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Questions and Answers
Quelle est la différence entre l'intelligence artificielle étroite et l'intelligence générale artificielle ?
Quelle est la différence entre l'intelligence artificielle étroite et l'intelligence générale artificielle ?
Qu'est-ce qui différencie la data science du data mining ?
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Quelle est la définition la plus précise de machine learning (ML) ?
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Quel domaine utilise des outils et techniques pour traiter, nettoyer, analyser et visualiser les données ?
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Quel domaine permet à la machine d'apprendre à partir de données enregistrées et de prendre des décisions à l'aide d'algorithmes ?
Quel domaine permet à la machine d'apprendre à partir de données enregistrées et de prendre des décisions à l'aide d'algorithmes ?
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La super intelligence artificielle dépasse actuellement les capacités humaines en termes de conscience et de prise de décisions.
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La data science se concentre principalement sur l'exploitation des données, tandis que le data mining englobe la saisie, l'analyse et l'exploitation.
La data science se concentre principalement sur l'exploitation des données, tandis que le data mining englobe la saisie, l'analyse et l'exploitation.
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La data science est un sous-ensemble de la data mining.
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La machine learning (ML) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA).
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Les machines dotées d'une intelligence générale artificielle ont une conscience similaire à celle des êtres humains et sont capables de prendre des décisions.
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