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Questions and Answers
¿Cuál es la función matemática que describe la distribución normal?
¿Qué representa el valor esperado en la distribución normal?
¿Qué representa la varianza en la distribución normal?
¿Cuál es el área total bajo la curva de la distribución normal?
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¿Qué representa la función de distribución acumulativa en la distribución normal?
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Study Notes
Distribución Normal
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La función matemática que describe la distribución normal es la función de densidad de probabilidad, que se expresa como: [ f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}} ] donde ( \mu ) es la media y ( \sigma ) es la desviación estándar.
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El valor esperado en la distribución normal es la media ( \mu ), representando el centro de la distribución donde se concentran la mayoría de los datos.
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La varianza en la distribución normal se denota como ( \sigma^2 ) y mide la dispersión de los datos respecto a la media. Indica cuán alejados están los valores de la media en promedio.
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El área total bajo la curva de la distribución normal es siempre igual a 1. Esto representa la certeza de que la variable aleatoria tomará un valor dentro del rango posible.
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La función de distribución acumulativa (FDA) en la distribución normal describe la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor menor o igual a un cierto punto. Se expresa como: [ F(x) = \int_{-\infty}^{x} f(t) dt ] lo que permite calcular probabilidades acumulativas.
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Description
¿Cuánto sabes sobre la distribución normal? Pon a prueba tus conocimientos y descubre cómo se reparten los datos en esta distribución a través de preguntas sobre el promedio, la campana de Gauss y la función matemática que la define. ¡Demuestra tus habilidades en estadística y aprende más sobre esta importante distribución!
