze teoriche ed empiriche.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'equazione per calcolare i gradi di libertà in un campione singolo?

    <p>k - 1</p> Signup and view all the answers

    Per n sufficientemente grande (>30), la distribuzione t ha forma _____ .

    <p>normale</p> Signup and view all the answers

    Abbina i seguenti termini con le loro definizioni:

    <p>Distribuzione t = Utilizzata per campioni piccoli Chi-quadro = Confronto di frequenze Z critico = Valori che definiscono soglie di significatività Correzione di Yates = Aggiustamento per la continuità nei test chi-quadro</p> Signup and view all the answers

    Cosa avviene se il valore chi-quadro calcolato è maggiore del chi-quadro critico?

    <p>Si rifiuta l'ipotesi nulla.</p> Signup and view all the answers

    La distribuzione chi-quadro è discreta mentre la distribuzione t è continua.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Per le ipotesi alternative monodirezionali, i valori z critici sono _____ e _____ .

    <p>+1.65 e -1.65</p> Signup and view all the answers

    Quale metodo si utilizza per calcolare l'attendibilità attraverso la correlazione delle punteggi di due forme parallele di un test?

    <p>Coefficiente di Bravais-Pearson</p> Signup and view all the answers

    L'attendibilità di un test aumenta quando il numero di item del test diminuisce.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qual è la formula profetica utilizzata per correggere la correlazione ottenuta dallo split-half?

    <p>Spearman-Brown</p> Signup and view all the answers

    Il metodo di _____ consiste nel somministrare il test al tempo T1 e successivamente dividerlo a metà.

    <p>split-half</p> Signup and view all the answers

    Abbina i seguenti termini con la loro descrizione corretta:

    <p>Coefficiente di Bravais-Pearson = Correlazione tra due variabili Test paralleli = Due forme dello stesso test Split-half = Divisione di un test a metà Formula di Spearman-Brown = Correzione della sottostima dell'attendibilità</p> Signup and view all the answers

    Cosa indica un aumento del coefficiente di attendibilità nei test?

    <p>Maggiore coerenza interna nelle misurazioni</p> Signup and view all the answers

    La correlazione tra le due metà di un test è sempre una sovrastima dell'attendibilità totale.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Che cosa si intende per 'coerenza interna' in relazione all'attendibilità di un test?

    <p>Grado di accordo tra più misure dello stesso costrutto</p> Signup and view all the answers

    Qual è il valore massimo raggiungibile dal coefficiente di correlazione punto-biseriale quando la variabile continua ha distribuzione normale e la variabile dicotomica è equidistribuita?

    <p>0.798</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresenta la varianza residua in una regressione?

    <p>La parte di varianza della variabile dipendente non spiegata dalla variabile indipendente</p> Signup and view all the answers

    Quale coefficiente coincide con il coefficiente r di Bravais-Pearson quando i valori delle variabili dicotomiche sono 0 e 1?

    <p>Coefficiente rphi</p> Signup and view all the answers

    In che intervallo varia il coefficiente tau di Kendall?

    <p>-1 a +1</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'obiettivo principale della retta di regressione?

    <p>Minimizzare la somma delle distanze al quadrato tra Y osservati e Y predetti</p> Signup and view all the answers

    Quale valore rappresenta la media della distribuzione campionaria del coefficiente tau di Kendall?

    <p>0</p> Signup and view all the answers

    Cosa indica un coefficiente r elevato nella regressione?

    <p>Una alta proporzione di varianza spiegata dalla variabile indipendente</p> Signup and view all the answers

    Qual è la proporzione di varianza della variabile dipendente non spiegata dalla variabile indipendente?

    <p>Varianza residua</p> Signup and view all the answers

    Quale intervallo contiene circa il 95% delle osservazioni in una distribuzione simmetrica e unimodale?

    <p>M ± 2s</p> Signup and view all the answers

    Cosa indica l'asimmetria negativa in una distribuzione?

    <p>La media è inferiore alla mediana.</p> Signup and view all the answers

    Qual è lo strumento grafico utile per individuare outlier univariati?

    <p>Box plot</p> Signup and view all the answers

    Qual è la proporzione raccomandata tra il numero di item e il numero di soggetti per un test?

    <p>1 item per 3 soggetti</p> Signup and view all the answers

    Che cosa rappresentano i quantili in una distribuzione?

    <p>Indicatori di posizione, come mediana e quartili.</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'effetto degli outlier sulla media e sulla deviazione standard?

    <p>Possono sia aumentare che diminuire la media e la deviazione standard.</p> Signup and view all the answers

    Quale dei seguenti tipi di item non prevede una risposta esatta?

    <p>Item di test di personalità</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'indice di difficoltà di un item quando il punteggio Np è uguale a Nq?

    <p>$0.5$</p> Signup and view all the answers

    Quando è più affidabile la mediana rispetto alla media?

    <p>In presenza di valori anomali.</p> Signup and view all the answers

    Qual è il criterio principale per eliminare gli item che discriminano poco?

    <p>Proporzione di risposte corrette e errate</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresentano i punti di flesso in una distribuzione?

    <p>I punti in cui cambia la distribuzione.</p> Signup and view all the answers

    Quale metodo permette di confrontare quantili di una variabile con quelli della distribuzione normale?

    <p>Q-Q Plot</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'intervallo di p generalmente utilizzato per selezionare gli item?

    <p>0.2 a 0.8</p> Signup and view all the answers

    Quale formula rappresenta la varianza di un item?

    <p>p * (1 - p)</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresenta il punteggio 0 in un item dicotomico?

    <p>Risposta errata</p> Signup and view all the answers

    Quale dei seguenti item è considerato politomico?

    <p>Domande a scelta multipla con più risposte</p> Signup and view all the answers

    Cosa sostiene la tradizione degli studi sul singolo soggetto riguardo alla variabilità del comportamento?

    <p>La maggior parte della variabilità è imposta dalla situazione.</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'interpretazione corretta del termine 'potenza' in un test statistico?

    <p>La capacità di rivelare una differenza significativa.</p> Signup and view all the answers

    Perché è importante calcolare lo scarto semplice medio?

    <p>Per valutare la dispersione dei dati rispetto alla media.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è corretta riguardo alla variabilità nelle differenze individuali?

    <p>La variabilità è intrinseca ai soggetti e deve essere analizzata.</p> Signup and view all the answers

    Cosa implica la somma delle differenze dalla media per la definizione statistica?

    <p>È sempre zero, indipendentemente dai dati.</p> Signup and view all the answers

    Quale formula viene utilizzata per calcolare lo scarto semplice medio?

    <p>La media delle differenze in valore assoluto dalla media.</p> Signup and view all the answers

    Qual è un rischio associato all'analisi dei dati raggruppati in classi?

    <p>La perdita di informazioni sui dati individuali.</p> Signup and view all the answers

    Cosa si intende per 'variabilità' nel contesto della ricerca su soggetti singoli?

    <p>Deve essere controllata per ottenere risultati significativi.</p> Signup and view all the answers

    Quali sono i valori critici di rs quando il numero di soggetti è inferiore a 30?

    <p>0.05 e 0.01 con un valore campionario superiore</p> Signup and view all the answers

    Cosa si utilizza per correggere il coefficiente di correlazione rs di Spearman in presenza di molti ranghi uguali?

    <p>Una formula complessa</p> Signup and view all the answers

    Qual è una caratteristica distintiva del coefficiente tau di Kendall rispetto a rs di Spearman?

    <p>È adatto in presenza di ranghi uguali</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresenta il punteggio S nel calcolo del tau di Kendall?

    <p>La somma dei punteggi attribuiti durante il confronto</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'intervallo di valori che può assumere il coefficiente rs di Spearman?

    <p>-1 a +1</p> Signup and view all the answers

    Come viene calcolato il valore massimo S nel calcolo del tau di Kendall?

    <p>Con l'applicazione della formula della combinazione</p> Signup and view all the answers

    Qual è il significato di una correlazione positiva perfetta in termini di ranghi?

    <p>I ranghi delle due variabili coincidono sempre</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo alla verifica delle ipotesi quando n è maggiore o uguale a 30?

    <p>Si deve calcolare un indice che segue una distribuzione t di Student</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'approccio di base nello studio delle differenze individuali?

    <p>Sostiene che la variabilità sia intrinseca ai soggetti.</p> Signup and view all the answers

    Cosa indica la 'potenza' in un test statistico?

