Sistema Decimal y Números en Base-N
15 Questions
0 Views

Sistema Decimal y Números en Base-N

Created by
@PlentifulMonkey

Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente un error por redondeo en aritmética de punto flotante?

  • La representación de números en punto flotante siempre es exacta.
  • Los errores siempre se pueden eliminar aplicando el redondeo estándar.
  • Las operaciones con punto flotante pueden dar resultados inesperados debido a la aproximación. (correct)
  • Los errores por redondeo suelen ser insignificantes y no afectan los resultados.
  • ¿Qué efecto tiene la acumulación de errores en cálculos repetidos como la suma y resta de un tercio?

  • La acumulación de errores reduce el margen de error significativamente.
  • No hay efecto acumulativo; los resultados son siempre exactos en aritmética de punto flotante.
  • Los errores se compensan automáticamente y no afectan el resultado final.
  • La acumulación de errores puede provocar que el resultado final no sea igual al valor esperado. (correct)
  • ¿Cuál es la implicación de la representación binaria de números en el contexto de errores por redondeo?

  • La precisión en la representación binaria es siempre perfecta y no genera errores.
  • Los números decimales no experimentan errores al ser convertidos a un formato binario.
  • La representación binaria puede provocar inexactitudes al representar ciertos decimal. (correct)
  • Los números en binario son menos precisos que en decimal, garantizando mayor error.
  • En el contexto de la aritmética de punto flotante, ¿qué define el estándar IEEE754?

    <p>Especifica cómo se deben representar y manejar los números de punto flotante para garantizar consistencia.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es uno de los problemas que puede surgir como resultado del desbordamiento o subdesbordamiento en cálculos de punto flotante?

    <p>El desbordamiento puede causar que los cálculos resulten en cero en lugar de un número positivo.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué ocurre cuando se produce un desbordamiento (overflow) en Python?

    <p>Los números más grandes que el número de punto flotante más grande se asignan a inf.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una implicación crítica del desbordamiento en los sistemas médicos?

    <p>Puede llevar a diagnósticos y tratamientos incorrectos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se entiende por 'gap' entre los números en el contexto de los números de punto flotante?

    <p>La diferencia entre un número y el siguiente se incrementa a medida que los números aumentan.</p> Signup and view all the answers

    En un sistema de computación de 32 bits, ¿cuántos números diferentes se pueden representar?

    <p>4,294,967,296 números.</p> Signup and view all the answers

    En la representación binaria, los dígitos son conocidos como:

    <p>Bits.</p> Signup and view all the answers

    Cuando el exponente de un número en la representación de punto flotante es 2047 y la fracción es diferente de cero, el resultado es:

    <p>Número indefinido.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué sucede en un sistema de 32 bits cuando un cálculo excede 4,294,967,295?

    <p>Los resultados se almacenarán como un número negativo.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una limitación del sistema IEEE754 en la representación de números en punto flotante?

    <p>No puede alcanzar alta precisión en números grandes.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la diferencia clave entre error de redondeo y error de truncamiento?

    <p>El error de truncamiento es por aproximar números infinitos como finitos.</p> Signup and view all the answers

    En la representación de números binarios, ¿qué es un error de representación?

    <p>Cuando un número real se aproxima a una representación finita.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Sistema Decimal y Sistemas de Números

    • El sistema decimal utiliza los dígitos del 0 al 9, representando coeficientes de potencias de 10.
    • El sistema en base 3 utiliza los dígitos 0, 1 y 2. Por ejemplo, 121 en base 3 equivale a 16 en base 10.

    Números Binarios

    • Los números binarios solo utilizan dígitos 0 y 1, donde cada dígito es un coeficiente de potencias de 2, denominados bits.
    • Las operaciones de suma y multiplicación con binarios siguen procesos aritméticos básicos.

    Computadoras de 32 bits

    • Las computadoras de 32 bits pueden representar números binarios de hasta 32 dígitos, lo que permite 4,294,967,296 combinaciones, limitando cálculos complejos.
    • Este sistema solo permite representar enteros, excluyendo sumas de números fraccionarios.

    Operaciones Lógicas en Números Binarios

    • Las operaciones lógicas básicas incluyen AND, OR y NOT, permitiendo el procesamiento rápido de datos.

    Números en Punto Flotante

    • Se utilizan para lograr un rango mayor y precisión en cálculos, con tres componentes: signo (s), exponente (e) y fracción (f).
    • La representación de punto flotante en formato IEEE754 requiere 64 bits, donde la fórmula para un número de 64 bits es n = (−1)s 2^(e−1023)(1 + f).

    Casos Especiales en Números de Punto Flotante

    • Un exponente de 2047 con f no cero representa "No es un número", mientras que f=0 puede dar lugar a infinito positivo o negativo según el valor de s.
    • Un exponente de 0 genera números subnormales, afectando el cálculo.

    Problemas de Desbordamiento y Subdesbordamiento

    • El desbordamiento ocurre cuando un número excede el máximo representable en un sistema, resultando en errores críticos en diversas áreas como finanzas, medicina y desarrollo de software.
    • El subdesbordamiento se da cuando un número es menor que el menor número subnormal representable, llevando a resultados cero.

    Errores de Redondeo

    • La representación en número de punto flotante puede introducir errores de redondeo y truncamiento, afectando la precisión.
    • Ejemplos de errores incluyen aproximaciones de π y 1/3 que pueden acumularse y amplificarse en cálculos sucesivos.

    Errores en Aritmética de Punto Flotante

    • Ejemplos de cálculo muestran discrepancias entre el resultado esperado y el obtenido debido a las limitaciones en la representación.
    • Usar funciones de redondeo puede ayudar a mitigar la inexactitud en las representaciones, aunque los errores de redondeo pueden acumularse con operaciones repetidas.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    En este cuestionario, exploraremos la comprensión del sistema decimal y cómo se representan los números en diferentes bases, como la binaria y la de punto flotante. También analizaremos las diferencias entre el sistema decimal y el sistema de base 3, incluyendo sus respectivos dígitos y coeficientes. ¡Pon a prueba tus conocimientos sobre representaciones numéricas!

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser