Сравнение массивов и связанных списков
16 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Какова сложность операции вставки в массив?

  • O(n) (correct)
  • O(n^2)
  • O(1)
  • O(log n)

    • Связанный список использует меньше памяти, чем массив.

    False

    Какова主要ая характеристика стека?

    Last-In-First-Out (LIFO)

    Очередь - этоструктура данных, которая работает по принципу ___________.

    <p>First-In-First-Out (FIFO)</p> Signup and view all the answers

    Сопоставьте следующие типы данных с их характеристиками:

    <p>Массив = Фиксированный размер Связанный список = Динамический размер Стек = Last-In-First-Out (LIFO) Очередь = First-In-First-Out (FIFO) Хеш-таблица = Маппинг ключей к значениям</p> Signup and view all the answers

    Хеш-таблица может быть реализована с помощью связанного списка.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Какова преимущество хеш-таблицы?

    <p>Все вышеперечисленное</p> Signup and view all the answers

    Какова техника разрешения коллизий в хеш-таблице?

    <p>Чaining или Open Addressing</p> Signup and view all the answers

    Что является преимуществом использования связанных списков при работе с динамическими массивами?

    <p>Удобство вставки и удаления элементов</p> Signup and view all the answers

    Какой алгоритм сортировки является примером подхода «divide-and-conquer»?

    <p>Метод слияния</p> Signup and view all the answers

    Какова основная характеристика деревьев?

    <p>Иерархическая структура</p> Signup and view all the answers

    Что такое алгоритм Дейкстры?

    <p>Алгоритм для нахождения кратчайшего пути в взвешенном графе</p> Signup and view all the answers

    Какова цель программирования динамических?

    <p>Разбиение задачи на более мелкие подзадачи</p> Signup and view all the answers

    Что такое сложность времени О-большое?

    <p>верхняя граница сложности времени</p> Signup and view all the answers

    Какой алгоритм поиска используется для поиска элемента в отсортированном массиве?

    <p>Бинарный поиск</p> Signup and view all the answers

    Что такое ограничение на сложность памяти?

    <p>Ограничение на объем памяти</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Arrays

    • A collection of elements of the same data type stored in contiguous memory locations
    • Each element is identified by an index or key
    • Operations:
      • Access: O(1)
      • Insertion: O(n)
      • Deletion: O(n)
    • Advantages:
      • Fast access time
      • Efficient use of memory
    • Disadvantages:
      • Fixed size
      • Slow insertion and deletion

    Linked Lists

    • A dynamic collection of elements, each of which points to the next element
    • Operations:
      • Access: O(n)
      • Insertion: O(1)
      • Deletion: O(1)
    • Advantages:
      • Dynamic size
      • Fast insertion and deletion
    • Disadvantages:
      • Slow access time
      • More memory usage than arrays

    Stacks

    • A Last-In-First-Out (LIFO) data structure
    • Operations:
      • Push: add an element to the top of the stack
      • Pop: remove the top element from the stack
      • Peek: access the top element without removing it
    • Implementations:
      • Using arrays
      • Using linked lists
    • Applications:
      • Evaluating postfix expressions
      • Implementing recursive algorithms

    Queues

    • A First-In-First-Out (FIFO) data structure
    • Operations:
      • Enqueue: add an element to the end of the queue
      • Dequeue: remove the front element from the queue
      • Peek: access the front element without removing it
    • Implementations:
      • Using arrays
      • Using linked lists
    • Applications:
      • Job scheduling
      • Print queues

    Hash Tables

    • A data structure that maps keys to values using a hash function
    • Operations:
      • Insert: add a key-value pair
      • Search: find a value by its key
      • Delete: remove a key-value pair
    • Collision resolution techniques:
      • Chaining
      • Open addressing
    • Advantages:
      • Fast search and insertion
      • Efficient use of memory
    • Disadvantages:
      • Sensitive to hash function quality
      • Collision resolution can be slow

    Массивы

    • Коллекция элементов одного типа данных, хранящихся в liềnких местоположениях памяти
    • Каждый элемент идентифицируется индексом или ключом
    • Операции:
      • Доступ: O(1)
      • Вставка: O(n)
      • Удаление: O(n)
    • Преимущества:
      • Быстрый доступ к элементам
      • Эффективное использование памяти
    • Недостатки:
      • Фиксированный размер
      • Медленная вставка и удаление элементов

    Связные Списки

    • Динамическая коллекция элементов, каждый из которых ссылается на следующий элемент
    • Операции:
      • Доступ: O(n)
      • Вставка: O(1)
      • Удаление: O(1)
    • Преимущества:
      • Динамический размер
      • Быстрая вставка и удаление элементов
    • Недостатки:
      • Медленный доступ к элементам
      • Более интенсивное использование памяти, чем в массивах