    <p>La capacità di rivelare effetti di piccola entità.</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni è corretta sullo scarto semplice medio?

    <p>Esprime la media delle differenze dalla media in valore assoluto.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è vera riguardo alla variabilità nel comportamento degli individui?

    <p>È in gran parte intrinseca agli individui stessi.</p> Signup and view all the answers

    Perché è meno probabile scoprire una variabile poco importante negli esperimenti su singoli soggetti?

    <p>Perché la situazione è controllata in modo più rigoroso.</p> Signup and view all the answers

    Quale metodo è utilizzato per calcolare la mediana nei dati raggruppati?

    <p>Il valore centrale della distribuzione.</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'importanza di analizzare statisticamente la variabilità nei gruppi?

    <p>Aiuta a identificare le differenze significative tra i gruppi.</p> Signup and view all the answers

    Che tipo di variabilità è considerata nel contesto della ricerca su gruppi?

    <p>Una combinazione di variabilità situazionale e individuale.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la funzione principale delle condizioni sperimentali in un esperimento?

    <p>Ridurre la variabilità individuale tra i partecipanti.</p> Signup and view all the answers

    Cosa si intende per 'trattamenti' in un esperimento?

    <p>Le manipolazioni specifiche applicate ai partecipanti.</p> Signup and view all the answers

    Quale tra le seguenti affermazioni descrive meglio il rapporto tra costrutti teorici e costrutti empirici?

    <p>I costrutti empirici possono misurare i costrutti teorici in modo concreto.</p> Signup and view all the answers

    Perché è importante operazionalizzare i costrutti teorici?

    <p>Per creare costrutti empirici misurabili.</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresentano i 'livelli' in un esperimento?

    <p>Le intensità o quantità di un fattore indipendente.</p> Signup and view all the answers

    Quale dei seguenti elementi non è considerato un costrutto empirico?

    <p>Intelligenza teorica definita come capacità cognitiva.</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'importanza dell'analisi dei trattamenti in un esperimento?

    <p>Aiuta a determinare l'effetto della manipolazione sui partecipanti.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la principale differenza tra un istogramma e un poligono di frequenza?

    <p>L'istogramma rappresenta poche categorie, mentre il poligono di frequenza rappresenta molte categorie.</p> Signup and view all the answers

    Che cosa rappresenta l'α (alfa) di Cronbach?

    <p>Un indice di attendibilità che varia tra 0 e 1.</p> Signup and view all the answers

    In un esperimento entro i soggetti, quale terminologia è utilizzata per descrivere concetti fondamentali?

    <p>Condizioni sperimentali, trattamenti e variabili dipendenti.</p> Signup and view all the answers

    In quale fase della codifica dei dati si trasferiscono i dati grezzi in un formato utilizzabile per l'analisi?

    <p>Durante la trascrizione dei dati.</p> Signup and view all the answers

    Qual è il metodo corretto per calcolare l'α di Cronbach?

    <p>Dividere gli item in due gruppi e calcolare la correlazione.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la caratteristica principale della deviazione standard?

    <p>Indica lo scarto di un punteggio rispetto alla media del campione.</p> Signup and view all the answers

    Quando si dice che l'asimmetria di una distribuzione è positiva?

    <p>Quando pochi partecipanti hanno punteggi elevati.</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresentano le barre di errore in un grafico a barre?

    <p>L'errore standard delle medie campionarie.</p> Signup and view all the answers

    Qual è il risultato dell'errore standard?

    <p>Dividere la deviazione standard per il numero dei soggetti.</p> Signup and view all the answers

    Quale intervallo contiene circa il 95% delle osservazioni in una distribuzione simmetrica e unimodale?

    <p>M ± 2s</p> Signup and view all the answers

    Cosa indica un'asimmetria negativa nella distribuzione di dati?

    <p>I valori alti hanno una frequenza maggiore.</p> Signup and view all the answers

    Quale metodo grafico è utilizzato per confrontare i quantili di una distribuzione con quelli di una distribuzione normale?

    <p>Q-Q Plot</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni riguardo agli outlier è corretta?

    <p>Gli outlier possono aumentare la deviazione standard.</p> Signup and view all the answers

    Come si verifica statisticamente la significatività degli indici di curtosi e asimmetria?

    <p>Dividendo l'indice per il suo errore standard.</p> Signup and view all the answers

    Qual è un'accurata affermazione riguardante l'affidabilità della mediana rispetto alla media?

    <p>La mediana è più affidabile nei dati con outlier.</p> Signup and view all the answers

    Quale caratteristica non è associata a distribuzioni simmetriche e unimodali?

    <p>Valori anomali influenzano solo la deviazione standard.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la funzione principale dell'Alpha di Cronbach nella misura dell'attendibilità?

    <p>Misurare la coerenza interna tra item</p> Signup and view all the answers

    Cosa comporta generalmente l'eliminazione di outlier in un'analisi bivariata?

    <p>Aumento della correlazione osservata.</p> Signup and view all the answers

    Quale valore dell'Alpha di Cronbach indica una coerenza considerata ottima?

    <p>0.90</p> Signup and view all the answers

    Come si calcola l'indice K di Cohen?

    <p>Calcolando la differenza tra proporzioni di accordo osservate e dovute al caso</p> Signup and view all the answers

    Quale intervallo di valori indica un accordo sostanziale secondo l'indice K di Cohen?

    <p>0.61-0.80</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresenta il coefficiente K di Cohen?

    <p>La proporzione di accordo corretta per il caso</p> Signup and view all the answers

    Quali valori dell'Alpha di Cronbach indicano un'affidabilità considerata discreta?

    <p>0.70-0.80</p> Signup and view all the answers

    Qual è il significato di un Alpha di Cronbach pari a 0?

    <p>Nessuna coerenza tra gli item</p> Signup and view all the answers

    Quale dei seguenti valori dell'indice K di Cohen indica un accordo moderato?

    <p>0.41-0.60</p> Signup and view all the answers

    In quali circostanze è necessario ricorrere a test non parametrici?

    <p>Quando la variabile oggetto di studio ha una distribuzione non normale.</p> Signup and view all the answers

    Qual è il vantaggio principale del test di Mann-Whitney?

    <p>Confronta due gruppi indipendenti in termini di distribuzione o mediana.</p> Signup and view all the answers

    Quando si utilizza la statistica U nel test di Mann-Whitney?

    <p>Quando l'ampiezza del campione è uguale o inferiore a 20.</p> Signup and view all the answers

    Cosa deve accadere affinché l'ipotesi nulla venga respinta nel test di Wilcoxon?

    <p>Il valore T calcolato deve essere inferiore al T critico.</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'effetto della sostituzione di valori estremi con la media su una distribuzione?

    <p>Reduce la variabilità e appiattisce la distribuzione.</p> Signup and view all the answers

    Come influisce l'imputazione della media sulla varianza di una variabile?

    <p>Riduce la varianza introducendo meno dispersione.</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo al coefficiente di correlazione di Bravais-Pearson?

    <p>Richiede dati normalmente distribuiti.</p> Signup and view all the answers

    Qual è il valore tipico di T in un test di Wilcoxon quando $n ≤ 25$?

    <p>Diminuisce all'aumentare della probabilità.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è corretta riguardo alla correlazione tra due variabili?

    <p>Una bassa variabilità di una variabile non influisce sulla correlazione se l'altra mantiene variabilità.</p> Signup and view all the answers

    Quando si utilizzano le tavole nel test di Wilcoxon?

    <p>Quando l'ampiezza del campione è uguale o inferiore a 20.</p> Signup and view all the answers

    Cosa implica l'imputazione della media riguardo agli errori di misurazione?

    <p>Introduce errori ma non altera necessariamente la relazione originale.</p> Signup and view all the answers

    Quale caratteristica distingue il test di Kruskal-Wallis?

    <p>Confronta più di due gruppi.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la definizione di indicatori in un contesto di misurazione?

    <p>Le misurazioni specifiche utilizzate per valutare un costrutto teorico.</p> Signup and view all the answers

    Come si determina l'affidabilità di un test di autovalutazione dell'ansia?

    <p>Misurando se diversi soggetti rispondono in modo simile.</p> Signup and view all the answers

    Quale esito emerge dalla bassa variabilità di una variabile in relazione con un'altra?

    <p>Rende la correlazione meno significativa.</p> Signup and view all the answers

    Qual è il risultato dell'imputazione della media sulla distribuzione dei valori?

