SGBD Distribuídos e Suas Vantagens
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Questions and Answers

Qual das seguintes características é uma vantagem dos SGBD Distribuídos?

  • Menor complexidade na gestão de dados
  • Redução de redundância de dados
  • Maior disponibilidade dos dados (correct)
  • Menor custo de instalação

    • Em um SGBD Distribuído, qual é a função do gerenciador de transações distribuídas?

  • Coordenação de transações que envolvem múltiplos sites (correct)
  • Configurar a rede de comunicação
  • Realizar a fragmentação dos dados
  • Armazenar dados em um único local

    • Qual é um dos tipos de fragmentação que pode ser aplicada a um SGBD Distribuído?

  • Fragmentação linear
  • Fragmentação aleatória
  • Fragmentação sequencial
  • Fragmentação horizontal (correct)

    • O que caracteriza uma arquitetura totalmente distribuída em um SGBD Distribuído?

    <p>Cada site opera de forma independente</p> Signup and view all the answers

    Qual dos seguintes aspectos não é uma característica de um SGBD Distribuído?

    <p>Centralização da gestão de dados</p> Signup and view all the answers

    Que conceito se refere ao processo de cópia de dados para vários locais em um SGBD Distribuído?

    <p>Replicação</p> Signup and view all the answers

    Por que a escalabilidade é considerada uma vantagem dos SGBD Distribuídos?

    <p>Permite a expansão do sistema com facilidade</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes opções não representa um tipo de transparência em um SGBD Distribuído?

    <p>Transparência de segurança</p> Signup and view all the answers

    Qual é a fase do MapReduce que divide o conjunto de dados em pares de chave-valor?

    <p>Map</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes características é específica do HBase?

    <p>Consistência Forte</p> Signup and view all the answers

    O que o Zookeeper ajuda a coordenar em um sistema distribuído?

    <p>Gerenciamento de Configuração</p> Signup and view all the answers

    Qual é a função principal do Hive?

    <p>Executar consultas SQL-like</p> Signup and view all the answers

    Quais dados o HBase utiliza como sistema de armazenamento subjacente?

    <p>HDFS</p> Signup and view all the answers

    Qual é a característica distintiva do modelo de programação MapReduce?

    <p>Processamento Paralelo de Dados</p> Signup and view all the answers

    Como o Hive lida com consultas feitas pelos usuários?

    <p>Traduz para tarefas MapReduce</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes funções não é atribuída ao Zookeeper?

    <p>Armazenamento de Dados em Lote</p> Signup and view all the answers

    Quais dados o Hive armazena em bancos como MySQL?

    <p>Metadados</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes opções descreve HBase corretamente?

    <p>Banco de dados NoSQL baseado em colunas</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes características define um SGBD Centralizado?

    <p>O acesso e processamento de dados ocorrem em um ponto central.</p> Signup and view all the answers

    Qual das seguintes opções é uma vantagem dos SGBDs Distribuídos em relação aos Centralizados?

    <p>Capacidade de escalar horizontalmente com novos nós.</p> Signup and view all the answers

    O que caracteriza a Arquitetura Totalmente Distribuída?

    <p>Todos os nós têm autonomia para gerenciar seus próprios dados.</p> Signup and view all the answers

    Qual tipo de fragmentação permite que os dados sejam divididos por linhas em diferentes localizações?

    <p>Fragmentação Horizontal</p> Signup and view all the answers

    O HDFS utiliza qual arquitetura para gerenciar seus dados?

    <p>Master-Slave</p> Signup and view all the answers

    Qual é uma das limitações do HDFS?

    <p>Não é ideal para acessos aleatórios e de baixa latência.</p> Signup and view all the answers

    Qual afirmação caracteriza a função do YARN dentro do Hadoop?

    <p>Gerencia os recursos do cluster e aloca CPU e memória.</p> Signup and view all the answers

    Qual é uma característica do modelo de Consistência Eventual?

    <p>As cópias dos dados são atualizadas em um tempo posterior.</p> Signup and view all the answers

    O que é necessário para maximizar o desempenho do HDFS?

    <p>Configuração cuidadosa do tamanho do bloco.</p> Signup and view all the answers

    Quais dados são armazenados em um DataNode no HDFS?

    <p>Os blocos de dados propriamente ditos.</p> Signup and view all the answers

    Qual é uma vantagem do HDFS em comparação com sistemas de arquivos tradicionais?

    <p>Uso de hardware comum, reduzindo custos.</p> Signup and view all the answers

    Qual é a principal função do ApplicationMaster no YARN?

    <p>Coordenar a execução de uma aplicação específica.</p> Signup and view all the answers

    Quais componentes são essenciais para a arquitetura básica do HDFS?

