10 Questions
Quelle est la différence entre l'intelligence artificielle étroite et l'intelligence générale artificielle ?
L'intelligence artificielle étroite est conçue pour accomplir des tâches singulières, tandis que l'intelligence générale artificielle est capable de prendre des décisions comme un être humain.
Qu'est-ce qui différencie la data science du data mining ?
La data science comprend les processus de saisie, d'analyse et d'exploitation des données, tandis que le data mining se limite à l'exploitation des données.
Quelle est la définition la plus précise de machine learning (ML) ?
La conception, l'étude et le développement d'algorithmes permettant aux machines d'apprendre sans intervention humaine.
Quel domaine utilise des outils et techniques pour traiter, nettoyer, analyser et visualiser les données ?
Data science
Quel domaine permet à la machine d'apprendre à partir de données enregistrées et de prendre des décisions à l'aide d'algorithmes ?
Machine Learning (ML)
La super intelligence artificielle dépasse actuellement les capacités humaines en termes de conscience et de prise de décisions.
False
La data science se concentre principalement sur l'exploitation des données, tandis que le data mining englobe la saisie, l'analyse et l'exploitation.
False
La data science est un sous-ensemble de la data mining.
False
La machine learning (ML) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA).
True
Les machines dotées d'une intelligence générale artificielle ont une conscience similaire à celle des êtres humains et sont capables de prendre des décisions.
True
Découvrez les différentes étapes de l'intelligence artificielle, de l'IA étroite à la super intelligence artificielle, ainsi que la distinction entre la science des données et l'exploration de données. Testez vos connaissances sur ces sujets fascinants !
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