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Questions and Answers
La décomposition en valeurs singulières (SVD) permet de décomposer une matrice en deux matrices simples.
La décomposition en valeurs singulières (SVD) permet de décomposer une matrice en deux matrices simples.
False (B)
La matrice U dans la décomposition SVD est une matrice orthogonale n×n.
La matrice U dans la décomposition SVD est une matrice orthogonale n×n.
False (B)
Les valeurs singulières dans la matrice Σ sont des valeurs propres non négatives de la matrice M.
Les valeurs singulières dans la matrice Σ sont des valeurs propres non négatives de la matrice M.
False (B)
Les colonnes de V sont les vecteurs propres normalisés de MTM.
Les colonnes de V sont les vecteurs propres normalisés de MTM.
Pour calculer les valeurs singulières de la matrice M, on utilise les valeurs propres de la transposée de M (MT).
Pour calculer les valeurs singulières de la matrice M, on utilise les valeurs propres de la transposée de M (MT).
La matrice Σ est une matrice diagonale construite en plaçant les valeurs singulières le long de la diagonale.
La matrice Σ est une matrice diagonale construite en plaçant les valeurs singulières le long de la diagonale.
Les vecteurs propres normalisés de MMT forment une base orthonormale pour l'espace colonne de M.
Les vecteurs propres normalisés de MMT forment une base orthonormale pour l'espace colonne de M.
La décomposition SVD est donnée par l'équation : M = UΣV.
La décomposition SVD est donnée par l'équation : M = UΣV.
Les étapes de la décomposition en valeurs singulières sont au nombre de quatre.
Les étapes de la décomposition en valeurs singulières sont au nombre de quatre.
La transposée d'une matrice orthogonale 3×3 est une matrice orthogonale 3×3.
La transposée d'une matrice orthogonale 3×3 est une matrice orthogonale 3×3.
Quelle est la dimension de la matrice U dans la décomposition SVD?
Quelle est la dimension de la matrice U dans la décomposition SVD?
Quelle méthode est utilisée pour calculer les valeurs singulières de la matrice M?
Quelle méthode est utilisée pour calculer les valeurs singulières de la matrice M?
Quelle est la dimension de la matrice Σ dans la décomposition SVD?
Quelle est la dimension de la matrice Σ dans la décomposition SVD?
Quelle est la relation entre les colonnes de U et les valeurs singulières σi?
Quelle est la relation entre les colonnes de U et les valeurs singulières σi?
Quelle est la relation entre les colonnes de V et les vecteurs propres normalisés de MTM?
Quelle est la relation entre les colonnes de V et les vecteurs propres normalisés de MTM?
Combien d'étapes sont nécessaires pour la décomposition en valeurs singulières?
Combien d'étapes sont nécessaires pour la décomposition en valeurs singulières?
Quelle est la transposée d'une matrice orthogonale n×n?
Quelle est la transposée d'une matrice orthogonale n×n?
Quelle est la dimension de la matrice Σ dans la décomposition SVD pour une matrice M de dimensions m×n?
Quelle est la dimension de la matrice Σ dans la décomposition SVD pour une matrice M de dimensions m×n?
Quelle méthode est utilisée pour calculer les valeurs singulières de la matrice M lors de la décomposition SVD?
Quelle méthode est utilisée pour calculer les valeurs singulières de la matrice M lors de la décomposition SVD?
Quelle est la relation entre les colonnes de U et les vecteurs propres normalisés de MMT lors de la décomposition en valeurs singulières?
Quelle est la relation entre les colonnes de U et les vecteurs propres normalisés de MMT lors de la décomposition en valeurs singulières?
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