    <p>Appiattisce la distribuzione e riduce la variabilità.</p> Signup and view all the answers

    Qual è il limite di valori che può assumere il coefficiente r di Bravais-Pearson?

    <p>-1 a +1</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo al coefficiente r di Bravais-Pearson?

    <p>Si basa sull'uso di variabili standardizzate.</p> Signup and view all the answers

    Come viene calcolato il coefficiente di correlazione Rs di Spearman?

    <p>Utilizzando le differenze tra i ranghi attribuiti a ciascun soggetto.</p> Signup and view all the answers

    Quando il coefficiente r di Bravais-Pearson non può più essere utilizzato?

    <p>Quando entrambe le variabili sono misurate su scala nominale.</p> Signup and view all the answers

    Cosa significa che la distribuzione campionaria di r ha forma normale?

    <p>Essere tabulata per diversi gradi di libertà.</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'interpretazione del prodotto ZxZy nel contesto del coefficiente r di Bravais-Pearson?

    <p>Una misura della concordanza tra le posizioni dei punteggi.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è corretta riguardo alla covarianza?

    <p>Indica la parte di varianza comune tra le due variabili.</p> Signup and view all the answers

    Qual è il valore di r quando non esiste alcuna correlazione tra due variabili?

    <p>0</p> Signup and view all the answers

    Che cosa indica un valore positivo dell'indice di discriminazione D?

    <p>L'item discrimina correttamente.</p> Signup and view all the answers

    Quale intervallo di valori di D indica che l'item discrimina in maniera efficace?

    <p>D &gt; 0.30</p> Signup and view all the answers

    Qual è la soglia minima di correlazione per un test di 20-30 item usando il coefficiente di correlazione punto-biseriale?

    <p>0.30</p> Signup and view all the answers

    In una scala Likert a 7 punti, qual è la media attesa se la distribuzione è normale?

    <p>4</p> Signup and view all the answers

    Cosa rappresenta la dispersione dei punteggi in relazione al potere discriminativo di un item?

    <p>Una distribuzione uniforme massimizza la variabilità.</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'effetto di un indice di discriminazione D compreso tra 0.20 e 0.30?

    <p>L'item ha capacità discriminativa intermedia.</p> Signup and view all the answers

    Che cosa indica un valore di D inferiore a 0.20?

    <p>L'item deve essere eliminato o riformulato.</p> Signup and view all the answers

    Quale indicatore viene utilizzato per calcolare il potere discriminativo degli item non dicotomici, come quelli delle scale Likert?

    <p>Dispersione dei punteggi</p> Signup and view all the answers

    Qual è il principale svantaggio dell'esclusione listwise nella gestione dei dati mancanti?

    <p>Può ridurre l'affidabilità delle stime campionarie</p> Signup and view all the answers

    Quale metodo può introdurre distorsioni significative nei risultati quando si sostituiscono valori mancanti?

    <p>Sostituzione con la media</p> Signup and view all the answers

    In che modo l'esclusione pairwise differisce dall'esclusione listwise?

    <p>Considera solo i casi con dati validi in coppie di variabili</p> Signup and view all the answers

    Cosa si rischia maggiormente quando i valori mancanti sono numerosi e si utilizza la sostituzione con la media?

    <p>Riduzione della varianza</p> Signup and view all the answers

    Qual è l'effetto della media trimmed rispetto ai casi anomali?

    <p>Elimina i casi con punteggi estremi</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è vera riguardo alla sostituzione con la media?

    <p>Può generare un picco a livello della media</p> Signup and view all the answers

    Qual è il principale vantaggio dell'esclusione listwise?

    <p>Facilita l'applicazione di tecniche di analisi standard</p> Signup and view all the answers

    Quale delle seguenti opzioni descrive meglio il parametro k nel calcolo della distribuzione chi2?

    <p>Correlato ai gradi di libertà nella distribuzione</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Effetti Principali

    • In un disegno sperimentale multi-variabile, l'effetto principale di una variabile indipendente è il suo effetto medio sui risultati ignorando le interazioni con altre variabili.
    • Per valutare gli effetti principali, si calcolano le medie delle osservazioni per ciascuna categoria della variabile indipendente.
    • Le medie di riga o di colonna in una tabella a doppia entrata rappresentano i punteggi medi per ogni livello della variabile indipendente.

    Variabili Confuse

    • Le variabili confuse possono distorcere i risultati delle analisi statistiche.
    • La variabile confusa influenza sia la variabile indipendente che la variabile dipendente.
    • Se non si tiene conto della variabile confusa, si potrebbe giungere a conclusioni errate sul legame tra variabile indipendente e dipendente.

    Imputazione per Media

    • La sostituzione dei valori mancanti con la media può distorcere la distribuzione della variabile e avere conseguenze significative sulle analisi statistiche.
    • L'imputazione per media crea artificialmente un picco nella distribuzione, distorcendo la reale distribuzione della variabile.

    Fattori e Livelli

    • Ogni fattore in un disegno sperimentale può avere più di un livello, definendo le variazioni del trattamento.
    • I livelli consentono di esaminare l'effetto di diverse intensità della manipolazione e di osservare variazioni dell'effetto in base al livello.

    Gruppi

    • Nei disegni sperimentali, i gruppi si riferiscono a insiemi di partecipanti che ricevono diversi trattamenti.
    • Negli esperimenti tra i soggetti, si usano gruppi per confrontare i risultati tra diverse coorti di partecipanti.
    • Negli esperimenti entro i soggetti, ogni soggetto vive tutte le condizioni e non si formano gruppi separati.

    Variabili Dipendenti

    • Le variabili dipendenti sono le misurazioni raccolte durante l'esperimento per valutare l'effetto delle manipolazioni.
    • Le variabili dipendenti sono le risposte dei partecipanti e possono includere punteggi, reazioni, misure fisiologiche.
    • Le variabili dipendenti forniscono i dati per analizzare l'efficacia dei trattamenti e delle condizioni sperimentali.

    Relazioni tra termini chiave

    • In un esperimento entro i soggetti, le condizioni sperimentali equivalgono ai trattamenti.
    • I livelli rappresentano le variazioni dei trattamenti, che possono influenzare le variabili dipendenti.

    Grafici e Tabelle

    • Una tabella è una rappresentazione grafica dei dati in forma numerica, usando righe e colonne in una matrice.
    • Un grafico rappresenta i dati attraverso relazioni spaziali in un diagramma.
    • Un istogramma mostra i punteggi della variabile dipendente (in ascissa) e la frequenza assoluta di ogni punteggio (in ordinata).
    • Gli istogrammi si usano con dati continui, mentre i grafici a barre con dati categorici o nominali.

    Ricerca sul Singolo Soggetto

    • La ricerca sul singolo soggetto assume che gli individui siano essenzialmente equivalenti l'uno all'altro.
    • La tradizione degli studi sul singolo soggetto sostiene che la variabilità nel comportamento del soggetto sia imposta dalla situazione e quindi possa essere rimossa attraverso un accurato controllo sperimentale.
    • La tradizione delle differenze individuali assume che molta della variabilità sia intrinseca ai soggetti studiati e debba essere controllata e analizzata statisticamente.
    • Negli esperimenti su singoli soggetti, è meno probabile scoprire effetti di una variabile poco importante, poiché lo sperimentatore non è distratto da effetti poco appariscenti.

    Potenza Statistica

    • In termini tecnici, gli statistici usano il termine 'potenza' per indicare la probabilità che un test statistico riveli una differenza significativa effettivamente presente nella popolazione da cui sono stati estratti i soggetti.

    Mediana

    • La mediana è il valore centrale di un insieme di dati ordinati.
    • Quando i dati sono raggruppati in classi, la mediana si calcola con una formula specifica.

    Scarto Semplice Medio

    • Lo scarto semplice medio rappresenta la media delle differenze, in valore assoluto, dalla media della distribuzione.
    • Lo Scarto Semplice Medio è una misura di dispersione.

    Correlazione di Spearman

    • Il coefficiente rs di Spearman varia tra -1 e +1.
    • Un valore di rs pari a +1 indica una correlazione positiva perfetta, un valore di -1 una correlazione negativa perfetta, e un valore di 0 assenza di correlazione.

    Verifica delle Ipotesi con rs

    • Se n < 30: i valori critici di rs sono tabulati a due livelli di probabilità (α = 0.05 e α = 0.01).
    • Se n ≥ 30: si calcola un indice che ha distribuzione approssimata alla t di Student con (n – 2) gradi di libertà.