    Стеки

    • Структура данных Last-In-First-Out (LIFO)
    • Операции:
      • Push: добавить элемент в верхнюю часть стека
      • Pop: удалить верхний элемент из стека
      • Peek: доступ к верхнему элементу без удаления
    • Реализации:
      • С помощью массивов
      • С помощью связных списков
    • Применения:
      • Оценка постфиксных выражений
      • Реализация рекурсивных алгоритмов

    Очереди

    • Структура данных First-In-First-Out (FIFO)
    • Операции:
      • Enqueue: добавить элемент в конец очереди
      • Dequeue: удалить.front элемент из очереди
      • Peek: доступ к front элементу без удаления
    • Реализации:
      • С помощью массивов
      • С помощью связных списков
    • Применения:
      • Планирование задач
      • Очереди печати

    Хеш-таблицы

    • Структура данных,mapping keys to values using a hash function
    • Операции:
      • Insert: добавить пару ключ-значение
      • Search: найти значение по ключу
      • Delete: удалить пару ключ-значение
    • Техники разрешения коллизий:
      • Чейниг
      • Открытое адресование
    • Преимущества:
      • Быстрый поиск и вставка
      • Эффективное использование памяти
    • Недостатки:
      • Чувствительность к качеству функции хеширования
      • Разрешение коллизий может быть медленным

    Структуры данных

    Массивы

    • Коллекция элементов одного типа, хранящихся в непрерывных областях памяти
    • Каждый элемент идентифицируется индексом или ключом
    • Операции: обход, вставка, удаление, поиск, сортировка

    Списки

    • Динамическая коллекция элементов, где каждый элемент (узел) ссылается на следующий узел
    • Операции: обход, вставка, удаление, поиск
    • Преимущества: эффективная вставка и удаление, гибкий размер
    • Недостатки: медленный поиск, большее использование памяти

    Стеки

    • Структура данных Last-In-First-Out (LIFO)
    • Операции: push, pop, peek
    • Используется для: синтаксического анализа, вычисления hậuфиксных выражений, реализации рекурсивных алгоритмов

    Очереди

    • Структура данных First-In-First-Out (FIFO)
    • Операции: enqueue, dequeue, peek
    • Используется для: планирования задач, очередей печати, сетевых протоколов

    Деревья

    • Иерархическая структура данных, где каждый узел имеет значение и от 0 до N дочерних узлов
    • Операции: обход, вставка, удаление, поиск
    • Типы: бинарные деревья, AVL-деревья, BST, кучи

    Графы

    • Нелинейная структура данных, где узлы соединены ребрами
    • Операции: обход, вставка, удаление, поиск
    • Типы: взвешенные, невзвешенные, направленные, ненаправленные

    Алгоритмы

    Алгоритмы сортировки

    • Сортировка пузырьком: итеративная, перестановка соседних элементов
    • Сортировка выбором: итеративная, выбор наименьшего элемента
    • Сортировка вставкой: итеративная, вставка элементов в отсортированный список
    • Сортировка слиянием: рекурсивная, слияние отсортированных списков
    • Быстрая сортировка: рекурсивная, разбиение списка на части

    Алгоритмы поиска

    • Линейный поиск: итеративный, проверка каждого элемента
    • Бинарный поиск: рекурсивный, поиск в отсортированном списке

    Алгоритмы графа

    • Поиск в ширину (BFS): обход графа LEVEL by level
    • Поиск в глубину (DFS): обход графа с максимальной глубиной
    • Алгоритм Дейкстры: поиск кратчайшего пути в взвешенном графе

    Динамическое программирование

    • Разбиение задачи на小альные подзадачи
    • Решение каждой подзадачи только раз, хранение результатов
    • Используется для: ряда Фибоначчи, нахождения самой длинной общей подпоследовательности, проблемы рюкзака

    Анализ алгоритмов

    Сложность времени

    • Обозначение О-большое: верхняя граница сложности времени
    • Обозначение Ω-小ое: нижняя граница сложности времени
    • Обозначение θ-정альное: точная граница сложности времени

    Сложность пространства

    • Обозначение О-большое: верхняя граница сложности пространства
    • Обозначение Ω-小ое: нижняя граница сложности пространства
    • Обозначение θ-정альное: точная граница сложности пространства

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    QUIZ:_learn the key differences between arrays and linked lists, including their operations, advantages, and disadvantages in data structures.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser