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Questions and Answers
La décomposition en valeurs singulières (SVD) permet de décomposer une matrice en deux matrices simples.
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False
La matrice U dans la décomposition SVD est une matrice orthogonale n×n.
La matrice U dans la décomposition SVD est une matrice orthogonale n×n.
False
Les valeurs singulières dans la matrice Σ sont des valeurs propres non négatives de la matrice M.
Les valeurs singulières dans la matrice Σ sont des valeurs propres non négatives de la matrice M.
False
Les colonnes de V sont les vecteurs propres normalisés de MTM.
Les colonnes de V sont les vecteurs propres normalisés de MTM.
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Pour calculer les valeurs singulières de la matrice M, on utilise les valeurs propres de la transposée de M (MT).
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La matrice Σ est une matrice diagonale construite en plaçant les valeurs singulières le long de la diagonale.
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Les vecteurs propres normalisés de MMT forment une base orthonormale pour l'espace colonne de M.
Les vecteurs propres normalisés de MMT forment une base orthonormale pour l'espace colonne de M.
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La décomposition SVD est donnée par l'équation : M = UΣV.
La décomposition SVD est donnée par l'équation : M = UΣV.
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Les étapes de la décomposition en valeurs singulières sont au nombre de quatre.
Les étapes de la décomposition en valeurs singulières sont au nombre de quatre.
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La transposée d'une matrice orthogonale 3×3 est une matrice orthogonale 3×3.
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Quelle est la dimension de la matrice U dans la décomposition SVD?
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Quelle méthode est utilisée pour calculer les valeurs singulières de la matrice M?
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Quelle est la dimension de la matrice Σ dans la décomposition SVD?
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Quelle est la relation entre les colonnes de U et les valeurs singulières σi?
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Quelle est la relation entre les colonnes de V et les vecteurs propres normalisés de MTM?
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Combien d'étapes sont nécessaires pour la décomposition en valeurs singulières?
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Quelle est la transposée d'une matrice orthogonale n×n?
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Quelle est la dimension de la matrice Σ dans la décomposition SVD pour une matrice M de dimensions m×n?
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Quelle méthode est utilisée pour calculer les valeurs singulières de la matrice M lors de la décomposition SVD?
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Quelle est la relation entre les colonnes de U et les vecteurs propres normalisés de MMT lors de la décomposition en valeurs singulières?
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