    Correlazione di Ranghi con Ranghi Uguali

    • Se ci sono molti ranghi uguali per una o entrambe le variabili, la correlazione di Spearman rs può essere sovrastimata.
    • Una formula complessa corregge rs in caso di ranghi uguali.

    Tau di Kendall

    • Il tau di Kendall è un altro coefficiente di correlazione per ranghi, applicabile anche in presenza di molti ranghi uguali.

    Calcolo del Tau di Kendall

    • Si pone una graduatoria in ordine naturale crescente.
    • Si confronta ogni valore con quelli che lo seguono nella seconda graduatoria.
    • Si attribuisce +1 se i valori sono nello stesso ordine, -1 se sono in ordine inverso.
    • La somma dei punteggi è 'S'.
    • Il Tau di Kendall si calcola con la formula: S / (numero di combinazioni di n oggetti presi a 2 a 2).

    Rapporto Numero Item / Soggetti

    • Il rapporto ottimale numero di item / numero di soggetti dovrebbe essere almeno 1 a 3.
    • Non si dovrebbe mai scendere sotto i 100 soggetti totali.

    Selezione Item Test

    • Dopo raccolta dei dati della prima somministrazione, si procede alla selezione degli item.
    • I criteri statistici di selezione variano a seconda che il test preveda o meno una risposta esatta.
    • Gli item dei test di intelligenza e profitto prevedono una risposta esatta.
    • Gli item dei test di personalità e di atteggiamento no.

    Item Dicotomici e Politomici

    • Gli item di intelligenza o profitto possono essere dicotomici (due valori, si/no; giusto/sbagliato) o politomici (più modalità di risposta, una sola corretta).
    • Per la selezione, entrambi i tipi di item sono codificati come dicotomici (1 se corretto, 0 se errato).

    Indice di Difficoltà

    • L'indice di difficoltà si calcola dividendo il numero di persone che rispondono correttamente per il numero totale di persone ai quali è stato somministrato il test.
    • L'indice varia tra 0 e 1, dove 0.5 indica che metà dei soggetti hanno risposto correttamente.

    Varianza dell'Item

    • La varianza dell'item è data dal prodotto tra la proporzione di risposte corrette e la proporzione di risposte errate.
    • La capacità discriminativa dell'item è massima quando la proporzione di risposte corrette è uguale alla proporzione di risposte errate (p = q = 0.5).

    Criteri di Selezione Item

    • Gli item che discriminano poco (maggior parte dei soggetti risponde correttamente o erroneamente) si eliminano.
    • Si selezionano gli item con indice di difficoltà compreso tra 0.2 e 0.8.
    • Altri criteri di selezione considerano il punteggio totale al test, come l'indice di discriminazione.

    Randomizzazione a Blocchi

    • La randomizzazione a blocchi è un metodo utile per randomizzare l'ordine delle condizioni all'interno di un esperimento.
    • In ogni blocco, ogni condizione viene applicata una volta prima della ripetizione di qualsiasi altra condizione.
    • La randomizzazione a blocchi è particolarmente utile quando le condizioni vengono applicate due volte in sessioni separate.

    Controbilanciamento Inverso

    • Il controbilanciamento inverso è una tecnica utile quando il numero di soggetti è limitato e le condizioni possono essere applicate solo poche volte.
    • Le condizioni vengono applicate in un determinato ordine nella prima sessione e nell'ordine inverso nella seconda sessione.

    Controbilanciamento Completo

    • Il controbilanciamento completo è una tecnica per controllare gli effetti dell'ordine e della sequenza tra soggetti in un esperimento.
    • In questa tecnica, si creano tanti gruppi quanti sono le possibili combinazioni delle condizioni.
    • Ogni gruppo è sottoposto a una combinazione diversa delle condizioni.
    • Lo svantaggio del controbilanciamento completo è che il numero di ordini richiesto aumenta rapidamente con l'aumento del numero di condizioni.

    Disegni Sperimentali

    • I disegni entro i soggetti sono i più economici perché utilizzano meno soggetti.
    • I disegni tra i soggetti sono i più costosi perché utilizzano più soggetti.
    • Il disegno misto è intermedio in termini di costo.

    Coefficiente di Correlazione di Bravais-Pearson

    • Il coefficiente di correlazione di Bravais-Pearson misura la forza e la direzione della relazione lineare tra due variabili.
    • Il coefficiente varia tra -1 e +1.
    • Un valore di +1 indica una correlazione positiva perfetta, un valore di -1 indica una correlazione negativa perfetta e un valore di 0 indica assenza di correlazione.

    Coefficiente di Correlazione di Spearman

    • Il coefficiente di correlazione di Spearman si utilizza quando una o entrambe le variabili sono misurate su scala ordinale.
    • Il coefficiente misura la forza e la direzione della relazione monotona tra due variabili.

    Regressione Lineare

    • La regressione lineare è una tecnica statistica che permette di predire il valore di una variabile dipendente basandosi sul valore di una o più variabili indipendenti.
    • Il coefficiente di regressione (b) rappresenta l'inclinazione della retta di regressione.
    • L'intercetta (a) rappresenta il punto in cui la retta di regressione interseca l'asse delle ordinate.

    Analisi della Varianza (ANOVA)

    • L'ANOVA è una tecnica statistica che permette di confrontare le medie di due o più gruppi.
    • La variabilità totale dei dati viene scomposta in variabilità tra i gruppi e variabilità dentro i gruppi.
    • La variabilità tra i gruppi misura la differenza tra le medie dei gruppi, mentre la variabilità dentro i gruppi misura la variabilità all'interno di ciascun gruppo.

    Selezione degli Item nei Test

    • Gli item dei test possono essere selezionati in base alla loro discriminatività, correlazione con il punteggio totale e dispersione.
    • Un item con un alto potere discriminativo distingue bene tra soggetti con punteggi totali alti e soggetti con punteggi totali bassi.
    • Un item dovrebbe avere una correlazione elevata con il punteggio totale del test.
    • Un item con una distribuzione rettangolare dei punteggi ha una dispersione massima.

    Validità di un Test

    • La validità di un test si riferisce alla misura in cui il test misura ciò che si propone di misurare.
    • Esistono diversi tipi di validità, tra cui:
      • Validità di contenuto
      • Validità di criterio
      • Validità convergente
      • Validità divergente
      • Validità nomologica

    Validità Convergente

    • La validità convergente si riferisce al grado in cui un test è correlato ad altri test che misurano lo stesso costrutto.

    Validità Divergente

    • La validità divergente si riferisce al grado in cui un test non è correlato ad altri test che misurano costrutti diversi.

    Matrice Multi-Tratto Multi-Metodo

    • La matrice multi-tratto multi-metodo è uno strumento utilizzato per valutare la validità convergente e divergente di un test.
    • La matrice mostra le correlazioni tra le misure di diversi costrutti ottenute con diversi metodi.

    Errore Standard della Media

    • L'errore standard della media è una misura della variabilità campionaria della media.
    • L'errore standard della media diminuisce all'aumentare della numerosità del campione.

    Coefficiente di Kappa di Cohen

    • Il coefficiente di Kappa di Cohen è una misura dell'accordo tra due valutatori.
    • Il coefficiente varia tra -1 e +1.
    • Un valore di +1 indica un accordo perfetto, un valore di 0 indica un accordo casuale e un valore di -1 indica un disaccordo perfetto.

    Imputazione della Media

    • L'imputazione della media porta ad un picco artificiale attorno al valore medio, alterando la distribuzione originale della variabile.
    • Sostituendo i valori estremi con la media, si riduce la variabilità e si appiattisce la distribuzione.
    • L'imputazione della media riduce la varianza, poiché molti valori coincidono con la media, sottostimando la vera variabilità dei dati originali.

    Relazione tra Variabili

    • La correlazione misura la forza e la direzione di la relazione lineare tra due variabili.
    • La correlazione tra due variabili potrebbe non essere fortemente influenzata dalla sostituzione della media se la variabile indipendente mantiene una variabilità significativa.
    • La correlazione può rimanere significativa, anche se una variabile è stata distorta, se la variabile indipendente mantiene la sua variabilità e la relazione lineare con la variabile dipendente è comunque forte.
    • L'imputazione della media introduce un errore nella variabile, ma non necessariamente altera la relazione tra le variabili se sono correlate nel loro stato originale.

