Sistemas Basados en Conocimiento

Los sistemas expertos se utilizan para resolver problemas que requieren conocimientos especializados, en particular cuando el conocimiento es escaso o costoso de obtener. Pueden acelerar el proceso de solución de problemas y mejorar la precisión del resultado, liberando a los expertos humanos para tareas más complejas.

Los Sistemas Expertos son más efectivos cuando se trata de un problema difícil de resolver sin la ayuda de un experto con experiencia, cuando el conocimiento es limitado o está sujeto a cambios, y cuando los expertos humanos son escasos o inaccesibles.

<p>Los sistemas estocásticos son una combinación de sistemas expertos y modelos estocásticos que se utilizan para tomar decisiones en entornos donde la incertidumbre y la variabilidad son factores importantes. Los sistemas determinísticos son programas informáticos que simulan el razonamiento de un experto y utilizan un conjunto de reglas lógicas para llegar a conclusiones.</p> Signup and view all the answers

<p>Porque permiten que se combinen los conocimientos de varios expertos, dando lugar a sistemas más confiables.</p> Signup and view all the answers

<p>Base de conocimiento</p> Signup and view all the answers

<p>Un sistema experto es un programa informático que imita el razonamiento de un experto humano en un campo específico. Puede procesar información compleja, evaluar situaciones y hacer decisiones en un área de conocimiento particular.</p> Signup and view all the answers

<p>La base de conocimiento es un componente central de un sistema experto, que contiene toda la información y las reglas que el sistema necesita para realizar su trabajo. Esta base de datos es como la memoria del sistema experto.</p> Signup and view all the answers

<p>El motor de inferencia es la parte del sistema experto que se encarga de aplicar las reglas y el conocimiento almacenado en la base de conocimiento para deducir nuevas conclusiones o recomendaciones. Es la parte del sistema que realiza el razonamiento lógico.</p> Signup and view all the answers

<p>El subsistema de adquisición de conocimiento es una parte vital del sistema experto que se encarga de capturar, integrar y actualizar la información que se utiliza para que el sistema funcione eficazmente. Es responsable de mantener la base de conocimientos actualizada y en funcionamiento.</p> Signup and view all the answers

<p>El control de incoherencia es un subsistema que se encarga de verificar la consistencia de la base de datos y evitar que se introduzcan datos inconsistentes o contradictorios. Es una parte esencial para mantener la integridad y la coherencia del conocimiento en el sistema.</p> Signup and view all the answers

<p>La interface de usuario es el punto de contacto entre el sistema experto y el usuario. Permite que los usuarios interactúen con el sistema de manera fácil y sencilla, introduciendo información y recibiendo las respuestas y las recomendaciones del sistema.</p> Signup and view all the answers