Questions and Answers
Koja od sljedećih značajki opisuje normalnu (Gaussovu) razdiobu?
Koji parametar normalne razdiobe određuje mjesto krivulje na apscisi?
Koja metoda uzorka omogućava odabir jedinica prema odluci istraživača?
Koja od sljedećih opcija je točna za uniformnu razdiobu?
Signup and view all the answers
Koji aspekt obrade podataka se najčešće koristi za vizualni prikaz?
Signup and view all the answers
Koji od sljedećih faktora ne utječe na primjenu metode uzorka?
Signup and view all the answers
Što se procjenjuje tijekom hipoteznog testiranja?
Signup and view all the answers
Koja od sljedećih izjava najbolje opisuje exponencijalnu razdiobu?
Signup and view all the answers
Što predstavlja funkcija gustoće vrijednosti u kontekstu kontinuiranih slučajnih varijabli?
Signup and view all the answers
Koja je primarna karakteristika diskretnih slučajnih varijabli?
Signup and view all the answers
Koja od sljedećih razdioba pripada teoretskim razdiobama za diskretne varijable?
Signup and view all the answers
Kako se može definirati binomna razdioba?
Signup and view all the answers
Koja od sljedećih tvrdnji o Poissonovoj razdiobi je točna?
Signup and view all the answers
Koja od sljedećih definicija se odnosi na očekivanje slučajne varijable X kod binomne razdiobe?
Signup and view all the answers
Što izaziva asimetriju u binomnoj razdiobi?
Signup and view all the answers
Koja funkcija se koristi za definiranje vjerojatnosti u binomnoj razdiobi?
Signup and view all the answers
Study Notes
Slučajne varijable
- Slučajna varijabla predstavlja numeričko obilježje čije vrijednosti ovise o slučaju.
- Može poprimiti vrijednosti na brojevnom pravcu unutar intervala od -∞ do +∞.
- Postoje dvije vrste slučajnih varijabli:
- Kontinuirane: Mogu poprimiti svaku vrijednost unutar određenog intervala, opisane funkcijom gustoće f(x) koja je derivacija funkcije distribucije.
- Diskretne: Imaj precizne vrijednosti x1, x2, s vremenskim vjerojatnostima p1, p2.
Teoretske razdiobe
- Slučajne varijable slijede zakone nekih teoretskih razdioba.
- Karakteristike takvih razdioba uključuju funkciju vjerojatnosti, varijancu, očekivanje, koeficijent asimetrije i koeficijent spljoštenosti.
- Ključne teoretske razdiobe:
- Kontinuirane: normalna, uniformna, lognormalna, eksponencijalna.
- Diskretne: binomna, Poissonova, hipergeometrijska.
Diskontinuirane razdiobe
-
Binomna razdioba:
- Razmatra događaje s dva moguća ishoda (npr. dobar-loš).
- Definirana parametrima "n" (broj pokusa) i "p" (vjerojatnost događaja).
- Očekivanje (μ) iznosi np; varijanca (σ²) np*q.
- Asimetrija se povećava s razlikom između p i q.
-
Poissonova razdioba:
- Granični slučaj binomne razdiobe kad je p mali a n velik.
- Određuje vjerojatnost da se događaj ostvari x puta u zadanom vremenskom intervalu.
- Vjerojatnost oblikuje funkcija 𝑃(𝑥) = (𝜆^𝑥 / x! ) * e^(-𝜆), gdje je λ očekivanje slučajne varijable.
Kontinuirane razdiobe
-
Normalna (Gaussova) razdioba:
- Najznačajnija razdioba za kontinuirane varijable u praksi.
- Karakteristike: simetrična, unimodalna, zvonolikog oblika; krivulja se približava osi x.
- Očekivanje (E(x) = μ), varijanca (Var(x) = σ²).
-
Uniformna razdioba:
- Definirana varijablom x koja leži unutar intervala (a, b).
- Očekivanje iznosi E(x) = (a+b)/2, a varijanca Var(x) = (b-a)²/12.
-
Eksponencijalna razdioba:
- Primjenjuje se u slučajevima gdje je normalna razdioba neprikladna.
- Slična Poissonovoj razdiobi.
Metoda uzorka
- Statistička analiza koristi uzorak za procjenu svojstava populacije.
- Uzorak mora biti slučajno odabran; vrste uzoraka uključuju:
- Namjerni uzorak: odabir jedinica prema istraživačevim kriterijima.
- Slučajni uzorak: svaki član skupa ima vjerojatnost odabira veću od 0.
- Ključne zadaće metode uzorka uključuju procjenu nepoznatih parametara i ispitivanje hipoteza.
Obrada podataka
- Vizualni prikaz podataka često se provodi pomoću histogramima i box-plotova.
- Vizualizacija nije dovoljna za potvrđivanje hipoteza; potrebna je dodatna analiza.
Testiranje nezavisnosti statističkih obilježja
- Testiranje hipoteza je proces provjere i odlučivanja o prihvaćanju ili odbacivanju hipoteze.
- Definira se kritično područje za procjenu nezavisnosti i odnosa između varijabli.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Ovaj kviz istražuje slučajne varijable i njihove teoretske razdiobe. Uključuje kontinuirane i diskretne varijable te njihove karakteristike poput funkcije vjerojatnosti, varijance i očekivanja. Pripremite se za testiranje svog znanja o normalnoj, binomnoj i eksponencijalnoj razdiobi!