    Indicatori e Variabili Osservate

    • Gli indicatori sono misurazioni specifiche o voci utilizzate in un test o questionario per valutare un costrutto teorico.
    • Le variabili osservate sono i dati che raccogliamo durante la misurazione. Queste possono includere punteggi, risposte a domande o qualsiasi dato che può essere registrato.

    Costrutti Teorici

    • I costrutti teorici sono concetti astratti che non possono essere misurati direttamente. Rappresentano idee o fenomeni complessi, come l'intelligenza, l'ansia, la soddisfazione o la motivazione.
    • I costrutti teorici sono formulati sulla base di teorie e modelli che spiegano come e perché esistono.
    • I costrutti teorici sono astratti e sono spesso formulati in base a ipotesi teoriche.
    • I costrutti teorici sono supportati da teorie e ricerche precedenti.
    • Non è possibile misurare i costrutti teorici direttamente, richiedono misurazioni indirette.

    Costrutti Empirici

    • I costrutti empirici si riferiscono alle misurazioni concrete e osservabili associate ai costrutti teorici. Rappresentano dati concreti che possono essere raccolti e analizzati attraverso metodi di ricerca.
    • I costrutti empirici possono essere misurati e analizzati attraverso strumenti di misurazione e tecniche statistiche.
    • I costrutti empirici sono spesso il risultato dell'operazionalizzazione dei costrutti teorici, ossia la traduzione di un concetto astratto in variabili misurabili.
    • I costrutti empirici possono variare tra gli individui o le situazioni.

    Coefficiente di Correlazione di Bravais-Pearson

    • Il coefficiente di correlazione di Bravais-Pearson si utilizza solo per relazioni lineari tra variabili.
    • Il coefficiente di correlazione di Bravais-Pearson può assumere valori compresi tra -1 e +1.
    • Il coefficiente è dato dalla somma dei prodotti dei punteggi standardizzati delle variabili x e y, diviso per il numero totale di osservazioni.
    • I punteggi standardizzati z indicano la posizione di un punteggio rispetto alla distribuzione di punteggi a cui esso appartiene.
    • Poiché il coefficiente r di Bravais-Pearson si basa sull'utilizzo di variabili standardizzate, non è necessario che le due variabili abbiano la stessa unità di misura.
    • Il coefficiente r può essere espresso in termini di covarianza, cioè la parte di varianza comune alle due variabili.
    • La covarianza è definita come la media del prodotto degli scarti di ciascuna variabile dalla propria media.

    Distribuzione Campionaria di r

    • La distribuzione campionaria di r ha forma normale ed è tabulata per diversi gradi di libertà, pari a (n – 2), e per diversi livelli di probabilità.

    Correlazione per Ranghi

    • Quando almeno una delle due variabili è misurata su una scala ad un livello di misura inferiore a quello delle scale a intervalli equivalenti, non si può utilizzare il coefficiente r di Bravais-Pearson.
    • Il coefficiente Rs di Spearman fornisce un indice di correlazione per ranghi e viene utilizzato quando entrambe le variabili sono misurate su scala ordinale.
    • Il coefficiente Rs di Spearman viene utilizzato anche se una variabile è misurata su scala ordinale e l'altra è misurata su scala a intervalli o a rapporti equivalenti.

    Effetto Alone

    • L'effetto alone si verifica quando un soggetto viene classificato con un punteggio elevato su una scala e tende ad esserlo anche nelle altre scale.

    Griglie di Repertori

    • Le griglie di repertori hanno lo scopo di descrivere i rapporti interpersonali mediante la valutazione incrociata di elementi e costrutti.
    • Il metodo consiste nel presentare al soggetto una triade di elementi e nel chiedergli di indicare su quali costrutti due elementi sono simili tra loro e diversi dal terzo.

    Questionari di Personalità

    • I questionari di personalità sono costituiti da item sotto forma di affermazioni riguardanti comportamenti o sentimenti.
    • Il soggetto deve rispondere dichiarando il suo assenso o meno.
    • I questionari di personalità sono relativamente semplici e veloci da costruire.
    • Bisogna fare attenzione nel formulare gli item, evitando item ambigui o che favoriscono particolari risposte.
    • È difficile dimostrare che un test misura realmente il costrutto in esame.

    Test Proiettivi

    • I test proiettivi sono costituiti da un insieme di stimoli ambigui che il soggetto è invitato a descrivere.
    • L’ipotesi sottostante è che le descrizioni dei soggetti riflettano qualcosa dei loro pensieri e sentimenti più nascosti.

    Scala di Thurstone

    • La costruzione di una scala di Thurstone prevede tre fasi:
      • Formulazione di affermazioni.
      • Valutazione delle affermazioni.
      • Selezione delle affermazioni.
    • Ogni item avrà un valore di scala, dato dalla media delle valutazioni di tutti i giudici.
    • Il punteggio del soggetto corrisponderà al più alto valore di scala dell'affermazione che egli approva.

    Indice di Discriminazione

    • Il metodo consiste nel formare due gruppi: soggetti con punteggio totale basso e soggetti con punteggio totale altro.
    • L’indice di discriminazione si calcola come differenza tra la proporzione di risposte corrette nei due gruppi.
    • L'indice di discriminazione varia tra −1 e +1:
      • valori positivi indicano che l'item discrimina correttamente.
      • valori negativi indicano che l'item discrimina in modo errato.
    • L'indice di discriminazione è utilizzato per la selezione degli item.

    Correlazione Punto-Biseriale

    • Si basa sulla correlazione tra l’item e il punteggio totale al test.
    • Si utilizza il coefficiente di correlazione punto-biseriale, poiché l’item è dicotomico.
    • Una correlazione superiore a 0.30 rappresenta la soglia minima quando il test ha una lunghezza compresa tra 20 e 30 item.

    Potere Discriminativo di un Item in una Scala Likert

    • Il potere discriminativo di un item di questo tipo è legato alla dispersione o variabilità dei punteggi.
    • La distribuzione che massimizza la dispersione è quella rettangolare.
    • Nel caso della scala Likert a 7 punti, se la distribuzione è normale, la media sarà uguale a 4, mentre la deviazione standard sarà uguale a 1.

    Box-and-Whisker Plot

    • Il box-and-whisker plot è un grafico che visualizza la distribuzione dei dati.
    • La linea orizzontale che attraversa il box rappresenta la mediana.
    • Le linee orizzontali che delimitano la parte superiore e inferiore del box rappresentano il 75° e il 25° percentile.
    • Le linee verticali, dette whisker, si estendono in alto fino al 90° (o 95°) percentile e in basso fino al 10° percentile.
    • Il box-and-whisker plot mostra chiaramente la presenza di una eventuale asimmetria nei dati.

    Varianza tra Soggetti

    • La varianza tra soggetti rappresenta la variabilità dei punteggi medi dei singoli soggetti rispetto alla media complessiva.
    • È un parametro utile in analisi come l'ANOVA a misure ripetute, dove si vuole capire quanto i soggetti differiscono tra loro al netto delle variazioni dovute alle diverse condizioni o prove.

    Effetto principale

    • L'effetto principale di una variabile si riferisce all'impatto che quella variabile ha sui risultati, indipendentemente dalle altre variabili nel modello.

    Costrutti Teorici

    • I costrutti teorici sono concetti astratti che non possono essere misurati direttamente.
    • Rappresentano idee o fenomeni complessi, come l'intelligenza, l'ansia, la soddisfazione o la motivazione.
    • Sono supportati da teorie e ricerche precedenti.
    • Non possono essere misurati direttamente con strumenti standardizzati; richiedono misurazioni indirette.

    Costrutti Empirici

    • I costrutti empirici si riferiscono alle misurazioni concrete e osservabili associate ai costrutti teorici.
    • Rappresentano dati concreti che possono essere raccolti e analizzati attraverso metodi di ricerca, come questionari, interviste, test o osservazioni.
    • Sono il risultato dell'operazionalizzazione dei costrutti teorici, cioè la traduzione di un concetto astratto in variabili misurabili.

    Coefficiente di Correlazione di Bravais-Pearson

    • Il coefficiente di correlazione di Bravais-Pearson (r) misura la forza e la direzione della relazione lineare tra due variabili quantitative.
    • Assume valori compresi tra −1 e +1.
    • Un coefficiente di 0 indica che non esiste una relazione lineare tra le due variabili.
    • Un coefficiente positivo indica una relazione lineare positiva, ovvero all'aumentare di una variabile, l'altra aumenta.
    • Un coefficiente negativo indica una relazione lineare negativa, ovvero all'aumentare di una variabile, l'altra diminuisce.

