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Questions and Answers
¿Qué son las revisiones de código?
¿Qué herramienta de GitHub se utiliza para realizar revisiones de código a través de las pull requests?
¿Qué es Checkstyle?
¿Qué es Pylint?
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¿Qué mide la cobertura de pruebas?
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¿Qué permite evaluar la medida de cobertura de pruebas?
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¿Qué herramienta permite ejecutar pruebas unitarias, medir la cobertura y evaluar el cumplimiento de convenciones de estilo en un solo lugar?
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¿Cómo pueden aumentarse la cobertura de pruebas?
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Study Notes
La importancia de las revisiones de código en el desarrollo de software
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Las revisiones de código son una forma de colaboración entre desarrolladores en el proceso de desarrollo de software.
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Buscan encontrar errores en la lógica de los cambios, asegurarse de que se han implementado las solicitudes de la tarea, agregar pruebas para cubrir el nuevo código y seguir las normas de estilo.
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Las pruebas automáticas pueden ayudar a comprobar algunos de estos puntos.
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Las revisiones deberían formar parte del proceso de integración y entrega antes de fusionar los cambios en la rama principal.
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Las revisiones permiten que el conocimiento se extienda y que haya menos desarrolladores en el camino crítico.
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También ayudan a mentorizar a nuevos desarrolladores y aumentan la calidad del código indirectamente.
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GitHub ofrece una herramienta nativa para realizar revisiones de código a través de las pull requests.
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En una pull request, el autor puede mencionar a otro colaborador para solicitar una revisión y designarlo como revisor.
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Los revisores pueden analizar los cambios en la pestaña de Files changed y agregar comentarios y sugerencias.
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Los revisores pueden aprobar o pedir cambios en la pull request, lo que evita que se fusione hasta que se complete la revisión.
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Las convenciones de estilo son útiles para aumentar la legibilidad del código y la consistencia dentro del proyecto.
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Checkstyle es una herramienta habitual en proyectos Java para comprobar las convenciones de estilo.Evaluación de calidad de código: estilo, convenciones y cobertura de pruebas
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El proyecto Apache Commons Geometry utiliza Checkstyle para evaluar el cumplimiento de convenciones de código durante la construcción y las pruebas.
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Si se viola una convención, Maven mostrará errores específicos, como la falta de un archivo package-info.java o una línea en blanco al final de un archivo.
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En Python, la herramienta Pylint evalúa tanto el cumplimiento de convenciones de estilo como el análisis estático del código.
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Pylint ofrece una gran cantidad de comprobaciones, y es posible configurar qué comprobaciones se desean aplicar.
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Pylint puede generar una lista de errores que pueden ser corregidos por el desarrollador o deshabilitados mediante excepciones.
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Existen herramientas similares para otros lenguajes, como Rubocop para Ruby o JSHint para JavaScript.
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La cobertura de pruebas mide las líneas de código ejecutadas durante la ejecución de las pruebas (excluyendo el código de las pruebas).
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La medida de cobertura permite evaluar la confianza en las pruebas unitarias.
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La medida de cobertura puede requerir excepciones para excluir ciertas líneas de código, como un main que no está diseñado para su uso en la API de la aplicación.
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No existe un umbral absoluto para la cobertura de pruebas, pero se exige que el porcentaje no baje nunca.
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Aumentar la cobertura de pruebas puede lograrse mediante la adición de pruebas pendientes y la exigencia de que cualquier cambio añada pruebas que lo cubran.
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Herramientas como SonarQube permiten ejecutar pruebas unitarias, medir la cobertura y evaluar el cumplimiento de convenciones de estilo en un solo lugar.
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Description
¿Quieres saber más sobre la importancia de las revisiones de código y la evaluación de calidad de código en el desarrollo de software? Este quiz es para ti. Aprenderás sobre las mejores prácticas en la revisión de código, las herramientas y técnicas para evaluar el cumplimiento de las convenciones de estilo y la cobertura de pruebas. Además, podrás poner a prueba tus conocimientos en este tema crucial para el desarrollo de software de alta