SQL Conditional Statements

Conditional Statements in SQL

Conditional statements in SQL are used to control the flow of execution based on specified conditions.

Types of Conditional Statements

• IF Statements: Used to execute a block of SQL code if a specified condition is true.
• CASE Statements: Used to perform different actions based on different conditions.

IF Statements

• Basic syntax: IF condition THEN {statement};
• Example: IF salary > 50000 THEN UPDATE salary = salary * 1.1;

CASE Statements

• Basic syntax: CASE {expression} WHEN {value} THEN {statement} [WHEN {value} THEN {statement}] ... [ELSE {statement}] END;
• Example: CASE department WHEN 'Sales' THEN salary = salary * 1.1 WHEN 'Marketing' THEN salary = salary * 1.05 ELSE salary = salary * 1.0 END;

Uses of Conditional Statements

• Data validation and cleaning
• Data transformation and aggregation
• Business logic implementation
• Error handling and debugging

Importance of Conditional Statements

• Enhance data quality and consistency
• Improve data analysis and reporting
• Simplify complex business logic implementation
• Reduce errors and improve data reliability

Instruções Condicional em SQL

Tipos de Instruções Condicionais

• Instruções IF: Usadas para executar um bloco de código SQL se uma condição especificada for verdadeira.
• Instruções CASE: Usadas para realizar diferentes ações com base em diferentes condições.

Instruções IF

• Sintaxe básica: IF condição THEN {instrução};
• Exemplo: IF salário > 50000 THEN atualizar salário = salário * 1.1;

Instruções CASE

• Sintaxe básica: CASE {expressão} WHEN {valor} THEN {instrução} [WHEN {valor} THEN {instrução}]...[ELSE {instrução}] END;
• Exemplo: CASE departamento WHEN 'Vendas' THEN salário = salário * 1.1 WHEN 'Marketing' THEN salário = salário * 1.05 ELSE salário = salário * 1.0 END;

Utilidades de Instruções Condicional

• Validação e limpeza de dados
• Transformação e agregação de dados
• Implementação de lógica de negócios
• Tratamento de erros e depuração

Importância de Instruções Condicional

• Aumentar a qualidade e consistência dos dados
• Melhorar a análise e relatório de dados
• Simplificar a implementação de lógica de negócios complexa
• Reduzir erros e melhorar a confiabilidade dos dados