    <p>NameNode, DataNode, e a arquitetura de replicação.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Sistemas e Gestão de Bases de Dados Distribuídos (SGBD Distribuídos)

    • Um SGBD Distribuído é uma coleção de bases de dados interconectadas, fisicamente distribuídas em uma rede de computadores.
    • O software (DBMS distribuído) gerencia os dados, tornando a distribuição transparente para os usuários.
    • Características Principais:
      • Distribuição Lógica: Os dados são tratados como um todo, independente da localização física.
      • Transparência:
        • Distribuição: Usuários não precisam saber onde os dados estão localizados.
        • Fragmentação: Divisões dos dados (fragmentos) são gerenciadas como uma base única.
        • Replicação: Dados replicados em diferentes locais são gerenciados sem intervenção do usuário.
      • Autonomia Local: Cada site (nó) possui controle sobre seus dados locais.
    • Vantagens:
      • Maior Disponibilidade: Falha em um site não impede o funcionamento dos outros.
      • Melhor Desempenho: Transações são executadas em paralelo.
      • Escalabilidade: Adição de sites é mais simples para expandir o sistema.
      • Flexibilidade no Design: Fragmentação e replicação podem ser adaptadas às necessidades da aplicação.
    • Arquitetura:
      • Centralizada: Um site central controla todo o sistema. (Simples, mas com pontos únicos de falha).
      • Totalmente Distribuída: Cada site tem autonomia completa. (Mais complexa, mas resiliente).
      • Híbrida: Combinação das duas abordagens anteriores. Componentes:
        • Sites (Nós): Armazenam partes dos dados.
        • Rede de Comunicação: Interconecta os sites para troca de dados.
        • Ger. Transações Distribuídas: Coordena transações em múltiplos sites.
        • Ger. Consultas Distribuídas: Processa consultas em múltiplos sites.

    Conceitos-chave

    • Fragmentação: Divisão lógica em partes menores (horizontal, vertical ou híbrida).
    • Replicação: Cópias dos dados em diferentes locais para otimizar disponibilidade e desempenho.
    • Consistência: Garante que todas as cópias dos dados estejam sincronizadas.

    Comparação com SGBD Centralizados

    • SGBD Centralizados: Todos os dados em um único local.
    • SGBD Distribuídos: Dados em diferentes locais interconectados.

    Vantagens dos Distribuídos sobre Centralizados

    • Resiliência e Disponibilidade: Melhor tolerância a falhas.
    • Escalabilidade: Crescimento horizontal mais fácil.
    • Melhor Desempenho Local: Consultas locais são mais rápidas.
    • Distribuição de Carga: Melhora o desempenho geral.
    • Proximidade aos Dados: Dados geograficamente próximos a usuários.

    Arquiteturas e Modelos Comuns

    • Arquitetura Centralizada: Um nó central controla todas as operações.
    • Arquitetura Totalmente Distribuída: Todos os nós são autônomos.
    • Arquitetura Híbrida: Combinação de centralizada e distribuída.
    • Modelos Baseados em Fragmentação: Dados divididos logicamente.
      • Horizontal: Divisão por linhas.
      • Vertical: Divisão por colunas.
      • Híbrida: Combinação das duas.
    • Modelos Baseados em Replicação: Cópias dos dados espalhadas.
      • Replicação Total: Todas as cópias completas dos dados.
      • Parcial: Replicação de apenas parte dos dados.
    • Modelos de Consistência:
      • Forte: Cópias atualizadas imediatamente após alterações.
      • Eventual: Cópias sincronizadas gradualmente.

    Hadoop Distributed File System (HDFS)

    • HDFS: Sistema de arquivos distribuído para grandes volumes de dados.
    • Características:
      • Master-Slave: NameNode (master) gerencia metadados; DataNodes (slaves) armazenam dados.
      • Tolerância a Falhas: Dados replicados em múltiplos nós.
      • Imutabilidade (Write Once, Read Many): Dados gravados não podem ser modificados.
      • Alta Escalabilidade: Permite adicionar nós para aumentar a capacidade.
      • Data Locality: Processamento próximo aos dados para otimizar desempenho.
    • Vantagens:
      • Custo-Benefício: Usa hardware comum em clusters.
      • Confiabilidade: Replicação protegendo contra falhas.
    • Utilizado para:
      • Armazenamento de arquivos grandes que são divididos em blocos.
      • Processamento paralelo usando ferramentas como MapReduce, Spark, etc.
    • Limitações:
      • Baixa latência para acessos aleatórios.
      • Configuração do tamanho de bloco requer atenção.

    HDFS e Sistemas de Bases de Dados

    • O HDFS não é um SGBD, mas é usado como base para sistemas distribuídos de processamento e análise de dados.
    • Ferramentas que estendem HDFS, como YARN, MapReduce, HBase, Zookeeper, Hive, proporcionam funcionalidades adicionais.

    Outros Componentes do Hadoop

    • YARN (Yet Another Resource Negotiator): Gerenciador de recursos que aloca e monitora recursos no cluster.
      • ResourceManager (Master)
      • NodeManager (Slave)
      • ApplicationMaster
    • MapReduce: Modelo de programação para processamento paralelo de dados. Dividido em Map e Reduce.
    • HBase: Banco de dados NoSQL distribuído baseado em colunas, para leitura e escrita em tempo real.
    • ZooKeeper: Ferramenta de coordenação e gerenciamento de configuração para sistemas distribuídos.
      • Gerencia metadados, sincronização e eleição de líderes.
    • Hive: Ferramenta de data warehouse para consultas em dados do HDFS usando SQL. Traduz consultas em tarefas MapReduce, Spark ou Tez.

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    Quiz Team

    Description

    Este quiz aborda os Sistemas de Gestão de Bases de Dados Distribuídos, suas características principais, como a transparência de distribuição e a autonomia local. Explore também as vantagens que esses sistemas oferecem, como maior disponibilidade e melhor desempenho nas transações.

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