Podcast
Questions and Answers
Quelle est la différence entre l'intelligence artificielle étroite et l'intelligence générale artificielle ?
Quelle est la différence entre l'intelligence artificielle étroite et l'intelligence générale artificielle ?
- L'intelligence artificielle étroite est conçue pour accomplir des tâches singulières, tandis que l'intelligence générale artificielle est capable de prendre des décisions comme un être humain. (correct)
- L'intelligence artificielle étroite est orientée objectif, tandis que l'intelligence générale artificielle est faible.
- L'intelligence artificielle étroite est plus avancée que l'intelligence générale artificielle.
- L'intelligence artificielle étroite n'existe pas, seule l'intelligence générale artificielle est réalisable.
Qu'est-ce qui différencie la data science du data mining ?
Qu'est-ce qui différencie la data science du data mining ?
- La data science comprend les processus de saisie, d'analyse et d'exploitation des données, tandis que le data mining se limite à l'exploitation des données. (correct)
- Le data mining est un domaine pluridisciplinaire, tandis que la data science se concentre sur l'analyse des données.
- La data science traite principalement des données structurées, tandis que le data mining traite tout type de données.
- La data science est un sous-ensemble du data mining.
Quelle est la définition la plus précise de machine learning (ML) ?
Quelle est la définition la plus précise de machine learning (ML) ?
- La conception, l'étude et le développement d'algorithmes permettant aux machines d'apprendre sans intervention humaine. (correct)
- L'utilisation de méthodes d'exploration de données pour analyser les comportements humains.
- Un sous-ensemble de l'intelligence générale artificielle permettant aux machines de dépasser les capacités humaines.
- Le processus par lequel les machines deviennent conscientes et capables de prendre des décisions comme les êtres humains.
Quel domaine utilise des outils et techniques pour traiter, nettoyer, analyser et visualiser les données ?
Quel domaine utilise des outils et techniques pour traiter, nettoyer, analyser et visualiser les données ?
Quel domaine permet à la machine d'apprendre à partir de données enregistrées et de prendre des décisions à l'aide d'algorithmes ?
Quel domaine permet à la machine d'apprendre à partir de données enregistrées et de prendre des décisions à l'aide d'algorithmes ?
La super intelligence artificielle dépasse actuellement les capacités humaines en termes de conscience et de prise de décisions.
La super intelligence artificielle dépasse actuellement les capacités humaines en termes de conscience et de prise de décisions.
La data science se concentre principalement sur l'exploitation des données, tandis que le data mining englobe la saisie, l'analyse et l'exploitation.
La data science se concentre principalement sur l'exploitation des données, tandis que le data mining englobe la saisie, l'analyse et l'exploitation.
La data science est un sous-ensemble de la data mining.
La data science est un sous-ensemble de la data mining.
La machine learning (ML) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA).
La machine learning (ML) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA).
Les machines dotées d'une intelligence générale artificielle ont une conscience similaire à celle des êtres humains et sont capables de prendre des décisions.
Les machines dotées d'une intelligence générale artificielle ont une conscience similaire à celle des êtres humains et sont capables de prendre des décisions.
