SMA Module Master-2 Quiz

Systèmes Multi-Agents (SMA) et Intelligence Artificielle (IA)

• Le concept de Systèmes Multi-Agents est lié à l'Intelligence Artificielle en ce qui concerne la collaboration et l'interaction entre plusieurs agents dans un environnement partagé.

Visions disciplinaires des SMA

• En philosophie, un agent est vu comme un être capable de prendre des décisions autonomes.
• En économie, un agent est un acteur qui prend des décisions pour maximiser ses intérêts.
• En informatique, un agent est un programme qui opère dans un environnement défini.

Domaines avec des définitions différentes des SMA

• L'informatique définit les SMA comme des systèmes qui comprennent plusieurs agents qui interagissent pour atteindre un objectif commun.
• L'économie définit les SMA comme des systèmes qui comprennent plusieurs agents qui ont des objectifs conflictuels.

Action Simultanéité dans un environnement partagé

• Les SMA impliquent l'action simultanée de plusieurs agents dans un environnement partagé, ce qui peut entraîner des conflits et des problèmes de coordination.

Aspect crucial des SMA

• L'aspect crucial des SMA est leur capacité à résoudre des problèmes complexes en collaboration avec d'autres agents.

Collaboration entre agents

• La collaboration entre agents est un élément clé des SMA, car elle permet de résoudre des problèmes qui dépassent les capacités d'un seul agent.
• La collaboration est basée sur la communication, la coordination et la coopération entre les agents.

But de l'Intelligence Artificielle

• Le but de l'Intelligence Artificielle, selon Dr. Djemame S., est de créer des systèmes qui peuvent raisonner, apprendre et interagir avec leur environnement.

Remise en cause du Système Expert

• Le Système Expert (SE) est remis en cause au profit des Solutions réparties car il est limité par sa complexité et sa difficulté à résoudre des problèmes complexes.

Intelligence Artificielle Parallèle (IAP)

• L'IAP explore principalement les méthodes de résolution de problèmes qui utilisent plusieurs processeurs pour résoudre des problèmes complexes.

Intelligence Artificielle Distribuée (IAD)

• L'IAD est décrite comme l'intelligence qui est distribuée entre plusieurs agents qui interagissent pour résoudre des problèmes complexes.

Résolution Distribuée des Problèmes (RDP)

• L'objectif principal de la RDP est de résoudre des problèmes complexes en utilisant plusieurs agents qui travaillent ensemble.

Émergence d'une solution globale dans un SMA

• L'émergence d'une solution globale dans un SMA est caractérisée par la coordination et la coopération entre les agents, qui permet de résoudre des problèmes complexes.