    Coefficiente di Correlazione di Spearman

    • Il coefficiente di correlazione di Spearman (rs) misura la forza e la direzione della relazione monotona tra due variabili ordinali o tra una variabile ordinale e una variabile quantitativa.
    • Assume valori compresi tra −1 e +1.
    • È utilizzato quando almeno una delle due variabili è misurata su scala ordinale.

    Tau di Kendall

    • Il tau di Kendall è un altro coefficiente di correlazione per ranghi, che ha il vantaggio di poter essere applicato anche in presenza di molti ranghi uguali.

    Attendibilità come Coerenza Interna

    • L'attendibilità come coerenza interna misura la coerenza interna di uno strumento di misurazione, ovvero il grado in cui gli item dello strumento misurano lo stesso costrutto.
    • La misura più usata per misurare l'attendibilità come coerenza interna è l'Alpha di Cronbach.
    • L'Alfa di Cronbach varia tra 0 (mancanza assoluta di coerenza tra gli item) e 1 (coerenza assoluta tra gli item).

    Attendibilità come Accordo tra Giudici

    • L'attendibilità come accordo tra giudici misura il grado di accordo tra due o più giudici che valutano lo stesso fenomeno.
    • Per valutare il grado di accordo tra giudici si calcola il coefficiente K di Cohen.
    • Il coefficiente K di Cohen varia tra 0 (nessun accordo tra giudici) e 1 (accordo perfetto tra giudici).

    Devianza Tra Soggetti

    • La devianza tra soggetti, in termini di punteggi, si riferisce alla variabilità dei punteggi medi di ciascun soggetto rispetto alla media complessiva.
    • È un parametro utile nell'analisi ANOVA a misure ripetute per comprendere quanto i soggetti differiscono tra loro, considerato che le variazioni possono essere dovute a diverse condizioni o prove.
    • Per calcolare la devianza tra soggetti, si devono calcolare le medie dei punteggi di ciascun soggetto (media di riga) e la media complessiva di tutti i soggetti.

    Effetto Principale

    • L'effetto principale di una variabile, nell'analisi statistica, indica l'impatto di quella variabile sul risultato indipendentemente dalle altre variabili nel modello.
    • Per valutare l'effetto principale, si esaminano le medie di riga (o di colonna).
    • Le medie di riga/colonna mostrano l'effetto medio della variabile indipendente su un gruppo.

    Variabile Confusa

    • Una variabile confusa è una terza variabile che influenza sia la variabile indipendente sia la variabile dipendente, creando una distorsione del rapporto causa-effetto.

    Imputazione Per Media

    • La sostituzione dei valori mancanti con la media (imputazione per media) può distorcere la distribuzione della variabile e ridurre la varianza, influenzando le analisi statistiche.
    • L'imputazione per media introduce un picco artificiale nella distribuzione e appiattisce la forma originale, riducendo la variabilità.

    Correlazione Resistente

    • La correlazione misura la forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili.
    • La correlazione può essere resistente alla distorsione causata dall'imputazione per media se la variabile indipendente mantiene la sua variabilità e la relazione con la variabile dipendente è forte.

    Indicatori

    • Gli indicatori sono misurazioni specifiche o item di un test o questionario usati per valutare un costrutto teorico.
    • Essi rappresentano il costrutto principale.
    • Esempio: su un test di autovalutazione dell'ansia, gli indicatori possono essere le risposte a domande come "Ti senti nervoso in situazioni sociali?."

    Attendibilità come Coerenza Interna

    • L'attendibilità come coerenza interna si misura con l'Alfa di Cronbach, che indica il grado di accordo tra più misure dello stesso costrutto ottenute nello stesso momento con lo stesso metodo.
    • Il coefficiente Alfa di Cronbach varia da 0 (assenza di coerenza) a 1 (coerenza assoluta).
    • I valori di Alfa di Cronbach vengono interpretati su una scala da 0.90 (ottimo) a 0.60 (deficitario).

    Attendibilità Come Accordo Tra Giudici

    • L'attendibilità come accordo tra giudici si calcola nelle ricerche che richiedono codifiche comportamentali o di risposte in categorie.
    • Il coefficiente K di Cohen calcola il grado di accordo tra più osservatori, considerando la percentuale di accordo corretta rispetto alla probabilità casuale di accordo.
    • Il coefficiente K di Cohen varia da 0 (nessun accordo) a 1 (accordo perfetto).
    • I valori del coefficiente K si interpretano su una scala da 0.81 (accordo ottimo) a 0.41 (accordo moderato).

    Alpha di Cronbach

    • L'Alpha di Cronbach è un coefficiente che misura la coerenza interna di un test o questionario.
    • Un valore vicino a 1 indica una maggiore affidabilità e coerenza interna degli item.
    • Un valore vicino a 0 indica una bassa coerenza interna, suggerendo che gli item potrebbero non essere ben correlati o non misurare lo stesso costrutto.

    Validità

    • La validità di contenuto valuta se gli item sono rappresentativi dell'universo di comportamenti che si vuole misurare.
    • La validità di criterio (predittiva o concorrente) riguarda l'associazione tra la misurazione del costrutto e altri criteri esterni.
    • La validità di costrutto (convergente o discriminante) si riferisce a quanto accuratamente la misura riflette il costrutto che si vuole misurare.
    • La validità è sempre definita dalla correlazione tra i punteggi del test e quelli ottenuti dagli stessi soggetti in un altro test, chiamato criterio.

    Sensilità della ricerca

    • La scelta di strumenti adeguati aumenta la sensibilità della ricerca, migliorando la misurazione del comportamento in esame.
    • Uno strumento di osservazione efficace dovrebbe estrarre la risposta dall'insieme delle osservazioni casuali, rendendo la misura oggettiva e attendibile.
    • Il primo passo è la generalizzazione dei risultati dal campione alla popolazione accessibile.

    Randomizzazione

    • La randomizzazione è un metodo utilizzato quando un soggetto è sottoposto varie volte a ciascuna condizione.
    • Lo scopo è assicurarsi che una sequenza particolare non influenzi i risultati.
    • L'ordine delle condizioni è randomizzato in maniera casuale per ogni soggetto.

    Randomizzazione a Blocchi

    • La randomizzazione a blocchi è una variazione utile dove l'ordine delle condizioni è randomizzato all'interno di ciascun blocco.
    • Ogni condizione è applicata una volta prima della ripetizione di qualsiasi altra condizione.
    • Utile per esperimenti con due sessioni separate.

    Controbilanciamento Inverso

    • Il controbilanciamento inverso è utile con pochi soggetti e molte condizioni applicate poche volte.
    • Le condizioni sono applicate in un ordine specifico la prima volta e in ordine inverso la seconda.

    Controbilanciamento Completo

    • Controllo degli effetti dell'ordine e della sequenza tra gruppi diversi sottoposti a condizioni sperimentali diverse.
    • Si formano tanti gruppi quante sono le combinazioni tra le condizioni.
    • Svantaggio: il numero di ordini aumenta geometricamente con il numero delle condizioni.

    Effetto principale di una variabile

    • L'effetto principale di una variabile è l'effetto medio di una variabile su tutti i livelli di un'altra variabile.

    Disegno Entro i Soggetti

    • Il disegno entro i soggetti è più economico perché richiede meno soggetti.
    • È preferibile quando il reclutamento è difficoltoso e non si prevedono effetti significativi dell'ordine e della sequenza.

    Ricerca su Soggetti Singoli

    • L'individuo può essere considerato come un'unità di analisi.
    • La maggior parte della variabilità nel comportamento è imposta dalla situazione e può essere eliminata con un accurato controllo sperimentale.

    Tradizione delle Differenze Individuali

    • Le caratteristiche umane sono distribuite normalmente.
    • La variabilità è intrinseca ai soggetti ed è controllata e analizzata statisticamente.

    Potenza di un Test

    • La potenza di un test è la probabilità che un test statistico rilevi una differenza significativa effettivamente presente nella popolazione.

    Scarto Semplice Medio

    • Lo scarto semplice medio è la media delle differenze in valore assoluto dalla media della distribuzione.
    • Offre una misura della dispersione, indicando la media di quanto ciascun dato si discosta dalla media dell'insieme.

