Sistema Decimal y Números en Base-N
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Sistema Decimal y Números en Base-N

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Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente un error por redondeo en aritmética de punto flotante?

  • La representación de números en punto flotante siempre es exacta.
  • Los errores siempre se pueden eliminar aplicando el redondeo estándar.
  • Las operaciones con punto flotante pueden dar resultados inesperados debido a la aproximación. (correct)
  • Los errores por redondeo suelen ser insignificantes y no afectan los resultados.
  • ¿Qué efecto tiene la acumulación de errores en cálculos repetidos como la suma y resta de un tercio?

  • La acumulación de errores reduce el margen de error significativamente.
  • No hay efecto acumulativo; los resultados son siempre exactos en aritmética de punto flotante.
  • Los errores se compensan automáticamente y no afectan el resultado final.
  • La acumulación de errores puede provocar que el resultado final no sea igual al valor esperado. (correct)
  • ¿Cuál es la implicación de la representación binaria de números en el contexto de errores por redondeo?

  • La precisión en la representación binaria es siempre perfecta y no genera errores.
  • Los números decimales no experimentan errores al ser convertidos a un formato binario.
  • La representación binaria puede provocar inexactitudes al representar ciertos decimal. (correct)
  • Los números en binario son menos precisos que en decimal, garantizando mayor error.
  • En el contexto de la aritmética de punto flotante, ¿qué define el estándar IEEE754?

    <p>Especifica cómo se deben representar y manejar los números de punto flotante para garantizar consistencia.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es uno de los problemas que puede surgir como resultado del desbordamiento o subdesbordamiento en cálculos de punto flotante?

    <p>El desbordamiento puede causar que los cálculos resulten en cero en lugar de un número positivo.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué ocurre cuando se produce un desbordamiento (overflow) en Python?

    <p>Los números más grandes que el número de punto flotante más grande se asignan a inf.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una implicación crítica del desbordamiento en los sistemas médicos?

    <p>Puede llevar a diagnósticos y tratamientos incorrectos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se entiende por 'gap' entre los números en el contexto de los números de punto flotante?

    <p>La diferencia entre un número y el siguiente se incrementa a medida que los números aumentan.</p> Signup and view all the answers

    En un sistema de computación de 32 bits, ¿cuántos números diferentes se pueden representar?

    <p>4,294,967,296 números.</p> Signup and view all the answers

    En la representación binaria, los dígitos son conocidos como:

    <p>Bits.</p> Signup and view all the answers

    Cuando el exponente de un número en la representación de punto flotante es 2047 y la fracción es diferente de cero, el resultado es:

    <p>Número indefinido.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué sucede en un sistema de 32 bits cuando un cálculo excede 4,294,967,295?

    <p>Los resultados se almacenarán como un número negativo.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una limitación del sistema IEEE754 en la representación de números en punto flotante?

    <p>No puede alcanzar alta precisión en números grandes.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la diferencia clave entre error de redondeo y error de truncamiento?

    <p>El error de truncamiento es por aproximar números infinitos como finitos.</p> Signup and view all the answers

    En la representación de números binarios, ¿qué es un error de representación?

    <p>Cuando un número real se aproxima a una representación finita.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Sistema Decimal y Sistemas de Números

    • El sistema decimal utiliza los dígitos del 0 al 9, representando coeficientes de potencias de 10.
    • El sistema en base 3 utiliza los dígitos 0, 1 y 2. Por ejemplo, 121 en base 3 equivale a 16 en base 10.

    Números Binarios

    • Los números binarios solo utilizan dígitos 0 y 1, donde cada dígito es un coeficiente de potencias de 2, denominados bits.
    • Las operaciones de suma y multiplicación con binarios siguen procesos aritméticos básicos.

    Computadoras de 32 bits

    • Las computadoras de 32 bits pueden representar números binarios de hasta 32 dígitos, lo que permite 4,294,967,296 combinaciones, limitando cálculos complejos.
    • Este sistema solo permite representar enteros, excluyendo sumas de números fraccionarios.

    Operaciones Lógicas en Números Binarios

    • Las operaciones lógicas básicas incluyen AND, OR y NOT, permitiendo el procesamiento rápido de datos.

    Números en Punto Flotante

    • Se utilizan para lograr un rango mayor y precisión en cálculos, con tres componentes: signo (s), exponente (e) y fracción (f).
    • La representación de punto flotante en formato IEEE754 requiere 64 bits, donde la fórmula para un número de 64 bits es n = (−1)s 2^(e−1023)(1 + f).

    Casos Especiales en Números de Punto Flotante

    • Un exponente de 2047 con f no cero representa "No es un número", mientras que f=0 puede dar lugar a infinito positivo o negativo según el valor de s.
    • Un exponente de 0 genera números subnormales, afectando el cálculo.

    Problemas de Desbordamiento y Subdesbordamiento

    • El desbordamiento ocurre cuando un número excede el máximo representable en un sistema, resultando en errores críticos en diversas áreas como finanzas, medicina y desarrollo de software.
    • El subdesbordamiento se da cuando un número es menor que el menor número subnormal representable, llevando a resultados cero.

    Errores de Redondeo

    • La representación en número de punto flotante puede introducir errores de redondeo y truncamiento, afectando la precisión.
    • Ejemplos de errores incluyen aproximaciones de π y 1/3 que pueden acumularse y amplificarse en cálculos sucesivos.

    Errores en Aritmética de Punto Flotante

    • Ejemplos de cálculo muestran discrepancias entre el resultado esperado y el obtenido debido a las limitaciones en la representación.
    • Usar funciones de redondeo puede ayudar a mitigar la inexactitud en las representaciones, aunque los errores de redondeo pueden acumularse con operaciones repetidas.

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    Description

    En este cuestionario, exploraremos la comprensión del sistema decimal y cómo se representan los números en diferentes bases, como la binaria y la de punto flotante. También analizaremos las diferencias entre el sistema decimal y el sistema de base 3, incluyendo sus respectivos dígitos y coeficientes. ¡Pon a prueba tus conocimientos sobre representaciones numéricas!

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