Podcast
Questions and Answers
Kako se definira Business Intelligence?
Kako se definira Business Intelligence?
Analitičko procesiranje obuhvaća samo kreiranje izvještaja.
Analitičko procesiranje obuhvaća samo kreiranje izvještaja.
False
Koje su karakteristike OLAP sustava?
Koje su karakteristike OLAP sustava?
Transparentnost, dostupnost, konzistentne performanse, klijent-server arhitektura, općenita dimenzionalnost, tretman ne-normaliziranih podataka, višekorisnička podrška, dimenzijske operacije, intuitivna manipulacija podacima, fleksibilni izvještaji, agregiranje podataka.
Povežite pojmove sa njihovim značenjem u okviru OLAP sustava:
Povežite pojmove sa njihovim značenjem u okviru OLAP sustava:
Signup and view all the answers
Study Notes
Skladišta podataka i poslovna inteligencija
- Kvaliteta podataka je ključna za donošenje boljih poslovnih odluka
- 80% analiziranje izvještaja vs. 20% kreiranje izvještaja (trenutno je stanje okrenuto)
Analitika i analitičko procesiranje
- Analitika i analitičko procesiranje obuhvaća:
- Pokretanje jednostavnih upita i izradu izvještaja
- Mogućnost provođenja "what if" analize
- Mogućnost kreiranja upita, analiziranja rezultata, ponovnog kreiranja upita, itd.
- Uočavanje trenda u povijesnim podacima i procjena budućih kretanja
OLAP
- OLAP (On-Line Analytical Processing) je kategorija softverske tehnologije koji omogućuje analiticima, menadžerima i direktorima da dobiju uvid u podatke kroz brz, konzistentan i interaktivni pristup
- T.Codd je definirao 12 pravila za OLAP sustave
- OLAP 12 pravila:
- Podrška višedimenzijskom modelu podataka
- Transparentnost
- Dostupnost
- Konzistentne performanse u radu s izvještajima
- Klijent server arhitektura
- Općenita dimenzionalnost
- Tretman ne-normaliziranih podataka
- Višekorisnička podrška
- Dimenzijske operacije
- Intuitivna manipulacija podacima
- Fleksibilni izvještaji
- Agregiranje podataka
Karakteristike OLAPa
- OLAP omogućava:
- Detaljan uvid u podatke
- Reorganiziranje mjera po dimenzijama (drill down i roll up)
- Pregledavanje podataka iz različitih perspektiva
- Primjenu matematičkih formula i izračuna
- Vizualizaciju rezultata radi lakšeg razumijevanja
- Rad na Webu
- Interaktivne analize, itd.
Analiziranje podataka
- Kretanje stanja nekad je moguće objasniti dodavanjem drugih poznatih činjenica
- Primjer upita: Prikaži prodaju po proizvodima u svim trgovinama u posljednjih 5 godina
Prikaz višedimenzijskih podataka
- Prikaz višedimenzijskih podataka u obliku kocke
Drill down i roll up
- Drill down: kretanje po hijerarhiji "prema dolje" (analiziranje podataka i detaljima)
- Roll up: kretanje po hijerarhiji "prema gore"
- Drill through: kretanje po hijerarhiji ka najsitnijim detaljima
- Drill across: analiziranje podataka prelaskom između detalja različitih dimenzija ili hijerarhija na istom nivou
Slice and dice
- Slice (isječak): prodaja proizvoda po mjesecima za jednu trgovinu
- Dice (rotacija): pregledavanje podataka iz različitih perspektiva
- Slice and dice: operacije za pregledavanje/pretraživanje podataka kroz vizualiziranu kocku
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Ovaj kviz pokriva koncepte kvalitete podataka u skladištima podataka i poslovnoj inteligenciji. Temelji se na članku W.H. Inmona iz 2005. godine.