    Distribuzione t di Student

    • Utile per campioni con meno di 30 unità.
    • Per valori alti di n, si avvicina alla distribuzione normale.
    • Definita in termini di distribuzione F.
    • Simmetrica rispetto a t = 0.

    Test del Chi2

    • Calcolo del chi2 critico per un dato α e confronto con il chi2 calcolato sul campione.
    • Se il valore calcolato è maggiore del chi2 critico, si rifiuta l'ipotesi nulla.
    • Gradi di libertà: k - 1, dove k è il numero di categorie.

    Correzione per Continuità di Yates

    • Corregge il chi2 calcolato sul campione per approssimarlo meglio alla distribuzione teorica.
    • Si sottrae 0.50 alla differenza in valore assoluto tra le frequenze teoriche ed empiriche.

    Attendibilità

    • L'attendibilità è la coerenza interna del costrutto misurato.
    • Riflette il grado di accordo tra misure dello stesso costrutto nello stesso momento con lo stesso metodo.

    Attendibilità Test-Retest

    • Somministrazione dello stesso strumento agli stessi soggetti in due occasioni.
    • Correlazione dei punteggi con il coefficiente di Bravais-Pearson.

    Attendibilità Forme Parallele

    • Utilizzo di due forme parallele di un test per misurare lo stesso costrutto in modo intercambiabile.
    • Le due forme hanno lo stesso numero di item e le stesse caratteristiche psicometriche.

    Attendibilità Split-Half

    • Divisione del test a metà e considerazione delle due metà come forme parallele.
    • La correlazione tra le due metà stima l'attendibilità del test.

    Formula Profetica di Spearman-Brown

    • Corregge la correlazione ottenuta con il metodo Split-Half.
    • Stima l'attendibilità di un test in funzione dell'aumento del numero di item.

    Attendibilità e Numero di Item

    • L'attendibilità è strettamente dipendente dal numero di item.
    • All'aumentare degli item, aumenta il coefficiente di attendibilità.

    La ricerca su singoli soggetti e le differenze individuali

    • La ricerca sui singoli soggetti assume che la maggior parte della variabilità nel comportamento sia dovuta alla situazione e possa essere controllata sperimentalmente.
    • La tradizione delle differenze individuali considera la variabilità come intrinseca ai soggetti e la analizza statisticamente.
    • Gli esperimenti sui singoli soggetti hanno una maggiore "potenza" nel rilevare effetti significativi, poiché non sono influenzati da effetti poco appariscenti.

    La distribuzione normale e gli indicatori di dispersione

    • La distribuzione normale è caratterizzata da una curva a campana, simmetrica e unimodale.
    • Circa il 68% delle osservazioni si trova nell'intervallo M ± 1s, il 95% nell'intervallo M ± 2s e il 99% nell'intervallo M ± 3s.
    • La deviazione standard (s) è una misura della dispersione che indica la variabilità dei dati attorno alla media.
    • Lo scarto semplice medio è la media delle differenze in valore assoluto dalla media della distribuzione.

    Quantili e Q-Q Plot

    • I quantili dividono una distribuzione in parti uguali.
    • Il Q-Q Plot confronta i quantili della distribuzione della variabile esaminata con quelli della distribuzione normale.
    • I quantili della distribuzione normale sono solitamente riportati ad intervalli di 0.10.

    Asimmetria e curtosi

    • L'asimmetria indica la simmetria o asimmetria di una distribuzione.
    • Asimmetria negativa: i valori alti hanno frequenza maggiore, la media è inferiore alla mediana.
    • Asimmetria positiva: i valori bassi hanno frequenza maggiore, la media è superiore alla mediana.
    • La curtosi indica l'appiattimento o la punta della distribuzione.

    Outliers

    • Gli outliers sono valori anomali che si discostano dalla maggior parte dei dati.
    • Gli outliers possono influenzare la media, la deviazione standard e la correlazione tra le variabili.
    • Il box plot è utile per individuare gli outliers univariati.
    • Lo scatterplot è utile per individuare gli outliers bivariati.

    Correlazione

    • La mediana è spesso più affidabile della media in casi come la misurazione dei tempi di reazione.
    • Il coefficiente di correlazione di Spearman (rs) è utilizzato per misurare la correlazione tra due variabili ordinali.
    • Rs varia tra -1 e +1, con lo stesso significato di r di Bravais-Pearson.
    • Una correlazione positiva perfetta si ottiene quando i ranghi attribuiti alle due variabili coincidono.

    Tau di Kendall

    • Il Tau di Kendall è un altro coefficiente di correlazione per ranghi, utilizzabile anche in presenza di ranghi uguali.
    • Il Tau di Kendall varia tra -1 e +1 e ha un valore in genere inferiore ad rs.

    Correlazione punto-biseriale

    • Il coefficiente di correlazione punto-biseriale (rpb) è utilizzato per misurare la correlazione tra una variabile continua e una variabile categoriale dicotomica.
    • Rpb varia tra -1 e +1 e il suo valore massimo è 0.798.

    Correlazione tetracorica

    • Il coefficiente di correlazione tetracorica (rphi) è utilizzato per misurare la correlazione tra due variabili dicotomiche.
    • Rphi è equivalente a r di Bravais-Pearson quando i valori in entrambe le variabili dicotomiche sono 0 e 1.

    Significatività degli indici

    • La significatività degli indici di asimmetria e curtosi può essere verificata statisticamente dividendo l'indice per il suo errore standard e usando la distribuzione normale standardizzata come riferimento.

    Regressione lineare

    • La retta di regressione è quella che minimizza la somma delle distanze al quadrato tra i valori osservati e quelli predetti.
    • L'equazione della retta di regressione contiene due parametri sconosciuti: a e b.

    Costruzione e selezione degli item di un test

    • Il rapporto ideale tra numero di item e numero di soggetti è di almeno 1 a 3.
    • Il numero totale di soggetti non dovrebbe mai essere inferiore a 100.
    • Gli item dei test di intelligenza e di profitto prevedono una risposta esatta, mentre gli item dei test di personalità e di atteggiamento no.
    • Gli item di un test possono essere dicotomici o politomici.
    • L'indice di difficoltà di un item varia tra 0 e 1, dove 0.5 indica che metà dei soggetti hanno risposto correttamente.
    • La varianza di un item è data dal prodotto tra la proporzione di risposte corrette e la proporzione di risposte errate.
    • Un buon item dovrebbe avere un indice di difficoltà compreso tra 0.2 e 0.8.
    • L'indice di discriminazione di un item misura la sua capacità di discriminare tra coloro che ottengono un punteggio alto e coloro che ottengono un punteggio basso al test.

    Costrutti Teorici ed Empirici

    • I costrutti teorici sono concetti astratti che spiegano fenomeni complessi.
    • I costrutti empirici sono misurazioni concrete di questi fenomeni.
    • I costrutti empirici vengono utilizzati per testare e convalidare i costrutti teorici.
    • I ricercatori possono verificare se le teorie sono valide e se i costrutti teorici possono essere misurati in modo efficace.
    • I ricercatori devono operazionalizzare i costrutti teorici per creare costrutti empirici misurabili.

    Disegno Entro i Soggetti

    • Le condizioni sperimentali sono le diverse situazioni o contesti in cui i partecipanti vengono posti durante l'esperimento.
    • I trattamenti si riferiscono alle manipolazioni specifiche che vengono applicate ai partecipanti.
    • Ogni trattamento corrisponde a una condizione sperimentale e rappresenta una variazione di un fattore indipendente.
    • I livelli rappresentano le diverse intensità, quantità o categorie di un fattore indipendente.

    Analisi Dati

    • L'istogramma viene utilizzato quando la variabile dipendente contiene poche categorie.
    • Il poligono di frequenza viene utilizzato quando le categorie sono molte.
    • L'asimmetria può essere positiva quando la coda più lunga si trova nella parte alta della distribuzione.
    • L'asimmetria è negativa quando la coda più lunga si trova nella parte bassa della distribuzione.
    • Il grafico a barre illustra le variazioni in una variabile dipendente continua in funzione dei livelli di una variabile indipendente qualitativa.
    • Le barre si estendono per più o meno uno la deviazione standard (± 1 SD) o più o meno un errore standard (± 1 SE).
    • La deviazione standard misura lo scarto di ogni punteggio dalla media del campione.
    • L'errore standard si ottiene dividendo la deviazione standard per la radice quadrata della numerosità del campione.
    • Il processo che porta dai dati grezzi all'analisi statistica è chiamato trascrizione dei dati.

    Attendibilità

    • L'attendibilità è definita come il rapporto tra la varianza della parte vera e la varianza osservata.
    • L'α (alfa) di Cronbach è un indice di attendibilità molto utilizzato in psicologia.
    • L'α di Cronbach varia tra 0 e 1.
    • I valori superiori a 0.70 sono considerati molto buoni.
    • L'α di Cronbach è influenzato dalla lunghezza del test: aumenta con il numero degli item.

    Ricerca su Singoli Soggetti vs. Ricerca su Gruppi

    • La tradizione dello studio delle differenze individuali sostiene che le caratteristiche umane sono distribuite normalmente.
    • La tradizione degli studi sul singolo soggetto sostiene che la maggior parte della variabilità nel comportamento del soggetto sia imposta dalla situazione.
    • Negli esperimenti su singoli soggetti è meno probabile scoprire l'effetto di una variabile poco importante.
    • In termini tecnici, gli statistici utilizzano il termine ‘potenza’ per indicare la probabilità che un test statistico riveli una differenza significativa effettivamente presente nella popolazione.

    Misure di Dispersione

    • Lo scarto semplice medio rappresenta la media delle differenze, in valore assoluto, dalla media della distribuzione.
    • Lo scarto semplice medio è una misura della dispersione che rappresenta la media degli scarti (cioè delle differenze) tra i valori di un insieme di dati e la media della distribuzione, calcolati in valore assoluto.

    Distribuzione Normale

    • Circa il 68% delle osservazioni cadono nell'intervallo: M ± 1s.
    • Circa il 95% delle osservazioni cadono nell'intervallo: M ± 2s.
    • Circa il 99% delle osservazioni cadono nell'intervallo: M ± 3s.

    Q-Q Plot

    • Un metodo grafico più informativo è basato sulla rappresentazione dei quantili (Plot dei quantili o Q-Q Plot o Cumulative Normal Plot).
    • L'idea alla base di questa tecnica consiste nel confrontare i quantili della distribuzione della variabile esaminata con i quantili della distribuzione normale.
    • I quantili della distribuzione normale sono riportati ad intervalli di 0.10.

    Asimmetria

    • Asimmetria negativa = valori alti hanno frequenza maggiore = la media inferiore rispetto alla mediana.
    • Asimmetria positiva = valori bassi hanno frequenza maggiore = la media valore superiore rispetto alla mediana.

    Curtosi

    • La significatività degli indici di curtosi e asimmetria può essere verificata statisticamente.
    • La procedura consiste nel dividere l'indice (di asimmetria o di curtosi) per il suo errore standard e nell'usare la distribuzione normale standardizzata come riferimento.

    Outlier

    • I valori anomali possono influenzare molti indicatori, tra cui la media, la deviazione standard e gli indici di correlazione tra le variabili.
    • Il whisker-and-box plot (o semplicemente box plot) è un grafico molto utile per individuare gli outlier univariati.
    • Lo scatterplot può evidenziare la presenza di casi anomali in correlazioni bivariate (tra due variabili).

    Alpha di Cronbach

    • L'Alpha di Cronbach è una misura del peso relativo della variabilità associata agli item rispetto alla variabilità totale del test.
    • I valori dell'Alpha di Cronbach variano tra 0 (mancanza assoluta di coerenza tra gli item) e 1 (coerenza assoluta tra gli item).
    • I valori superiori a 0.90 sono considerati ottimi.
    • I valori tra 0.80 e 0.90 sono considerati buoni.
    • I valori tra 0.70 e 0.80 sono considerati discreti.
    • I valori tra 0.60 e 0.70 sono considerati sufficienti.
    • I valori inferiori a 0.60 sono considerati deficitari.

    Coefficiente K di Cohen

    • Il coefficiente K di Cohen si calcola nelle ricerche in cui si devono codificare dei comportamenti o delle risposte in alcune categorie.
    • Il coefficiente K di Cohen tiene conto della percentuale di accordo corretta per la probabilità casuale di accordo.
    • L'indice varia tra 0 (nessun accordo tra giudici) e 1 (accordo perfetto tra giudici).
    • I valori tra 0.41-0.60 indicano un accordo moderato.
    • I valori tra 0.61-0.80 indicano un accordo sostanziale.
    • I valori tra 0.81-1.00 indicano un accordo ottimo.

    Imputazione della Media

    • La sostituzione di valori mancanti con la media della variabile può portare ad un picco artificiale attorno a quel valore, alterando la distribuzione originale.
    • La varianza viene sottovalutata, poiché molti valori coincidono con la media, riducendo la dispersione dei dati.

    Relazione tra Variabili

    • La correlazione tra due variabili può non essere fortemente influenzata dalla imputazione della media se una delle variabili mantiene una variabilità significativa.
    • L'indipendenza degli errori di misurazione può rimanere intatta se la variabile indipendente non subisce una distorsione simile.

    Indicatori e Variabili Osservate

    • Gli indicatori sono le misurazioni specifiche utilizzate per valutare un costrutto teorico.
    • Si possono utilizzare statistiche robuste, come la media trimmed, per ridurre l'influenza degli outliers.

    Esclusione Listwise

    • Si limitano le analisi ai casi con valori validi per tutte le variabili.
    • Vantaggio: semplicità e matrice di dati rettangolare per analisi standard.
    • Svantaggi: riduzione dell'ampiezza del campione e funziona solo se i dati mancanti riguardano un sottogruppo casuale.

    Esclusione Pairwise

    • Si considerano solo i casi con valori validi per la coppia di variabili in analisi.
    • Consente di utilizzare più dati rispetto all'esclusione listwise.

    Sostituzione con la Media

    • Introduce una distorsione nella distribuzione della variabile e una riduzione della varianza.

    Gradi di Libertà

    • Il parametro k (numero di valori che generano la distribuzione chi2) può corrispondere ai gradi di libertà, ovvero ai valori veramente indipendenti.

    Test Non Parametrici

    • Si applicano quando la variabile oggetto di studio è misurata su una scala ordinale o ha una distribuzione non normale.
    • Si usano quando le varianze dei due campioni sono molto diverse o quando i campioni hanno numerosità minima.

    Test di Mann-Whitney

    • Confronta due gruppi indipendenti in termini di distribuzione o mediana.
    • Non richiede assunzioni sui dati come il test t.
    • Si sommano i ranghi dei soggetti di ciascun campione, e se le somme non differiscono troppo, si può considerare la caratteristica oggetto di studio presente in entrambi i campioni in misura equivalente.

    Test di Wilcoxon

    • Confronta due campioni appaiati.
    • Si basa sulla somma delle differenze dei ranghi attribuiti agli stessi soggetti nei due campioni.
    • T < T critico, si respinge l'ipotesi nulla.

    Coefficiente di Correlazione di Bravais-Pearson (r)

    • Misura la forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili.
    • Varia tra -1 e +1.
    • Si basa su punteggi standardizzati e non necessita di variabili con la stessa unità di misura.
    • Può essere espresso in termini di covarianza.

    Coefficiente di Correlazione di Spearman (rs)

    • Misura la correlazione tra due variabili ordinali.
    • Si basa sulle differenze tra i ranghi attribuiti agli stessi soggetti nelle due variabili.

    Indice di Discriminazione

    • Misura il potere discriminativo di un item nel test.
    • Si calcola come differenza tra la proporzione di risposte corrette in due gruppi con punteggio totale alto e basso.
    • Varia tra -1 e +1: valori positivi indicano discriminazione corretta, valori negativi discriminazione sbagliata.

    Correlazione Punto-biseriale

    • Misura la correlazione tra un item dicotomico e il punteggio totale al test.

    Potere Discriminativo degli Item di Personalità e Atteggiamento

    • La dispersione dei punteggi indica la capacità discriminativa dell'item.
    • La distribuzione rettangolare massimizza la dispersione.
    • Una deviazione standard maggiore indica un item con maggiore potere discriminativo.

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    Questa quiz esplora i concetti chiave degli effetti principali e delle variabili confuse all'interno di un disegno sperimentale multi-variabile. Analizzerai come le variabili indipendenti influiscono sui risultati e come gestire i valori mancanti attraverso l'imputazione. Scopri l'importanza di considerare tutte le variabili nel tuo studio statistico.

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